مینگ ایمیج ۰.۱ دیزاین (آفلاین)
Ming-Image-0.1-Design (offline)مدل باز ۶ میلیاردی InclusionAI (گروه Ant) برای طراحی گرافیک پرمتن: پوستر، اینفوگرافیک و طرح رابط کاربری با متن داخل تصویر و خروجی با پسزمینهٔ شفاف؛ مجوز MIT و تجاری آزاد، در ComfyUI از نسخهٔ ۰٫۳۸. حافظهٔ لازم نسخه‌های فشرده هنوز تأیید نشده است.
اجرا روی سیستم خودتان
این مدل را یک بار دانلود می‌کنید و بعد بدون اینترنت روی لپ‌تاپ، کامپیوتر یا سرور خودتان اجرایش می‌کنید.
- بعد از نصب، بدون اینترنت
- وزن‌های باز
- MIT — استفادهٔ تجاری آزاد
- فارسی: نامعلوم
بعد از دانلود فایل‌ها بدون اینترنت کار میکند. ComfyUI از نسخهٔ ۰٫۳۹ گزینهٔ تازهٔ --offline هم دارد.
استفادهٔ تجاری، تغییر و بازنشر آزاد است؛ فقط متن مجوز را همراه نسخه‌ای که پخش می‌کنید نگه دارید. مدل همراه Design-Layer هم MIT است. مجوز نسخه‌های فشردهٔ جامعه را جدا ببینید.
نسخه‌ها و سخت‌افزار لازم
- Ming-Image-0.1-Design (BF16)
وزن‌های رسمی ۶ میلیاردی. پیکربندی آزمودهٔ سازنده یک کارت ۸۰ گیگابایتی با BF16 است، نه حداقل. برای ComfyUI ۰٫۳۸ به بعد، vLLM-Omni یا Diffusers با infer.py.
- Design-Layer (لایه‌بندی)
مدل همراه رسمی (۱۷ سپتامبر ۲۰۲۶، MIT) که یک طرح را به لایه‌های جدا تقسیم میکند.
- نسخه‌های فشردهٔ جامعه
Q8 با MLX برای مک و mflux (کاربر joeynyc، ۲۵ سپتامبر)، INT4 برای ComfyUI و Diffusers (کاربر toxicdog، ۲۶ سپتامبر) و GGUF برای stable-diffusion.cpp (کاربر voltaire321، ۳ اکتبر). کار سازنده نیستند و حافظهٔ لازمشان تأیید نشده است.
نصب و اجرا
- ۱
ComfyUI را نصب یا به‌روز کنید (نسخهٔ ۰٫۳۸ به بعد)ویندوز
run_nvidia_gpu.batنسخهٔ قابل‌حمل ComfyUI را از صفحهٔ Releases گیتهاب بگیرید و run_nvidia_gpu.bat را اجرا کنید؛ نسخهٔ قدیمی را با update_comfyui.bat در پوشهٔ update به‌روز کنید. پشتیبانی Ming-Image از نسخهٔ ۰٫۳۸٫۰ (۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶) آمد.
- ۲
وزن‌های رسمی را دانلود کنید
hf download inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design --local-dir Ming-Image-0.1-Designابزار hf با pip install -U huggingface_hub نصب میشود. اگر کارت گرافیک معمولی دارید، نسخهٔ INT4 جامعه برای ComfyUI را امتحان کنید؛ حافظهٔ لازمش تأیید نشده است.
- ۳
یا با Diffusers یا vLLM-Omniلینوکس
کارت مدل برای سرو vLLM-Omni را پیشنهاد میکند. راه دیگر Diffusers با فایل infer.py از مخزن گیتهاب Ming-Image است.
- ۴
روی مک: mfluxمک
نسخهٔ Q8 با MLX که جامعه ساخته (۲۵ سپتامبر) با mflux اجرا میشود؛ حافظهٔ لازمش تأیید نشده است.
- ۵
برای پسزمینهٔ شفاف، عبارت مخصوص را بیاورید
خروجی RGBA فقط وقتی ساخته میشود که عبارت مخصوصی را که کارت مدل گفته در پرامپت بیاورید. متن داخل تصویر را انگلیسی بنویسید.
دانلود
- inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design (Hugging Face) ↗رسمی
وزن‌های رسمی، کارت مدل و عبارت مخصوص خروجی شفاف.
- inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design-Layer (Hugging Face) ↗رسمی
مدل همراه برای تقسیم طرح به لایه‌ها (MIT).
- ComfyUI (GitHub Releases) ↗غیررسمی
پشتیبانی Ming-Image از نسخهٔ ۰٫۳۸٫۰؛ گزینهٔ --offline از نسخهٔ ۰٫۳۹٫۰.
نکات امنیتی
- فقط فایل‌های .safetensors را از مخزن رسمی inclusionAI یا منابع شناخته‌شده بگیرید؛ فایل‌های .ckpt یا .pt از منبع ناشناس ممکن است کد مخرب اجرا کنند.
- ComfyUI را با گزینهٔ --listen روی اینترنت باز نکنید؛ پورت ۸۱۸۸ را فقط در شبکهٔ داخلی و پشت رمز عبور استفاده کنید.
- نسخه‌های فشرده (Q8، INT4، GGUF) کار جامعه‌اند؛ پیش از استفاده در محیط کاری جدا آزمونشان کنید.
برای شرکت‌ها و سازمان‌ها
برای تیم طراحی یا استودیو مناسب است، چون مجوز MIT استفادهٔ تجاری را آزاد میگذارد. روی سرور، کارت مدل vLLM-Omni را پیشنهاد میکند و تنها پیکربندی آزموده یک کارت ۸۰ گیگابایتی با BF16 است. متن فارسی را در مرحلهٔ صفحه‌آرایی اضافه کنید.
برنامه‌هایی که این مدل را اجرا می‌کنند
کامفییوآیآخرین بررسی: ۱۷ مهر ۱۴۰۵ · انتشار: ۲۴ شهریور ۱۴۰۵
معرفی: مینگ ایمیج ۰.۱ دیزاین (آفلاین)
Ming-Image-0.1-Design مدل باز ساخت تصویر از متن است که InclusionAI (گروه Ant) آن را برای طراحی گرافیک پرمتن ساخته: صفحه‌های رابط کاربری، اینفوگرافیک و پوستر. ۶ میلیارد پارامتر دارد، متن را داخل تصویر می‌نویسد و می‌تواند خروجی PNG با پسزمینهٔ شفاف (RGBA) بدهد؛ برای این کار باید عبارت مخصوصی را که کارت مدل گفته در پرامپت بیاورید. مخزن Hugging Face آن ۱۷ سپتامبر ۲۰۲۶ ساخته شد و کارت مدل تاریخ انتشار ندارد.
مدل همراهش Ming-Image-0.1-Design-Layer (همان روز، مجوز MIT) یک طرح را به لایه‌های جدا تقسیم میکند. هر دو مجوز MIT دارند و استفادهٔ تجاری آزاد است؛ برخلاف Qwen-Image-2.1 که فقط استفادهٔ غیرتجاری را آزاد میگذارد.
سخت‌افزار: سازنده فقط یک پیکربندی آزموده اعلام کرده، یعنی یک کارت گرافیک ۸۰ گیگابایتی با دقت BF16، و تأکید کرده که این حداقل لازم نیست. تا ۳ اکتبر جامعه چند نسخهٔ فشرده ساخت: Q8 با MLX برای مک و برنامهٔ mflux (۲۵ سپتامبر)، INT4 برای ComfyUI و Diffusers (۲۶ سپتامبر) و GGUF برای stable-diffusion.cpp (۳ اکتبر). حافظهٔ واقعی این نسخه‌ها هنوز تأیید نشده، پس فعلاً برای کسی است که کارت گرافیک قوی دارد یا حاضر است امتحان کند.
اجرا: ComfyUI از نسخهٔ ۰٫۳۸٫۰ (۲۹ سپتامبر) پشتیبانی Ming-Image را اضافه کرد. کارت مدل برای سرو vLLM-Omni را پیشنهاد میکند و راه دیگرش Diffusers با فایل infer.py از مخزن گیتهاب Ming-Image است. روی مک، mflux با نسخهٔ Q8 جامعه کار میکند.
محدودیت‌ها: نوشتن متن فارسی یا عربی داخل تصویر در کارت مدل ذکر نشده و احتمالاً ضعیف است (تأیید نشده)؛ متن فارسی را بعد از ساخت در یک برنامهٔ طراحی اضافه کنید. سازنده عدد آزمونی منتشر نکرده و فقط تصویری از یک جدول رتبه‌بندی طراحی UI/UX نشان داده است.
بهترین کاربردها
- •روی کامپیوتر خودم بدون اینترنت پوستر و اینفوگرافیک با متن انگلیسی بسازم
- •آفلاین طرح اولیهٔ رابط کاربری (UI) اپ یا سایت را با هوش مصنوعی بسازم
- •روی سیستم خودم تصویر PNG با پسزمینهٔ شفاف برای طراحی بسازم
- •با مدل باز و مجوز تجاری، گرافیک تبلیغاتی را روی سرور شرکت بسازم
- •یک طرح گرافیکی را آفلاین به لایه‌های جدا تقسیم کنم
برای این کارها سراغش نروید
- –نوشتن مطمئن متن فارسی داخل تصویر
- –ویرایش عکس واقعی
- –لپ‌تاپ بدون کارت گرافیک
- –ساخت ویدیو
تصاویر محیط ابزار
نقاط قوت
- ✓مخصوص طراحی گرافیک پرمتن: پوستر، اینفوگرافیک و طرح رابط کاربری
- ✓نوشتن متن داخل تصویر و خروجی PNG با پسزمینهٔ شفاف
- ✓مجوز MIT؛ استفادهٔ تجاری آزاد
- ✓مدل همراه Design-Layer برای تقسیم طرح به لایه‌های جدا
- ✓پشتیبانی ComfyUI از نسخهٔ ۰٫۳۸ و نسخه‌های فشردهٔ جامعه برای مک (mflux)، ComfyUI و stable-diffusion.cpp
نقاط ضعف
- ✗سازنده فقط کارت ۸۰ گیگابایتی (BF16) را آزموده و حافظهٔ لازم نسخه‌های فشردهٔ Q8 و INT4 هنوز تأیید نشده؛ معلوم نیست روی لپ‌تاپ یا کارت معمولی خوب اجرا شود
- ✗نوشتن متن فارسی یا عربی داخل تصویر ذکر نشده و احتمالاً ضعیف است (تأیید نشده)
- ✗کارت مدل تاریخ انتشار و عدد آزمون ندارد؛ فقط تصویری از یک جدول رتبه‌بندی طراحی UI/UX
- ✗نسخه‌های فشرده کار جامعه‌اند و رسمی نیستند
- ✗برای خروجی شفاف باید عبارت مخصوص را در پرامپت بیاورید
قیمت‌گذاری
رایگان (وزن باز)
Free (open weights)رایگان
- • دانلود و اجرا روی سخت‌افزار خودتان
- • استفادهٔ تجاری آزاد با مجوز MIT
- • مدل همراه Design-Layer با همان مجوز
قیمت‌ها تقریبی و بر اساس آخرین بازبینی است؛ برای قیمت دقیق به سایت رسمی مراجعه کنید.
پرسش‌های پرتکرار
چه کارت گرافیکی لازم دارد؟
دقیق معلوم نیست. سازنده فقط یک کارت ۸۰ گیگابایتی با دقت BF16 را آزموده و گفته این حداقل لازم نیست. جامعه نسخه‌های فشردهٔ Q8 (برای مک با mflux)، INT4 (برای ComfyUI و Diffusers) و GGUF (برای stable-diffusion.cpp) ساخته، ولی حافظهٔ واقعی‌شان هنوز تأیید نشده است. اگر کارت معمولی دارید، اول با نسخهٔ INT4 در ComfyUI امتحان کنید.
متن فارسی داخل تصویر می‌نویسد؟
تأیید نشده و احتمالاً ضعیف است؛ کارت مدل دربارهٔ متن فارسی یا عربی چیزی نگفته. مطمئن‌ترین راه این است که پرامپت را انگلیسی بنویسید و متن فارسی را بعد از ساخت در یک برنامهٔ طراحی اضافه کنید.
برای کار تجاری آزاد است؟
بله. خود مدل و مدل همراه Design-Layer مجوز MIT دارند و استفادهٔ تجاری، تغییر و بازنشر آزاد است؛ فقط متن مجوز را همراه نسخه‌ای که پخش می‌کنید نگه دارید. نسخه‌های فشردهٔ جامعه را پیش از استفاده جدا بررسی کنید.
چطور نصبش کنم؟
سادهترین راه ComfyUI نسخهٔ ۰٫۳۸٫۰ یا جدیدتر است که پشتیبانی Ming-Image دارد. برای سرور، کارت مدل vLLM-Omni را پیشنهاد میکند و راه دیگر Diffusers با فایل infer.py از مخزن گیتهاب Ming-Image است. روی مک از mflux با نسخهٔ Q8 جامعه استفاده کنید.
پسزمینهٔ شفاف چطور میگیرم؟
مدل خروجی RGBA (PNG با پسزمینهٔ شفاف) میدهد، به شرطی که عبارت مخصوصی را که کارت مدل گفته در پرامپت بیاورید. بدون آن، تصویر با پسزمینهٔ معمولی ساخته میشود.
با Qwen-Image-2.1 چه فرقی دارد؟
Qwen-Image-2.1 تصویرساز همهکاره است که ساخت و ویرایش تصویر را با هم دارد، ولی مجوزش فقط استفادهٔ غیرتجاری را آزاد میگذارد. Ming-Image-0.1-Design مخصوص طرحهای پرمتن مثل پوستر و صفحهٔ اپ است و مجوز MIT دارد، پس برای کار تجاری مناسبتر است؛ در عوض سازندهاش عدد آزمون منتشر نکرده است.
نظرات کاربران
هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باشید!
ابزارهای مشابه
مشاهده همه
کوئن ایمیج ۲۵۱۲ (آفلاین)
Qwen-Image-2512 (offline)
مدل ۲۰ میلیاردی علی‌بابا برای ساخت تصویر با مجوز Apache-2.0، همراه Qwen-Image-Edit-2511 برای ویرایش؛ در نوشتن متن داخل تصویر از بهترین مدل‌های باز است، اما فارسی تأیید نشده.
کانوا
Canva
محبوب‌ترین ابزار طراحی آنلاین قالب‌محور که مجموعه هوش مصنوعی Magic Studio (مجیک رایت، مجیک دیزاین، مجیک مدیا) را هم دارد؛ سریع‌ترین مسیر از ایده تا پست، پوستر یا ارائه آماده.
ادوبی اکسپرس
Adobe Express
نسخه سبک و آنلاین ادوبی برای طراحی سریع پست، استوری و فلایر با قالب آماده؛ تولید تصویر با Firefly هم مستقیم داخل ادیتور است.