BENCHMARKS

مقایسه مدل‌ها

رتبه‌بندی هوش (AA)، ترجیح انسانی (Arena) و محبوبیت واقعی (OpenRouter)

AA · Arena · OpenRouterمدل‌های ساخت و ویرایش تصویرمدل‌های کم‌شناخته چه هستند؟مدل‌های تبدیل متن به گفتاربازگشت

هوش در برابر هزینه

هر نقطه یک مدل است — بالاتر یعنی شاخص هوش AA بهتر؛ چپ‌تر معمولاً ارزان‌تر (هزینه هر تسک در Artificial Analysis).

Claude Opus 5.5 (max with fallback) — AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.5 (0921) — AnthropicClaude Opus 5.5 (xhigh with fallback) — AnthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.5 (0928) — AnthropicClaude Sonnet 5.5 (max with fallback) — AnthropicClaude Opus 5.5 (high with fallback) — AnthropicGemini 4 Argon (high) — GoogleClaude Fable 5.1 (max with fallback) — AnthropicGPT-6 Astra (max) — OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra (0903) — OpenAIAnthropic: Claude Fable 5.1 (0831) — AnthropicClaude Fable 5.1 (xhigh with fallback) — AnthropicGPT-6.1 Sol (max) — OpenAIClaude Sonnet 5.5 (xhigh with fallback) — AnthropicOpenAI: GPT-6.1 Sol (0929) — OpenAIGPT-6 Astra (xhigh) — OpenAIGPT-6 Astra (high) — OpenAIGPT-6.1 Sol (xhigh) — OpenAIClaude Fable 5.1 (high with fallback) — AnthropicClaude Opus 5.5 (medium with fallback) — AnthropicGPT-6 Astra (medium) — OpenAIGPT-6.1 Sol (high) — OpenAIClaude Fable 5.1 (medium with fallback) — AnthropicMuse Spark 1.3 (max) — MetaMeta: Muse Spark 1.3 (0902) — MetaGPT-6.1 Sol (medium) — OpenAIMeta: Muse Spark 1.3 Contributor (0902) — MetaClaude Sonnet 5.5 (high with fallback) — AnthropicClaude Fable 5.1 (low with fallback) — AnthropicXiaomi: MiMo-V2.6-Pro (0921) — XiaomiMiMo-V2.6-Pro — XiaomiGrok 4.7 (xhigh) — xAIGPT-6 Astra (low) — OpenAIGrok 4.7 (high) — xAISpaceXAI: Grok 4.7 (0916) — xAIMuse Spark 1.3 (xhigh) — MetaQwen3.8 Max (0902) — Alibaba (Qwen)Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — Alibaba (Qwen)GLM-5.3 (max) — Z.ai (GLM)Z.ai: GLM 5.3 (0816) — Z.ai (GLM)هزینه هر تسک (دلار) — منبع: Artificial Analysisشاخص هوش AA۵۸$۰٫۱۳$۷٫۶۳

نشانگر را روی هر نقطه ببرید یا لمس کنید تا اطلاعات مدل نمایش داده شود؛ با کلیک روی نام هر شرکت، مدل‌های همان شرکت برجسته می‌شوند · منبع نمودار: Artificial Analysis

بیست مدل برتر (AA)

شاخص هوش Artificial Analysis

  • ۱
    Claude Opus 5.5 (max with fallback)۵۸
  • ۲
    Anthropic: Claude Opus 5.5 (0921)۵۸
  • ۳
    Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)۵۶
  • ۴
    Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (0928)۵۶
  • ۵
    Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)۵۶
  • ۶
    Claude Opus 5.5 (high with fallback)۵۴
  • ۷
    Gemini 4 Argon (high)۵۳
  • ۸
    Claude Fable 5.1 (max with fallback)۵۳
  • ۹
    GPT-6 Astra (max)۵۳
  • ۱۰
    OpenAI: GPT-6 Astra (0903)۵۳
  • ۱۱
    Anthropic: Claude Fable 5.1 (0831)۵۳
  • ۱۲
    Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback)۵۳
  • ۱۳
    GPT-6.1 Sol (max)۵۲
  • ۱۴
    Claude Sonnet 5.5 (xhigh with fallback)۵۲
  • ۱۵
    OpenAI: GPT-6.1 Sol (0929)۵۲
  • ۱۶
    GPT-6 Astra (xhigh)۵۲
  • ۱۷
    GPT-6 Astra (high)۵۱
  • ۱۸
    GPT-6.1 Sol (xhigh)۵۱
  • ۱۹
    Claude Fable 5.1 (high with fallback)۵۱
  • ۲۰
    Claude Opus 5.5 (medium with fallback)۵۱

بیست مدل برتر (Arena)

رتبه و Elo لیدربورد متنی LMArena (ترجیح انسانی)

  • ۱
    Gemini 4 Argon (high)۱٬۵۲۵
  • ۲
    Claude Opus 5.5 (high with fallback)۱٬۵۰۷
  • ۳
    claude-opus-4-6-high۱٬۵۰۴
  • ۴
    claude-fable-5-high۱٬۵۰۴
  • ۵
    claude-opus-4-7-high۱٬۵۰۱
  • ۶
    Claude Fable 5.1 (max with fallback)۱٬۵۰۱
  • ۷
    claude-opus-4-6۱٬۴۹۸
  • ۸
    Gemini 3.8 Flash (high)۱٬۴۹۷
  • ۹
    Muse Spark 1.3 (max)۱٬۴۹۴
  • ۱۰
    claude-opus-4-7۱٬۴۹۴
  • ۱۱
    muse-spark-1.2 (xHigh)۱٬۴۹۲
  • ۱۲
    muse-spark-1.1۱٬۴۹۱
  • ۱۳
    claude-opus-5-high۱٬۴۹۰
  • ۱۴
    claude-opus-5-max۱٬۴۸۹
  • ۱۵
    Muse Spark 1.3 (xhigh)۱٬۴۸۹
  • ۱۶
    Kimi K3 (max)۱٬۴۸۸
  • ۱۷
    Gemini 3.1 Pro Preview۱٬۴۸۷
  • ۱۸
    gemini-3.7-flash-high۱٬۴۸۶
  • ۱۹
    gemini-3-pro۱٬۴۸۵
  • ۲۰
    gpt-5.6-sol-xhigh۱٬۴۸۵

بیست مدل برتر (OpenRouter)

محبوبیت هفتگی بر اساس حجم توکن واقعی در OpenRouter

  • ۱
    DeepSeek V4.1 Flash (max)#۱
  • ۲
    stealth/space-bunny-alpha#۲
  • ۳
    Z.ai: GLM 5.3 Flash (0826)#۳
  • ۴
    MiMo-V2.6-Flash#۴
  • ۵
    Tencent: Hy4 preview (0827)#۵
  • ۶
    GPT-6 Luna (max)#۶
  • ۷
    NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (0604)#۷
  • ۸
    DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 (0731)#۸
  • ۹
    Claude Opus 5.5 (max with fallback)#۹
  • ۱۰
    typesafe/jev-1.13-20260917#۱۰
  • ۱۱
    GLM-5.3 (max)#۱۱
  • ۱۲
    DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423#۱۲
  • ۱۳
    Gemini 3.8 Flash (high)#۱۳
  • ۱۴
    gpt-5.6-luna-xhigh#۱۴
  • ۱۵
    Kimi K3 (max)#۱۵
  • ۱۶
    Hy3#۱۶
  • ۱۷
    glm-5.2-max#۱۷
  • ۱۸
    gpt-5.6-sol-xhigh#۱۸
  • ۱۹
    Meta: Muse Spark 1.3 Contributor (0902)#۱۹
  • ۲۰
    GPT-6.1 Sol (max)#۲۰

جدول مقایسه

۶۸۵ مدل · انتشار Arena: 2026-10-08 · به‌روزرسانی هوش یاب: ۱۸ مهر ۱۴۰۵

شاخص هوش، هزینه تسک، سرعت و تأخیر از لیدربورد عمومی Artificial Analysis؛ قیمت $/1M و رتبهٔ محبوبیت از OpenRouter؛ رتبه انسانی از Arena.
۱—۹
Claude Opus 5.5 (max with fallback)معرفی
Anthropic
۵۸—$۵٫۹۸$۴$۲۰۹۷ t/s
۶۸۳s
e2e ۶۸۸s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۱—۹
Anthropic: Claude Opus 5.5 (0921)معرفی
Anthropic · AA: Claude Opus 5.5 (max with fallback)
۵۸—$۵٫۹۸$۴$۲۰۹۷ t/s
۶۸۳s
e2e ۶۸۸s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۳—۹
Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)معرفی
Anthropic
۵۶—$۳٫۴۶$۴$۲۰۸۳ t/s
۱۲۵s
e2e ۱۳۱s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۳—۲۱
Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (0928)معرفی
Anthropic · AA: Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)
۵۶—$۵٫۴۶$۲$۱۰۱۴۲ t/s
۴۹۳s
e2e ۴۹۶s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۳—۲۱
Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)معرفی
Anthropic
۵۶—$۵٫۴۶$۲$۱۰۱۴۲ t/s
۴۹۳s
e2e ۴۹۶s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۶۲۹
Claude Opus 5.5 (high with fallback)معرفی
Anthropic · ۶٬۲۷۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
۵۴۱٬۵۰۷$۱٫۸۲$۴$۲۰۸۰ t/s
۴۳٫۶s
e2e ۴۹٫۸s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۷۱—
Gemini 4 Argon (high)معرفی
Google · ۴٬۸۹۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
۵۳۱٬۵۲۵$۱٫۹۹———
—
۱M—
۷۶۵۷
Claude Fable 5.1 (max with fallback)معرفی
Anthropic · ۱۳٬۰۶۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
۵۳۱٬۵۰۱$۷٫۶۳$۱۰$۵۰۷۱ t/s
۲۵۶s
e2e ۲۶۳s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۷۳۵۲۶
GPT-6 Astra (max)معرفی
OpenAI · ۱۰٬۵۳۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
۵۳۱٬۴۷۵$۳٫۲۶$۱۰$۵۰۴۷ t/s
۳۸۴s
e2e ۳۹۴s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۷—۲۶
OpenAI: GPT-6 Astra (0903)معرفی
OpenAI · AA: GPT-6 Astra (max)
۵۳—$۳٫۲۶$۱۰$۵۰۴۷ t/s
۳۸۴s
e2e ۳۹۴s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۷—۵۷
Anthropic: Claude Fable 5.1 (0831)معرفی
Anthropic · AA: Claude Fable 5.1 (max with fallback)
۵۳—$۷٫۶۳$۱۰$۵۰۷۱ t/s
۲۵۶s
e2e ۲۶۳s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۷—۵۷
Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback)معرفی
Anthropic
۵۳—$۵٫۹۸$۱۰$۵۰۶۲ t/s
۱۱۱s
e2e ۱۱۹s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۱۳۲۱۲۰
GPT-6.1 Sol (max)معرفی
OpenAI · ۴٬۵۱۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
۵۲۱٬۴۸۴$۰٫۷۲$۲$۱۰۵۸ t/s
۳۱۱s
e2e ۳۲۰s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۱۳۳۲۲۱
Claude Sonnet 5.5 (xhigh with fallback)معرفی
Anthropic · ۴٬۸۳۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
۵۲۱٬۴۷۶$۲٫۰۱$۲$۱۰۱۰۹ t/s
۳۱٫۵s
e2e ۳۶٫۱s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۱۳—۲۰
OpenAI: GPT-6.1 Sol (0929)معرفی
OpenAI · AA: GPT-6.1 Sol (max)
۵۲—$۰٫۷۲$۲$۱۰۵۸ t/s
۳۱۱s
e2e ۳۲۰s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۱۳—۲۶
GPT-6 Astra (xhigh)معرفی
OpenAI
۵۲—$۲٫۳۱$۱۰$۵۰۴۷ t/s
۲۲۶s
e2e ۲۳۶s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۱۷—۲۶
GPT-6 Astra (high)معرفی
OpenAI
۵۱—$۱٫۷۳$۱۰$۵۰۵۱ t/s
۸۷٫۶s
e2e ۹۷٫۴s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۱۷—۲۰
GPT-6.1 Sol (xhigh)معرفی
OpenAI
۵۱—$۰٫۳۹$۲$۱۰۵۶ t/s
۱۷۴s
e2e ۱۸۳s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۱۷—۵۷
Claude Fable 5.1 (high with fallback)معرفی
Anthropic
۵۱—$۳٫۹۱$۱۰$۵۰۵۸ t/s
۲۲٫۲s
e2e ۳۰٫۸s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۱۷—۹
Claude Opus 5.5 (medium with fallback)معرفی
Anthropic
۵۱—$۱٫۳۴$۴$۲۰۷۹ t/s
۲۲٫۲s
e2e ۲۸٫۶s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۲۱—۲۶
GPT-6 Astra (medium)معرفی
OpenAI
۵۰—$۱٫۵۴$۱۰$۵۰۴۳ t/s
۸٫۲۶s
e2e ۲۰s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۲۱—۲۰
GPT-6.1 Sol (high)معرفی
OpenAI
۵۰—$۰٫۳۲$۲$۱۰۵۳ t/s
۶۱٫۸s
e2e ۷۱٫۳s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۲۳—۵۷
Claude Fable 5.1 (medium with fallback)معرفی
Anthropic
۴۹—$۲٫۹۸$۱۰$۵۰۵۶ t/s
۵٫۷۳s
e2e ۱۴٫۷s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۲۴۹۶۰
Muse Spark 1.3 (max)معرفی
Meta · ۱۴٬۶۹۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
۴۸۱٬۴۹۴$۱٫۶$۱٫۲۵$۴٫۲۵۱۲۷ t/s
۷۲٫۶s
e2e ۹۲٫۳s
۱M
کرسراپن‌روترلیارا
۲۴—۶۰
Meta: Muse Spark 1.3 (0902)معرفی
Meta · AA: Muse Spark 1.3 (max)
۴۸—$۱٫۶$۱٫۲۵$۴٫۲۵۱۲۷ t/s
۷۲٫۶s
e2e ۹۲٫۳s
۱M
کرسراپن‌روترلیارا
۲۴—۲۰
GPT-6.1 Sol (medium)معرفی
OpenAI
۴۸—$۰٫۲۱$۲$۱۰۵۱ t/s
۵٫۹۳s
e2e ۱۵٫۷s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۲۴—۱۹
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor (0902)معرفی
Meta · AA: Muse Spark 1.3 (max)
۴۸—$۱٫۶$۰٫۱$۰٫۲۱۲۷ t/s
۷۲٫۶s
e2e ۹۲٫۳s
۱M
کرسراپن‌روترلیارا
۲۸—۲۱
Claude Sonnet 5.5 (high with fallback)معرفی
Anthropic
۴۷—$۰٫۸۸$۲$۱۰۱۰۹ t/s
۱۱٫۹s
e2e ۱۶٫۵s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۲۸—۵۷
Claude Fable 5.1 (low with fallback)معرفی
Anthropic
۴۷—$۲٫۳۷$۱۰$۵۰۵۶ t/s
۳٫۵۵s
e2e ۱۲٫۵s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۳۰۲۶۲۲
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro (0921)معرفی
Xiaomi · AA: MiMo-V2.6-Pro · ۴٬۰۶۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
۴۶۱٬۴۸۰$۰٫۱۳$۰٫۴۳۵$۰٫۸۷۴۳ t/s
۳٫۵۱s
e2e ۶۱٫۹s
۱M
فری‌بافهاگینگ فیساپن‌روتر
۳۰۲۶۲۲
MiMo-V2.6-Proمعرفی
Xiaomi · ۴٬۰۶۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
۴۶۱٬۴۸۰$۰٫۱۳$۰٫۴۳۵$۰٫۸۷۴۳ t/s
۳٫۵۱s
e2e ۶۱٫۹s
۱M
فری‌بافهاگینگ فیساپن‌روتر
۳۰۹۰۳۸
Grok 4.7 (xhigh)معرفی
SpaceXAI · ۸٬۷۸۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
۴۶۱٬۴۴۳$۳٫۷۴$۲$۶۷۴ t/s
۱۰۷s
e2e ۱۱۴s
۵۰۰K
کرسرگراکگیت‌هاب کوپایلوت
۳۰—۲۶
GPT-6 Astra (low)معرفی
OpenAI
۴۶—$۰٫۸۲$۱۰$۵۰۴۴ t/s
۲٫۶۹s
e2e ۱۴٫۱s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۳۰—۳۸
Grok 4.7 (high)معرفی
SpaceXAI
۴۶—$۲٫۷۳$۲$۶۷۵ t/s
۵۳٫۳s
e2e ۶۰s
۵۰۰K
کرسرگراکگیت‌هاب کوپایلوت
۳۰—۳۸
SpaceXAI: Grok 4.7 (0916)معرفی
SpaceXAI · AA: Grok 4.7 (high)
۴۶—$۲٫۷۳$۲$۶۷۵ t/s
۵۳٫۳s
e2e ۶۰s
۵۰۰K
کرسرگراکگیت‌هاب کوپایلوت
۳۶۱۵۶۰
Muse Spark 1.3 (xhigh)معرفی
Meta · ۱۴٬۱۶۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
۴۵۱٬۴۸۹$۱٫۳۷$۱٫۲۵$۴٫۲۵۲۸۰ t/s
۳۲٫۶s
e2e ۴۱٫۵s
۱M
کرسراپن‌روترلیارا
۳۶۲۲—
Qwen3.8 Max (0902)معرفی
Alibaba · ۲۵٬۳۷۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
۴۵۱٬۴۸۳$۵٫۴۱$۴$۱۲۳۶ t/s
۲٫۹۶s
e2e ۷۲٫۴s
۹۸۴K
کوئن استودیواپن‌روترپو
۳۶۲۲۵۵
Qwen: Qwen3.8 Max (0902)معرفی
Alibaba · AA: Qwen3.8 Max (0902) · ۲۵٬۳۷۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
۴۵۱٬۴۸۳$۵٫۴۱$۲$۶۳۶ t/s
۲٫۹۶s
e2e ۷۲٫۴s
۹۸۴K
کوئن استودیواپن‌روترپو
۳۶۲۷۱۱
GLM-5.3 (max)معرفی
Z AI · ۲۰٬۰۴۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
۴۵۱٬۴۷۸$۲٫۰۱$۰٫۰۵$۶۸۳ t/s
۲٫۶۵s
e2e ۳۲٫۶s
۱M
زد ای‌آیپرپلکسیتیهاگینگ فیس
۳۶—۱۱
Z.ai: GLM 5.3 (0816)معرفی
Z AI · AA: GLM-5.3 (max)
۴۵—$۲٫۰۱$۰٫۰۵$۶۸۳ t/s
۲٫۶۵s
e2e ۳۲٫۶s
۱M
زد ای‌آیپرپلکسیتیهاگینگ فیس
۴۱۱۶۱۵
Kimi K3 (max)معرفی
Kimi · ۳۰٬۳۵۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
۴۴۱٬۴۸۸$۲$۰٫۸$۱۳٫۵۴۱ t/s
۳٫۵۸s
e2e ۶۴٫۱s
۱٫۱M
پرپلکسیتیگیت‌هاب کوپایلوتهاگینگ فیس
۴۱۸۳۳۶
Step 5 Previewمعرفی
StepFun · ۴٬۷۹۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
۴۴۱٬۴۴۷$۱٫۰۳$۱$۲٫۷۸۹ t/s
۲٫۸۲s
e2e ۳۱٫۱s
۱M
اپن‌روترپوآرنا
۴۳—۵۱
Claude Haiku 5.5 (max)معرفی
Anthropic
۴۳—$۰٫۲۱$۰٫۱$۰٫۵۲۴۰ t/s
۲۸۹s
e2e ۲۹۲s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۴۳—۵۱
Anthropic: Claude Haiku 5.5 (1007)معرفی
Anthropic · AA: Claude Haiku 5.5 (max)
۴۳—$۰٫۲۱$۰٫۱$۰٫۵۲۴۰ t/s
۲۸۹s
e2e ۲۹۲s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۴۵۳۸۳
Z.ai: GLM 5.3 Flash (0826)معرفی
Z AI · AA: GLM-5.3-Flash · ۲۷٬۶۷۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
۴۲۱٬۴۷۵$۰٫۲۵$۰٫۱۵$۰٫۵۵۸ t/s
۳٫۰۴s
e2e ۴۶٫۵s
۱M
فری‌بافجی‌ال‌ام ۵.۳ فلش (آفلاین)هاگینگ فیس
۴۵۳۸۳
GLM-5.3-Flashمعرفی
Z AI · ۲۷٬۶۷۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
۴۲۱٬۴۷۵$۰٫۲۵$۰٫۱۵$۰٫۵۵۸ t/s
۳٫۰۴s
e2e ۴۶٫۵s
۱M
فری‌بافجی‌ال‌ام ۵.۳ فلش (آفلاین)هاگینگ فیس
۴۵۳۸۶۸
Z.ai: GLM 5.3 FlashX (0918)معرفی
Z AI · AA: GLM-5.3-Flash · ۲۷٬۶۷۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
۴۲۱٬۴۷۵$۰٫۲۵$۰٫۳۷$۱٫۲۵۵۸ t/s
۳٫۰۴s
e2e ۴۶٫۵s
۱M—
۴۵—۶۲
GPT-5.6 Terra (max)معرفی
OpenAI
۴۲—$۱٫۴$۲$۱۲۱۲۱ t/s
۱۲۴s
e2e ۱۲۹s
۱M
گیت‌هاب کوپایلوتچت‌جی‌پی‌تیکدکس
۴۵—۲۰
GPT-6.1 Sol (low)معرفی
OpenAI
۴۲—$۰٫۱۳$۲$۱۰۵۲ t/s
۳٫۰۳s
e2e ۱۲٫۷s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۴۵—۶۲
OpenAI: GPT-5.6 Terra (0709)معرفی
OpenAI · AA: GPT-5.6 Terra (max)
۴۲—$۱٫۴$۲$۱۲۱۲۱ t/s
۱۲۴s
e2e ۱۲۹s
۱M
گیت‌هاب کوپایلوتچت‌جی‌پی‌تیکدکس
۴۵—۹
Claude Opus 5.5 (low with fallback)معرفی
Anthropic
۴۲—$۰٫۵۵$۴$۲۰۷۹ t/s
۸٫۸۲s
e2e ۱۵٫۲s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۴۵—۳۸
Grok 4.7 (low)معرفی
SpaceXAI
۴۲—$۱٫۲۵$۲$۶۶۸ t/s
۵٫۳s
e2e ۱۲٫۶s
۵۰۰K
کرسرگراکگیت‌هاب کوپایلوت
۵۳۸۱۳
Gemini 3.8 Flash (high)معرفی
Google · ۳۱٬۴۳۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
۴۱۱٬۴۹۷$۱٫۲۴$۰٫۷۵$۳٫۷۵۱۲۵ t/s
۲۷٫۲s
e2e ۳۱٫۲s
۱M
گوگل ای‌آی استودیوجمنایکرسر
۵۳—۱۳
Google: Gemini 3.8 Flash (0902)معرفی
Google · AA: Gemini 3.8 Flash (high)
۴۱—$۱٫۲۴$۰٫۷۵$۳٫۷۵۱۲۵ t/s
۲۷٫۲s
e2e ۳۱٫۲s
۱M
گوگل ای‌آی استودیوجمنایکرسر
۵۳—۵۱
Claude Haiku 5.5 (xhigh)معرفی
Anthropic
۴۱—$۰٫۱۲$۰٫۱$۰٫۵۱۹۱ t/s
۶۰٫۶s
e2e ۶۳٫۲s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۵۳—۲۱
Claude Sonnet 5.5 (medium with fallback)معرفی
Anthropic
۴۱—$۰٫۴۸$۲$۱۰۱۰۹ t/s
۱٫۹s
e2e ۶٫۵s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۵۳—۴۵
inclusionAI: Ling 3.1 Flash (1002)معرفی
InclusionAI · AA: Ling 3.1 Flash
۴۱—$۱رایگانرایگان۲۱۵ t/s
۱٫۸s
e2e ۱۳٫۴s
۱M
اپن‌روتر
۵۳—۴۵
Ling 3.1 Flashمعرفی
InclusionAI
۴۱—$۱رایگانرایگان۲۱۵ t/s
۱٫۸s
e2e ۱۳٫۴s
۱M
اپن‌روتر
۵۹—۴۸
Qwen3.8-Flash-Nextمعرفی
Alibaba
۴۰—$۰٫۳۷$۰٫۱۵$۰٫۴۷۵۶ t/s
۲٫۴۳s
e2e ۴۶٫۸s
۲۵۶K
آنسلات دسکتاپکوئن ۳.۸ فلش نکست (آفلاین)اولاما
۵۹—۱۳
Gemini 3.8 Flash (medium)معرفی
Google
۴۰—$۰٫۹۳$۰٫۷۵$۳٫۷۵۷٫۷ t/s
—
۱M
گوگل ای‌آی استودیوجمنایکرسر
۵۹——
Qwen3.8 2.4T A95B
Alibaba
۴۰—$۲٫۱۶$۲$۶۳۶ t/s
۳٫۰۴s
e2e ۷۲٫۴s
۲۶۲K—
۶۲۳۹۱
DeepSeek V4.1 Flash (max)معرفی
DeepSeek · ۱۰٬۸۷۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۹۱٬۴۷۵$۰٫۲۷$۰٫۳$۱٫۲۲۲۰ t/s
۱٫۰۵s
e2e ۱۲٫۴s
۱M
دیپ‌سیکفری‌بافهاگینگ فیس
۶۲۳۹۱
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (0910)معرفی
DeepSeek · AA: DeepSeek V4.1 Flash (max) · ۱۰٬۸۷۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۹۱٬۴۷۵$۰٫۲۷$۰٫۳$۱٫۲۲۲۰ t/s
۱٫۰۵s
e2e ۱۲٫۴s
۱M
دیپ‌سیکفری‌بافهاگینگ فیس
۶۴۵۰۶۲
GPT-5.6 Terra (xhigh)معرفی
OpenAI · ۴۰٬۲۷۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۸۱٬۴۶۶$۰٫۶۳$۲$۱۲۱۱۰ t/s
۴۱٫۷s
e2e ۴۶٫۲s
۱M
گیت‌هاب کوپایلوتچت‌جی‌پی‌تیکدکس
۶۴۷۶۴
MiMo-V2.6-Flashمعرفی
Xiaomi · ۸٬۲۲۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۸۱٬۴۵۱$۰٫۰۶$۰٫۱۴$۰٫۲۸۶۳ t/s
۳٫۳۵s
e2e ۴۳٫۱s
۱M
لاما سی‌پی‌پیمیمو ۲.۶ (آفلاین)وی‌ال‌ال‌ام
۶۴۷۶۴
Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash (0921)معرفی
Xiaomi · AA: MiMo-V2.6-Flash · ۸٬۲۲۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۸۱٬۴۵۱$۰٫۰۶$۰٫۱۴$۰٫۲۸۶۳ t/s
۳٫۳۵s
e2e ۴۳٫۱s
۱M
لاما سی‌پی‌پیمیمو ۲.۶ (آفلاین)وی‌ال‌ال‌ام
۶۴۹۱۶
GPT-6 Luna (max)معرفی
OpenAI · ۲۸٬۶۳۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۸۱٬۴۴۳$۰٫۰۷$۰٫۱$۰٫۵۱۳۹ t/s
۹۸٫۸s
e2e ۱۰۲s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۶۴۱۱۵—
Mistral Large 4 Previewمعرفی
Mistral · ۴٬۱۷۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۸۱٬۴۲۹$۱٫۱۳$۰٫۶۸$۲٫۰۹۱۱۶ t/s
—
۵۲۴K
اپن‌روتر
۶۴—۶
OpenAI: GPT-6 Luna (0922)معرفی
OpenAI · AA: GPT-6 Luna (max)
۳۸—$۰٫۰۷$۰٫۱$۰٫۵۱۳۹ t/s
۹۸٫۸s
e2e ۱۰۲s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۶۴—۵۱
Claude Haiku 5.5 (high)معرفی
Anthropic
۳۸—$۰٫۰۸$۰٫۱$۰٫۵۱۸۵ t/s
۲۲٫۸s
e2e ۲۵٫۵s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۷۱۶۲۲۴
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 (0813)معرفی
DeepSeek · AA: DeepSeek V4 Pro 0813 (max) · ۵۷٬۶۵۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۶۱٬۴۵۸$۰٫۶۷$۰٫۲۰۹$۰٫۴۱۸۸۹ t/s
۱٫۵۹s
e2e ۲۹٫۷s
۱M
دیپ‌سیک
۷۱۶۲—
DeepSeek V4 Pro 0813 (max)معرفی
DeepSeek · ۵۷٬۶۵۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۶۱٬۴۵۸$۰٫۶۷$۰٫۶۶$۱٫۹۸۸۹ t/s
۱٫۵۹s
e2e ۲۹٫۷s
۱M
دیپ‌سیک
۷۱۶۲۳۴
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423معرفی
DeepSeek · AA: DeepSeek V4 Pro 0813 (max) · ۵۷٬۶۵۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۶۱٬۴۵۸$۰٫۶۷$۰٫۲۰۹$۰٫۴۱۸۸۹ t/s
۱٫۵۹s
e2e ۲۹٫۷s
۱M
دیپ‌سیک
۷۱—۲۱
Claude Sonnet 5.5 (low with fallback)معرفی
Anthropic
۳۶—$۰٫۳۵$۲$۱۰۱۰۹ t/s
۰٫۸۸s
e2e ۵٫۴۶s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۷۵۱۰۳۸
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 (0731)معرفی
DeepSeek · AA: DeepSeek V4 Flash Vision (max) · ۵۲٬۰۴۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۵۱٬۴۳۶$۰٫۳۱$۰٫۰۰۵۷$۱٫۲۸۲۲۱ t/s
۱٫۱s
e2e ۱۲٫۴s
۱M
دیپ‌سیک ۴ فلش (آفلاین)ال‌ام استودیولاما سی‌پی‌پی
۷۵۱۰۳—
DeepSeek V4 Flash Vision (max)معرفی
DeepSeek · ۵۲٬۰۴۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۵۱٬۴۳۶$۰٫۳۱$۰٫۲۱۶$۰٫۶۴۷۲۲۱ t/s
۱٫۱s
e2e ۱۲٫۴s
۱M
دیپ‌سیک ۴ فلش (آفلاین)ال‌ام استودیولاما سی‌پی‌پی
۷۵۱۰۳۱۲
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423معرفی
DeepSeek · AA: DeepSeek V4 Flash Vision (max) · ۵۲٬۰۴۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۵۱٬۴۳۶$۰٫۳۱$۰٫۰۰۵۷$۱٫۲۸۲۲۱ t/s
۱٫۱s
e2e ۱۲٫۴s
۱M
دیپ‌سیک ۴ فلش (آفلاین)ال‌ام استودیولاما سی‌پی‌پی
۷۵—۶
GPT-6 Luna (xhigh)معرفی
OpenAI
۳۵—$۰٫۰۴$۰٫۱$۰٫۵۱۲۹ t/s
۲۴٫۸s
e2e ۲۸٫۷s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۷۹۹۹۴۲
Qwen: Qwen3.8 27B (0814)معرفی
Alibaba · AA: Qwen3.8 27B (xhigh) · ۲۰٬۷۱۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۴۱٬۴۳۸$۱٫۰۱$۰٫۴۲۵$۲٫۵۵۴۶ t/s
۳٫۸s
e2e ۵۸٫۱s
۲۵۶K
کوئن ۳.۸ 27B (آفلاین)هاگینگ فیساینفرکس
۷۹۹۹۴۲
Qwen3.8 27B (xhigh)معرفی
Alibaba · ۲۰٬۷۱۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۴۱٬۴۳۸$۱٫۰۱$۰٫۴۲۵$۲٫۵۵۴۶ t/s
۳٫۸s
e2e ۵۸٫۱s
۲۵۶K
کوئن ۳.۸ 27B (آفلاین)هاگینگ فیساینفرکس
۷۹——
Motif 3معرفی
Motif Technologies
۳۴—————
—
۲۶۲K
هاگینگ فیس
۷۹—۱۱
GLM-5.3 (low)معرفی
Z AI
۳۴—$۰٫۸۵$۰٫۰۵$۶۷۷ t/s
۳٫۰۶s
e2e ۳۵٫۶s
۱M
زد ای‌آیپرپلکسیتیهاگینگ فیس
۷۹—۶۲
GPT-5.6 Terra (high)معرفی
OpenAI
۳۴—$۰٫۳۴$۲$۱۲۱۰۳ t/s
۴٫۸۱s
e2e ۹٫۶۹s
۱M
گیت‌هاب کوپایلوتچت‌جی‌پی‌تیکدکس
۷۹——
JT-4.1 Flash 236B A21Bمعرفی
China Mobile
۳۴—————
—
۲۶۲K—
۷۹—۵۱
Claude Haiku 5.5 (medium)معرفی
Anthropic
۳۴—$۰٫۰۵$۰٫۱$۰٫۵۱۷۳ t/s
۱۴٫۷s
e2e ۱۷٫۶s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۸۶۷۷—
GPT-5.3 Codex (xhigh)معرفی
OpenAI · ۳۴٬۳۶۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۳۱٬۴۵۰—$۱٫۷۵$۱۴۹۱ t/s
۶۹٫۹s
e2e ۷۵٫۴s
۴۰۰K
کدکسنقطه
۸۶—۶
GPT-6 Luna (high)معرفی
OpenAI
۳۳—$۰٫۰۳$۰٫۱$۰٫۵۱۲۰ t/s
۱۶٫۶s
e2e ۲۰٫۸s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۸۶—۱۳
Gemini 3.8 Flash (low)معرفی
Google
۳۳——$۰٫۷۵$۳٫۷۵۷٫۷ t/s
—
۱M
گوگل ای‌آی استودیوجمنایکرسر
۸۹——
K2 Horizon 375B A23Bمعرفی
Institute of Foundation Models
۳۱—رایگان——۱۱۵ t/s
۲۵٫۸s
e2e ۴۷٫۶s
۵۲۴K
هاگینگ فیس
۹۰۱۷۶۷
Gemini 3.1 Pro Previewمعرفی
Google · ۱۲۴٬۶۷۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۰۱٬۴۸۷$۱٫۳$۲$۱۲۱۱۹ t/s
۲۵٫۷s
e2e ۲۹٫۹s
۱M
گپ‌جی‌پی‌تیجمنایکرسر
۹۰۱۷۶۷
Google: Gemini 3.1 Pro Preview (0219)معرفی
Google · AA: Gemini 3.1 Pro Preview · ۱۲۴٬۶۷۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
۳۰۱٬۴۸۷$۱٫۳$۲$۱۲۱۱۹ t/s
۲۵٫۷s
e2e ۲۹٫۹s
۱M
گپ‌جی‌پی‌تیجمنایکرسر
۹۰—۱۵
Kimi K3 (low)معرفی
Kimi
۳۰—$۱٫۱۵$۰٫۸$۱۳٫۵۳۹ t/s
۳٫۹۸s
e2e ۶۷٫۷s
۱٫۱M
پرپلکسیتیگیت‌هاب کوپایلوتهاگینگ فیس
۹۰—۶
GPT-6 Luna (medium)معرفی
OpenAI
۳۰—$۰٫۰۲$۰٫۱$۰٫۵۴۸٫۳ t/s
—
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۹۰—۶۲
GPT-5.6 Terra (medium)معرفی
OpenAI
۳۰—$۰٫۱۸$۲$۱۲۹۸ t/s
۱٫۷۲s
e2e ۶٫۸۱s
۱M
گیت‌هاب کوپایلوتچت‌جی‌پی‌تیکدکس
۹۵۹۶۲۳
MiniMax: MiniMax M3 (0531)معرفی
MiniMax · AA: MiniMax-M3 · ۶۱٬۲۲۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
۲۹۱٬۴۴۰$۰٫۵۱$۰٫۳$۱٫۲۱۰۰ t/s
۱٫۴۷s
e2e ۲۶٫۶s
۱M
مینی‌مکس کدهاگینگ فیساپن‌روتر
۹۵۹۶۲۳
MiniMax-M3معرفی
MiniMax · ۶۱٬۲۲۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
۲۹۱٬۴۴۰$۰٫۵۱$۰٫۳$۱٫۲۱۰۰ t/s
۱٫۴۷s
e2e ۲۶٫۶s
۱M
مینی‌مکس کدهاگینگ فیساپن‌روتر
۹۵—۵۱
Claude Haiku 5.5 (low)معرفی
Anthropic
۲۹—$۰٫۰۲$۰٫۱$۰٫۵۱۸۲ t/s
۱۰٫۴s
e2e ۱۳٫۲s
۱M
کرسرکلودگیت‌هاب کوپایلوت
۹۸۹۹۴۲
Qwen3.8 27B (medium)معرفی
Alibaba · ۲۰٬۷۱۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
۲۸۱٬۴۳۸$۱٫۱۳$۰٫۴۲۵$۲٫۵۵۵۳ t/s
۳٫۸۹s
e2e ۵۱s
۲۵۶K
کوئن ۳.۸ 27B (آفلاین)هاگینگ فیساینفرکس
۹۸۱۸۲۳۵
Solar Pro 4
Upstage · ۱۸٬۴۰۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
۲۸۱٬۳۸۶—$۰٫۰۹$۰٫۳۶۱۰۴ t/s
۱٫۹۳s
e2e ۲۶s
۵۱۲K—
۹۸——
Nex-N2-Proمعرفی
Nex AGI
۲۸————۱۴۰ t/s
—
۲۶۲K
هاگینگ فیس
۹۸—۳۵
Upstage: Solar Pro 4 (0810)
Upstage · AA: Solar Pro 4
۲۸——$۰٫۰۹$۰٫۳۶۱۰۴ t/s
۱٫۹۳s
e2e ۲۶s
۵۱۲K—
۱۰۲—۶۲
GPT-5.6 Terra (low)معرفی
OpenAI
۲۷—$۰٫۱۴$۲$۱۲۹۸ t/s
۱٫۵۴s
e2e ۶٫۶۶s
۱M
گیت‌هاب کوپایلوتچت‌جی‌پی‌تیکدکس
۱۰۲——
Quasar 438B (max)معرفی
Multiverse Computing
۲۷—$۲٫۰۲——۱۴۴ t/s
۱٫۳۷s
e2e ۱۸٫۷s
۱M—
۱۰۲——
JT-4.1 Flash 236B A21B (non-reasoning)معرفی
China Mobile
۲۷—————
—
۲۶۲K—
۱۰۵۴۲—
GPT-5.5 Instant (June 2026)معرفی
OpenAI · ۲۷٬۱۸۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
۲۶۱٬۴۷۳$۰٫۶۹$۵$۳۰۱۴۷ t/s
۰٫۹۸s
e2e ۱۸s
۴۰۰K
چت‌جی‌پی‌تی
۱۰۵۹۹۴۲
Qwen3.8 27B (low)معرفی
Alibaba · ۲۰٬۷۱۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
۲۶۱٬۴۳۸$۱٫۰۵$۰٫۴۲۵$۲٫۵۵۵۱ t/s
۳٫۷۸s
e2e ۵۲٫۸s
۲۵۶K
کوئن ۳.۸ 27B (آفلاین)هاگینگ فیساینفرکس
۱۰۵۱۵۳—
Inkling Small
Thinking Machines · ۲۹٬۵۲۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
۲۶۱٬۴۰۵$۰٫۰۹$۰٫۴۵$۱٫۲۱۶۰ t/s
۲٫۳۲s
e2e ۱۸s
۱M—
۱۰۵——
Kimi K2.7 Codeمعرفی
Kimi
۲۶—$۰٫۵۴$۰٫۶۷۱$۳٫۳۵۷۳ t/s
۲٫۹s
e2e ۴۰٫۵s
۲۵۶K
هاگینگ فیساپن‌روتر
۱۰۵——
Apodex 1.1معرفی
Apodex
۲۶—$۰٫۴۶———
—
۲۵۶K—
۱۱۰۶۶—
Qwen3.7 Plus
Alibaba · ۴۲٬۰۷۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
۲۵۱٬۴۵۶$۰٫۲۲$۰٫۳۲$۱٫۲۸۵۴ t/s
۲٫۲۴s
e2e ۴۸٫۴s
۱M—
۱۱۰۷۳۱۶
Hy3معرفی
Tencent · ۱۱٬۲۸۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
۲۵۱٬۴۵۴$۰٫۰۷$۰٫۰۸۳$۰٫۳۳۸۵ t/s
۳٫۱۱s
e2e ۳۲٫۵s
۲۵۶K
هاگینگ فیساپن‌روتر
۱۱۰۹۵۶۱
Inkling (xhigh)معرفی
Thinking Machines · ۳۷٬۷۴۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
۲۵۱٬۴۴۱—$۱$۴٫۰۵۱۷۶ t/s
۱٫۸۹s
e2e ۱۶٫۱s
۱M
هاگینگ فیساپن‌روترپو
۱۱۰—۱
DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)معرفی
DeepSeek
۲۵—$۰٫۱۵$۰٫۳$۱٫۲۲۲۷ t/s
۱٫۱۲s
e2e ۳٫۳۲s
۱M
دیپ‌سیکفری‌بافهاگینگ فیس
۱۱۰——
Solar Open2 250B
Upstage
۲۵—————
—
۱٫۱M—
۱۱۰——
Ling-3.0-flash-VL
InclusionAI
۲۵——$۰٫۰۲۱$۰٫۰۶۲۱۴۵ t/s
۱٫۷۷s
e2e ۱۹s
۲۶۲K—
۱۱۰——
K2 Horizon MoVA 36B A4Bمعرفی
Institute of Foundation Models
۲۵—————
—
۵۲۴K
هاگینگ فیس
۱۱۷—۳۰
Upstage: Solar Mini 4 (0922)معرفی
Upstage · AA: Solar Mini 4
۲۴—$۰٫۳۷$۰٫۰۵$۰٫۲۷۴ t/s
۱٫۹۱s
e2e ۳۵٫۵s
۱٫۱M
فری‌بافاپن‌روتر
۱۱۷—۳۰
Solar Mini 4معرفی
Upstage
۲۴—$۰٫۳۷$۰٫۰۵$۰٫۲۷۴ t/s
۱٫۹۱s
e2e ۳۵٫۵s
۱٫۱M
فری‌بافاپن‌روتر
۱۱۹——
Ling-3.0-flash-Fin
InclusionAI
۲۳——$۰٫۰۴۲$۰٫۱۲۳۳۲۱ t/s
۱٫۷s
e2e ۹٫۴۹s
۲۶۲K—
۱۱۹—۷
NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (0604)معرفی
NVIDIA · AA: Nemotron 3 Ultra
۲۳—$۰٫۶$۰٫۵$۲٫۲۱۴۲ t/s
۱٫۳۶s
e2e ۲۱s
۲۶۲K
پرپلکسیتیهاگینگ فیساپن‌روتر
۱۱۹—۷
Nemotron 3 Ultraمعرفی
NVIDIA
۲۳—$۰٫۶$۰٫۵$۲٫۲۱۴۲ t/s
۱٫۳۶s
e2e ۲۱s
۲۶۲K
پرپلکسیتیهاگینگ فیساپن‌روتر
۱۲۲۷۰۶۳
Google: Gemini 3.5 Flash Lite (0721)معرفی
Google · AA: Gemini 3.5 Flash-Lite · ۳۵٬۸۹۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
۲۲۱٬۴۵۵$۰٫۱۹$۰٫۳$۲٫۵۴۰۹ t/s
۸٫۷s
e2e ۹٫۹۳s
۱M
جمنایگوگل ای‌آی استودیواپن‌روتر
۱۲۲۷۰۶۳
Gemini 3.5 Flash-Liteمعرفی
Google · ۳۵٬۸۹۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
۲۲۱٬۴۵۵$۰٫۱۹$۰٫۳$۲٫۵۴۰۹ t/s
۸٫۷s
e2e ۹٫۹۳s
۱M
جمنایگوگل ای‌آی استودیواپن‌روتر
۱۲۲——
G9v3-39A5Bمعرفی
AI9Stars
۲۲—————
—
۱۳۱K
هاگینگ فیس
۱۲۲——
KAT-Coder-Pro V2معرفی
KwaiKAT
۲۲————۱۰۹ t/s
—
۲۵۶K—
۱۲۲—۶
GPT-6 Luna (low)معرفی
OpenAI
۲۲—$۰٫۰۰۴۵$۰٫۱$۰٫۵۱۳۰ t/s
۳٫۰۷s
e2e ۶٫۹s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۱۲۷۹۲—
Qwen3.5 397B A17B (non-reasoning)
Alibaba · ۹۱٬۱۹۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
۲۱۱٬۴۴۲—$۰٫۵۵$۳٫۵۸۴ t/s
۲٫۳s
e2e ۸٫۲۷s
۲۶۲K—
۱۲۷—۶۲
GPT-5.6 Terra (non-reasoning)معرفی
OpenAI
۲۱—$۰٫۱۴$۲$۱۲۱۰۴ t/s
۰٫۷۸s
e2e ۵٫۶۱s
۱M
گیت‌هاب کوپایلوتچت‌جی‌پی‌تیکدکس
۱۲۷——
K2 Horizon 7Bمعرفی
Institute of Foundation Models
۲۱—————
—
۵۲۴K
هاگینگ فیس
۱۲۷——
A.X-K2معرفی
SK Telecom
۲۱—————
—
۲۶۲K
هاگینگ فیس
۱۳۱۶۲—
DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning)معرفی
DeepSeek · ۵۷٬۶۵۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
۲۰۱٬۴۵۸$۰٫۴۶$۰٫۶۶$۱٫۹۸۱۰۷ t/s
۱٫۵۹s
e2e ۶٫۲۵s
۱M
دیپ‌سیک
۱۳۱۹۹۴۲
Qwen3.8 27B (non-reasoning)معرفی
Alibaba · ۲۰٬۷۱۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
۲۰۱٬۴۳۸$۲٫۴۹$۰٫۴۲۵$۲٫۵۵۵۳ t/s
۳٫۸s
e2e ۱۳٫۳s
۲۵۶K
کوئن ۳.۸ 27B (آفلاین)هاگینگ فیساینفرکس
۱۳۱——
o3معرفی
OpenAI
۲۰——$۲$۸۱۳۱ t/s
۱۰٫۷s
e2e ۱۴٫۵s
۲۰۰K—
۱۳۱——
K-EXAONE 2.0
LG AI Research
۲۰—————
—
۲۶۲K—
۱۳۱——
Qwen3.5 Omni Plus
Alibaba
۲۰————۹۵ t/s
۲٫۰۴s
e2e ۷٫۳s
۲۵۶K—
۱۳۶——
LongCat 2.0
LongCat
۱۹—$۰٫۱۵$۰٫۳$۱٫۲۴۱ t/s
—
۱M—
۱۳۶——
JT-35B-Flash
China Mobile
۱۹—————
—
۲۵۶K—
۱۳۸۹۲—
Qwen3.5 397B A17B
Alibaba · ۹۱٬۱۹۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۸۱٬۴۴۲$۰٫۴۷$۰٫۵۵$۳٫۵۸۵ t/s
۲٫۲۵s
e2e ۴۵٫۵s
۲۶۲K—
۱۳۸۱۳۵—
Qwen3.5 122B A10B (non-reasoning)
Alibaba · ۲۹٬۷۳۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۸۱٬۴۱۶—$۰٫۲۶$۲٫۰۸۱۴۴ t/s
۲٫۳s
e2e ۵٫۷۸s
۲۶۲K—
۱۳۸——
Qwen3.6 35B A3B
Alibaba
۱۸—$۰٫۴۸$۰٫۱۵$۱۱۲۷ t/s
۲s
e2e ۴۸٫۶s
۲۶۲K—
۱۳۸—۶
GPT-6 Luna (non-reasoning)معرفی
OpenAI
۱۸—$۰٫۰۱$۰٫۱$۰٫۵۱۲۶ t/s
۰٫۸۳s
e2e ۴٫۸۱s
۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
۱۴۲۱۰۰۵۲
Gemma 4 26B A4B
Google · ۶٬۰۹۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۷۱٬۴۳۸—$۰٫۰۶۸$۰٫۲۲۵۷۱ t/s
—
۲۵۶K—
۱۴۲۱۰۰۵۲
Google: Gemma 4 26B A4B (0403)
Google · AA: Gemma 4 26B A4B · ۶٬۰۹۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۷۱٬۴۳۸—$۰٫۰۶۸$۰٫۲۲۵—
—
۲۵۶K—
۱۴۲۱۲۳—
Muse Glimmer (high)معرفی
Meta · ۳٬۸۹۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۷۱٬۴۲۵$۰٫۰۶$۰٫۳$۱٫۲۱۱۲ t/s
۱٫۴s
e2e ۲۳٫۷s
۱۳۱K
میوز گلیمر (آفلاین)هاگینگ فیساپن‌روتر
۱۴۲——
Ring-2.6-1T
InclusionAI
۱۷—$۰٫۲۹——۱۱۷ t/s
۳٫۸۶s
e2e ۲۵٫۳s
۲۶۲K—
۱۴۲——
Doubao Seed Code
ByteDance Seed
۱۷—————
—
۲۵۶K—
۱۴۷۱۳۵—
Qwen3.5 122B A10B
Alibaba · ۲۹٬۷۳۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۶۱٬۴۱۶$۰٫۳۲$۰٫۲۶$۲٫۰۸۱۳۱ t/s
۲٫۳۱s
e2e ۲۱٫۴s
۲۶۲K—
۱۴۷——
K2 Horizon 3.7B
Institute of Foundation Models
۱۶—————
—
۵۲۴K—
۱۴۹۷۵۴۹
Gemma 4 31B
Google · ۶٬۱۴۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۵۱٬۴۵۲رایگان$۰٫۰۹$۰٫۳۴۳۵ t/s
۱٫۱۶s
e2e ۶۵٫۳s
۲۵۶K—
۱۴۹۷۵۴۹
Google: Gemma 4 31B (0402)
Google · AA: Gemma 4 31B · ۶٬۱۴۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۵۱٬۴۵۲رایگان$۰٫۰۹$۰٫۳۴۳۵ t/s
۱٫۱۶s
e2e ۶۵٫۳s
۲۵۶K—
۱۴۹——
Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning)
Alibaba
۱۵——$۰٫۱۵$۱۱۴۶ t/s
۲٫۰۴s
e2e ۵٫۴۷s
۲۶۲K—
۱۵۲۷۵۴۹
Gemma 4 31B (non-reasoning)
Google · ۶٬۱۴۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۴۱٬۴۵۲—$۰٫۰۹$۰٫۳۴۴۲ t/s
۲٫۰۶s
e2e ۱۳٫۹s
۲۵۶K—
۱۵۲۱۱۷—
Mistral Medium 3.5معرفی
Mistral · ۱۱٬۸۰۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۴۱٬۴۲۶$۰٫۵$۱٫۵$۷٫۵۱۶۴ t/s
۲٫۲۵s
e2e ۱۷٫۵s
۲۵۶K
میسترال وایبهاگینگ فیساپن‌روتر
۱۵۲۲۳۱—
Gemma 4 12B
Google · ۳٬۸۲۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۴۱٬۳۴۲———۱۱۴ t/s
۲٫۴۳s
e2e ۲۴٫۴s
۲۶۲K—
۱۵۲——
Nova 2.0 Pro Preview (medium)
Amazon
۱۴————۱۲۵ t/s
۱۱٫۹s
e2e ۳۱٫۹s
۲۵۶K—
۱۵۲——
Nova 2.0 Omni (medium)
Amazon
۱۴—————
—
۱M—
۱۵۲——
ERNIE 5.0 Thinking Preview
Baidu
۱۴—————
—
۱۲۸K—
۱۵۸۱۰۰۵۲
Gemma 4 26B A4B (non-reasoning)
Google · ۶٬۰۹۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۳۱٬۴۳۸—$۰٫۰۶۸$۰٫۲۲۵۸۸ t/s
۱٫۰۲s
e2e ۶٫۶۹s
۲۵۶K—
۱۵۸۲۰۴۴۰
NVIDIA: Nemotron 3 Super (0311)
NVIDIA · AA: Nemotron 3 Super · ۷٬۸۷۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۳۱٬۳۶۰$۱٫۶۴$۰٫۰۸$۰٫۴۵۱۵۲ t/s
۱٫۳۱s
e2e ۱۷٫۸s
۱M—
۱۵۸۲۱۵۳۳
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (0807)معرفی
NVIDIA · AA: Nemotron 3.5 Lightning · ۱۷٬۱۲۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۳۱٬۳۴۹$۰٫۰۹$۰٫۰۴۷$۰٫۱۳۴۳۰۷ t/s
۰٫۵۵s
e2e ۸٫۶۸s
۱M
نموترون ۳.۵ لایتنینگ (آفلاین)اولاماال‌ام استودیو
۱۵۸۲۳۳—
Granite 4.2 30Bمعرفی
IBM · ۳٬۴۱۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۳۱٬۳۴۰$۰٫۰۷——۷۵ t/s
۰٫۹۸s
e2e ۳۴٫۳s
۱۳۱K
گرانیت ۴.۲ (آفلاین)اولاماال‌ام استودیو
۱۵۸——
Qwen3.5 4Bمعرفی
Alibaba
۱۳————۲۳ t/s
۰٫۹۱s
e2e ۱۰۹s
۲۶۲K
اولاماال‌ام استودیوکوئن ۳.۵ (آفلاین)
۱۵۸——
Apriel-v1.6-15B-Thinker
ServiceNow
۱۳—————
—
۱۲۸K—
۱۵۸——
Nova 2.0 Pro Preview (low)
Amazon
۱۳————۱۲۸ t/s
۹٫۵۹s
e2e ۲۹٫۲s
۲۵۶K—
۱۵۸——
Nova 2.0 Lite (high)
Amazon
۱۳————۱۸۸ t/s
۱۴٫۱s
e2e ۲۷٫۴s
۱M—
۱۵۸—۳۳
Nemotron 3.5 Lightningمعرفی
NVIDIA
۱۳—$۰٫۰۹$۰٫۰۴۷$۰٫۱۳۴۳۰۷ t/s
۰٫۵۵s
e2e ۸٫۶۸s
۱M
نموترون ۳.۵ لایتنینگ (آفلاین)اولاماال‌ام استودیو
۱۵۸——
Qwen3.5 9B (non-reasoning)معرفی
Alibaba
۱۳——$۰٫۱$۰٫۱۵۸۲ t/s
۰٫۷۵s
e2e ۶٫۸۸s
۲۶۲K
اولاماال‌ام استودیوکوئن ۳.۵ (آفلاین)
۱۵۸——
Command A+
Cohere
۱۳—رایگان$۲٫۵$۱۰۲۰۲ t/s
۰٫۴۷s
e2e ۱۲٫۸s
۱۹۲K—
۱۵۸——
EXAONE 4.5 33B
LG AI Research
۱۳—————
—
۲۶۲K—
۱۵۸—۴۰
Nemotron 3 Super
NVIDIA
۱۳—$۱٫۶۴$۰٫۰۸$۰٫۴۵۱۵۲ t/s
۱٫۳۱s
e2e ۱۷٫۸s
۱M—
۱۷۱۱۶۴—
Qwen3.5 Omni Flash
Alibaba · ۶۱٬۸۴۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۲۱٬۳۹۶———۲۳۲ t/s
۱٫۸۱s
e2e ۳٫۹۷s
۲۵۶K—
۱۷۱۲۱۳۴۳
gpt-oss-120b (high)
OpenAI · ۳۰٬۲۱۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۲۱٬۳۵۲$۰٫۱۱$۰٫۰۳۷$۰٫۱۷۱۹۲ t/s
۰٫۸۹s
e2e ۱۳٫۹s
۱۳۱K—
۱۷۱۲۷۸—
Mercury 2.5
Inception · ۱٬۹۶۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۲۱٬۳۰۶$۰٫۱۲$۰٫۰۴$۰٫۱۵۸۱۸ t/s
۳٫۲۱s
e2e ۳٫۸۲s
۲۶۰K—
۱۷۱——
Nova 2.0 Lite (medium)
Amazon
۱۲————۱۹۰ t/s
۱۵٫۱s
e2e ۲۸٫۳s
۱M—
۱۷۱——
HyperNova 60B 2605 (high)
Multiverse Computing
۱۲—————
—
۱۳۱K—
۱۷۱——
Nemotron Cascade 2 30B A3B
NVIDIA
۱۲—————
—
۱M—
۱۷۱——
JT-MINI
China Mobile
۱۲—————
—
۱۲۸K—
۱۷۱——
Nova 2.0 Lite (low)
Amazon
۱۲————۱۶۷ t/s
۸٫۸۱s
e2e ۲۳٫۸s
۱M—
۱۷۱——
Magistral Medium 1.2
Mistral
۱۲————۱۳۵ t/s
—
۱۲۸K—
۱۷۱——
MiniCPM5-2Bمعرفی
OpenBMB
۱۲—————
—
۱۳۱K
مینی‌سی‌پی‌ام ۵ (آفلاین)اولاماال‌ام استودیو
۱۸۱۱۶۲—
Qwen3 Next 80B A3B
Alibaba · ۲۲٬۷۶۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۱۱٬۳۹۹—$۰٫۱$۱٫۱۱۶۳ t/s
۲٫۲۳s
e2e ۱۷٫۶s
۲۶۲K—
۱۸۱۱۹۷—
Trinity Large Thinking
Arcee AI · ۳۰٬۳۶۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۱۱٬۳۶۷$۰٫۱۲$۰٫۲۵$۰٫۸۳۵۰ t/s
۱٫۲۳s
e2e ۸٫۳۸s
۵۱۲K—
۱۸۱۲۰۹—
INTELLECT-3
Prime Intellect · ۵٬۴۳۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۱۱٬۳۵۶————
—
۱۳۱K—
۱۸۱۲۸۸—
Granite 4.2 8Bمعرفی
IBM · ۳٬۲۵۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۱۱٬۲۹۰$۰٫۰۲$۰٫۰۶$۰٫۲۵۵۵ t/s
۰٫۷۷s
e2e ۴۶٫۱s
۱۳۱K
گرانیت ۴.۲ (آفلاین)اولاماال‌ام استودیو
۱۸۱——
Mi:dm K 2.5 Pro
Korea Telecom
۱۱—————
—
۱۲۸K—
۱۸۱——
Mistral Small 4معرفی
Mistral
۱۱—$۰٫۰۲$۰٫۱۵$۰٫۶۱۶۶ t/s
۰٫۷۹s
e2e ۱۵٫۹s
۲۵۶K
میسترال اسمال ۴ (آفلاین)ال‌ام استودیولاما سی‌پی‌پی
۱۸۱——
HyperCLOVA X SEED Think (32B)
Naver
۱۱—————
—
۱۲۸K—
۱۸۱——
Nova 2.0 Omni (low)
Amazon
۱۱—————
—
۱M—
۱۸۱——
Qwen3.5 4B (non-reasoning)معرفی
Alibaba
۱۱————۲۱ t/s
۱s
e2e ۲۴٫۷s
۲۶۲K
اولاماال‌ام استودیوکوئن ۳.۵ (آفلاین)
۱۸۱——
K2 Think V2
Institute of Foundation Models
۱۱—————
—
۲۶۲K—
۱۸۱——
Qwen3.5 9Bمعرفی
Alibaba
۱۱—$۰٫۲۱$۰٫۱$۰٫۱۵۷۰ t/s
۲٫۰۹s
e2e ۳۷٫۸s
۲۶۲K
اولاماال‌ام استودیوکوئن ۳.۵ (آفلاین)
۱۸۱——
LongCat Flash Lite
LongCat
۱۱—————
—
۲۵۶K—
۱۸۱——
Ling 3.0 Tiny
InclusionAI
۱۱—رایگان——۵۵ t/s
۲٫۵۹s
e2e ۴۷٫۸s
۲۶۲K—
۱۸۱——
G9v3-3B
AI9Stars
۱۱—————
—
۱۳۱K—
۱۹۵۲۱۳۴۳
gpt-oss-120b (low)
OpenAI · ۳۰٬۲۱۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۰۱٬۳۵۲—$۰٫۰۳۷$۰٫۱۷۲۰۵ t/s
۰٫۸۸s
e2e ۱۳٫۱s
۱۳۱K—
۱۹۵۲۶۵۵۸
gpt-oss-20b (low)
OpenAI · ۱۰٬۴۱۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۰۱٬۳۱۷—$۰٫۰۱۸$۰٫۰۹۲۴۱ t/s
۰٫۷۳s
e2e ۱۱٫۱s
۱۳۱K—
۱۹۵۲۶۹—
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B
NVIDIA · ۱۵٬۷۷۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
۱۰۱٬۳۱۴—رایگانرایگان۲۳۸ t/s
۰٫۷s
e2e ۱۱٫۲s
۲۵۶K—
۱۹۵——
Nova 2.0 Pro Preview (non-reasoning)
Amazon
۱۰————۱۰۷ t/s
۱٫۰۴s
e2e ۵٫۷۲s
۲۵۶K—
۱۹۵—۸۰
Cohere: North Mini Code (free) (0617)معرفی
Cohere · AA: North Mini Code
۱۰—رایگانرایگانرایگان۴۹ t/s
۰٫۶۲s
e2e ۵۱٫۳s
۲۵۶K
هاگینگ فیساپن‌روتر
۱۹۵——
K2-V2 (high)
Institute of Foundation Models
۱۰—————
—
۵۱۲K—
۱۹۵——
Llama 4 Maverick
Meta
۱۰——$۰٫۱۸۸$۰٫۶۵۳۳۶ t/s
۱٫۰۴s
e2e ۱۵٫۱s
۱M—
۱۹۵——
Solar Open 100B
Upstage
۱۰—————
—
۱۲۸K—
۱۹۵——
DiffusionGemma 26B A4B
Google
۱۰—————
—
۲۵۶K—
۱۹۵—۸۰
North Mini Codeمعرفی
Cohere
۱۰—رایگانرایگانرایگان۴۹ t/s
۰٫۶۲s
e2e ۵۱٫۳s
۲۵۶K
هاگینگ فیساپن‌روتر
۲۰۵۲۳۱—
Gemma 4 12B (non-reasoning)
Google · ۳٬۸۲۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
۹۱٬۳۴۲———۱۱۷ t/s
۲٫۴۱s
e2e ۶٫۶۸s
۲۶۲K—
۲۰۵۲۶۵۵۸
gpt-oss-20b (high)
OpenAI · ۱۰٬۴۱۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
۹۱٬۳۱۷$۰٫۰۱$۰٫۰۱۸$۰٫۰۹۲۱۷ t/s
۰٫۶۸s
e2e ۱۲٫۲s
۱۳۱K—
۲۰۵۲۹۰—
Granite 4.2 3Bمعرفی
IBM · ۳٬۲۵۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
۹۱٬۲۹۰$۰٫۰۱——۲۱۹ t/s
۰٫۵۲s
e2e ۱۲s
۱۳۱K
گرانیت ۴.۲ (آفلاین)اولاماال‌ام استودیو
۲۰۵——
K2-V2 (medium)
Institute of Foundation Models
۹—————
—
۵۱۲K—
۲۰۵——
Gemma 4 E4B
Google
۹————۲۷ t/s
۱٫۰۱s
e2e ۹۲٫۴s
۱۲۸K—
۲۰۵——
Sarvam 105B (high)
Sarvam
۹—————
—
۱۲۸K—
۲۰۵——
Nemotron 3 Nano
NVIDIA
۹—$۰٫۰۲——۲۱۹ t/s
۱٫۰۱s
e2e ۱۲٫۴s
۱M—
۲۰۵——
Motif-2-12.7B
Motif Technologies
۹—————
—
۱۲۸K—
۲۰۵——
Tri-21B-Think
Trillion Labs
۹—————
—
۳۲K—
۲۰۵——
Qwen3 Coder Nextمعرفی
Alibaba
۹—$۰٫۷۸$۰٫۱۲$۰٫۸۷۷ t/s
۱٫۱۶s
e2e ۷٫۶۷s
۲۵۶K
کوئن ۳ کدر (آفلاین)اولاماال‌ام استودیو
۲۰۵——
Nova Premier
Amazon
۹————۳۴ t/s
—
۱M—
۲۰۵——
MiniCPM5-1Bمعرفی
OpenBMB
۹—————
—
۱۲۸K
مینی‌سی‌پی‌ام ۵ (آفلاین)اولاماال‌ام استودیو
۲۰۵——
MiniCPM5-1B (non-reasoning)معرفی
OpenBMB
۹—————
—
۱۲۸K
مینی‌سی‌پی‌ام ۵ (آفلاین)اولاماال‌ام استودیو
۲۰۵——
Nova 2.0 Lite (non-reasoning)
Amazon
۹————۱۶۷ t/s
۱٫۱۷s
e2e ۴٫۱۵s
۱M—
۲۰۵——
Mistral Small 4 (non-reasoning)معرفی
Mistral
۹——$۰٫۱۵$۰٫۶۱۶۰ t/s
۰٫۸۳s
e2e ۳٫۹۶s
۲۵۶K
میسترال اسمال ۴ (آفلاین)ال‌ام استودیولاما سی‌پی‌پی
۲۰۵——
Magistral Small 1.2
Mistral
۹————۱۴۲ t/s
—
۱۲۸K—
۲۲۱۲۴۸—
Qwen3 Omni 30B A3B
Alibaba · ۲۶٬۱۶۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
۸۱٬۳۲۷———۱۰۳ t/s
۱٫۸۷s
e2e ۲۶٫۲s
۶۶K—
۲۲۱۲۶۲—
Llama 3.3 70B
Meta · ۵۴٬۵۰۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
۸۱٬۳۱۸—$۰٫۲۲$۰٫۵۸۹ t/s
۱٫۸۲s
e2e ۷٫۴۶s
۱۲۸K—
۲۲۱——
Llama Nemotron Ultra
NVIDIA
۸—————
—
۱۲۸K—
۲۲۱——
EXAONE 4.0 32B
LG AI Research
۸—————
—
۱۳۱K—
۲۲۱——
Llama 4 Scout
Meta
۸——$۰٫۱$۰٫۳۷۵ t/s
۰٫۸۱s
e2e ۷٫۴۶s
۱۰M—
۲۲۱——
Hermes 4 70B
Nous Research
۸————۷۷ t/s
—
۱۲۸K—
۲۲۱——
Step3 VL 10B
StepFun
۸—————
—
۶۶K—
۲۲۱——
Nanbeige4.1-3B
Nanbeige
۸—————
—
۲۵۶K—
۲۲۱——
ERNIE 4.5 300B A47B
Baidu
۸—————
—
۱۳۱K—
۲۲۱——
Nova 2.0 Omni (non-reasoning)
Amazon
۸—————
—
۱M—
۲۲۱——
LFM2.5-2.6B
Liquid AI
۸——رایگانرایگان—
—
۱۲۸K—
۲۲۱——
Falcon-H1R-7B
TII UAE
۸—————
—
۲۵۶K—
۲۲۱——
Gemma 4 E2B
Google
۸—————
—
۱۲۸K—
۲۳۴۲۴۰—
Llama 3.1 405B
Meta · ۴۱٬۳۷۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
۷۱٬۳۳۵————
—
۱۲۸K—
۲۳۴۲۵۴—
Ring-flash-2.0
InclusionAI · ۶٬۹۹۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
۷۱٬۳۲۳————
—
۱۲۸K—
۲۳۴۲۹۶—
Olmo 3.1 32B Think
Allen Institute for AI · ۸٬۳۰۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
۷۱٬۲۸۷————
—
۶۶K—
۲۳۴۳۳۱—
Command A
Cohere · ۵۴٬۰۳۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
۷۱٬۲۲۷—$۲٫۵$۱۰۶۲ t/s
۱٫۷۲s
e2e ۹٫۸s
۲۵۶K—
۲۳۴——
Kimi Linear 48B A3B Instruct
Kimi
۷—————
—
۱M—
۲۳۴——
K2-V2 (low)
Institute of Foundation Models
۷—————
—
۵۱۲K—
۲۳۴——
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (non-reasoning)
NVIDIA
۷————۱۶۲ t/s
۱٫۲۶s
e2e ۴٫۳۴s
۱۳۱K—
۲۳۴——
Qwen3.5 2Bمعرفی
Alibaba
۷—————
—
۲۶۲K
اولاماال‌ام استودیوکوئن ۳.۵ (آفلاین)
۲۳۴——
LFM2.5-8B-A1B
Liquid AI
۷————۳۳۴ t/s
—
۳۳K—
۲۳۴——
Hermes 4 405B (non-reasoning)
Nous Research
۷——$۱$۳۳۸ t/s
۲٫۲۵s
e2e ۱۵٫۴s
۱۲۸K—
۲۳۴——
NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL
NVIDIA
۷————۶۷ t/s
—
۱۲۸K—
۲۳۴——
Nemotron 3 Nano (non-reasoning)
NVIDIA
۷————۲۲۷ t/s
۰٫۹۶s
e2e ۳٫۱۶s
۱M—
۲۳۴——
Hermes 4 405B
Nous Research
۷——$۱$۳۳۹ t/s
۲٫۴۷s
e2e ۶۶٫۸s
۱۲۸K—
۲۳۴——
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2
NVIDIA
۷————۲۰ t/s
۴۵٫۱s
e2e ۱۷۳s
۱۳۱K—
۲۳۴——
Gemma 4 E4B (non-reasoning)
Google
۷————۲۵ t/s
۰٫۸۲s
e2e ۲۱s
۱۲۸K—
۲۳۴——
Hermes 4 70B (non-reasoning)
Nous Research
۷—————
—
۱۲۸K—
۲۳۴——
Sarvam 30B (high)
Sarvam
۷—————
—
۶۶K—
۲۵۱۲۴۴—
Olmo 3.1 32B Instruct
Allen Institute for AI · ۱۱٬۸۲۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
۶۱٬۳۲۹————
—
۶۶K—
۲۵۱۳۱۸—
Phi-4
Microsoft · ۲۴٬۱۲۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
۶۱٬۲۵۶—$۰٫۰۷$۰٫۱۴۴۰ t/s
۲٫۶s
e2e ۱۵s
۱۶K—
۲۵۱۳۸۸—
Phi-4 Mini
Microsoft · ۲۰٬۱۱۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
۶۱٬۱۲۸———۴۵ t/s
۰٫۸۴s
e2e ۱۲s
۱۲۸K—
۲۵۱۴۰۱—
Olmo 3 7B Think
Allen Institute for AI · ۶٬۳۲۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
۶۱٬۰۷۴————
—
۶۶K—
۲۵۱——
Celeris-1
Celeris
۶—$۰٫۰۵——۱٬۵۲۳ t/s
۰٫۵۶s
e2e ۰٫۸۹s
۱۳۱K—
۲۵۱——
Qwen3.5 2B (non-reasoning)معرفی
Alibaba
۶—————
—
۲۶۲K
اولاماال‌ام استودیوکوئن ۳.۵ (آفلاین)
۲۵۱——
Qwen3.5 0.8B
Alibaba
۶—————
—
۲۶۲K—
۲۵۱——
LFM2 24B A2B
Liquid AI
۶—————
—
۳۳K—
۲۵۱——
MiniCPM-V 4.6 1.3B
OpenBMB
۶—————
—
۲۶۲K—
۲۵۱——
Molmo 7B-D
Allen Institute for AI
۶—————
—
۴K—
۲۵۱——
Jamba Reasoning 3B
AI21 Labs
۶—————
—
۲۶۲K—
۲۵۱——
DeepHermes 3 - Mistral 24B (non-reasoning)
Nous Research
۶—————
—
۳۲K—
۲۵۱——
Phi-4 Multimodal
Microsoft
۶————۱۷ t/s
—
۱۲۸K—
۲۵۱——
Jamba 1.7 Large
AI21 Labs
۶—————
—
۲۵۶K—
۲۵۱——
Ministral 3 14Bمعرفی
Mistral
۶—$۰٫۰۲——۷۱ t/s
۱٫۰۸s
e2e ۸٫۱۱s
۲۵۶K
مینیسترال ۳ (آفلاین)اولاماال‌ام استودیو
۲۵۱——
Reka Flash 3
Reka AI
۶——$۰٫۱$۰٫۲۹۳ t/s
۱٫۴s
e2e ۲۸٫۲s
۱۲۸K—
۲۵۱——
Llama 3.2 90B (Vision)
Meta
۶—————
—
۱۲۸K—
۲۵۱——
R1 1776
Perplexity
۶—————
—
۱۲۸K—
۲۵۱——
Nova Micro
Amazon
۶————۲۸۸ t/s
۰٫۸۸s
e2e ۲٫۶۲s
۱۳۰K—
۲۵۱——
EXAONE 4.0 32B (non-reasoning)
LG AI Research
۶—————
—
۱۳۱K—
۲۵۱——
Gemma 4 E2B (non-reasoning)
Google
۶—————
—
۱۲۸K—
۲۵۱——
NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (non-reasoning)
NVIDIA
۶————۲۰۸ t/s
۱٫۱۳s
e2e ۳٫۵۳s
۱۲۸K—
۲۵۱——
Granite 4.0 H Small
IBM
۶————۱۵ t/s
۳۴٫۶s
e2e ۶۷٫۹s
۱۲۸K—
۲۷۴۲۵۷—
Molmo2-8B
Allen Institute for AI · ۸۲۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
۵۱٬۳۲۲————
—
۳۷K—
۲۷۴۳۲۴—
Ministral 3 8Bمعرفی
Mistral · ۴٬۷۸۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
۵۱٬۲۳۸$۰٫۰۱——۹۹ t/s
۰٫۷۳s
e2e ۵٫۷۸s
۲۵۶K
مینیسترال ۳ (آفلاین)اولاماال‌ام استودیو
۲۷۴۳۴۱—
DeepHermes 3 - Llama-3.1 8B (non-reasoning)
Nous Research · ۴۹٬۶۰۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
۵۱٬۲۱۱————
—
۱۲۸K—
۲۷۴۴۰۱—
Olmo 3 7B
Allen Institute for AI · ۶٬۳۲۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
۵۱٬۰۷۴————
—
۶۶K—
۲۷۴——
LFM2.5-1.2B-Instruct
Liquid AI
۵—————
—
۳۲K—
۲۷۴——
Granite 4.0 H 1B
IBM
۵—————
—
۱۲۸K—
۲۷۴——
Exaone 4.0 1.2B (non-reasoning)
LG AI Research
۵—————
—
۶۴K—
۲۷۴——
Jamba 1.7 Mini
AI21 Labs
۵—————
—
۲۵۸K—
۲۷۴——
Ministral 3 3Bمعرفی
Mistral
۵—$۰٫۰۱——۲۲۲ t/s
۰٫۵۹s
e2e ۲٫۸۴s
۲۵۶K
مینیسترال ۳ (آفلاین)اولاماال‌ام استودیو
۲۷۴——
Tiny Aya Global
Cohere
۵—————
—
۸K—
۲۷۴——
Nemotron 3 Nano 4B
NVIDIA
۵—————
—
۲۶۲K—
۲۷۴——
Granite 4.0 Micro
IBM
۵——$۰٫۰۱۷$۰٫۱۱۲—
—
۱۲۸K—
۲۷۴——
Qwen3.5 0.8B (non-reasoning)
Alibaba
۵—————
—
۲۶۲K—
۲۷۴——
Apertus 70B Instruct
Swiss AI Initiative
۵—————
—
۶۶K—
۲۷۴——
Apertus 8B Instruct
Swiss AI Initiative
۵—————
—
۶۶K—
۲۷۴——
Llama 3.2 11B (Vision)
Meta
۵————۱۷ t/s
۱٫۸۵s
e2e ۳۱٫۷s
۱۲۸K—
۲۷۴——
LFM2.5-VL-1.6B
Liquid AI
۵————۳۱۴ t/s
—
۳۲K—
۲۷۴——
LFM2.5-1.2B-Thinking
Liquid AI
۵—————
—
۳۲K—
۲۷۴——
Exaone 4.0 1.2B
LG AI Research
۵—————
—
۶۴K—
۲۷۴——
Gemma 3 270M
Google
۵—————
—
۳۲K—
۲۷۴——
Granite 4.0 350M
IBM
۵—————
—
۳۳K—
۲۷۴——
Granite 4.0 H 350M
IBM
۵—————
—
۳۳K—
۲۹۶——
K2 Horizon 0.9B
Institute of Foundation Models
۳—————
—
۱۳۱K—
—۳—
claude-opus-4-6-high
Anthropic · ۷۹٬۴۱۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۵۰۴—$۵$۲۵—
—
۱M—
—۴—
claude-fable-5-highمعرفی
Anthropic · ۴۰٬۰۲۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۵۰۴—$۱۰$۵۰—
—
۱M
کلودکرسر
—۵—
claude-opus-4-7-high
Anthropic · ۶۵٬۱۹۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۵۰۱—$۵$۲۵۹۴ t/s
—
۱M—
—۷—
claude-opus-4-6
Anthropic · ۸۴٬۰۹۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۹۸—$۵$۲۵—
—
۱M—
—۱۰—
claude-opus-4-7
Anthropic · ۶۶٬۳۱۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۹۴—$۵$۲۵۹۴ t/s
—
۱M—
—۱۱—
muse-spark-1.2 (xHigh)معرفی
Meta · ۶٬۱۱۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۹۲—$۱٫۲۵$۴٫۲۵—
—
۱M—
—۱۲—
muse-spark-1.1معرفی
Meta · ۳۹٬۸۴۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۹۱—$۱٫۲۵$۴٫۲۵—
—
۱M
متا ای‌آی
—۱۳۲۸
claude-opus-5-highمعرفی
Anthropic · ۶۲٬۹۳۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۹۰—$۵$۲۵۶٫۷ t/s
—
۱M
کلودکرسرپرپلکسیتی
—۱۴۲۸
claude-opus-5-maxمعرفی
Anthropic · ۳۰٬۵۶۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۸۹—$۵$۲۵۶٫۷ t/s
—
۱M
کلودکرسرپرپلکسیتی
—۱۸۵۰
gemini-3.7-flash-highمعرفی
Google · ۲۴٬۱۷۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۸۶—$۰٫۷۵$۳٫۷۵—
—
۱M
جمنایفلوویث
—۱۹—
gemini-3-pro
Google · ۴۲٬۰۷۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۸۵—$۲$۱۲—
—
۱۳۱K—
—۲۰۱۸
gpt-5.6-sol-xhighمعرفی
OpenAI · ۳۸٬۴۹۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۸۵—$۲$۱۰۷۳٫۳ t/s
—
۱٫۱M
کدکسپوچت‌جی‌پی‌تی
—۲۳—
gemini-3.6-flash-highمعرفی
Google · ۳۶٬۱۷۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۸۲—$۰٫۷۵$۳٫۷۵—
—
۱M
جمنایجمنای نوت‌بوکگوگل ای‌آی استودیو
—۲۴—
gpt-5.5-high
OpenAI · ۶۹٬۴۳۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۸۲—$۵$۳۰۸۰٫۲ t/s
—
۱٫۱M—
—۲۵۶۹
claude-opus-4-8-highمعرفی
Anthropic · ۶۴٬۱۷۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۸۱—$۵$۲۵۹۰٫۲ t/s
—
۱M
کرسرکلودآنتی‌گرویتی
—۲۸—
gemini-3.5-flash-highمعرفی
Google · ۴۸٬۵۳۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۷۸—$۱٫۵$۹۱۴٫۴ t/s
—
۱M
آنتی‌گرویتیجمنایجمنای نوت‌بوک
—۲۹—
GPT-5.5 Pro (xhigh)
OpenAI · ۷۱٬۰۴۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۷۷—$۳۰$۱۸۰۸۰٫۲ t/s
—
۹۲۲K—
—۳۰—
gemini-3.5-flash-mediumمعرفی
Google · ۴۷٬۳۳۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۷۶—$۱٫۵$۹۱۴٫۴ t/s
—
۱M
آنتی‌گرویتیجمنایجمنای نوت‌بوک
—۳۱—
gpt-5.2-chat-latest-20260210
OpenAI · ۳۶٬۰۰۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۷۶—$۱٫۷۵$۱۴—
—
۱۲۸K—
—۳۳۱۷
glm-5.2-max
Z AI · ۴۷٬۵۲۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۷۵—$۰٫۰۶$۷—
—
۱M—
—۳۴—
gpt-5.4-high
OpenAI · ۶۴٬۸۴۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۷۵—$۲٫۵$۱۵—
—
۱٫۱M—
—۳۶—
qwen3.7-max-preview
Alibaba · ۳٬۹۳۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۷۵—$۱٫۴۸$۴٫۴۳—
—
۱M—
—۳۷—
grok-4.20-beta1
SpaceXAI · ۲۷٬۹۲۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۷۵———۱۱۷ t/s
—
——
—۴۰۶۹
claude-opus-4-8معرفی
Anthropic · ۶۵٬۲۵۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۷۴—$۵$۲۵۹۰٫۲ t/s
—
۱M
کرسرکلودآنتی‌گرویتی
—۴۱—
claude-opus-4-5-20251101-high-32k
Anthropic · ۳۷٬۵۲۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۷۴————
—
——
—۴۳۳۲
Google: Gemini 3 Flash Preview (1217)معرفی
Google · ۳۱٬۳۳۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۷۳—$۰٫۵$۳—
—
۱M
جمنایگوگل ای‌آی استودیو
—۴۳۳۲
gemini-3-flashمعرفی
Google · ۳۱٬۳۳۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۷۳—$۰٫۵$۳—
—
۱M
جمنایگوگل ای‌آی استودیو
—۴۴۵۶
claude-sonnet-4-6معرفی
Anthropic · ۷۰٬۹۷۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۷۲—$۳$۱۵۴۵٫۲ t/s
—
۱M—
—۴۵—
grok-4.20-beta-0309-reasoning
SpaceXAI · ۶۶٬۵۲۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۷۲————
—
——
—۴۶—
grok-4.20-multi-agent-beta-0309
SpaceXAI · ۶۵٬۰۰۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۷۰—$۱٫۲۵$۲٫۵—
—
۲M—
—۴۷—
claude-opus-4-5-20251101
Anthropic · ۷۲٬۹۵۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۷۰———۶٫۷ t/s
—
——
—۴۸۷۴
mimo-v2.5-pro
Xiaomi · ۷۳٬۱۹۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۶۸—$۰٫۴۳۵$۰٫۸۷—
—
۱٫۱M—
—۴۸۷۴
Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro (0422)
Xiaomi · ۷۳٬۱۹۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۶۸—$۰٫۴۳۵$۰٫۸۷—
—
۱٫۱M—
—۴۹—
ernie-5.1
Baidu · ۳۹٬۵۳۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۶۷————
—
——
—۵۱—
grok-4.5معرفی
SpaceXAI · ۳۹٬۹۵۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۶۶—$۲$۶۲۳۱ t/s
—
۵۰۰K
کرسرگراکگراک بیلد
—۵۲—
grok-4.1-thinking
SpaceXAI · ۶۶٬۵۱۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۶۵————
—
——
—۵۳—
gpt-5.4معرفی
OpenAI · ۶۷٬۹۳۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۶۵—$۲٫۵$۱۵—
—
۱٫۱M
نقطه
—۵۴—
qwen3.5-max-preview
Alibaba · ۲۲٬۶۲۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۶۵————
—
——
—۵۵۲۴
deepseek-v4-pro-high-20260813
DeepSeek · ۹٬۸۱۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۶۵—$۰٫۲۰۹$۰٫۴۱۸۱۰٫۴ t/s
—
۱M—
—۵۶—
glm-5.1
Z AI · ۶۰٬۵۹۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۶۴—$۰٫۹۶۶$۳٫۰۴—
—
۲۰۵K—
—۵۷۳۱
claude-sonnet-5-highمعرفی
Anthropic · ۴۷٬۵۷۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۶۱—$۲$۱۰۲۵٫۶ t/s
—
۱M
ان‌ایت‌انکلودپرپلکسیتی
—۵۸۷۶
kimi-k2.6
Moonshot · ۴۰٬۰۶۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۶۱—$۰٫۴۳۴$۲٫۴۵—
—
۲۶۲K—
—۵۸۷۶
MoonshotAI: Kimi K2.6 (0420)
Moonshot · ۴۰٬۰۶۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۶۱—$۰٫۴۳۴$۲٫۴۵—
—
۲۶۲K—
—۵۹—
qwen3.6-max-preview
Alibaba · ۵٬۴۲۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۶۰————
—
——
—۶۰—
grok-4.1
SpaceXAI · ۶۸٬۶۸۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۵۹————
—
——
—۶۱۳۲
gemini-3-flash (thinking-minimal)معرفی
Google · ۹۱٬۱۰۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۵۸—$۰٫۵$۳—
—
۱M
جمنایگوگل ای‌آی استودیو
—۶۳—
glm-5
Z AI · ۲۹٬۲۹۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۵۸—$۰٫۶$۱٫۹۲—
—
۲۰۵K—
—۶۴—
claude-sonnet-4-5-20250929-high-32k
Anthropic · ۸۳٬۹۷۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۵۶————
—
——
—۶۵—
dola-seed-2.0-pro
ByteDance Seed · ۷۹٬۱۹۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۵۶————
—
——
—۶۷۲۵
GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max)معرفی
OpenAI · ۱۰٬۴۶۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۵۶—$۲$۱۰—
—
۱٫۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
—۶۸—
gpt-5.1-high
OpenAI · ۴۱٬۶۷۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۵۶—$۱٫۲۵$۱۰—
—
۴۰۰K—
—۶۹—
claude-sonnet-4-5-20250929
Anthropic · ۸۲٬۷۳۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۵۵———۲۵٫۶ t/s
—
——
—۷۱۲۴
deepseek-v4-pro-high-previewمعرفی
DeepSeek · ۵۴٬۹۷۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۵۵—$۰٫۲۰۹$۰٫۴۱۸۱۰٫۴ t/s
—
۱M
دیپ‌سیک
—۷۲۷۹
grok-4.6-high
SpaceXAI · ۲۶٬۱۱۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۵۴—$۲$۶۴۸۸ t/s
—
۵۰۰K—
—۷۴۱۴
gpt-5.6-luna-xhighمعرفی
OpenAI · ۴۰٬۹۱۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۵۲—$۰٫۲$۱٫۲۷۱ t/s
—
۱٫۱M
چت‌جی‌پی‌تیکرسرکدکس
—۷۸—
kimi-k2.5-thinking
Moonshot · ۷۴٬۸۱۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۵۰—$۰٫۴۵$۲٫۲۵—
—
۲۶۲K—
—۷۹—
claude-opus-4-1-20250805-thinking-16k
Anthropic · ۴۹٬۵۵۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۵۰————
—
——
—۸۰—
ernie-5.0-preview-1203
Baidu · ۹٬۸۱۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۴۹————
—
——
—۸۱—
claude-opus-4-1-20250805
Anthropic · ۷۷٬۲۵۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۴۸———۶٫۷ t/s
—
——
—۸۲—
mimo-v2-pro
Xiaomi · ۲۵٬۴۴۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۴۸————
—
——
—۸۴۷۸
gpt-5.4-mini-high
OpenAI · ۶۳٬۴۹۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۴۷—$۰٫۷۵$۴٫۵—
—
۴۰۰K—
—۸۵—
ernie-5.0-0110
Baidu · ۳۶٬۵۲۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۴۶————
—
——
—۸۶—
gemini-2.5-proمعرفی
Google · ۱۲۵٬۳۷۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۴۵—$۱٫۲۵$۱۰—
—
۱M
جمنای
—۸۷—
gpt-4.5-preview-2025-02-27
OpenAI · ۱۴٬۵۴۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۴۵————
—
——
—۸۸—
qwen3.6-plus
Alibaba · ۴۸٬۲۰۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۴۳—$۰٫۳۲۵$۱٫۹۵—
—
۱M—
—۸۹—
chatgpt-4o-latest-20250326
OpenAI · ۸۱٬۹۲۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۴۳————
—
——
—۹۳—
grok-4.3
SpaceXAI · ۷۱٬۴۴۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۴۲—$۱٫۲۵$۲٫۵۷۰۵ t/s
—
۱M—
—۹۴—
glm-4.7
Z AI · ۱۲٬۲۵۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۴۱—$۰٫۶$۲٫۲—
—
۲۰۵K—
—۹۷—
deepseek-v4-flash-high-previewمعرفی
DeepSeek · ۵۱٬۸۵۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۳۹—$۰٫۰۰۳۸$۰٫۰۰۹۵—
—
۱M
دیپ‌سیک ۴ فلش (آفلاین)ال‌ام استودیولاما سی‌پی‌پی
—۹۸—
gpt-5.1
OpenAI · ۴۴٬۴۴۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۳۹—$۱٫۲۵$۱۰—
—
۴۰۰K—
—۱۰۱—
gpt-5.2-high
OpenAI · ۴۹٬۶۸۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۳۷—$۱٫۷۵$۱۴—
—
۱۲۸K—
—۱۰۲—
longcat-flash-chat-2602-exp
meituan · ۲۹٬۳۰۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۳۶————
—
——
—۱۰۴—
gpt-5.2
OpenAI · ۸۳٬۹۲۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۳۵—$۱٫۷۵$۱۴—
—
۴۰۰K—
—۱۰۵—
gpt-5-high
OpenAI · ۳۱٬۷۲۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۳۵————
—
——
—۱۰۶—
qwen3-max-preview
Alibaba · ۲۷٬۳۷۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۳۴————
—
——
—۱۰۷۲۹
Xiaomi: MiMo-V2.5 (0422)معرفی
Xiaomi · ۴۷٬۴۰۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۳۴—$۰٫۱۴$۰٫۲۸—
—
۱٫۱M—
—۱۰۷۲۹
mimo-v2.5معرفی
Xiaomi · ۴۷٬۴۰۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۳۴—$۰٫۱۴$۰٫۲۸—
—
۱٫۱M—
—۱۰۸—
glm-5v-turbo
Z AI · ۱۰٬۴۹۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۳۳—$۱٫۲$۴—
—
۲۰۳K—
—۱۰۹—
gemini-3.1-flash-lite-previewمعرفی
Google · ۶۴٬۲۵۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۳۳—$۰٫۲۵$۱٫۵۱۳۰ t/s
—
۱M
جمنایگوگل ای‌آی استودیو
—۱۰۹۴۴
Google: Gemini 3.1 Flash Lite (0507)معرفی
Google · ۶۴٬۲۵۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۳۳—$۰٫۲۵$۱٫۵۱۳۰ t/s
—
۱M
جمنایگوگل ای‌آی استودیو
—۱۱۰—
o3-2025-04-16
OpenAI · ۵۸٬۹۱۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۳۲————
—
——
—۱۱۱—
mimo-v2-omni
Xiaomi · ۲۰٬۶۶۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۳۱————
—
——
—۱۱۲—
grok-4-1-fast-reasoning
SpaceXAI · ۵۷٬۵۷۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۳۰————
—
——
—۱۱۳—
kimi-k2.5-instant
Moonshot · ۸٬۳۷۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۳۰—$۰٫۴۵$۲٫۲۵—
—
۲۶۲K—
—۱۱۴—
kimi-k2-thinking-turbo
Moonshot · ۶۳٬۳۹۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۳۰————
—
——
—۱۱۶—
amazon-nova-experimental-chat-26-02-10
Amazon · ۳٬۵۲۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۲۶————
—
——
—۱۱۸—
gpt-5-chatمعرفی
OpenAI · ۳۱٬۲۰۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۲۶—$۱٫۲۵$۱۰—
—
۴۰۰K
مایکروسافت کوپایلوتهوماتا
—۱۱۹—
claude-opus-4-20250514-thinking-16k
Anthropic · ۳۵٬۹۱۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۲۶————
—
——
—۱۲۰—
nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-nvfp4
NVIDIA · ۱۱٬۵۷۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۲۶————
—
——
—۱۲۱—
deepseek-v3.2-exp-thinking
DeepSeek · ۹٬۰۰۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۲۵—$۰٫۲۷$۰٫۴۱—
—
۱۶۴K—
—۱۲۲۵۴
deepseek-v3.2
DeepSeek · ۴۸٬۱۱۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۲۵—$۰٫۲۵۹$۰٫۴۲۴۴٫۳ t/s
—
۱۶۴K—
—۱۲۲۵۴
DeepSeek: DeepSeek V3.2 (1201)
DeepSeek · ۴۸٬۱۱۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۲۵—$۰٫۲۵۹$۰٫۴۲۴۴٫۳ t/s
—
۱۶۴K—
—۱۲۴—
glm-4.6
Z AI · ۳۵٬۸۲۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۲۴—$۰٫۵$۲—
—
۲۰۵K—
—۱۲۵—
qwen3-max-2025-09-23
Alibaba · ۹٬۰۲۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۲۳————
—
——
—۱۲۶۵۴
deepseek-v3.2-thinking
DeepSeek · ۴۲٬۰۷۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۲۳—$۰٫۲۵۹$۰٫۴۲۴۴٫۳ t/s
—
۱۶۴K—
—۱۲۷—
qwen3-235b-a22b-instruct-2507
Alibaba · ۹۸٬۱۶۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۲۲—$۰٫۰۹$۰٫۵۵—
—
۲۶۲K—
—۱۲۸—
deepseek-v3.2-exp
DeepSeek · ۱۱٬۹۹۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۲۱—$۰٫۲۷$۰٫۴۱۴۴٫۳ t/s
—
۱۶۴K—
—۱۲۹—
deepseek-r1-0528معرفی
DeepSeek · ۱۸٬۱۷۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۲۱—$۰٫۵$۲٫۱۵—
—
۱۶۴K
پولوکالی ای‌آی (چت آفلاین آیفون)
—۱۳۰—
grok-4-fast-chat
SpaceXAI · ۶٬۳۴۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۹————
—
——
—۱۳۱—
ernie-5.0-preview-1022
Baidu · ۴٬۷۵۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۹————
—
——
—۱۳۲—
kimi-k2-0905-preview
Moonshot · ۱۱٬۵۹۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۸—$۰٫۶$۲٫۵—
—
۲۶۲K—
—۱۳۳—
kimi-k2-0711-preview
Moonshot · ۲۷٬۱۴۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۸—$۰٫۵۷$۲٫۳—
—
۱۳۱K—
—۱۳۴—
deepseek-v3.1
DeepSeek · ۱۴٬۶۱۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۷—$۰٫۲۵$۰٫۹۵—
—
۱۶۴K—
—۱۳۶—
deepseek-v3.1-terminus-thinking
DeepSeek · ۳٬۳۷۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۶—$۰٫۲۷$۱—
—
۱۶۴K—
—۱۳۷—
deepseek-v3.1-thinking
DeepSeek · ۱۱٬۴۵۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۶—$۰٫۲۵$۰٫۹۵—
—
۱۶۴K—
—۱۳۸—
minimax-m2.7
MiniMax · ۸۲٬۴۳۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۵—$۰٫۲۱$۰٫۸۴—
—
۲۰۵K—
—۱۳۹—
deepseek-v3.1-terminus
DeepSeek · ۳٬۶۰۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۵—$۰٫۲۷$۱—
—
۱۶۴K—
—۱۴۰—
gpt-4.1-2025-04-14
OpenAI · ۵۰٬۳۱۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۵————
—
——
—۱۴۱—
claude-opus-4-20250514
Anthropic · ۴۳٬۰۵۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۴———۶٫۷ t/s
—
——
—۱۴۲—
claude-haiku-4-5-20251001
Anthropic · ۱۴۶٬۳۵۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۴————
—
——
—۱۴۳—
mistral-large-3
Mistral · ۸۱٬۷۵۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۴————
—
——
—۱۴۴—
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Alibaba · ۱۱٬۳۲۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۳—$۰٫۲۱$۱٫۹—
—
۲۶۲K—
—۱۴۵—
amazon-nova-experimental-chat-26-01-10
Amazon · ۳٬۵۴۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۳————
—
——
—۱۴۶—
grok-3-preview-02-24
SpaceXAI · ۳۲٬۵۰۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۱————
—
——
—۱۴۷—
grok-4-0709
SpaceXAI · ۳۹٬۶۹۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۱————
—
——
—۱۴۸—
glm-4.5
Z AI · ۲۳٬۸۰۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۱۱—$۰٫۶$۲٫۲—
—
۱۳۱K—
—۱۴۹۴۶
gemini-2.5-flashمعرفی
Google · ۱۲۵٬۵۶۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۰۹—$۰٫۳$۲٫۵۱۴۴ t/s
—
۱M
جمنای
—۱۵۰—
hunyuan-hy3-preview
Tencent · ۶٬۸۹۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۰۹————
—
——
—۱۵۱—
qwen3.5-27b
Alibaba · ۲۸٬۶۷۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۰۹—$۰٫۲۶$۲٫۶—
—
۲۶۲K—
—۱۵۲—
mistral-medium-2508
Mistral · ۹۵٬۳۵۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۰۸————
—
——
—۱۵۴—
grok-4-fast-reasoning
SpaceXAI · ۱۸٬۲۷۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۰۵————
—
——
—۱۵۵—
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
Google · ۳۲٬۹۹۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۰۳———۱۴۴ t/s
—
——
—۱۵۶—
o1-2024-12-17
OpenAI · ۲۷٬۸۰۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۰۲————
—
——
—۱۵۷—
qwen3-235b-a22b-no-thinking
Alibaba · ۳۷٬۴۹۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۰۲————
—
——
—۱۵۸—
claude-sonnet-4-20250514-thinking-32k
Anthropic · ۳۴٬۱۴۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۰۲————
—
——
—۱۵۹—
gpt-5.4-nano-high
OpenAI · ۶۲٬۴۶۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۰۱—$۰٫۲$۱٫۲۵—
—
۴۰۰K—
—۱۶۰—
longcat-flash-chat
meituan · ۱۱٬۱۷۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۰۱————
—
——
—۱۶۱—
qwen3-235b-a22b-thinking-2507
Alibaba · ۸٬۸۲۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۴۰۰—$۰٫۴۵$۳٫۵—
—
۱۲۸K—
—۱۶۳—
deepseek-r1معرفی
DeepSeek · ۱۸٬۵۲۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۹۸—$۰٫۷$۲٫۵—
—
۶۴K
پولوکالی ای‌آی (چت آفلاین آیفون)
—۱۶۵—
deepseek-v3-0324معرفی
DeepSeek · ۴۴٬۹۸۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۹۵—$۰٫۲۹$۱٫۱۴—
—
۱۶۴K
ان‌ایت‌اناول‌ای‌آیویرا
—۱۶۶—
qwen3-vl-235b-a22b-thinking
Alibaba · ۷٬۸۶۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۹۵—$۰٫۲۱$۱٫۹—
—
۲۶۲K—
—۱۶۷—
qwen3.5-35b-a3b
Alibaba · ۳۰٬۴۹۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۹۴—$۰٫۰۸$۰٫۷۵—
—
۲۶۲K—
—۱۶۸—
hunyuan-vision-1.5-thinking
Tencent · ۲٬۱۷۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۹۴————
—
——
—۱۶۹—
step-3.5-flash
StepFun · ۶۰٬۳۸۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۹۳—$۰٫۱$۰٫۳—
—
۲۶۲K—
—۱۷۰—
amazon-nova-experimental-chat-12-10
Amazon · ۳٬۷۴۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۹۳————
—
——
—۱۷۱—
mimo-v2-flash (non-thinking)
Xiaomi · ۴۸٬۱۱۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۹۲————
—
——
—۱۷۲—
o4-mini-2025-04-16
OpenAI · ۴۴٬۸۵۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۹۱————
—
——
—۱۷۳—
claude-sonnet-4-20250514
Anthropic · ۳۹٬۱۷۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۹۱—$۳$۱۵۲۵٫۶ t/s
—
۲۰۰K—
—۱۷۴—
minimax-m2.5
MiniMax · ۴۲٬۸۵۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۹۱—$۰٫۲۷$۱٫۰۸—
—
۲۰۵K—
—۱۷۵—
gpt-5-mini-high
OpenAI · ۲۶٬۸۱۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۹۰—$۰٫۲۵$۲—
—
۴۰۰K—
—۱۷۶—
o1-preview
OpenAI · ۳۱٬۱۲۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۸۹—$۱۵$۶۰—
—
۲۰۰K—
—۱۷۷—
claude-3-7-sonnet-20250219-thinking-32k
Anthropic · ۳۸٬۱۶۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۸۸————
—
——
—۱۷۸—
qwen3-coder-480b-a35b-instruct
Alibaba · ۲۵٬۱۹۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۸۸—$۰٫۳$۱—
—
۲۶۲K—
—۱۷۹—
mistral-medium-2505
Mistral · ۳۲٬۷۸۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۸۷————
—
——
—۱۸۰—
hunyuan-t1-20250711
Tencent · ۴٬۵۹۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۸۷————
—
——
—۱۸۱—
mimo-v2-flash (thinking)
Xiaomi · ۱۱٬۱۴۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۸۶————
—
——
—۱۸۳—
minimax-m2.1-preview
MiniMax · ۱۷٬۲۴۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۸۵—$۰٫۳$۱٫۲—
—
۲۰۵K—
—۱۸۴—
hunyuan-turbos-20250416
Tencent · ۱۰٬۶۲۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۸۳————
—
——
—۱۸۵—
gpt-4.1-mini-2025-04-14
OpenAI · ۳۸٬۷۰۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۸۳————
—
——
—۱۸۶—
qwen3-30b-a3b-instruct-2507
Alibaba · ۲۳٬۳۲۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۸۲—$۰٫۱$۰٫۳—
—
۲۶۲K—
—۱۸۷—
gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025-no-thinking
Google · ۴۷٬۴۴۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۷۹————
—
——
—۱۸۸—
glm-4.6v
Z AI · ۲٬۸۳۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۷۹—$۰٫۳$۰٫۹—
—
۱۳۱K—
—۱۸۹—
trinity-large-preview
— · ۳۱٬۲۹۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۷۹—$۰٫۲۵$۰٫۸—
—
۲۶۲K—
—۱۹۰—
qwen3-235b-a22b
Alibaba · ۲۵٬۹۵۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۷۵—$۰٫۲۱$۱٫۹—
—
۲۶۲K—
—۱۹۱—
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17-thinking
Google · ۳۲٬۳۸۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۷۵———۱۴۱ t/s
—
——
—۱۹۲—
claude-3-5-sonnet-20241022
Anthropic · ۸۷٬۷۷۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۷۴———۲۵٫۶ t/s
—
——
—۱۹۳—
qwen2.5-max
Alibaba · ۳۲٬۴۸۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۷۴————
—
——
—۱۹۴—
glm-4.5-air
Z AI · ۳۰٬۶۵۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۷۳—$۰٫۱۳$۰٫۸۵—
—
۱۳۱K—
—۱۹۵—
claude-3-7-sonnet-20250219
Anthropic · ۴۲٬۵۷۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۷۲———۲۵٫۶ t/s
—
——
—۱۹۶—
qwen3-next-80b-a3b-thinking
Alibaba · ۱۳٬۴۸۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۶۹—$۰٫۱۵$۱٫۲—
—
۲۶۲K—
—۱۹۸—
gemma-3-27b-it
Google · ۴۶٬۶۷۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۶۵—$۰٫۰۸$۰٫۴۵—
—
۱۳۱K—
—۱۹۹—
glm-4.7-flashمعرفی
Z AI · ۱۲٬۰۲۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۶۵—$۰٫۰۶۱$۰٫۴—
—
۲۰۰K
جی‌ال‌ام ۴.۷ فلش (آفلاین)اولاماال‌ام استودیو
—۲۰۰—
amazon-nova-experimental-chat-11-10
Amazon · ۲۶٬۰۵۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۶۴————
—
——
—۲۰۱—
grok-3-mini-high
SpaceXAI · ۱۵٬۶۰۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۶۴————
—
——
—۲۰۲—
minimax-m1
MiniMax · ۳۴٬۳۱۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۶۴—$۰٫۵۵$۲٫۲—
—
۱M—
—۲۰۳—
o3-mini-high
OpenAI · ۱۸٬۵۸۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۶۴—$۱٫۱$۴٫۴—
—
۲۰۰K—
—۲۰۴۴۰
nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b
NVIDIA · ۷٬۸۷۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۶۰—$۰٫۰۸$۰٫۴۵—
—
۲۶۲K—
—۲۰۵—
gemini-2.0-flash-001
Google · ۴۳٬۴۵۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۶۰————
—
——
—۲۰۶—
deepseek-v3معرفی
DeepSeek · ۲۱٬۷۷۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۵۸—$۰٫۳۲$۰٫۸۹—
—
۱۶۴K
ان‌ایت‌اناول‌ای‌آیویرا
—۲۰۷—
grok-3-mini-beta
SpaceXAI · ۲۰٬۹۳۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۵۸————
—
——
—۲۰۸—
mistral-small-2506
Mistral · ۱۷٬۴۶۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۵۶————
—
——
—۲۱۰—
command-a-03-2025
Cohere · ۵۵٬۷۶۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۵۴————
—
——
—۲۱۱—
gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05
Google · ۲۴٬۹۵۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۵۴————
—
——
—۲۱۲—
glm-4.5v
Z AI · ۴٬۸۲۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۵۲—$۰٫۶$۱٫۸—
—
۶۶K—
—۲۱۴—
gemini-1.5-pro-002
Google · ۵۵٬۶۰۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۵۱————
—
——
—۲۱۵—
nvidia-nemotron-3.5-lightning-30b-a3b-nvfp4
NVIDIA · ۱۷٬۱۲۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۴۹————
—
——
—۲۱۶—
step-3
StepFun · ۶٬۲۹۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۴۹————
—
——
—۲۱۷—
hunyuan-turbos-20250226
Tencent · ۲٬۲۲۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۴۹————
—
——
—۲۱۸—
o3-mini
OpenAI · ۵۶٬۷۵۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۴۸—$۱٫۱$۴٫۴—
—
۲۰۰K—
—۲۱۹—
amazon-nova-experimental-chat-10-20
Amazon · ۱۱٬۶۳۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۴۸————
—
——
—۲۲۰—
llama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1
NVIDIA · ۲٬۵۴۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۴۸————
—
——
—۲۲۱—
qwen3-32b
Alibaba · ۳٬۹۲۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۴۷—$۰٫۰۸$۰٫۲۸—
—
۱۳۱K—
—۲۲۲—
amazon-nova-experimental-chat-10-09
Amazon · ۲٬۷۸۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۴۶————
—
——
—۲۲۳—
gpt-4o-2024-05-13
OpenAI · ۱۱۲٬۸۸۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۴۶—$۵$۱۵—
—
۱۲۸K—
—۲۲۴—
qwen-plus-0125
Alibaba · ۵٬۸۱۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۴۶—$۰٫۲۶$۰٫۷۸—
—
۱M—
—۲۲۵—
mercury-2
inception-ai · ۳٬۲۰۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۴۴—$۰٫۲۵$۰٫۷۵—
—
۱۲۸K—
—۲۲۶—
ling-flash-2.0
ant-group · ۶٬۹۵۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۴۴————
—
——
—۲۲۷—
minimax-m2
MiniMax · ۶٬۸۶۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۴۳—$۰٫۳$۱٫۲—
—
۲۰۵K—
—۲۲۸—
claude-3-5-sonnet-20240620
Anthropic · ۸۲٬۴۱۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۴۳———۲۵٫۶ t/s
—
——
—۲۲۹—
nvidia-llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5
NVIDIA · ۳٬۳۲۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۴۳————
—
——
—۲۳۰—
glm-4-plus-0111
Z AI · ۵٬۷۶۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۴۳————
—
——
—۲۳۲—
hunyuan-turbo-0110
Tencent · ۲٬۲۹۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۴۱————
—
——
—۲۳۴—
gpt-5-nano-high
OpenAI · ۸٬۱۴۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۳۷—$۰٫۰۵$۰٫۴—
—
۴۰۰K—
—۲۳۵—
o1-mini
OpenAI · ۵۱٬۹۸۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۳۷————
—
——
—۲۳۶—
gemini-advanced-0514
Google · ۵۰٬۱۴۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۳۶————
—
——
—۲۳۷—
grok-2-2024-08-13
SpaceXAI · ۶۳٬۴۹۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۳۶————
—
——
—۲۳۸—
qwq-32b
Alibaba · ۲۵٬۱۸۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۳۶————
—
——
—۲۳۹—
gpt-4o-2024-08-06
OpenAI · ۴۵٬۴۹۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۳۶—$۲٫۵$۱۰—
—
۱۲۸K—
—۲۴۱—
nova-2-lite
Amazon · ۱۲٬۴۱۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۳۵—$۰٫۳$۲٫۵—
—
۱M—
—۲۴۲—
llama-3.1-405b-instruct-fp8
Meta · ۵۹٬۶۵۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۳۴————
—
——
—۲۴۳—
step-2-16k-exp-202412
StepFun · ۴٬۸۳۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۳۴————
—
——
—۲۴۵—
yi-lightning
— · ۲۷٬۳۳۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۲۸————
—
——
—۲۴۶—
llama-3.3-nemotron-49b-super-v1
NVIDIA · ۲٬۲۱۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۲۸————
—
——
—۲۴۷—
llama-4-maverick-17b-128e-instruct
Meta · ۳۹٬۴۵۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۲۷————
—
——
—۲۴۹—
hunyuan-large-2025-02-10
Tencent · ۳٬۷۳۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۲۶————
—
——
—۲۵۰—
claude-3-5-haiku-20241022
Anthropic · ۶۹٬۰۶۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۲۵————
—
——
—۲۵۱—
gpt-4-turbo-2024-04-09
OpenAI · ۹۸٬۱۱۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۲۴————
—
——
—۲۵۲—
gemini-1.5-pro-001
Google · ۷۹٬۱۳۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۲۴————
—
——
—۲۵۳—
deepseek-v2.5-1210
DeepSeek · ۶٬۷۹۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۲۳————
—
——
—۲۵۵—
gpt-4.1-nano-2025-04-14
OpenAI · ۶٬۱۰۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۲۲————
—
——
—۲۵۶—
claude-3-opus-20240229
Anthropic · ۱۹۴٬۹۰۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۲۲———۶٫۷ t/s
—
——
—۲۵۸—
llama-4-scout-17b-16e-instruct
Meta · ۲۹٬۸۳۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۲۲————
—
——
—۲۵۹—
step-1o-turbo-202506
StepFun · ۸٬۹۰۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۲۰————
—
——
—۲۶۰—
glm-4-plus
Z AI · ۲۶٬۱۲۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۱۹————
—
——
—۲۶۱—
qwen-max-0919
Alibaba · ۱۶٬۴۷۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۱۸————
—
——
—۲۶۳—
gpt-4o-mini-2024-07-18
OpenAI · ۶۸٬۷۰۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۱۸—$۰٫۱۵$۰٫۶—
—
۱۲۸K—
—۲۶۴—
gemma-3n-e4b-it
Google · ۲۲٬۱۴۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۱۸————
—
——
—۲۶۶—
qwen2.5-plus-1127
Alibaba · ۱۰٬۱۸۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۱۵————
—
——
—۲۶۷—
mistral-large-2407
Mistral · ۴۵٬۴۵۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۱۴—$۲$۶—
—
۱۳۱K—
—۲۶۸—
athene-v2-chat
— · ۲۴٬۷۳۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۱۴————
—
——
—۲۷۰—
gpt-4-0125-preview
OpenAI · ۹۳٬۴۳۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۱۳————
—
——
—۲۷۱—
gpt-4-1106-preview
OpenAI · ۱۰۰٬۱۰۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۱۳————
—
——
—۲۷۲—
hunyuan-standard-2025-02-10
Tencent · ۳٬۹۰۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۱۱————
—
——
—۲۷۳—
gemini-1.5-flash-002
Google · ۳۴٬۹۰۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۰۹————
—
——
—۲۷۴—
grok-2-mini-2024-08-13
SpaceXAI · ۵۲٬۵۶۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۰۸————
—
——
—۲۷۵—
deepseek-v2.5
DeepSeek · ۲۴٬۵۷۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۰۷————
—
——
—۲۷۶—
athene-70b-0725
— · ۱۹٬۶۲۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۰۷————
—
——
—۲۷۷—
olmo-3-32b-think
allenai · ۵٬۸۳۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۰۶————
—
——
—۲۷۹—
mistral-large-2411
Mistral · ۲۸٬۰۷۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۰۶————
—
——
—۲۸۰—
magistral-medium-2506
Mistral · ۱۱٬۵۱۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۰۵————
—
——
—۲۸۱—
granite-4.1-8b
IBM · ۴٬۱۸۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۰۴————
—
——
—۲۸۲—
gemma-3-4b-it
Google · ۴٬۱۷۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۰۳—$۰٫۰۵$۰٫۱—
—
۱۳۱K—
—۲۸۳—
qwen2.5-72b-instruct
Alibaba · ۳۹٬۴۰۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۰۳—$۰٫۳۶$۰٫۴—
—
۳۳K—
—۲۸۴—
mistral-small-3.1-24b-instruct-2503
Mistral · ۳۲٬۷۴۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۳۰۳————
—
——
—۲۸۵—
llama-3.1-nemotron-70b-instruct
NVIDIA · ۷٬۱۴۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۹۹—$۰٫۴$۰٫۴—
—
۱۳۱K—
—۲۸۶—
hunyuan-large-vision
Tencent · ۵٬۲۸۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۹۴————
—
——
—۲۸۷—
llama-3.1-70b-instruct
Meta · ۵۵٬۲۴۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۹۳—$۰٫۴$۰٫۴—
—
۱۳۱K—
—۲۸۹—
amazon-nova-pro-v1.0
Amazon · ۲۴٬۷۴۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۹۰—$۰٫۸$۳٫۲—
—
۳۰۰K—
—۲۹۱—
gemma-2-27b-it
Google · ۷۵٬۷۵۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۸۹—$۰٫۶۵$۰٫۶۵—
—
۸K—
—۲۹۲—
jamba-1.5-large
— · ۸٬۶۶۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۸۹————
—
——
—۲۹۳—
reka-core-20240904
— · ۷٬۳۱۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۸۸————
—
——
—۲۹۴—
gpt-4-0314
OpenAI · ۵۴٬۱۷۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۸۸————
—
——
—۲۹۵—
ibm-granite-h-small
IBM · ۵٬۶۳۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۸۷————
—
——
—۲۹۷—
llama-3.1-nemotron-51b-instruct
NVIDIA · ۳٬۷۴۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۸۷————
—
——
—۲۹۸—
gemini-1.5-flash-001
Google · ۶۲٬۸۳۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۸۷————
—
——
—۲۹۹—
llama-3.1-tulu-3-70b
allenai · ۲٬۸۴۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۸۶—$۰٫۷$۰٫۷—
—
۱۳۱K—
—۳۰۰—
claude-3-sonnet-20240229
Anthropic · ۱۰۹٬۲۸۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۸۱———۲۵٫۶ t/s
—
——
—۳۰۱—
gemma-2-9b-it-simpo
— · ۱۰٬۰۷۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۸۰————
—
——
—۳۰۲—
nemotron-4-340b-instruct
NVIDIA · ۱۹٬۶۵۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۷۷————
—
——
—۳۰۳—
llama-3-70b-instruct
Meta · ۱۵۶٬۸۷۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۷۷————
—
——
—۳۰۴—
command-r-plus-08-2024
Cohere · ۹٬۸۶۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۷۶—$۲٫۵$۱۰—
—
۱۲۸K—
—۳۰۵—
gpt-4-0613
OpenAI · ۸۸٬۷۲۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۷۶————
—
——
—۳۰۶—
mistral-small-24b-instruct-2501
Mistral · ۱۴٬۶۸۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۷۴—$۰٫۰۵$۰٫۰۸—
—
۳۳K—
—۳۰۷—
glm-4-0520
Z AI · ۹٬۷۸۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۷۳————
—
——
—۳۰۸—
reka-flash-20240904
— · ۷٬۵۳۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۷۲————
—
——
—۳۰۹—
qwen2.5-coder-32b-instruct
Alibaba · ۵٬۴۳۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۷۱—$۰٫۶۶$۱—
—
۳۳K—
—۳۱۰—
c4ai-aya-expanse-32b
Cohere · ۲۷٬۱۲۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۶۷————
—
——
—۳۱۱—
gemma-2-9b-it
Google · ۵۴٬۶۱۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۶۷————
—
——
—۳۱۲—
deepseek-coder-v2
DeepSeek · ۱۵٬۱۴۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۶۵————
—
——
—۳۱۳—
qwen2-72b-instruct
Alibaba · ۳۷٬۳۲۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۶۲————
—
——
—۳۱۴—
command-r-plus
Cohere · ۷۷٬۵۵۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۶۲—$۰٫۳$۱٫۵—
—
۱۹۲K—
—۳۱۵—
claude-3-haiku-20240307
Anthropic · ۱۱۷٬۷۰۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۶۲————
—
——
—۳۱۶—
amazon-nova-lite-v1.0
Amazon · ۱۹٬۳۷۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۶۰—$۰٫۰۶$۰٫۲۴—
—
۳۰۰K—
—۳۱۷—
gemini-1.5-flash-8b-001
Google · ۳۵٬۵۵۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۵۹————
—
——
—۳۱۹—
olmo-2-0325-32b-instruct
allenai · ۳٬۳۳۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۵۲————
—
——
—۳۲۰—
command-r-08-2024
Cohere · ۱۰٬۱۴۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۵۰—$۰٫۱۵$۰٫۶—
—
۱۲۸K—
—۳۲۱—
mistral-large-2402
Mistral · ۶۲٬۴۳۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۴۳————
—
——
—۳۲۲—
amazon-nova-micro-v1.0
Amazon · ۱۹٬۳۶۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۴۱—$۰٫۰۳۵$۰٫۱۴—
—
۱۲۸K—
—۳۲۳—
jamba-1.5-mini
— · ۸٬۸۵۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۴۰————
—
——
—۳۲۵—
gemini-pro-dev-api
Google · ۱۸٬۳۵۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۳۷————
—
——
—۳۲۶—
qwen1.5-110b-chat
Alibaba · ۲۶٬۱۹۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۳۴————
—
——
—۳۲۷—
reka-flash-21b-20240226-online
— · ۱۵٬۴۵۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۳۴————
—
——
—۳۲۸—
qwen1.5-72b-chat
Alibaba · ۳۹٬۳۰۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۳۴————
—
——
—۳۲۹—
hunyuan-standard-256k
Tencent · ۲٬۷۲۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۳۳————
—
——
—۳۳۰—
mixtral-8x22b-instruct-v0.1
Mistral · ۵۱٬۴۱۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۳۰————
—
——
—۳۳۲—
reka-flash-21b-20240226
— · ۲۴٬۸۰۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۲۷————
—
——
—۳۳۳—
gpt-3.5-turbo-0125
OpenAI · ۶۶٬۲۰۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۲۶—$۰٫۵$۱٫۵—
—
۱۶K—
—۳۳۴—
llama-3-8b-instruct
Meta · ۱۰۴٬۶۴۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۲۴————
—
——
—۳۳۵—
gemini-pro
Google · ۶٬۳۹۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۲۴—$۲$۱۲—
—
۱M—
—۳۳۶—
c4ai-aya-expanse-8b
Cohere · ۹٬۸۱۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۲۳————
—
——
—۳۳۷—
mistral-medium
Mistral · ۳۴٬۵۵۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۲۳————
—
——
—۳۳۸—
llama-3.1-tulu-3-8b
allenai · ۲٬۸۹۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۲۱————
—
——
—۳۳۹—
zephyr-orpo-141b-A35b-v0.1
— · ۴٬۶۵۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۱۳————
—
——
—۳۴۰—
yi-1.5-34b-chat
— · ۲۴٬۱۴۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۱۳————
—
——
—۳۴۲—
granite-3.1-8b-instruct
IBM · ۳٬۰۹۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۰۹————
—
——
—۳۴۳—
gpt-3.5-turbo-1106
OpenAI · ۱۶٬۶۱۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۰۴—$۰٫۵$۱٫۵—
—
۱۶K—
—۳۴۴—
qwen1.5-32b-chat
Alibaba · ۲۱٬۷۴۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۰۴————
—
——
—۳۴۵—
gemma-2-2b-it
Google · ۴۶٬۶۱۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۲۰۰————
—
——
—۳۴۶—
phi-3-medium-4k-instruct
Microsoft · ۲۵٬۰۵۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۹۸————
—
——
—۳۴۷—
mixtral-8x7b-instruct-v0.1
Mistral · ۷۳٬۵۰۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۹۷————
—
——
—۳۴۸—
dbrx-instruct-preview
— · ۳۲٬۱۹۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۹۵————
—
——
—۳۴۹—
qwen1.5-14b-chat
Alibaba · ۱۷٬۸۳۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۹۱————
—
——
—۳۵۰—
internlm2_5-20b-chat
— · ۹٬۹۰۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۹۱————
—
——
—۳۵۱—
deepseek-llm-67b-chat
DeepSeek · ۴٬۹۳۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۸۵————
—
——
—۳۵۲—
wizardlm-70b
Microsoft · ۸٬۲۱۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۸۵————
—
——
—۳۵۳—
yi-34b-chat
— · ۱۵٬۴۸۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۸۴————
—
——
—۳۵۴—
granite-3.0-8b-instruct
IBM · ۶٬۶۳۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۸۳————
—
——
—۳۵۵—
openchat-3.5
— · ۷٬۹۶۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۸۳————
—
——
—۳۵۶—
openchat-3.5-0106
— · ۱۲٬۶۳۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۸۳————
—
——
—۳۵۷—
gemma-1.1-7b-it
Google · ۲۳٬۸۹۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۸۳————
—
——
—۳۵۸—
snowflake-arctic-instruct
— · ۳۲٬۸۳۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۸۰————
—
——
—۳۵۹—
granite-3.1-2b-instruct
IBM · ۳٬۱۸۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۷۹————
—
——
—۳۶۰—
tulu-2-dpo-70b
— · ۶٬۵۳۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۷۸————
—
——
—۳۶۱—
openhermes-2.5-mistral-7b
— · ۵٬۰۰۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۷۶————
—
——
—۳۶۲—
vicuna-33b
— · ۲۲٬۴۷۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۷۳————
—
——
—۳۶۳—
phi-3-small-8k-instruct
Microsoft · ۱۷٬۷۶۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۷۱————
—
——
—۳۶۴—
starling-lm-7b-beta
— · ۱۶٬۰۵۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۷۱————
—
——
—۳۶۵—
llama-2-70b-chat
Meta · ۳۸٬۴۹۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۷۱————
—
——
—۳۶۶—
starling-lm-7b-alpha
— · ۱۰٬۲۲۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۶۷————
—
——
—۳۶۷—
llama-3.2-3b-instruct
Meta · ۷٬۹۳۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۶۷—$۰٫۰۵$۰٫۳۳—
—
۱۳۱K—
—۳۶۸—
nous-hermes-2-mixtral-8x7b-dpo
— · ۳٬۷۷۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۶۴————
—
——
—۳۶۹—
granite-3.0-2b-instruct
IBM · ۶٬۸۳۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۵۷————
—
——
—۳۷۰—
llama2-70b-steerlm-chat
NVIDIA · ۳٬۵۸۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۵۵————
—
——
—۳۷۱—
qwq-32b-preview
Alibaba · ۳٬۲۳۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۵۴————
—
——
—۳۷۲—
solar-10.7b-instruct-v1.0
— · ۴٬۱۵۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۵۲————
—
——
—۳۷۳—
dolphin-2.2.1-mistral-7b
— · ۱٬۶۷۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۵۲————
—
——
—۳۷۴—
mpt-30b-chat
— · ۲٬۵۷۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۵۱————
—
——
—۳۷۵—
wizardlm-13b
Microsoft · ۷٬۰۴۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۵۰————
—
——
—۳۷۶—
mistral-7b-instruct-v0.2
Mistral · ۱۹٬۴۰۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۴۹————
—
——
—۳۷۷—
falcon-180b-chat
— · ۱٬۲۹۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۴۸————
—
——
—۳۷۸—
qwen1.5-7b-chat
Alibaba · ۴٬۷۳۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۴۴————
—
——
—۳۷۹—
phi-3-mini-4k-instruct-june-2024
Microsoft · ۱۲٬۲۹۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۴۳————
—
——
—۳۸۰—
vicuna-13b
— · ۱۹٬۳۶۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۴۲————
—
——
—۳۸۱—
llama-2-13b-chat
Meta · ۱۹٬۱۷۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۴۱————
—
——
—۳۸۲—
qwen-14b-chat
Alibaba · ۴٬۹۶۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۳۹————
—
——
—۳۸۳—
palm-2
Google · ۸٬۵۵۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۳۹————
—
——
—۳۸۴—
gemma-7b-it
Google · ۸٬۹۲۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۳۸————
—
——
—۳۸۵—
codellama-34b-instruct
Meta · ۷٬۳۶۶ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۳۷————
—
——
—۳۸۶—
zephyr-7b-beta
— · ۱۱٬۱۱۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۳۱————
—
——
—۳۸۷—
phi-3-mini-128k-instruct
Microsoft · ۲۰٬۶۸۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۳۰————
—
——
—۳۸۹—
guanaco-33b
— · ۲٬۹۲۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۲۷————
—
——
—۳۹۰—
zephyr-7b-alpha
— · ۱٬۷۸۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۲۷————
—
——
—۳۹۱—
stripedhyena-nous-7b
— · ۵٬۱۸۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۲۲————
—
——
—۳۹۲—
codellama-70b-instruct
Meta · ۱٬۱۴۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۱۹————
—
——
—۳۹۳—
gemma-1.1-2b-it
Google · ۱۰٬۸۵۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۱۷————
—
——
—۳۹۴—
vicuna-7b
— · ۶٬۹۲۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۱۵————
—
——
—۳۹۵—
smollm2-1.7b-instruct
— · ۲٬۱۹۹ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۱۵————
—
——
—۳۹۶—
llama-3.2-1b-instruct
Meta · ۸٬۰۴۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۱۱—$۰٫۰۲۷$۰٫۲۰۱—
—
۶۰K—
—۳۹۷—
mistral-7b-instruct
Mistral · ۸٬۹۷۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۱۰————
—
——
—۳۹۸—
llama-2-7b-chat
Meta · ۱۴٬۱۴۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۱۰۸————
—
——
—۳۹۹—
gemma-2b-it
Google · ۴٬۷۸۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۰۹۴————
—
——
—۴۰۰—
qwen1.5-4b-chat
Alibaba · ۷٬۵۹۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۰۹۱————
—
——
—۴۰۲—
koala-13b
— · ۶٬۹۶۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۰۷۱————
—
——
—۴۰۳—
alpaca-13b
— · ۵٬۷۴۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۰۷۰————
—
——
—۴۰۴—
gpt4all-13b-snoozy
— · ۱٬۷۴۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۰۶۸————
—
——
—۴۰۵—
mpt-7b-chat
— · ۳٬۹۲۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۰۶۳————
—
——
—۴۰۶—
chatglm3-6b
— · ۴٬۶۵۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۰۵۷————
—
——
—۴۰۷—
RWKV-4-Raven-14B
— · ۴٬۸۴۵ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۰۴۲————
—
——
—۴۰۸—
chatglm2-6b
— · ۲٬۶۵۸ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۰۲۵————
—
——
—۴۰۹—
oasst-pythia-12b
— · ۶٬۳۱۰ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۱٬۰۲۳————
—
——
—۴۱۰—
chatglm-6b
— · ۴٬۹۱۴ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۹۹۶————
—
——
—۴۱۱—
fastchat-t5-3b
— · ۴٬۲۰۳ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۹۹۳————
—
——
—۴۱۲—
dolly-v2-12b
— · ۳٬۴۱۲ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۹۸۲————
—
——
—۴۱۳—
llama-13b
Meta · ۲٬۳۹۱ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۹۷۵————
—
——
—۴۱۴—
stablelm-tuned-alpha-7b
— · ۳٬۲۸۷ مقایسهٔ انسانی در Arena
—۹۵۳————
—
——
——۷۷
Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (0929)معرفی
Anthropic
———$۳$۱۵—
—
۱M
گپ‌جی‌پی‌تی
——۵۶
Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (0217)معرفی
Anthropic
———$۳$۱۵۴۵٫۲ t/s
—
۱M—
——۳۷
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
Google
———$۰٫۱$۰٫۴۱۴۰ t/s
—
۱M—
——۳۹
OpenAI: GPT-6 Luna Pro (0922)
OpenAI
———$۰٫۱$۰٫۵—
—
۱٫۱M—
——۶۹
Anthropic: Claude Opus 4.8 (0528)معرفی
Anthropic
———$۵$۲۵۹۰٫۲ t/s
—
۱M
کرسرکلودآنتی‌گرویتی
——۲۵
OpenAI: GPT-6 Sol (0922)معرفی
OpenAI · AA: GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max)
———$۲$۱۰—
—
۱٫۱M
چت‌جی‌پی‌تیکدکسگیت‌هاب کوپایلوت
——۴۸
Qwen: Qwen3.8 Flash (0826)معرفی
Alibaba
———$۰٫۱۵$۰٫۴۷—
—
۱M—
——۷۳
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct
Alibaba
———$۰٫۲۵$۰٫۷۵—
—
۲۶۲K—
——۲۸
Anthropic: Claude Opus 5 (0723)معرفی
Anthropic
———$۵$۲۵۶٫۷ t/s
—
۱M
کلودکرسرپرپلکسیتی
——۲
stealth/space-bunny-alphaمعرفی
stealth
——————
—
—
اپن‌روتر
——۷۹
SpaceXAI: Grok 4.6 (0810)معرفی
SpaceXAI
———$۲$۶۴۸۸ t/s
—
۵۰۰K
گراکگراک بیلدکرسر
——۵۰
Google: Gemini 3.7 Flash (0813)معرفی
Google
———$۰٫۷۵$۳٫۷۵—
—
۱M
جمنایفلوویث
——۷۰
openai/gpt-5-nano-2025-08-07
OpenAI
——————
—
——
——۱۸
OpenAI: GPT-5.6 Sol (0709)معرفی
OpenAI
———$۲$۱۰۷۳٫۳ t/s
—
۱٫۱M
کدکسپوچت‌جی‌پی‌تی
——۱۶
Tencent: Hy3 (0706)معرفی
Tencent
———$۰٫۰۸۳$۰٫۳۳—
—
۲۶۲K
هاگینگ فیساپن‌روتر
——۶۴
Apodex: Apodex 1.1 Mini (free) (1001)معرفی
apodex
———رایگانرایگان—
—
۲۶۲K
هاگینگ فیساپن‌روتر
——۱۵
MoonshotAI: Kimi K3 (0715)معرفی
Moonshot
———$۰٫۸$۱۳٫۵—
—
۱M
پرپلکسیتیگیت‌هاب کوپایلوتهاگینگ فیس
——۵۹
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (1001)معرفی
Anthropic
———$۱$۵۱۰۹ t/s
—
۲۰۰K
کلودنقطه
——۵۳
Qwen: Qwen3.7 Flash (0727)
Alibaba
———$۰٫۰۳$۰٫۱۳—
—
۱M—
——۱۰
typesafe/jev-1.13-20260917معرفی
typesafe
——————
—
—
اپن‌روتر
——۶۶
StepFun: Step 3.7 Flash (0528)معرفی
StepFun
———$۰٫۲$۱٫۱۵—
—
۲۶۲K—
——۴۱
Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) (0813)معرفی
dots-studio
———رایگانرایگان—
—
۵۱۲K
هاگینگ فیساپن‌روتر
——۲۷
Poolside: Laguna S 2.1 (0720)معرفی
Poolside
———$۰٫۰۹$۰٫۱۸—
—
۱M
هاگینگ فیساپن‌روتر
——۶۱
Thinking Machines: Inkling (0715)معرفی
thinkingmachines
———$۱$۴٫۰۵—
—
۵۲۴K
هاگینگ فیساپن‌روترپو
——۷۵
openai/text-embedding-3-small
OpenAI
——————
—
——
——۷۱
OpenAI: GPT-4o-miniمعرفی
OpenAI
———$۰٫۱۵$۰٫۶۹۸٫۲ t/s
—
۱۲۸K
گپ‌جی‌پی‌تی
——۵
Tencent: Hy4 preview (0827)معرفی
Tencent
———$۰٫۷۵۱$۲٫۲۵—
—
۱M
هاگینگ فیساپن‌روتر
——۳۶
StepFun: Step 5 Preview (1008)معرفی
StepFun
———$۱$۲٫۷—
—
۱M
اپن‌روترپوآرنا
——۶۵
Mistral: Mistral Nemo
Mistral
———$۰٫۰۲۹$۰٫۰۳—
—
۱۳۱K—
——۴۷
inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante (0904)
InclusionAI
———$۰٫۰۴۲$۰٫۱۲۳۳۲۳ t/s
—
۲۶۲K—
——۳۱
Anthropic: Claude Sonnet 5 (0630)معرفی
Anthropic
———$۲$۱۰۲۵٫۶ t/s
—
۱M
ان‌ایت‌انکلودپرپلکسیتی
——۱۴
OpenAI: GPT-5.6 Luna (0709)معرفی
OpenAI
———$۰٫۲$۱٫۲۷۱ t/s
—
۱٫۱M
چت‌جی‌پی‌تیکرسرکدکس
——۱۷
Z.ai: GLM 5.2 (0616)معرفی
Z AI
———$۰٫۰۶$۷—
—
۱M—
——۷۸
OpenAI: GPT-5.4 Mini (0317)
OpenAI
———$۰٫۷۵$۴٫۵—
—
۴۰۰K—

این مدل‌های کم‌شناخته چه هستند؟

نام‌هایی در جدول‌ها که سازنده یا نوعشان کمتر شناخته شده است، کنار هم‌گروهی‌هایشان. برای جزئیات هر مدل، روی «معرفی» بزنید.

دستهٔ تازه: مدل‌های تصمیم

مدل‌های تصمیم (System One)

مدل‌های تصمیم (System One) دسته‌ای تازه از هوش مصنوعی‌اند که به‌جای نوشتن متن فقط تصمیم می‌گیرند: یک متن یا داده و چند پرسش مشخص می‌گیرند، مثلاً «این پیام شکایت است یا نه؟» یا «این درخواست به کدام بخش برود؟»، و برای هر گزینه یک درصد احتمال برمی‌گردانند. چون چیزی نمی‌نویسند بسیار سریع‌تر و ارزان‌ترند و خروجی‌شان معمولاً رایگان است، و نرم‌افزار می‌تواند موارد مطمئن را خودکار انجام دهد و موارد مبهم را به انسان بسپارد. نام System One را شرکت TypeSafe AI با عرضهٔ مدل Jev در سپتامبر ۲۰۲۶ از مفهوم «سیستم ۱» یعنی فکر سریع و شهودی در کتاب «تفکر، سریع و کند» دانیل کانمن گرفت؛ در این تشبیه چت‌بات‌های معمولی «سیستم ۲» یعنی فکر کند و سنجیده‌اند. این مدل‌ها جای چت‌بات را نمی‌گیرند و برای دسته‌بندی، مسیریابی درخواست‌ها و کنترل محتوا در دل برنامه‌ها به کار می‌روند؛ بسیاری از آن‌ها متن‌بازند و با Ollama، llama.cpp یا LocalAI روی کامپیوتر شخصی اجرا می‌شوند.

  • Jev 1.13تایپ‌سیفمعرفی

    Jev 1.13 مدل «تصمیم‌گیر» شرکت آمریکایی TypeSafe AI و نخستین مدل از دستهٔ System One است.

  • Layaکانوای اینوویشنزمعرفی

    Laya مدل تصمیم‌گیر متن‌باز و بسیار کوچک شرکت Convai Innovations است که در ۱۸ سپتامبر ۲۰۲۶، چند روز پس از Jev، منتشر شد.

  • Clefکلودفلرمعرفی

    Clef مدل تصمیم‌گیر متن‌باز Cloudflare با ۲۷ میلیارد پارامتر است که از Qwen3.8-27B ساخته شده.

  • Clef Flashکلودفلرمعرفی

    Clef Flash نسخهٔ سریع و ۹ میلیارد پارامتری خانوادهٔ Clef از Cloudflare است که از Qwen3.5-9B ساخته شده و مثل Clef به‌جای متن، تصمیم نوع‌دار با احتمال برمی‌گرداند.

  • Clef Omniکلودفلرمعرفی

    Clef Omni عضو Mixture-of-Experts خانوادهٔ Clef از Cloudflare است که در ۹ اکتبر ۲۰۲۶ منتشر شد و از Qwen3-Omni-30B-A3B ساخته شده (۳۰ میلیارد پارامتر، ۳ میلیارد فعال).

  • d1لیکوئید ای‌آیمعرفی

    d1 مدل تصمیم‌گیر شرکت آمریکایی Liquid AI است که روی OpenRouter از راه رابط System One عرضه می‌شود.

  • d1-3Bلیکوئید ای‌آیمعرفی

    d1-3B مدل تصمیم‌گیر متن‌باز Liquid AI با ۳ میلیارد پارامتر است که روی LFM2.5-VL-3B ساخته شده و متن و تصویر را با هم می‌فهمد.

  • d1-omni-600Mلیکوئید ای‌آیمعرفی

    d1-omni-600M کوچک‌ترین مدل تصمیم‌گیر Liquid AI با حدود ۶۰۰ میلیون پارامتر است که علاوه بر متن و تصویر، تا ۳۰ ثانیه صدا را هم در یک گذر می‌فهمد.

  • Decider V1.1 27Bپرپلکسیتیمعرفی

    Decider V1.1 27B مدل تصمیم‌گیر متن‌باز Perplexity است که از Qwen3.8-27B ساخته شده و جانشین Decider V1 27B است.

  • GPT-6 Luna Decisionsاوپن‌ای‌آیمعرفی

    GPT-6 Luna Decisions همان مدل GPT-6 Luna شرکت OpenAI است که از راه رابط تازهٔ Decisions API عرضه می‌شود و به‌جای نوشتن متن، به پرسش‌های بله/خیر، چندگزینه‌ای یا امتیازی پاسخ احتمالاتی می‌دهد.

  • Solar Decideآپ‌استیجمعرفی

    Solar Decide مدل تصمیم‌گیر شرکت کره‌ای Upstage است که روی Solar Mini 4 ساخته شده و از رابط System One پیروی می‌کند.

  • Solar Decide Flashآپ‌استیجمعرفی

    Solar Decide Flash نسخهٔ کم‌تأخیر Solar Decide از Upstage است که برای پاسخ‌های همیشه سریع در مسیریابی، دسته‌بندی و بررسی قوانین تنظیم شده است.

  • Mercury Decideاینسپشنمعرفی

    Mercury Decide مدل تصمیم‌گیر شرکت Inception (سازندهٔ مدل‌های Mercury) است که از همان رابط System One مدل Jev استفاده می‌کند.

  • Tev1 4B Experimentalتوگدر ای‌آیمعرفی

    Tev1 4B Experimental مدل تصمیم‌گیر آزمایشی Together AI است که با تنظیم Qwen3.5-4B ساخته شده و از میان ۲ تا ۲۴ گزینه یکی را انتخاب می‌کند.

  • Kev 4Bجرد پالمرمعرفی

    Kev 4B مدل تصمیم‌گیر متن‌باز Jared Palmer است که به‌صورت یک افزونهٔ LoRA و یک لایهٔ خروجی ویژه روی Qwen3.5-4B ساخته شده و دقیقاً از رابط عمومی System One شرکت TypeSafe پیروی می‌کند، پس ابزارهای Jev بدون تغییر با آن کار می‌کنند.

  • Bespoke Nimble 9Bبسپوک لبزمعرفی

    Bespoke Nimble 9B مدل تصمیم‌گیر شرکت آمریکایی Bespoke Labs است؛ یک افزونهٔ LoRA روی Qwen3.5-9B که برای هر پرسش چندگزینه‌ای یا بله/خیر، احتمال هر گزینه را برمی‌گرداند.

  • Strands Decider 2Bآمازونمعرفی

    Strands Decider 2B مدل تصمیم‌گیر کوچک و متن‌باز Amazon است که گروه Strands Labs در AWS در ۱ اکتبر ۲۰۲۶ منتشر کرد.

  • Span-01ریسپنمعرفی

    Span-01 مدل امتیازدهی رفتار شرکت Respan است: یک بخش از گفت‌وگو را می‌خواند و برای هر رفتاری که به زبان ساده تعریف کنید، احتمال وجود آن رفتار را برمی‌گرداند.

  • Jeeves-9Bپست‌هاگمعرفی

    Jeeves-9B مدل تصمیم‌گیر متن‌باز شرکت PostHog است که برخلاف بیشتر هم‌گروه‌هایش، پیش از تصمیم برای هر پرسش یک زنجیرهٔ استدلال کوتاه می‌نویسد و بعد احتمال هر گزینه را برمی‌گرداند.

مدل‌های متنی(۲۹ مدل از ۱۸ گروه)

خانوادهٔ Jev (TypeSafe)

TypeSafe فعلاً یک مدل اصلی دارد: Jev، نخستین مدل System One. نام Jev Latest روی OpenRouter همیشه به تازه‌ترین نسخهٔ Jev (اکنون 1.13) اشاره می‌کند و Jev Router با کمک Jev برای هر درخواست بهترین مدل زبانی را انتخاب می‌کند.

  • Jev 1.13معرفی

    Jev 1.13 مدل «تصمیم‌گیر» شرکت آمریکایی TypeSafe AI و نخستین مدل از دستهٔ System One است.

  • Jev Routerمعرفی

    Jev Router یک مسیریاب هوشمند از TypeSafe AI روی OpenRouter است که برای هر درخواست تصمیم می‌گیرد کدام مدل زبانی و با چه عمق استدلالی پاسخ دهد تا کیفیت، سرعت و هزینه متعادل بماند.

مدل‌های ناشناس OpenRouter

OpenRouter گاهی مدل‌های تازه را بدون نام سازنده و معمولاً رایگان برای مدتی کوتاه عرضه می‌کند تا بازخورد جمع شود؛ پس از پایان پیش‌نمایش، سازنده معمولاً مدل را با نام اصلی معرفی می‌کند.

  • Space Bunny Alphaمعرفی

    Space Bunny Alpha یک مدل ناشناس (Stealth) است که از ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۶ به‌صورت رایگان روی OpenRouter عرضه شد و سازنده‌اش هنوز رسماً معلوم نیست؛ برخی تحلیل‌ها آن را نسخهٔ آزمایشی یکی از مدل‌های MiniMax می‌دانند، اما این «تأیید نشده» است.

خانوادهٔ Apodex

Apodex 1.1 مدل اصلی و بستهٔ شرکت برای پژوهش‌های طولانی است و Apodex 1.1 Mini نسخهٔ ۳۵ میلیارد پارامتری و متن‌باز آن. نسل قبلی، Apodex 1.0، هم در اندازه‌های کوچک‌تر (از ۰٫۸ تا ۴ میلیارد پارامتر) روی Hugging Face منتشر شده است.

  • Apodex 1.1معرفی

    Apodex 1.1 مدل اختصاصی و بستهٔ شرکت Apodex است که برای پژوهش‌های طولانی و چندمرحله‌ای ساخته شده: با فایل، داده، کد و جست‌وجو کار می‌کند، کار را بین چند زیرعامل موازی تقسیم می‌کند و پیش از تحویل، ادعاهای گزارش را با منبع‌ها می‌سنجد.

  • Apodex 1.1 Miniمعرفی

    Apodex 1.1 Mini نسخهٔ کوچک و متن‌باز خانوادهٔ Apodex است؛ مدلی ۳۵ میلیارد پارامتری که روی Qwen3.5-35B-A3B تنظیم شده و برای پژوهش، پیش‌بینی و کارهای عامل‌محور با فایل و کد ساخته شده است.

خانوادهٔ dots

Dots Studio پیش از dots3 مدل زبانی dots.llm1، مدل تصویرخوان dots.vlm1، مدل‌های تبدیل سند به متن dots.ocr و dots.mocr و مدل‌های گفتار dots.tts را منتشر کرده است. Dots3-Note Preview سبک‌ترین عضو خانوادهٔ dots3 است و اعضای بزرگ‌تر هنوز عرضه نشده‌اند.

  • Dots3-Note Previewمعرفی

    Dots3-Note Preview نخستین مدل متن‌باز خانوادهٔ dots3 از Dots Studio، تیم مدل‌سازی شرکت چینی Xiaohongshu (RedNote)، است.

خانوادهٔ Motif

Motif 3 جانشین Motif 3 Beta (ژوئیهٔ ۲۰۲۶) و مدل‌های کوچک‌تر Motif-2-12.7B و Motif-2.6B است. شرکت مدل‌های ویدیویی و صوتی کوچکی مثل Motif-Video-2B را هم متن‌باز کرده است.

  • Motif 3معرفی

    Motif 3 مدل زبانی متن‌باز شرکت کره‌ای Motif Technologies است؛ مدلی Mixture-of-Experts با ۳۱۴ میلیارد پارامتر که در هر توکن حدود ۱۳٫۲ میلیارد پارامتر فعال دارد و از صفر با معماری اختصاصی خود شرکت ساخته شده است.

خانوادهٔ Nex

Nex-N1 نسل اول این خانواده روی مدل‌های DeepSeek و Qwen بود. Nex-N2 در دو اندازهٔ Pro و mini آمد و نسل تازهٔ Nex-N2.5 در سه اندازهٔ mini، Pro و Max (۱٫۶ تریلیون پارامتر) با تمرکز بر کار با کامپیوتر و مرورگر منتشر شده است.

  • Nex-N2-Proمعرفی

    Nex-N2-Pro مدل عامل‌محور متن‌باز Nex AGI است، اتحادی که مؤسسهٔ Shanghai Innovation Institute در چین راه انداخته.

خانوادهٔ Jiutian (JT)

مدل‌های JT چاینا موبایل در Artificial Analysis شامل JT-4.1 Flash 236B A21B (ژوئیهٔ ۲۰۲۶)، JT-35B-Flash (مهٔ ۲۰۲۶) و JT-MINI (آوریل ۲۰۲۶) است؛ هر سه بسته‌اند.

  • JT-4.1 Flash 236B A21Bمعرفی

    JT-4.1 Flash 236B A21B مدل زبانی بزرگ شرکت China Mobile، بزرگ‌ترین اپراتور تلفن همراه چین، از خانوادهٔ Jiutian (جیوتیان) است.

خانوادهٔ G9v3

G9v3 دو عضو دارد: G9v3-39A5B با ۳۹ میلیارد پارامتر (۵ میلیارد فعال) و G9v3-3B که مدل متراکم ۳ میلیارد پارامتری برای دستگاه‌های ضعیف‌تر است؛ هر دو با مجوز Apache 2.0.

  • G9v3-39A5Bمعرفی

    G9v3-39A5B مدل زبانی متن‌باز تیم AI9Stars است؛ مدلی Mixture-of-Experts با ۳۹ میلیارد پارامتر که در هر توکن فقط ۵ میلیارد پارامتر فعال دارد، پس هزینهٔ اجرایش نزدیک به یک مدل کوچک است.

خانوادهٔ KAT-Coder (KwaiKAT)

KAT-Coder-Pro V1 (نوامبر ۲۰۲۵)، KAT-Coder-Pro V2 (مارس ۲۰۲۶) و KAT-Coder-Pro V2.5 (ژوئیهٔ ۲۰۲۶) مدل‌های بستهٔ این خانواده‌اند و KAT-Coder-V2.5-Dev نسخهٔ متن‌باز آن با مجوز Apache 2.0 است.

  • KAT-Coder-Pro V2معرفی

    KAT-Coder-Pro V2 مدل برنامه‌نویسی تیم KwaiKAT (Kwaipilot) از شرکت چینی Kuaishou، سازندهٔ Kling، است که در ۲۷ مارس ۲۰۲۶ عرضه شد.

خانوادهٔ K2 Horizon

K2 Horizon شش مدل کاملاً باز دارد: 0.9B، 3.7B و 7B برای دستگاه‌های شخصی، 32B متراکم و MoVA 36B A4B برای سرورهای محلی و 375B A23B برای کارهای سنگین سازمانی. نسل قبلی این مؤسسه K2-V2 و K2 Think V2 بود.

  • K2 Horizon 375B A23Bمعرفی

    K2 Horizon 375B A23B بزرگ‌ترین عضو خانوادهٔ K2 Horizon از مؤسسهٔ مدل‌های پایه (IFM) دانشگاه MBZUAI در ابوظبی است.

  • K2 Horizon MoVA 36B A4Bمعرفی

    K2 Horizon MoVA 36B A4B عضو کم‌مصرف خانوادهٔ K2 Horizon از IFM دانشگاه MBZUAI است؛ مدلی Mixture-of-Experts با ۳۶ میلیارد پارامتر که در هر توکن فقط ۴ میلیارد پارامتر فعال دارد و از روش توجه تازه‌ای به نام MoVA استفاده می‌کند.

  • K2 Horizon 7Bمعرفی

    K2 Horizon 7B عضو متراکم و میانهٔ خانوادهٔ K2 Horizon از IFM دانشگاه MBZUAI است؛ مدلی ۷ میلیارد پارامتری با پنجرهٔ زمینهٔ ۵۱۲ هزار توکن که برای لپ‌تاپ، گوشی و دستگاه‌های شخصی مناسب است.

مدل‌های فشردهٔ Multiverse

Multiverse مدل‌های بزرگ دیگران را با CompactifAI کوچک می‌کند: Quasar 438B از GLM-5.2 و HyperNova 60B از gpt-oss-120b ساخته شده و مدل‌های کوچک‌تری مثل Pulsar 16B و LittleLamb را هم منتشر کرده است.

  • Quasar 438Bمعرفی

    Quasar 438B مدل شرکت اسپانیایی Multiverse Computing است که آن را قوی‌ترین مدل ساخت اروپا معرفی کرد؛ خود شرکت بعداً تأیید کرد که این مدل نسخهٔ فشرده‌شدهٔ GLM-5.2 (مدل متن‌باز Z.ai) با ابزار CompactifAI است که برای برنامه‌نویسی و کارهای عامل‌محور تنظیم شده.

خانوادهٔ A.X

A.X K2 جانشین A.X K1 است و هر دو در طرح مدل پایهٔ ملی کرهٔ جنوبی ساخته شده‌اند.

  • A.X-K2معرفی

    A.X K2 مدل زبانی متن‌باز شرکت کره‌ای SK Telecom و جانشین A.X K1 است که در طرح «مدل پایهٔ ملی» کرهٔ جنوبی ساخته شده.

خانوادهٔ Laguna

Laguna XS 2.1 کوچک‌ترین عضو (۳۳ میلیارد پارامتر، ۳ میلیارد فعال)، Laguna S 2.1 عضو میانی و Laguna M.1 (۲۲۵ میلیارد پارامتر) بزرگ‌ترین عضو این خانواده است؛ همه برای برنامه‌نویسی عامل‌محور.

  • Laguna S 2.1معرفی

    مدل کدنویسی ایجنتی شرکت Poolside که ژوئیهٔ ۲۰۲۶ منتشر شد: ترکیب متخصصان با ۱۱۸ میلیارد پارامتر که حدود ۸ میلیارد آن فعال است و پنجرهٔ زمینهٔ ۱ میلیون توکن.

خانوادهٔ Inkling

Inkling مدل بزرگ (۹۷۵ میلیارد پارامتر) و Inkling Small نسخهٔ کوچک‌تر و ارزان‌تر آن (۲۷۶ میلیارد پارامتر، ۱۲ میلیارد فعال) است؛ هر دو متن‌باز و با مجوز Apache 2.0.

  • Inklingمعرفی

    نخستین مدل وزن‌باز آزمایشگاه Thinking Machines (شرکت میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری پیشین OpenAI) با معماری MoE (۹۷۵ میلیارد پارامتر کل و ۴۱ میلیارد فعال) و مجوز Apache 2.0 که متن، تصویر و صدا را ورودی می‌گیرد و متن تولید می‌کند.

خانواده‌های Cohere

North Mini Code نخستین عضو خانوادهٔ North برای برنامه‌نویسی است. مدل‌های دیگر Cohere شامل Command A و Command A+ برای کارهای سازمانی و Tiny Aya برای زبان‌های گوناگون است.

  • North Mini Codeمعرفی

    North Mini Code نخستین مدل برنامه‌نویسی عامل‌محور Cohere و اولین عضو خانوادهٔ تازهٔ North است.

  • Tiny Ayaمعرفی

خانوادهٔ Hy (Hunyuan) تنسنت

Hy3 Preview (آوریل ۲۰۲۶)، Hy3 (ژوئیهٔ ۲۰۲۶) و Hy4 preview (اوت ۲۰۲۶) مدل‌های زبانی این خانواده‌اند و Hy-MT2 در اندازه‌های 1.8B، 7B و 30B-A3B برای ترجمه ساخته شده است. مدل‌های تصویر و ویدیوی HunyuanImage و HunyuanVideo هم از همین تیم‌اند.

  • Hy3معرفی

    مدل زبانی وزن‌باز Tencent که ۶ ژوئیهٔ ۲۰۲۶، پس از نسخهٔ پیش‌نمایش آوریل، منتشر شد: ترکیب متخصصان با ۲۹۵ میلیارد پارامتر که ۲۱ میلیارد آن فعال است و پنجرهٔ زمینهٔ ۲۵۶ هزار توکن.

  • Hy4 previewمعرفی

    Hy4 preview نسخهٔ پیش‌نمایش نسل تازهٔ مدل‌های پرچم‌دار تنسنت است؛ مدلی Mixture-of-Experts با ۷۷۰ میلیارد پارامتر که در هر توکن ۴۹ میلیارد پارامتر فعال دارد و پنجرهٔ زمینه‌اش ۱ میلیون توکن است.

  • HunyuanImage 3.5 (Preview)معرفی

    پیش‌نمایش مدل ساخت و ویرایش تصویر Tencent Hunyuan که ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶ عرضه شد؛ ویرایش چندمرحله‌ای گفت‌وگویی، تا ۵ تصویر مرجع و خروجی بومی 2K که تا 4K بزرگ می‌شود.

  • HunyuanVideo 1.5معرفی

خانوادهٔ Muse

Muse Spark مدل استدلالی بستهٔ Meta است (نسخه‌های 1.1 تا 1.3) و هر نسخه یک پلهٔ ارزان Contributor هم دارد که در ازای استفاده از داده‌ها تخفیف می‌دهد. Muse Glimmer نسخهٔ کوچک و متن‌باز برگرفته از Muse Spark است.

  • Muse Spark 1.3معرفی

    نسخهٔ ۲ سپتامبر ۲۰۲۶ مدل Muse Spark از آزمایشگاه ابرهوش متا که برای کارهای ایجنتی و کدنویسی تنظیم شده است؛ به گفتهٔ متا نسبت به نسخهٔ 1.2 حدود ۲۰ درصد فراخوانی ابزار و ۲۵ درصد توکن کمتری مصرف می‌کند.

  • Muse Glimmerمعرفی

    مدل وزن‌باز آزمایشگاه ابرهوش متا که اوت ۲۰۲۶ منتشر شد و برای ایجنت‌های همیشه‌روشن روی سخت‌افزار شخصی ساخته شده است.

خانوادهٔ Solar Decide

Solar Decide و نسخهٔ سریع‌ترش Solar Decide Flash مدل‌های تصمیم‌گیر Upstage بر پایهٔ Solar Mini 4 هستند.

  • Solar Decideمعرفی

    Solar Decide مدل تصمیم‌گیر شرکت کره‌ای Upstage است که روی Solar Mini 4 ساخته شده و از رابط System One پیروی می‌کند.

  • Solar Decide Flashمعرفی

    Solar Decide Flash نسخهٔ کم‌تأخیر Solar Decide از Upstage است که برای پاسخ‌های همیشه سریع در مسیریابی، دسته‌بندی و بررسی قوانین تنظیم شده است.

  • Solar Mini 4معرفی

    مدل کوچک و ارزان Upstage که ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶ عرضه شد: ترکیب متخصصان ۳۵ میلیارد پارامتری با ۳ میلیارد فعال و پنجرهٔ ۵۱۲ هزار توکن، برای ایجنت‌های سریع و کم‌هزینه؛ در کدنویسی ایجنتی ضعیف است.

مدل‌های تصویر و ویدیو(۲۸ مدل از ۱۵ گروه)

خانوادهٔ Uni-1 لوما

مدل‌های تصویری یکپارچهٔ Luma AI که فهم و ساخت تصویر را با هم انجام می‌دهند؛ Uni-1 نسخهٔ استاندارد و Uni-1 Max نسخهٔ باکیفیت‌تر است. مدل‌های قدیمی‌تر تصویر Luma با نام Photon هنوز به‌عنوان ردهٔ ارزان‌تر وجود دارند.

  • Luma UNI 1معرفی

    Uni-1 مدل تصویری شرکت آمریکایی Luma AI است که فهم و ساخت تصویر را در یک مدل یکپارچه انجام می‌دهد؛ از متن تصویر می‌سازد، عکس را با دستور متنی ویرایش می‌کند و تا ۹ تصویر مرجع می‌پذیرد.

  • Luma UNI 1 Maxمعرفی

    Uni-1 Max نسخهٔ باکیفیت‌تر مدل Uni-1 از Luma AI است که همان ورودی‌ها را می‌پذیرد ولی خروجی دقیق‌تری می‌دهد.

خانوادهٔ P-Image پرونا

مدل‌های بسیار سریع و ارزان تصویر Pruna AI: P-Image برای ساخت تصویر در حدود یک ثانیه، P-Image-Edit برای ویرایش و P-Image-Ideogram که با همکاری Ideogram برای متن داخل تصویر ساخته شده است.

  • P-Image-Ideogramمعرفی

    P-Image-Ideogram مدل سریع ساخت تصویر از متن است که شرکت اروپایی Pruna AI با همکاری Ideogram ساخته و در نوشتن متن و تایپوگرافی داخل تصویر قوی است.

  • P-Image-Editمعرفی

    P-Image-Edit مدل ویرایش تصویر Pruna AI است که چند تصویر را با هم ویرایش می‌کند و هر ویرایش را در کمتر از یک ثانیه انجام می‌دهد.

مدل‌های باز سریع‌شده توسط fal

fal نسخه‌های تقطیرشده و سریع مدل‌های باز دیگران را منتشر می‌کند: FLUX.2 [dev] Turbo و Flash بر پایهٔ مدل Black Forest Labs و Ideogram 4.0 Fast و Instant بر پایهٔ وزن‌های باز Ideogram 4؛ هر دو پروانهٔ غیرتجاری مدل پایه را دارند.

  • FLUX.2 [dev] Turboمعرفی

    FLUX.2 [dev] Turbo یک LoRA تقطیرشده است که شرکت آمریکایی fal برای مدل باز FLUX.2 [dev] از Black Forest Labs منتشر کرده تا تصویر را به‌جای حدود ۵۰ گام در ۸ گام بسازد؛ نسخهٔ Flash در جدول همان وزن‌ها با ۵ گام است.

  • Ideogram 4.0 Fast (fal)معرفی

    Ideogram 4.0 Fast نسخهٔ سریع‌شدهٔ مدل باز Ideogram 4 است که fal آن را با تقطیر و فشرده‌سازی FP4 ساخته و خودش می‌گوید محصول رسمی Ideogram نیست.

خانوادهٔ HiDream-O1

مدل‌های تصویری HiDream.ai با معماری یکپارچهٔ متن و پیکسل؛ HiDream-O1-Image متن‌باز است و نسخه‌های ۱.۵ برای ساخت و ویرایش تصویر بسته عرضه شده‌اند. مدل‌های قدیمی‌تر این شرکت HiDream-I1، HiDream-E1 و Vivago هستند.

  • HiDream-O1-Image-1.5معرفی

    HiDream-O1-Image-1.5 تازه‌ترین مدل پرچم‌دار ساخت تصویر شرکت چینی HiDream.ai است که ژوئن ۲۰۲۶ عرضه شد؛ متن و پیکسل را در یک جریان واحد پردازش می‌کند و تصویر تا ۲۰۴۸ پیکسل می‌سازد.

  • HiDream-O1-Edit-1.5معرفی

    HiDream-O1-Edit-1.5 مدل ویرایش تصویر HiDream.ai است که اوت ۲۰۲۶ عرضه شد و تصویر را با دستور متنی تغییر می‌دهد.

Eigen Image

تنها مدل تصویری Eigen AI در جدول‌ها که هم تصویر می‌سازد و هم ویرایش می‌کند.

  • Eigen Imageمعرفی

    Eigen Image مدل ساخت و ویرایش تصویر شرکت Eigen AI است که از ژانویهٔ ۲۰۲۶ در جدول‌های متن‌به‌تصویر و ویرایش تصویر Artificial Analysis حضور دارد.

مدل‌های Dream شرکت Newport AI

Newport AI در کنار مدل‌های دیگر سازندگان، مدل‌های اختصاصی DreamImage برای تصویر و DreamVideo برای ویدیو را روی پلتفرم خود عرضه می‌کند.

  • DreamImage 2.0معرفی

    DreamImage 2.0 مدل تصویری شرکت Newport AI است، سازندهٔ سرویس‌هایی مثل DreamFace و DreamAPI برای آواتار، صدا و تصویر.

مدل‌های Agnes

مدل‌های پایهٔ Agnes AI برای متن، تصویر و ویدیو؛ Agnes Image 2.0 Flash نسخهٔ سریع و ارزان تصویر آن است.

  • Agnes Image 2.0 Flashمعرفی

    Agnes Image 2.0 Flash مدل سریع و ارزان ساخت و ویرایش تصویر شرکت سنگاپوری Agnes AI است که مه ۲۰۲۶ عرضه شد.

ImagineArt

مدل تصویری اختصاصی سرویس ImagineArt؛ نسخهٔ قبلی آن ImagineArt 1.5 Preview بود.

  • ImagineArt 2.0معرفی

    ImagineArt 2.0 مدل ساخت و ویرایش تصویر سرویس ImagineArt است، یک مجموعهٔ آنلاین خلاقیت برای تصویر، ویدیو و صدا.

خانوادهٔ Reve Image

مدل‌های تصویری Reve از Reve Image (Halfmoon) در ۲۰۲۵ تا Reve V1 دسامبر ۲۰۲۵ و نسخهٔ تازه‌تر Reve 2.1.

  • Reve V1 (December)معرفی

    Reve V1 (December) نسخهٔ دسامبر ۲۰۲۵ مدل تصویری شرکت Reve است که در جدول ویرایش تصویر Artificial Analysis آمده است.

  • Reve 2.1معرفی

خانوادهٔ Kling Image

مدل‌های تصویری Kling AI: Kling Image 3.0 و Kling Image 3.0 Omni که فوریهٔ ۲۰۲۶ همراه ویدیوی نسل ۳.۰ آمدند؛ نسخه‌های قبلی Kling Image O1 و Kolors 2.1 بودند.

  • Kling Image 3.0معرفی

    Kling Image 3.0 مدل تصویری Kling AI، زیرمجموعهٔ شرکت چینی Kuaishou، است که فوریهٔ ۲۰۲۶ همراه نسل ۳.۰ ویدیوی Kling عرضه شد.

  • Kling Image 3.0 Omniمعرفی

    Kling Image 3.0 Omni نسخهٔ همه‌کارهٔ مدل تصویری Kling AI از شرکت Kuaishou است که هم تصویر از متن می‌سازد و هم تصویر را ویرایش می‌کند.

مدل‌های Vidu

ShengShu با Vidu هم ویدیو می‌سازد و هم تصویر؛ Vidu Q2 در بخش تصویر ساخت، مرجع‌گیری و ویرایش دارد و نسل‌های بعدی ویدیوی آن Q3 هستند.

  • Vidu Q2 (image)معرفی

    Vidu Q2 در بخش تصویر، مدل ساخت و ویرایش تصویر شرکت ShengShu Technology سازندهٔ ویدیوساز Vidu است که ۱ دسامبر ۲۰۲۵ عرضه شد.

خانوادهٔ MAI-Image

مدل‌های تصویری Microsoft AI: MAI-Image-2 و 2-Efficient در بهار ۲۰۲۶، نسل ۲.۵ با نسخه‌های Flash و Pro و نسل ۲.۶ با نسخهٔ Flash. MAI-Image-2.5 مدل پیش‌فرض Bing Image Creator است و بقیه از Microsoft Foundry و MAI Playground در دسترس‌اند.

  • MAI-Image-2.5معرفی

    MAI-Image-2.5 مدل پرچم‌دار تصویر Microsoft AI است که ۲ ژوئن ۲۰۲۶ عرضه شد و برای ساخت تصویر باکیفیت و ویرایش دقیق ناحیه‌ای ساخته شده است.

  • MAI-Image-2.5-Flashمعرفی

    MAI-Image-2.5-Flash نسخهٔ سریع‌تر و ارزان‌تر MAI-Image-2.5 از Microsoft AI است که هم‌زمان با آن در ۲ ژوئن ۲۰۲۶ برای کارهای پرحجم عرضه شد.

  • MAI-Image-2.5-Proمعرفی

    MAI-Image-2.5-Pro دقیق‌ترین مدل تصویر Microsoft AI در نسل ۲.۵ است که ۲۳ ژوئیهٔ ۲۰۲۶ عرضه شد و برای تصویرهای اصلی تبلیغاتی، ویرایش ظریف و متن دقیق داخل تصویر ساخته شده است.

  • MAI-Image-2.6معرفی

    MAI-Image-2.6 مدل ساخت تصویر Microsoft AI است که ۱۰ اوت ۲۰۲۶ عرضه شد و هنگام عرضه رتبهٔ دوم جدول متن‌به‌تصویر Arena را گرفت.

  • MAI-Image-2.6-Flashمعرفی

    MAI-Image-2.6-Flash نسخهٔ سریع MAI-Image-2.6 از Microsoft AI برای کارهای پرحجم و حساس به سرعت است و به گفتهٔ سازنده ۲.۸ برابر سریع‌تر از GPT-Image-2-Medium تصویر می‌سازد.

خانوادهٔ Wan (تصویر)

مدل‌های تصویر خانوادهٔ Wan از Alibaba: Wan 2.6 Image برای ویرایش و خروجی ترکیبی متن و تصویر و نسل جدیدتر Wan 2.7. ویدیوسازهای Wan جدا حساب می‌شوند.

  • Wan 2.6 Imageمعرفی

    Wan 2.6 Image مدل ویرایش تصویر و خروجی ترکیبی متن و تصویر از Alibaba است که دسامبر ۲۰۲۵ عرضه شد و چند تصویر ورودی می‌پذیرد.

خانوادهٔ Krea 2

مدل تصویری Krea در چند اندازه: Krea 2 Large و Medium و Turbo روی اپ و API، و چک‌پوینت‌های باز Raw و Turbo برای اجرا روی کامپیوتر.

  • Krea 2 Largeمعرفی

    Krea 2 Large نسخهٔ بزرگ مدل تصویری Krea 2 از شرکت آمریکایی Krea است که مه ۲۰۲۶ عرضه شد و برای عکس‌گونه‌های پرحس و حفظ سبک تصویر مرجع ساخته شده است.

  • Krea 2معرفی

خانوادهٔ Grok Imagine Image

مدل‌های تصویر xAI در API: grok-imagine-image (۲ سنت)، grok-imagine-image-quality (۵ سنت) و نسل بعدی Grok Imagine Image 2.0.

  • grok-imagine-imageمعرفی

    grok-imagine-image مدل ساخت و ویرایش تصویر شرکت xAI (SpaceXAI) در API است که ژانویهٔ ۲۰۲۶ عرضه شد.

  • grok-imagine-image-qualityمعرفی

    grok-imagine-image-quality نسخهٔ باکیفیت‌تر مدل تصویری xAI در API است که مه ۲۰۲۶ عرضه شد و تصویر می‌سازد و ویرایش می‌کند.

  • Grok Imagine Image 2معرفی

    نسل دوم مدل ساخت و ویرایش تصویر Grok Imagine از SpaceXAI (xAI) که اوت ۲۰۲۶ عرضه شد و در اپ‌های Grok جای مدل اول را در حالت کیفیت گرفت.

مدل‌های گفتار(۳۳ مدل از ۲۱ گروه)

صداهای HD سرویس Azure Speech

صداهای باکیفیت Azure Speech که احساس متن را تشخیص می‌دهند؛ در کنار آن Microsoft مدل‌های MAI-Voice را هم دارد.

  • Azure HD 2.5معرفی

    Azure HD 2.5 نسخه‌ای از صداهای HD سرویس Azure Speech در Microsoft است که با تاریخ مارس ۲۰۲۶ در جدول Artificial Analysis آمده است.

  • MAI-Voice-2.1معرفی

    مدل تبدیل متن به گفتار Microsoft AI که ۱ اکتبر ۲۰۲۶ عرضه شد؛ برای کتاب صوتی و صداگذاری در ۲۳ زبان، با کنترل احساس و شبیه‌سازی صدا از چند ثانیه صوت.

خانوادهٔ Qwen-Audio TTS

مدل‌های گفتار Alibaba از Qwen3-TTS تا نسل‌های Qwen-Audio 3.0 و 3.1 با نسخه‌های Flash و Plus، شبیه‌سازی صدا و کنترل با دستور متنی.

  • Qwen-Audio-3.0-TTSمعرفی

    Qwen-Audio-3.0-TTS مدل گفتار نسل ۳.۰ Qwen-Audio از Alibaba است که نسخهٔ Plus آن برای کیفیت بالا و نسخهٔ Flash برای تأخیر حدود ۳۰۰ میلی‌ثانیه است و Plus هنگام عرضه صدر جدول صداهای سرویس‌دهنده‌ها در Artificial Analysis بود.

  • Qwen-Audio-3.1-TTSمعرفی

    Qwen-Audio-3.1-TTS مدل گفتار نسل ۳.۱ Qwen-Audio از Alibaba است که ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۶ عرضه شد و ۱۶ زبان و ۲۰ گویش چینی را پوشش می‌دهد.

  • Qwen3-TTSمعرفی

    خانوادهٔ مدل‌های متن‌باز تبدیل متن به گفتار تیم Qwen علی‌بابا که ۲۲ ژانویهٔ ۲۰۲۶ منتشر شد، در دو اندازهٔ ۰٫۶ و ۱٫۷ میلیارد پارامتر.

گفتار xAI

API تبدیل متن به گفتار xAI با صداهای آماده و صدای سفارشی.

  • SpaceXAI TTSمعرفی

    SpaceXAI TTS سرویس تبدیل متن به گفتار شرکت xAI (SpaceXAI) سازندهٔ Grok است که مارس ۲۰۲۶ عرضه شد.

Luna TTS

مدل‌های گفتار VUI Labs؛ Luna-TTS برای روایت و Luna-TTS Character برای اجرای احساسی شخصیت‌ها.

  • Luna TTSمعرفی

    Luna TTS مدل تبدیل متن به گفتار شرکت چینی VUI Labs است که ژوئن ۲۰۲۶ عرضه شد؛ با یک نمونهٔ ۳ ثانیه‌ای صدا را شبیه‌سازی می‌کند، کنترل احساس و صداهای غیرکلامی دارد و برای گفت‌وگوی بلادرنگ هم مناسب است.

Breeze TTS

مدل‌های گفتار BreezeBlue؛ Breeze TTS 1 و Breeze TTS 2 که وزن باز غیرتجاری دارد.

  • Breeze TTS 2معرفی

    Breeze TTS 2 مدل متن‌باز تبدیل متن به گفتار شرکت BreezeBlue است که اوت ۲۰۲۶ با ۳ میلیارد پارامتر منتشر شد و برای گفت‌وگوی بلادرنگ ساخته شده است.

Gradium TTS

مدل گفتار بلادرنگ Gradium که نسخه‌های اوت و سپتامبر ۲۰۲۶ آن در جدول آمده‌اند؛ این شرکت گفتار به متن و ترجمهٔ زنده هم دارد.

  • Gradium TTSمعرفی

    Gradium TTS مدل تبدیل متن به گفتار شرکت فرانسوی Gradium است، شرکتی که پژوهشگران آزمایشگاه Kyutai در پاریس راه انداخته‌اند.

Async Voice API

مدل‌های گفتار Async: Async Pro برای کیفیت بالا (فقط انگلیسی) و Async Flash 1.0 و 1.5 برای سرعت.

  • Async Pro v1.0معرفی

    Async Pro v1.0 مدل باکیفیت تبدیل متن به گفتار در Voice API شرکت Async است که مه ۲۰۲۶ عرضه شد.

  • Async Flash v1.5معرفی

    Async Flash v1.5 مدل سریع و جریانی تبدیل متن به گفتار در Voice API شرکت Async است که برای کمترین تأخیر ساخته شده است.

Soniox TTS

مدل گفتار Soniox که با همان ۶۰ زبان سرویس تبدیل گفتار به متن آن کار می‌کند.

  • Soniox TTS v2معرفی

    Soniox TTS v2 مدل تبدیل متن به گفتار بلادرنگ شرکت Soniox است، شرکتی که بیشتر با تبدیل گفتار به متن شناخته می‌شود.

Lightning

مدل‌های گفتار سریع Smallest.ai؛ Lightning v3.1 و نسخهٔ Pro آن.

  • Lightning V3.1 Proمعرفی

    Lightning V3.1 Pro مدل تبدیل متن به گفتار شرکت Smallest.ai است که ژوئیهٔ ۲۰۲۶ عرضه شد و خانوادهٔ Lightning برای دستیارهای صوتی بلادرنگ با تأخیر حدود ۱۰۰ میلی‌ثانیه ساخته شده است.

مدل‌های گفتار Rime

Coda مدل پرچم‌دار Rime است و Mist v2 و Mist v3 مدل‌های کم‌تأخیر آن.

  • Rime Codaمعرفی

    Coda مدل پرچم‌دار تبدیل متن به گفتار شرکت Rime Labs است که مه ۲۰۲۶ عرضه شد و یک مدل زبانی بزرگ را با موتور تولید گفتار ترکیب می‌کند.

مدل‌های Maya

مدل‌های گفتار Maya Research: Maya1 و Veena متن‌باز، و Maya 2 Native، Maya 2 Global و Maya 2 Flash روی سرویس شرکت.

  • Maya 2 Flashمعرفی

    Maya 2 Flash سریع‌ترین مدل تبدیل متن به گفتار Maya Research است که ژوئیهٔ ۲۰۲۶ برای گفت‌وگوی زنده عرضه شد.

Hithink Speech

خانوادهٔ گفتار Hithink که Speech 2.6 آن در جدول آمده است.

  • Hithink Speech 2.6معرفی

    Speech 2.6 در جدول Artificial Analysis مدل تبدیل متن به گفتار شرکت Hithink است که ژوئیهٔ ۲۰۲۶ ثبت شد و با MiniMax Speech 2.6 فرق دارد.

Kokoro

مدل کوچک و متن‌باز گفتار که روی کامپیوتر شخصی اجرا می‌شود.

  • Kokoro 82M v1.0معرفی

    Kokoro 82M مدل کوچک و متن‌باز تبدیل متن به گفتار با فقط ۸۲ میلیون پارامتر است که توسعه‌دهنده‌ای با نام hexgrad بر پایهٔ معماری StyleTTS 2 ساخته و نسخهٔ ۱.۰ آن ۲۷ ژانویهٔ ۲۰۲۵ منتشر شد.

Deepgram TTS

مدل‌های گفتار Deepgram؛ Flux TTS جدیدترین آن برای مکالمهٔ زنده است.

  • Deepgram Flux TTSمعرفی

    Flux TTS مدل تبدیل متن به گفتار شرکت آمریکایی Deepgram است که اوت ۲۰۲۶ برای گفت‌وگوهای زنده عرضه شد و لحن و حس را در طول مکالمه حفظ می‌کند.

خانوادهٔ Sonic

مدل‌های گفتار بلادرنگ Cartesia از Sonic و Sonic 2 تا Sonic 3، Sonic 3.5 و Sonic 3.6.

  • Sonic 3.5معرفی

    Sonic 3.5 مدل تبدیل متن به گفتار بلادرنگ شرکت آمریکایی Cartesia است که مه ۲۰۲۶ عرضه شد و برای دستیارهای صوتی با تأخیر بسیار کم ساخته شده است.

  • Sonic 3.6معرفی

    Sonic 3.6 نسخهٔ اوت ۲۰۲۶ مدل گفتار Cartesia است که با Sonic 3.5 سازگار است، مکث و لحن را بر اساس حس متن تنظیم می‌کند و زبان‌های اودیا و اردو را اضافه کرده است.

Inworld Realtime TTS

مدل‌های گفتار Inworld: Realtime TTS-2 برای کیفیت و Realtime TTS-2 Flash برای سرعت و قیمت کمتر؛ هر دو فارسی را در ردهٔ دوم زبان‌ها دارند.

  • Inworld Realtime TTS-2معرفی

    Realtime TTS-2 مدل پرچم‌دار تبدیل متن به گفتار شرکت آمریکایی Inworld AI است که اوت ۲۰۲۶ عرضه شد و تأخیر مدل آن زیر ۱۰۰ میلی‌ثانیه است.

  • Inworld Realtime TTS-2 Flashمعرفی

    Realtime TTS-2 Flash نسخهٔ سریع و ارزان Realtime TTS-2 از Inworld AI است با تأخیر مدل حدود ۲۵ میلی‌ثانیه که اوت ۲۰۲۶ عرضه شد.

خانوادهٔ Fish Audio S2

مدل‌های گفتار Fish Audio بعد از OpenAudio S1: S2 Pro با وزن باز پژوهشی و S2.1 Pro روی API.

  • Fish Audio S2 Proمعرفی

    Fish Audio S2 Pro مدل تبدیل متن به گفتار شرکت Fish Audio (Hanabi AI) است که مارس ۲۰۲۶ با حدود ۵ میلیارد پارامتر منتشر شد و با بیش از ۱۵ هزار تگ مثل [whisper] و [excited] احساس صدا را کنترل می‌کند.

  • Fish Audio S2.1 Proمعرفی

    Fish Audio S2.1 Pro نسخهٔ ژوئن ۲۰۲۶ مدل گفتار Fish Audio است با تگ‌های احساسی، تأخیر کم و شبیه‌سازی صدا از نمونهٔ کوتاه.

خانوادهٔ Simba

مدل‌های گفتار API شرکت Speechify؛ Simba 3.0 چندزبانه و Simba 3.2 انگلیسی.

  • Simba 3.0معرفی

    Simba 3.0 مدل تبدیل متن به گفتار API شرکت آمریکایی Speechify است که فوریهٔ ۲۰۲۶ عرضه شد و ۶ زبان از جمله آلمانی، اسپانیایی، فرانسوی، ایتالیایی و پرتغالی را پشتیبانی می‌کند که فارسی جزو آن‌ها نیست.

  • Simba 3.2معرفی

    Simba 3.2 مدل گفتار جریانی و پرحس Speechify است که ژوئیهٔ ۲۰۲۶ عرضه شد و فعلاً فقط انگلیسی پشتیبانی می‌کند.

خانوادهٔ Step-Audio

مدل‌های صوتی StepFun: Step-Audio-EditX متن‌باز برای ویرایش احساس گفتار، Step TTS 2 و StepAudio 2.5 TTS.

  • Step-Audio-EditXمعرفی

    Step-Audio-EditX مدل صوتی متن‌باز شرکت چینی StepFun با حدود ۳ میلیارد پارامتر است که نوامبر ۲۰۲۵ منتشر شد و احساس، سبک گفتن و صداهایی مثل خنده و نفس را در یک فایل صوتی ویرایش می‌کند.

  • StepAudio 2.5 TTSمعرفی

    StepAudio 2.5 TTS مدل تبدیل متن به گفتار نسل ۲.۵ صوتی StepFun است که لحن را با دستور متنی هدایت می‌کند.

  • Step TTS 2معرفی

    Step TTS 2 مدل تبدیل متن به گفتار StepFun است که در ۲۰۲۶ عرضه شد و نسل بعدی آن StepAudio 2.5 TTS است.

خانوادهٔ Falcon

مدل‌های گفتار بلادرنگ Murf AI؛ Falcon و Falcon 2.

  • Murf Falcon 2معرفی

    Falcon 2 مدل تبدیل متن به گفتار بلادرنگ شرکت Murf AI است که ژوئیهٔ ۲۰۲۶ عرضه شد و تأخیر آن زیر ۱۰۰ میلی‌ثانیه است.

خانوادهٔ MiniMax Speech

مدل‌های گفتار MiniMax از Speech-01 و Speech-02 تا Speech 2.6 و Speech 2.8، هر کدام در نسخهٔ HD و Turbo؛ فارسی فقط از Speech 2.6 به بعد پشتیبانی می‌شود.

  • MiniMax Speech-02معرفی

    Speech-02-HD مدل گفتار باکیفیت نسل ۰۲ شرکت MiniMax است که مارس ۲۰۲۵ عرضه شد و شبیه‌سازی صدا و کیفیت استودیویی دارد.

  • MiniMax Speech 2.6معرفی

    MiniMax Speech 2.6 مدل تبدیل متن به گفتار شرکت چینی MiniMax است که اکتبر ۲۰۲۵ در دو نسخهٔ HD برای کیفیت بالا و Turbo برای تأخیر کم عرضه شد.

  • MiniMax Speech 2.8معرفی

    مدل تبدیل متن به گفتار MiniMax که ۲۳ ژانویهٔ ۲۰۲۶ معرفی شد و دو نسخهٔ HD (کیفیت بالاتر) و Turbo (سریع‌تر و ارزان‌تر) دارد.

مدل‌های ساخت و ویرایش تصویر

۱۶۸ مدل ساخت تصویر · ۸۱ مدل ویرایش تصویر · به‌روزرسانی هوش یاب: ۱۸ مهر ۱۴۰۵

رتبه از رأی کاربران در مقایسهٔ کورِ دو تصویری است که از یک پرامپت انگلیسی ساخته شده‌اند، و قیمت، قیمت API برای ۱۰۰۰ تصویر است. این مقایسه چیزی دربارهٔ نوشتن متن فارسی روی تصویر نمی‌گوید؛ آن را در صفحهٔ هر ابزار ببینید. مدلی که تازه منتشر شده، چند روز بعد به این جدول می‌رسد. منبع: Artificial Analysis

ساخت تصویر از متن

رتبهمدلامتیاز (Elo)تعداد رأیقیمت هر ۱۰۰۰ تصویردر هوش یاب
۱
GPT Image 2.5 Sunburst (max)معرفی
OpenAI
۱٬۱۹۸±۹۱۴٬۴۳۲$۲۱۰٫۷
چت‌جی‌پی‌تیلاوارتپیکس‌ورس
۲
GPT Image 2.5 Flare (max)معرفی
OpenAI
۱٬۱۹۱±۹۱۳٬۸۰۸$۲۱۰٫۷
چت‌جی‌پی‌تیلاوارتپیکس‌ورس
۳
GPT Image 2 (high)معرفی
OpenAI
۱٬۱۷۲±۸۱۵٬۵۲۲$۲۱۱
لاوارتنقطهپیکس‌ورس
۴
Nano Banana 2.1معرفی
Google
۱٬۱۶۰±۱۰۶٬۰۵۵$۳۳٫۶
نانوبناناجمنایگوگل ای‌آی استودیو
۵
Grok Imagine Image 2.0معرفی
SpaceXAI
۱٬۱۵۶±۱۱۷٬۳۵۲$۶۰
گراک ایمجینگراکفلوویث
۶
MAI-Image-2.6معرفی
Microsoft AI
۱٬۱۵۱±۱۰۹٬۶۶۵$۳۸٫۹
آرنا
۷
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)معرفی
Google
۱٬۱۲۶±۷۱۹٬۰۴۴$۶۷
جمناینانوبناناگوگل ای‌آی استودیو
۸
FLUX 3 Imageمعرفی
Black Forest Labs
۱٬۱۱۷±۱۱۵٬۵۸۷$۴۸
اپن‌روترفلاکس پلی‌گراند
۹
Muse Imageمعرفی
Meta
۱٬۱۱۵±۹۸٬۹۵۹$۱۰
متا ای‌آی
۱۰
GPT Image 1.5 (high)معرفی
OpenAI
۱٬۱۰۷±۸۱۵٬۱۴۴$۱۳۳—
۱۱
MAI-Image-2.6-Flashمعرفی
Microsoft AI
۱٬۱۰۵±۹۶٬۱۳۵$۱۹٫۵—
۱۲
MAI-Image-2.5معرفی
Microsoft AI
۱٬۱۰۴±۸۱۵٬۳۶۶$۴۸٫۱
اپن‌روتربینگ ایمیج کریتور
۱۳
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)معرفی
Google
۱٬۱۰۲±۸۱۷٬۵۹۱$۱۳۴
جمناینانوبناناگوگل ای‌آی استودیو
۱۴
MAI-Image-2.5-Proمعرفی
Microsoft AI
۱٬۱۰۰±۷۱۵٬۱۱۱$۱۰۸٫۵—
۱۵
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)معرفی
Google
۱٬۰۹۵±۸۱۷٬۵۹۰$۳۳٫۶
جمنایجمنای نوت‌بوکنانوبنانا
۱۶
Qwen-Image-3.0-Proمعرفی
Alibaba
۱٬۰۸۸±۹۶٬۵۹۸$۴۰
کامفی‌یوآی
۱۷
Seedream 5.0 Proمعرفی
ByteDance Seed
۱٬۰۸۱±۸۱۳٬۱۸۴$۹۰
کپ‌کاتدولادریمینا
۱۸
Qwen-Image-3.0معرفی
Alibaba
۱٬۰۷۵±۹۶٬۲۸۱$۳۰—
۱۹
grok-imagine-image-qualityمعرفی
SpaceXAI
۱٬۰۴۶±۷۱۹٬۵۰۶$۵۰—
۲۰
Qwen-Image-2.1معرفی
Alibaba
۱٬۰۳۵±۹۵٬۴۸۹—
کوئن ایمیج ۲.۱ (آفلاین)کامفی‌یوآیوان‌جی‌پی (ساخت ویدیو با کارت کم‌حافظه)
نمایش ۱۴۸ مدل دیگر
رتبهمدلامتیاز (Elo)تعداد رأیقیمت هر ۱۰۰۰ تصویردر هوش یاب
۲۱
MAI-Image-2.5-Flashمعرفی
Microsoft AI
۱٬۰۳۲±۹۶٬۲۱۰$۲۰—
۲۲
Qwen Image 2.0 Pro (2026-04-22)
Alibaba
۱٬۰۳۲±۹۶٬۴۶۹$۷۵—
۲۳
Seedream 4.0معرفی
ByteDance Seed
۱٬۰۳۰±۹۵٬۷۲۸$۳۰
دولاکریا
۲۴
FLUX.2 [flex]
Black Forest Labs
۱٬۰۲۷±۹۶٬۳۵۵$۶۰—
۲۵
Krea 2 Largeمعرفی
Krea
۱٬۰۲۶±۷۱۷٬۱۵۱$۶۰
کریا
۲۶
Wan 2.6 Imageمعرفی
Alibaba
۱٬۰۲۶±۹۵٬۴۶۴$۳۰—
۲۷
Krea 2 Medium Turbo
Krea
۱٬۰۲۲±۹۶٬۳۸۳$۱۵—
۲۸
Seedream 4.5معرفی
ByteDance Seed
۱٬۰۲۲±۹۶٬۷۶۱$۴۰
دولادریمینا
۲۹
Recraft V4.1 Utility
Recraft
۱٬۰۲۲±۸۷٬۹۵۳$۳۵—
۳۰
FLUX.2 [max]
Black Forest Labs
۱٬۰۲۰±۸۱۲٬۵۱۰$۷۰—
۳۱
HiDream-O1-Image-1.5معرفی
HiDream
۱٬۰۲۰±۸۱۳٬۵۲۴$۸۰—
۳۲
grok-imagine-imageمعرفی
SpaceXAI
۱٬۰۱۹±۸۶٬۶۸۴$۲۰—
۳۳
Recraft V4.1 Utility Pro
Recraft
۱٬۰۱۸±۷۱۷٬۹۳۲$۲۱۰—
۳۴
Wan2.6 Text to Image
Alibaba
۱٬۰۱۶±۹۵٬۷۱۲$۳۰—
۳۵
Ideogram 4.5 (High)معرفی
Ideogram
۱٬۰۱۶±۱۱۲٬۴۳۳$۱۰۰
کریا
۳۶
Luma UNI 1 Maxمعرفی
Luma Labs
۱٬۰۱۵±۹۵٬۷۸۴$۱۰۰
کریا
۳۷
Krea 2 Medium
Krea
۱٬۰۱۳±۷۱۶٬۹۵۲$۳۰—
۳۸
Seedream 5.0 Liteمعرفی
ByteDance Seed
۱٬۰۱۲±۹۵٬۷۵۵$۳۵
دولادریمیناکریا
۳۹
Ideogram 4.0 (Quality)معرفی
Ideogram
۱٬۰۱۲±۷۱۲٬۳۷۰$۱۰۰
هاگینگ فیس
۴۰
GPT Image 1 (high)
OpenAI
۱٬۰۱۰±۹۵٬۵۱۵$۱۶۷—
۴۱
MAI-Image-2
Microsoft AI
۱٬۰۰۹±۹۲٬۵۵۳$۳۵—
۴۲
Ideogram 4.0معرفی
Ideogram
۱٬۰۰۴±۸۱۱٬۳۰۸$۶۰
هاگینگ فیس
۴۳
FLUX.2 [pro]
Black Forest Labs
۱٬۰۰۴±۸۱۲٬۱۳۵$۳۰—
۴۴
FLUX.2 [dev]
Black Forest Labs
۱٬۰۰۰۲۰٬۷۳۱$۱۲—
۴۵
Qwen Image Max 2512
Alibaba
۹۹۹±۱۰۲٬۱۸۶$۲۰—
۴۶
Imagen 4 Ultra
Google
۹۹۸±۱۰۲٬۶۱۲$۶۰—
۴۷
P-Image-Ideogram (High)معرفی
Pruna AI
۹۹۸±۱۰۳٬۳۷۰$۱۵—
۴۸
FLUX.2 [dev] Turboمعرفی
Fal
۹۹۸±۸۶٬۷۰۳$۸
هاگینگ فیسکامفی‌یوآی
۴۹
Ming-Image-0.1-Designمعرفی
InclusionAI
۹۹۷±۷۲۱٬۷۰۸$۳۰
مینگ ایمیج ۰.۱ دیزاین (آفلاین)هاگینگ فیساپن‌روتر
۵۰
HunyuanImage 3.0 Instruct
Tencent
۹۹۶±۹۵٬۶۰۲——
۵۱
Cosmos3-Super-Text2Image (agentic)
NVIDIA
۹۹۴±۸۱۲٬۵۱۴——
۵۲
Luma UNI 1معرفی
Luma Labs
۹۹۲±۹۵٬۷۵۰$۴۰٫۴
لوما دریم ماشینکریا
۵۳
MAI-Image-2-Efficient
Microsoft AI
۹۹۰±۱۰۱٬۹۸۲$۲۲—
۵۴
Wan 2.7
Alibaba
۹۸۹±۹۵٬۶۰۳$۲۶—
۵۵
Recraft V4.1
Recraft
۹۸۹±۹۶٬۴۴۰$۳۵—
۵۶
FLUX.2 [dev] Flash
Fal
۹۸۷±۹۵٬۵۰۸$۵—
۵۷
Ideogram 4.0 Fast (Quality)معرفی
Fal
۹۸۶±۹۶٬۳۶۰$۱۷٫۵
هاگینگ فیس
۵۸
Cosmos3-Super-Text2Image
NVIDIA
۹۸۶±۸۱۱٬۹۰۵$۴۰—
۵۹
Recraft V4 Pro
Recraft
۹۸۶±۹۵٬۸۲۳$۲۵۰—
۶۰
Recraft V4.1 Pro
Recraft
۹۸۵±۹۶٬۳۶۳$۲۱۰—
۶۱
P-Image-Ideogram (Very High)معرفی
Pruna AI
۹۸۵±۱۱۲٬۴۴۵$۳۳—
۶۲
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
Google
۹۸۵±۹۵٬۳۷۲$۳۹—
۶۳
Wan 2.7 Pro
Alibaba
۹۸۵±۹۵٬۵۸۵$۷۵—
۶۴
Recraft V4
Recraft
۹۸۴±۹۵٬۶۶۷$۴۰—
۶۵
HunyuanImage 3.0 (Tencent Cloud)
Tencent
۹۸۳±۱۱۲٬۱۴۸$۳۲—
۶۶
Ideogram 4.0 Instant
Fal
۹۸۳±۹۵٬۵۵۹$۷٫۵—
۶۷
HiDream-O1-Image
HiDream
۹۸۱±۸۱۱٬۷۵۱$۴۰—
۶۸
HunyuanImage 3.5 (Preview)معرفی
Tencent
۹۷۵±۹۵٬۴۹۸$۲۴
اپن‌روترکامفی‌یوآی
۶۹
P-Image-Ideogram (Medium)معرفی
Pruna AI
۹۷۴±۱۰۳٬۶۷۰$۱۰—
۷۰
Cosmos3-Super-Text2Image-4Step
NVIDIA
۹۷۱±۸۱۰٬۳۰۶——
۷۱
ImagineArt 2.0معرفی
ImagineArt
۹۷۱±۹۵٬۵۳۶$۳۰—
۷۲
Ideogram 4.0 Fastمعرفی
Fal
۹۶۹±۹۵٬۴۹۰$۱۰٫۵
هاگینگ فیس
۷۳
P-Image-Ideogram (Low)معرفی
Pruna AI
۹۶۷±۱۰۳٬۶۶۹$۷٫۵—
۷۴
Qwen Image 2.0 (2026-03-03)
Alibaba
۹۶۳±۸۴٬۲۵۱$۳۵—
۷۵
Wan 2.5 Preview
Alibaba
۹۶۱±۹۲٬۹۳۷$۲۱—
۷۶
Seedream 3.0
ByteDance Seed
۹۵۹±۹۳٬۷۳۹$۳۰—
۷۷
Recraft V4.1 Flashمعرفی
Recraft
۹۵۷±۹۵٬۷۰۶$۷
ری‌کرفتکامفی‌یوآی
۷۸
ImagineArt 1.5 Preview
ImagineArt
۹۵۶±۷۹٬۵۸۹$۳۰—
۷۹
Vivago 2.1
HiDream
۹۴۵±۹۳٬۱۷۸$۳۵—
۸۰
HunyuanImage 3.0
Tencent
۹۴۵±۱۱۲٬۱۵۹——
۸۱
Kolors 2.1
KlingAI
۹۴۴±۹۲٬۷۳۲$۱۴—
۸۲
image-1
Api Airforce
۹۴۱±۹۲٬۱۴۶$۴۰—
۸۳
FLUX.2 [klein] 9B
Black Forest Labs
۹۴۱±۸۱۱٬۸۲۰$۱۵—
۸۴
Z-Image Turboمعرفی
Alibaba
۹۴۱±۸۸٬۸۸۰$۵
کامفی‌یوآیزد ایمیج توربو (آفلاین)پینوکیو
۸۵
Qwen Image Plus 2601
Alibaba
۹۳۸±۷۵٬۰۷۷$۳۰—
۸۶
FLUX.1 Kontext [max]
Black Forest Labs
۹۳۳±۹۵٬۳۶۷$۸۰—
۸۷
Eigen Imageمعرفی
Eigen AI
۹۲۴±۹۳٬۳۶۴$۲۵—
۸۸
ERNIE Image Turbo
Baidu
۹۲۴±۸۱۱٬۹۱۶$۱۰٫۵—
۸۹
Vivago 2.0
HiDream
۹۲۴±۹۲٬۵۵۰——
۹۰
Vidu Q2معرفی
Vidu
۹۲۰±۷۶٬۵۸۷$۳۰
ویدو
۹۱
GPT Image 1 Mini (medium)
OpenAI
۹۱۸±۷۵٬۰۶۸$۱۱—
۹۲
Imagen 3 (v002)
Google
۹۱۶±۹۴٬۰۳۳$۴۰—
۹۳
Kling Image 3.0 Omniمعرفی
KlingAI
۹۱۶±۷۴٬۴۴۹$۲۸
کلینگ
۹۴
P-Image-Ideogram (Very Low)معرفی
Pruna AI
۹۱۴±۱۰۳٬۱۹۸$۳—
۹۵
Dreamina 3.1
ByteDance Seed
۹۱۳±۷۵٬۴۵۳$۳۰—
۹۶
Lucid Origin Ultra
Leonardo.Ai
۹۱۳±۷۵٬۶۱۵$۸۶٫۷—
۹۷
Reve Image (Halfmoon)
Reve
۹۱۲±۹۲٬۱۹۵——
۹۸
ERNIE Image
Baidu
۹۱۲±۸۱۲٬۱۸۰$۳۱٫۵—
۹۹
Imagen 4 Standard
Google
۹۱۰±۱۰۲٬۰۶۷$۴۰—
۱۰۰
FLUX.1 Kontext [pro]
Black Forest Labs
۹۰۹±۷۴٬۴۴۴$۴۰—
۱۰۱
FLUX.2 [klein] Base 9B
Black Forest Labs
۹۰۳±۹۲٬۷۶۶$۱۱—
۱۰۲
Lucid Origin Fast
Leonardo.Ai
۹۰۱±۷۵٬۳۱۳$۱۷٫۹—
۱۰۳
Ideogram 3.0
Ideogram
۸۹۷±۷۳٬۹۸۹$۶۰—
۱۰۴
FLUX1.1 [pro] Ultra
Black Forest Labs
۸۹۵±۷۴٬۳۵۱$۶۰—
۱۰۵
FLUX1.1 [pro]
Black Forest Labs
۸۹۱±۷۷٬۴۳۸$۴۰—
۱۰۶
FLUX.1 [pro]
Black Forest Labs
۸۹۱±۸۷٬۸۸۹——
۱۰۷
GLM-Image
Z AI
۸۹۱±۷۵٬۳۴۵$۵۰—
۱۰۸
Qwen Image
Alibaba
۸۹۰±۷۵٬۰۸۵$۲۰—
۱۰۹
HunyuanImage 2.1
Tencent
۸۸۷±۹۳٬۵۷۹$۱۰۰—
۱۱۰
P-Image
Pruna AI
۸۸۵±۷۴٬۳۹۶$۵—
۱۱۱
Luma Photon
Luma Labs
۸۸۵±۷۶٬۰۰۳$۱۹—
۱۱۲
Imagen 4 Fast
Google
۸۸۴±۱۰۱٬۹۳۳$۲۰—
۱۱۳
Ideogram v2
Ideogram
۸۸۳±۸۷٬۸۱۵$۸۰—
۱۱۴
FIBO
Bria
۸۸۱±۷۴٬۸۰۴$۴۰—
۱۱۵
Midjourney v7 Alphaمعرفی
Midjourney
۸۷۹±۱۰۱٬۸۶۸—
میدجرنیگپ‌جی‌پی‌تی
۱۱۶
Z-Image Base
Alibaba
۸۷۸±۷۵٬۱۳۰$۱۰—
۱۱۷
HiDream-O1-Image-Dev
HiDream
۸۷۵±۸۴٬۰۸۰$۵—
۱۱۸
Midjourney v6
Midjourney
۸۷۵±۸۱۱٬۵۲۳——
۱۱۹
Infinity 8B
ByteDance Seed
۸۷۵±۹۲٬۴۰۶$۱٫۷—
۱۲۰
HiDream-I1-Dev
HiDream
۸۷۴±۱۰۱٬۹۱۴$۲۴—
۱۲۱
Ideogram v2 Turbo
Ideogram
۸۷۱±۸۶٬۷۲۵$۵۰—
۱۲۲
HiDream-I1-Fast
HiDream
۸۷۰±۹۲٬۴۲۹$۱۲—
۱۲۳
Recraft V3
Recraft
۸۶۹±۷۷٬۴۵۸$۴۰—
۱۲۴
MAI Image 1
Microsoft AI
۸۶۵±۹۳٬۹۸۲——
۱۲۵
SRPO
Tencent
۸۶۴±۷۵٬۰۵۷$۲۶—
۱۲۶
FLUX.2 [klein] 4B
Black Forest Labs
۸۶۳±۹۶٬۸۸۴$۱۴—
۱۲۷
Image-01
MiniMax
۸۶۲±۹۲٬۱۷۸$۱۰—
۱۲۸
LongCat Image
Meituan
۸۶۱±۸۳٬۸۴۷$۱۳۰—
۱۲۹
Midjourney v6.1
Midjourney
۸۴۸±۸۷٬۷۰۷——
۱۳۰
FLUX.1 Krea [dev]
Black Forest Labs
۸۴۵±۹۳٬۴۸۹$۲۵—
۱۳۱
Phoenix 1.0 Ultra
Leonardo.Ai
۸۴۳±۹۲٬۹۵۹$۷۶٫۲—
۱۳۲
FLUX.1 [dev]
Black Forest Labs
۸۴۰±۷۹٬۷۸۰$۲۵—
۱۳۳
Stable Diffusion 3.5 Largeمعرفی
Stability.ai
۸۴۰±۹۵٬۱۲۹$۶۵
استیبل دیفیوژنکامفی‌یوآیاینووک‌ای‌آی
۱۳۴
Stable Diffusion 3 Large
Stability.ai
۸۳۸±۸۱۱٬۱۷۹——
۱۳۵
Phoenix 0.9 Ultra
Leonardo.Ai
۸۳۵±۷۶٬۳۶۳$۷۶٫۲—
۱۳۶
Ideogram v2a Turbo
Ideogram
۸۳۲±۹۲٬۱۵۶$۲۵—
۱۳۷
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
Stability.ai
۸۲۹±۹۵٬۰۳۲$۴۰—
۱۳۸
FIBO Lite
Bria
۸۲۶±۱۱۳٬۲۴۷$۲۰—
۱۳۹
Phoenix 1.0 Fast
Leonardo.Ai
۸۲۴±۸۵٬۱۰۴$۱۹٫۴—
۱۴۰
Ideogram v2a
Ideogram
۸۲۰±۱۰۲٬۰۹۳$۴۰—
۱۴۱
Krea 1
Krea
۸۲۰±۹۲٬۹۳۹——
۱۴۲
Playground v3 (beta)
Playground AI
۸۱۰±۸۶٬۳۱۹$۱۰٫۵—
۱۴۳
FLUX.1 [schnell]
Black Forest Labs
۸۰۳±۷۱۱٬۵۲۱$۳—
۱۴۴
Luma Photon Flash
Luma Labs
۷۹۹±۷۶٬۸۰۴$۵—
۱۴۵
Step Image Edit 2
StepFun
۷۹۸±۱۱۱٬۹۲۴$۳—
۱۴۶
FLUX.2 [klein] Base 4B
Black Forest Labs
۷۹۴±۱۰۳٬۲۱۹$۹—
۱۴۷
Runway Gen-4 Image
Runway
۷۹۲±۹۳٬۱۳۳$۸۰—
۱۴۸
Lumina Image v2
OpenGVLab
۷۸۲±۹۴٬۴۳۸$۷۵—
۱۴۹
DALLE 3
OpenAI
۷۷۷±۸۱۱٬۴۴۶$۴۰—
۱۵۰
Playground v2.5
Playground AI
۷۷۷±۸۱۱٬۷۳۲$۸۰—
۱۵۱
DALLE 3 HD
OpenAI
۷۷۵±۸۱۱٬۶۰۸$۸۰—
۱۵۲
Recraft 20B
Recraft
۷۷۴±۷۸٬۰۶۳$۲۲—
۱۵۳
Stable Diffusion 3.5 Mediumمعرفی
Stability.ai
۷۶۰±۱۰۲٬۱۷۲$۲۰
استیبل دیفیوژنکامفی‌یوآیاینووک‌ای‌آی
۱۵۴
Sana Sprint 1.6B
NVIDIA
۷۵۴±۱۰۱٬۹۷۳$۱٫۵—
۱۵۵
Amazon Titan G1 v2 (Standard)
Amazon
۷۳۱±۹۹٬۶۲۶$۱۰—
۱۵۶
OmniGen V2
VectorSpaceLab
۷۲۷±۹۴٬۴۶۲$۱۵۰—
۱۵۷
Stable Diffusion 3 Large Turbo
Stability.ai
۷۲۱±۹۱۱٬۰۸۲——
۱۵۸
Stable Diffusion 3 Medium
Stability.ai
۷۲۰±۹۹٬۹۷۱$۳۵—
۱۵۹
SDXL Lightning
ByteDance Seed
۷۲۰±۹۱۱٬۴۷۸$۱٫۹—
۱۶۰
Stable Diffusion 1.6
Stability.ai
۷۱۹±۹۱۰٬۹۲۷$۹—
۱۶۱
Amazon Titan G1 (Standard)
Amazon
۷۰۸±۹۱۰٬۳۷۹$۱۰—
۱۶۲
Bagel
ByteDance Seed
۷۰۶±۹۴٬۱۸۱$۱۰۰—
۱۶۳
Bria 3.2
Bria
۷۰۵±۱۰۲٬۶۵۸$۴۰—
۱۶۴
Stable Diffusion XL 1.0
Stability.ai
۶۷۸±۹۱۱٬۶۳۳$۹—
۱۶۵
Stable Diffusion 2.1
Stability.ai
۵۴۹±۱۱۱۳٬۵۹۶$۳٫۹—
۱۶۶
DALLE 2
OpenAI
۵۴۳±۱۱۱۳٬۷۴۵$۲۰—
۱۶۷
Janus Pro
DeepSeek
۵۳۳±۱۲۴٬۶۹۶رایگان—
۱۶۸
Stable Diffusion 1.5
Stability.ai
۴۵۶±۱۳۱۰٬۳۸۸$۴۴—

ویرایش تصویر

رتبهمدلامتیاز (Elo)تعداد رأیقیمت هر ۱۰۰۰ تصویردر هوش یاب
۱
GPT Image 2.5 Sunburst (max)معرفی
OpenAI
۱٬۱۸۳±۸۱۸٬۴۱۳$۲۱۰٫۷
چت‌جی‌پی‌تیلاوارتپیکس‌ورس
۲
GPT Image 2.5 Flare (max)معرفی
OpenAI
۱٬۱۶۳±۷۱۹٬۲۱۶$۲۱۰٫۷
چت‌جی‌پی‌تیلاوارتپیکس‌ورس
۳
MAI-Image-2.6معرفی
Microsoft AI
۱٬۱۳۹±۸۱۶٬۱۳۱$۳۸٫۹
آرنا
۴
Nano Banana 2.1معرفی
Google
۱٬۱۳۷±۹۵٬۹۶۸$۳۳٫۶
نانوبناناجمنایگوگل ای‌آی استودیو
۵
MAI-Image-2.6-Flashمعرفی
Microsoft AI
۱٬۱۲۷±۸۱۱٬۰۵۷$۱۹٫۵—
۶
GPT Image 2 (high)معرفی
OpenAI
۱٬۱۲۵±۸۱۴٬۴۸۰$۲۱۱
لاوارتنقطهپیکس‌ورس
۷
Muse Imageمعرفی
Meta
۱٬۱۲۰±۸۱۲٬۹۸۹$۱۰
متا ای‌آی
۸
MAI-Image-2.5معرفی
Microsoft AI
۱٬۱۱۴±۸۱۳٬۲۵۹$۴۸٫۱
اپن‌روتربینگ ایمیج کریتور
۹
Grok Imagine Image 2.0معرفی
SpaceXAI
۱٬۱۱۰±۹۸٬۰۰۱$۶۰
گراک ایمجینگراکفلوویث
۱۰
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)معرفی
Google
۱٬۱۱۰±۸۱۶٬۳۱۹$۶۷
جمناینانوبناناگوگل ای‌آی استودیو
۱۱
MAI-Image-2.5-Proمعرفی
Microsoft AI
۱٬۱۱۰±۸۱۵٬۴۲۹$۱۰۸٫۵—
۱۲
Seedream 5.0 Proمعرفی
ByteDance Seed
۱٬۱۰۸±۸۱۳٬۱۱۵$۹۰
کپ‌کاتدولادریمینا
۱۳
GPT Image 1.5 (high)معرفی
OpenAI
۱٬۱۰۳±۸۱۳٬۴۱۶$۱۳۳—
۱۴
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)معرفی
Google
۱٬۱۰۱±۸۱۵٬۳۳۸$۱۳۴
جمناینانوبناناگوگل ای‌آی استودیو
۱۵
MAI-Image-2.5-Flashمعرفی
Microsoft AI
۱٬۰۸۹±۸۱۳٬۰۹۲$۲۰—
۱۶
HunyuanImage 3.5 (Preview)معرفی
Tencent
۱٬۰۸۷±۹۵٬۹۰۷$۲۴
اپن‌روترکامفی‌یوآی
۱۷
grok-imagine-image-qualityمعرفی
SpaceXAI
۱٬۰۸۶±۸۸٬۵۱۸$۵۰—
۱۸
Qwen-Image-3.0-Proمعرفی
Alibaba
۱٬۰۷۷±۸۱۳٬۲۴۵$۴۰
کامفی‌یوآی
۱۹
Qwen-Image-2.1معرفی
Alibaba
۱٬۰۷۴±۹۵٬۹۵۲—
کوئن ایمیج ۲.۱ (آفلاین)کامفی‌یوآیوان‌جی‌پی (ساخت ویدیو با کارت کم‌حافظه)
۲۰
grok-imagine-imageمعرفی
SpaceXAI
۱٬۰۷۳±۸۵٬۸۹۲$۲۰—
نمایش ۶۱ مدل دیگر
رتبهمدلامتیاز (Elo)تعداد رأیقیمت هر ۱۰۰۰ تصویردر هوش یاب
۲۱
Luma UNI 1 Maxمعرفی
Luma Labs
۱٬۰۷۲±۸۶٬۱۷۲$۱۰۰
کریا
۲۲
HiDream-O1-Edit-1.5معرفی
HiDream
۱٬۰۶۸±۸۶٬۰۰۷$۱۰۰—
۲۳
HunyuanImage 3.0 Instruct
Tencent
۱٬۰۶۸±۹۵٬۶۴۰——
۲۴
Ideogram 4.5 (High)معرفی
Ideogram
۱٬۰۶۴±۱۰۲٬۷۹۶$۲۲۰
کریا
۲۵
Seedream 5.0 Liteمعرفی
ByteDance Seed
۱٬۰۵۷±۸۶٬۲۲۸$۳۵
دولادریمیناکریا
۲۶
Qwen-Image-3.0معرفی
Alibaba
۱٬۰۵۶±۸۷٬۹۵۶$۳۰—
۲۷
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)معرفی
Google
۱٬۰۴۶±۸۷٬۸۷۲$۳۳٫۶
جمنایجمنای نوت‌بوکنانوبنانا
۲۸
DreamImage 2.0معرفی
Newport AI
۱٬۰۴۲±۸۶٬۰۸۱$۸۰—
۲۹
Wan 2.7 Pro
Alibaba
۱٬۰۴۲±۸۶٬۰۵۵$۷۵—
۳۰
Luma UNI 1معرفی
Luma Labs
۱٬۰۴۰±۸۹٬۵۶۴$۴۰٫۴
لوما دریم ماشینکریا
۳۱
Wan 2.6 Imageمعرفی
Alibaba
۱٬۰۳۹±۸۵٬۹۲۶$۳۰—
۳۲
Wan 2.7
Alibaba
۱٬۰۳۸±۸۷٬۴۷۹$۲۶—
۳۳
Seedream 4.5معرفی
ByteDance Seed
۱٬۰۳۷±۹۵٬۱۸۸$۴۰
دولادریمینا
۳۴
HunyuanImage 3.0 (Tencent Cloud)
Tencent
۱٬۰۲۹±۱۰۲٬۵۱۶$۳۲—
۳۵
Qwen Image Edit Plus 2511
Alibaba
۱٬۰۲۱±۸۴٬۸۱۰$۶۰—
۳۶
Qwen Image 2.0 Pro (2026-04-22)
Alibaba
۱٬۰۲۱±۸۴٬۲۵۶$۷۵—
۳۷
Seedream 4.0معرفی
ByteDance Seed
۱٬۰۱۵±۸۶٬۳۵۵$۳۰
دولاکریا
۳۸
Eigen Imageمعرفی
Eigen AI
۱٬۰۱۴±۱۰۳٬۱۸۵$۲۵—
۳۹
FLUX.2 [klein] 9B
Black Forest Labs
۱٬۰۱۳±۸۷٬۰۰۹$۱۷—
۴۰
Agnes Image 2.0 Flashمعرفی
Sapiens AI
۱٬۰۱۲±۱۱۲٬۱۹۰$۳—
۴۱
Reve V1 (December)معرفی
Reve
۱٬۰۰۸±۷۴٬۶۳۱$۴۰—
۴۲
FLUX.2 [pro]
Black Forest Labs
۱٬۰۰۷±۷۸٬۳۱۹$۴۵—
۴۳
FLUX.2 [flex]
Black Forest Labs
۱٬۰۰۷±۷۶٬۰۸۹$۱۲۰—
۴۴
Step Image Edit 2
StepFun
۱٬۰۰۵±۹۵٬۲۳۷$۳—
۴۵
FLUX.2 [dev] Turboمعرفی
Fal
۱٬۰۰۴±۷۵٬۲۴۶$۸
هاگینگ فیسکامفی‌یوآی
۴۶
FLUX.2 [dev]
Black Forest Labs
۱٬۰۰۰۸٬۸۶۹$۲۴—
۴۷
Qwen Image Edit Max 2601
Alibaba
۹۹۹±۷۵٬۴۰۱$۷۵—
۴۸
FLUX.2 [dev] Flash
Fal
۹۹۹±۷۵٬۳۵۳$۵—
۴۹
Kling Image 3.0معرفی
KlingAI
۹۹۸±۷۵٬۲۳۶$۲۸
کلینگ
۵۰
FLUX.2 [max]
Black Forest Labs
۹۹۷±۸۶٬۷۱۶$۱۴۰—
۵۱
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
Google
۹۸۷±۹۴٬۹۰۱$۳۹—
۵۲
Wan 2.5 Preview
Alibaba
۹۸۴±۱۰۲٬۹۶۳$۲۱—
۵۳
Qwen Image Edit Plus 2509
Alibaba
۹۸۲±۷۷٬۶۸۷$۳۰—
۵۴
GPT Image 1 (high)
OpenAI
۹۸۱±۷۷٬۷۶۹$۱۶۷—
۵۵
P-Image-Editمعرفی
Pruna AI
۹۸۰±۹۴٬۸۷۰$۱۰—
۵۶
FLUX.2 [klein] Base 9B
Black Forest Labs
۹۷۴±۱۰۳٬۱۸۸$۲۲—
۵۷
ImagineArt 2.0معرفی
ImagineArt
۹۶۹±۱۲۱٬۸۲۱$۵۰—
۵۸
Vidu Q2معرفی
Vidu
۹۶۷±۷۷٬۴۱۵$۴۰
ویدو
۵۹
Qwen Image 2.0 (2026-03-03)
Alibaba
۹۶۵±۸۳٬۹۹۴$۳۵—
۶۰
Kling Image 3.0 Omniمعرفی
KlingAI
۹۵۸±۹۴٬۸۸۴$۲۸
کلینگ
۶۱
HiDream-O1-Image
HiDream
۹۵۲±۹۴٬۸۷۴$۱۰—
۶۲
FLUX.2 [klein] 4B
Black Forest Labs
۹۵۰±۷۷٬۲۹۲$۱۵—
۶۳
Kling Image O1
KlingAI
۹۴۶±۹۴٬۷۵۱$۲۸—
۶۴
LongCat Image
Meituan
۹۳۸±۸۴٬۲۲۷$۱۳۰—
۶۵
FLUX.1 Kontext [max]
Black Forest Labs
۹۳۱±۷۷٬۶۲۹$۸۰—
۶۶
FIBO Edit
Bria
۹۳۰±۹۴٬۳۲۰$۴۰—
۶۷
GPT Image 1 Mini (medium)
OpenAI
۹۲۵±۷۷٬۱۴۴$۱۱—
۶۸
Step1X-Edit-v1p2
StepFun
۹۲۳±۱۰۲٬۸۷۷رایگان—
۶۹
Qwen Image Edit
Alibaba
۹۱۸±۷۷٬۷۰۰$۳۰—
۷۰
SeedEdit 3.0
ByteDance Seed
۹۱۴±۷۷٬۶۹۸رایگان—
۷۱
FLUX.1 Kontext [pro]
Black Forest Labs
۹۱۳±۷۷٬۶۹۹$۴۰—
۷۲
HiDream-O1-Image-Dev
HiDream
۸۸۴±۹۴٬۸۵۲$۵—
۷۳
FLUX.2 [klein] Base 4B
Black Forest Labs
۸۷۰±۱۰۳٬۶۶۲$۱۸—
۷۴
FLUX.1 Kontext [dev]
Black Forest Labs
۸۶۰±۸۶٬۳۹۷$۲۵—
۷۵
HiDream-E1.1
HiDream
۸۰۸±۱۱۳٬۶۹۰$۶۰—
۷۶
step1x-edit-v1p2-preview
StepFun
۸۰۴±۹۵٬۶۸۵——
۷۷
GLM-Image
Z AI
۷۸۵±۹۵٬۶۵۷$۵۰—
۷۸
Bagel
ByteDance Seed
۷۷۴±۸۶٬۲۵۵$۱۰۰—
۷۹
OmniGen V2
VectorSpaceLab
۷۷۲±۸۶٬۹۷۴$۱۵۰—
۸۰
Step1X-Edit
StepFun
۶۷۴±۱۰۶٬۷۱۲$۳۰—
۸۱
HiDream-E1-Full
HiDream
۶۷۰±۱۸۱٬۵۱۰——

مدل‌های تبدیل متن به گفتار

۹۶ مدل · به‌روزرسانی هوش یاب: ۱۸ مهر ۱۴۰۵

رتبه از رأی شنونده‌ها در مقایسهٔ کور است و قیمت، قیمت API همان‌جاست. این مقایسه فقط با انگلیسی آمریکایی و بریتانیایی انجام می‌شود و چیزی دربارهٔ کیفیت فارسی نمی‌گوید؛ پشتیبانی فارسی هر مدل را در صفحهٔ ابزارهایش ببینید. منبع: Artificial Analysis

رتبهمدلامتیاز (Elo)تعداد رأیقیمت هر ۱ میلیون نویسهدر هوش یاب
۱
Eleven v4 Turboمعرفی
ElevenLabs
۱٬۳۲۸±۱۸۱٬۷۵۷$۴۰
الون‌لبزاپن‌روتر
۲
Eleven v4معرفی
ElevenLabs
۱٬۳۲۰±۱۷۲٬۰۴۷$۸۰
الون‌لبزاپن‌روتر
۳
Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus
Alibaba
۱٬۲۹۶±۱۷۱٬۶۳۷$۱۹٫۳—
۴
Sonic 3.6معرفی
Cartesia
۱٬۲۸۰±۱۵۲٬۴۲۷$۴۹—
۵
Gemini 3.8 Flash TTSمعرفی
Google
۱٬۲۷۳±۱۵۲٬۶۵۹$۱۶٫۵
جمنای نوت‌بوکگوگل ای‌آی استودیواپن‌روتر
۶
Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus
Alibaba
۱٬۲۶۴±۱۵۲٬۰۹۷$۱۹٫۳—
۷
Realtime TTS-2معرفی
Inworld
۱٬۲۵۴±۱۶۱٬۸۵۹$۲۰٫۸—
۸
Gemini 3.8 Flash-Lite TTSمعرفی
Google
۱٬۲۴۳±۱۴۲٬۶۰۰$۱۱
گوگل ویدزگوگل ای‌آی استودیو
۹
Simba 3.2معرفی
SpeechifyAI
۱٬۲۴۲±۱۳۲٬۹۸۵$۶٫۶—
۱۰
Luna TTSمعرفی
VUI Labs
۱٬۲۲۰±۱۲۳٬۱۴۰$۱۵—
۱۱
Breeze TTS 2معرفی
BreezeBlue
۱٬۲۱۹±۱۵۱٬۹۱۲$۳۴
هاگینگ فیس
۱۲
Realtime TTS-2 Flashمعرفی
Inworld
۱٬۲۱۷±۱۴۲٬۲۶۰$۱۰٫۴—
۱۳
StepAudio 2.5 TTS (Aug 2026)معرفی
StepFun
۱٬۲۱۱±۱۵۱٬۷۹۸$۸۵—
۱۴
Gemini 3.1 Flash TTSمعرفی
Google
۱٬۲۱۰±۱۱۳٬۹۱۴$۱۸٫۳
گوگل ای‌آی استودیو
۱۵
v3 Conversationalمعرفی
ElevenLabs
۱٬۲۰۴±۱۴۲٬۳۵۶$۵۰
الون‌لبز
۱۶
Sonic 3.5معرفی
Cartesia
۱٬۱۹۰±۱۲۳٬۴۱۶$۴۹—
۱۷
Soniox TTS Real-Time v2
Soniox
۱٬۱۷۸±۱۱۵٬۰۳۱$۱۴٫۲—
۱۸
Eleven v3معرفی
ElevenLabs
۱٬۱۷۶±۱۱۴٬۷۲۹$۱۰۰
الون‌لبزاپن‌روترهدرا
۱۹
Speech 2.8 HDمعرفی
MiniMax
۱٬۱۷۳±۱۱۴٬۸۰۸$۱۰۰
مینی‌مکس صدااپن‌روترمینی‌مکس دیزاین
۲۰
Lightning V3.1 Pro (Jul 2026)معرفی
Smallest.ai
۱٬۱۶۸±۱۳۲٬۳۶۰$۱۹٫۵—
نمایش ۷۶ مدل دیگر
رتبهمدلامتیاز (Elo)تعداد رأیقیمت هر ۱ میلیون نویسهدر هوش یاب
۲۱
Gradium TTS (Sep 2026)معرفی
Gradium
۱٬۱۶۸±۱۴۱٬۷۷۵$۴۷٫۸—
۲۲
Falcon 2
Murf AI
۱٬۱۵۴±۱۴۲٬۰۹۴$۱۰—
۲۳
Gradium TTS (Aug 2026)معرفی
Gradium
۱٬۱۵۳±۱۳۲٬۰۳۰$۴۷٫۲—
۲۴
Speech 2.8 Turbo
MiniMax
۱٬۱۵۱±۱۱۴٬۶۳۶$۶۰—
۲۵
SpaceXAI TTSمعرفی
SpaceXAI
۱٬۱۴۳±۱۴۱٬۴۹۷$۱۵—
۲۶
Fish Audio S2.1 Proمعرفی
Fish Audio
۱٬۱۴۰±۱۲۲٬۴۹۰$۱۵—
۲۷
Step TTS 2 (Mar 2026)معرفی
StepFun
۱٬۱۳۸±۱۲۲٬۴۸۹$۴۰—
۲۸
Async Flash v1.5معرفی
async
۱٬۱۳۶±۱۲۲٬۳۶۲$۱۰٫۱—
۲۹
Azure HD 2.5معرفی
Microsoft
۱٬۱۳۲±۱۲۲٬۶۶۰$۲۲—
۳۰
Speech 2.6 HDمعرفی
MiniMax
۱٬۱۲۷±۱۱۴٬۰۲۶$۱۰۰
مینی‌مکس صدا
۳۱
Simba 3.0معرفی
SpeechifyAI
۱٬۱۲۴±۱۲۲٬۷۲۵$۶٫۶—
۳۲
Speech 2.6 Turbo
MiniMax
۱٬۱۲۳±۱۱۴٬۳۳۹$۶۰—
۳۳
Async Pro v1.0معرفی
async
۱٬۱۲۲±۱۲۲٬۲۵۷$۲۰٫۲—
۳۴
Fish Audio S2 Proمعرفی
Fish Audio
۱٬۱۱۷±۱۲۲٬۴۶۴$۱۵
هاگینگ فیس
۳۵
Speech-02-HDمعرفی
MiniMax
۱٬۱۱۳±۱۱۴٬۴۳۰$۱۰۰—
۳۶
TTS-1 HDمعرفی
OpenAI
۱٬۱۰۴±۱۱۳٬۶۰۷$۳۰—
۳۷
Chatterbox HDمعرفی
Resemble AI
۱٬۱۰۱±۱۲۲٬۴۵۷$۴۰
چترباکس (آفلاین)
۳۸
Speech 2.6معرفی
Hithink
۱٬۱۰۰±۱۳۲٬۱۷۸——
۳۹
Turbo v2.5
ElevenLabs
۱٬۰۹۹±۱۰۶٬۸۶۹$۵۰—
۴۰
Step Audio EditX (Mar 2026)معرفی
StepFun
۱٬۰۹۴±۱۳۲٬۱۱۶—
هاگینگ فیس
۴۱
Multilingual v2معرفی
ElevenLabs
۱٬۰۹۴±۱۰۷٬۳۱۰$۱۰۰
الون‌لبزاپن‌روترهدرا
۴۲
Speech-02-Turbo
MiniMax
۱٬۰۹۱±۱۲۳٬۸۰۷$۶۰—
۴۳
TTS-1
OpenAI
۱٬۰۸۹±۱۱۶٬۱۴۱$۱۵—
۴۴
Voxtral TTS
Mistral
۱٬۰۸۴±۱۳۲٬۱۹۸$۱۶—
۴۵
Gemini 2.5 Flash Lite TTS
Google
۱٬۰۸۳±۱۲۳٬۱۵۳$۹٫۲—
۴۶
OpenAudio S1
Fish Audio
۱٬۰۸۲±۱۱۴٬۴۹۶$۱۵—
۴۷
Studio
Google
۱٬۰۸۱±۱۱۴٬۴۴۸$۱۶۰—
۴۸
GPT-Realtime-2
OpenAI
۱٬۰۷۷±۱۳۲٬۱۰۳$۱۹۱٫۶—
۴۹
Flash v2.5
ElevenLabs
۱٬۰۷۷±۱۱۵٬۶۹۵$۵۰—
۵۰
Journey
Google
۱٬۰۷۳±۱۳۲٬۲۳۳$۱۶۰—
۵۱
Maya 2 Flashمعرفی
Maya Research
۱٬۰۶۶±۱۳۱٬۹۴۶——
۵۲
T2A-01-HD
MiniMax
۱٬۰۶۵±۱۱۴٬۹۴۸$۵۰—
۵۳
Polly Generative
Amazon
۱٬۰۶۵±۱۲۳٬۷۲۵$۳۰—
۵۴
Kokoro 82M v1.0معرفی
Kokoro
۱٬۰۶۴±۱۱۵٬۳۰۱$۰٫۷
هاگینگ فیس
۵۵
Magpie-Multilingual 357M (Feb 2026)
NVIDIA
۱٬۰۶۴±۱۳۲٬۱۲۰——
۵۶
Sonic 3
Cartesia
۱٬۰۵۹±۱۲۳٬۴۷۵$۴۹—
۵۷
Chirp 3: HD
Google
۱٬۰۵۸±۱۲۳٬۳۳۴$۳۰—
۵۸
Codaمعرفی
Rime
۱٬۰۵۷±۱۲۲٬۲۹۱$۵۰—
۵۹
Gemini 2.5 Flash TTS (Dec 2025)
Google
۱٬۰۵۶±۱۲۲٬۸۵۳$۹٫۲—
۶۰
MiMo-V2.5-TTS
Xiaomi
۱٬۰۵۴±۱۳۱٬۹۸۳——
۶۱
Flux TTSمعرفی
Deepgram
۱٬۰۵۳±۱۴۲٬۰۰۳$۴۵—
۶۲
Async Flash v1.0
async
۱٬۰۵۱±۱۱۴٬۰۰۵$۱۰٫۱—
۶۳
Octave 2
Hume AI
۱٬۰۵۰±۱۲۳٬۰۸۳$۸۷٫۵—
۶۴
Maya1
Maya Research
۱٬۰۴۷±۱۲۳٬۲۴۸——
۶۵
Maya 2 Global
Maya Research
۱٬۰۴۴±۱۴۱٬۸۴۰——
۶۶
OpenAudio S1 Mini
Fish Audio
۱٬۰۴۴±۲۰۱٬۶۸۲$۱۵—
۶۷
Octave TTS
Hume AI
۱٬۰۳۹±۱۱۴٬۶۵۳$۸۷٫۵—
۶۸
Higgs Audio V3 TTS
Boson AI
۱٬۰۳۵±۱۳۲٬۰۹۶$۱۵—
۶۹
Azure Neural
Microsoft
۱٬۰۳۵±۱۹۱٬۱۵۸$۱۵—
۷۰
Bland Speech v3
Bland AI
۱٬۰۳۵±۱۳۲٬۳۷۲$۴۰—
۷۱
MAI-Voice-1
Microsoft
۱٬۰۳۱±۱۳۲٬۲۵۳——
۷۲
Polly Long-Form
Amazon
۱٬۰۳۱±۱۳۱٬۹۲۴$۱۰۰—
۷۳
Gemini 2.5 Pro (Dec 2025)
Google
۱٬۰۳۰±۱۳۲٬۴۳۵$۱۸٫۳—
۷۴
T2A-01-Turbo
MiniMax
۱٬۰۲۸±۱۱۴٬۹۴۲$۳۰—
۷۵
Chatterboxمعرفی
Resemble AI
۱٬۰۲۶±۱۱۴٬۶۴۶$۲۵
چترباکس (آفلاین)
۷۶
Lightning v3.1
Smallest.ai
۱٬۰۲۳±۱۳۲٬۲۱۲$۲۵—
۷۷
MiMo-V2-TTS
Xiaomi
۱٬۰۲۲±۱۴۱٬۷۹۹——
۷۸
Raon SpeechLM
Krafton
۱٬۰۰۳±۱۴۲٬۱۰۶——
۷۹
Zonos-v0.1
Zyphra
۱٬۰۰۰۴٬۸۳۸$۲۰—
۸۰
Murf Speech Gen 2
Murf AI
۹۸۴±۱۲۴٬۹۸۶$۱۰۰—
۸۱
VibeVoice 1.5B
Microsoft
۹۵۶±۱۴۲٬۱۲۳——
۸۲
OpenVoice v2
OpenVoice
۹۵۵±۱۳۳٬۰۱۰$۸٫۳—
۸۳
Qwen3 TTS Flash
Alibaba
۹۴۲±۱۴۲٬۱۵۹$۱۱—
۸۴
Neuphonic TTS
Neuphonic
۹۴۰±۱۴۲٬۴۱۳$۲۰٫۸—
۸۵
Kugel 3
KugelAudio
۹۳۴±۱۳۴٬۲۴۶——
۸۶
Qwen3 TTSمعرفی
Alibaba
۹۳۱±۱۳۲٬۹۷۵$۱۳٫۸
ویس‌باکسوان‌جی‌پی (ساخت ویدیو با کارت کم‌حافظه)کوبولد سی‌پی‌پی
۸۷
WaveNet
Google
۹۱۷±۱۲۶٬۳۰۰$۴—
۸۸
XTTS v2
Coqui
۹۱۶±۱۵۲٬۵۹۰$۴۰٫۴—
۸۹
Mist V2
Rime
۹۰۶±۱۵۲٬۹۲۳$۳۱٫۱—
۹۰
Polly Neural
Amazon
۸۹۵±۱۴۲٬۸۷۳$۱۶—
۹۱
Neural2
Google
۸۹۴±۱۲۶٬۵۷۸$۱۶—
۹۲
StyleTTS 2
StyleTTS
۸۹۳±۱۵۲٬۵۵۰$۲٫۸—
۹۳
Standard
Google
۸۸۶±۱۲۶٬۶۳۷$۴—
۹۴
Noiz TTS
Noiz
۸۷۸±۱۵۲٬۲۱۶——
۹۵
MetaVoice v1
MetaVoice
۸۴۸±۱۸۱٬۵۴۶——
۹۶
Polly Standard
Amazon
۸۳۱±۱۶۳٬۴۸۹$۴—