کوئن ۳ ای‌اس‌آر (آفلاین)

نسخه‌ها و سخت‌افزار لازم

• Qwen3-ASR-0.6B۶۰۰M

  حافظهٔ لازم:

  کارت گرافیک ۳ گیگ یا رم ۵ گیگ

  Qwen/Qwen3-ASR-0.6B ↗

  سبک و بسیار پرسرعت؛ طبق Qwen در هم‌زمانی ۱۲۸ درخواست به «توان پردازشی ۲۰۰۰ برابر» می‌رسد. برای فارسی ضعیف است: خطای کلمه روی FLEURS حدود ۵۴٪. رم و حافظهٔ گرافیک تخمینی.

• Qwen3-ASR-1.7B۱٫۷B

  حافظهٔ لازم:

  کارت گرافیک ۶ گیگ یا رم ۸ گیگ

  Qwen/Qwen3-ASR-1.7B ↗

  دقیق‌ترین نسخه؛ خطای کلمهٔ فارسی روی FLEURS حدود ۳۰٪ در برابر حدود ۳٫۴٪ برای انگلیسی. رم و حافظهٔ گرافیک تخمینی.

نصب و اجرا

1. ۱

   بستهٔ qwen-asr را نصب کنید

   pip install -U qwen-asrکپی

   سازنده محیط تازهٔ پایتون ۳.۱۲ را پیشنهاد می‌کند. برای سرعت بیشتر و پخش زنده روی لینوکس: pip install -U "qwen-asr[vllm]".

2. ۲

   مدل را یک بار در یک پوشه دانلود کنید

   hf download Qwen/Qwen3-ASR-1.7B --local-dir ./Qwen3-ASR-1.7Bکپی

   مسیر جایگزین رسمی: modelscope download --model Qwen/Qwen3-ASR-1.7B --local_dir ./Qwen3-ASR-1.7B. این پوشه را می‌توانید به سیستم آفلاین منتقل کنید.

3. ۳

   رابط وب محلی را اجرا کنیدلینوکس

   qwen-asr-demo --asr-checkpoint ./Qwen3-ASR-1.7B --backend transformers --cuda-visible-devices 0 --ip 127.0.0.1 --port 8000کپی

   آدرس http://127.0.0.1:8000 را باز کنید و فایل صوتی بدهید. با 127.0.0.1 سرویس فقط روی همین کامپیوتر در دسترس است.

4. ۴

   سرور API برای شرکت (vLLM)لینوکس

   qwen-asr-serve ./Qwen3-ASR-1.7B --gpu-memory-utilization 0.8 --host 127.0.0.1 --port 8000کپی

   API سازگار با OpenAI می‌دهد (مسیرهای chat/completions و transcriptions). برای دسترسی از شبکهٔ داخلی، آن را پشت پراکسی با احراز هویت بگذارید.

دانلود

• Qwen/Qwen3-ASR-1.7B (Hugging Face) ↗رسمی

  نسخهٔ دقیق‌تر، حدود ۴٫۷ گیگابایت.

• Qwen/Qwen3-ASR-0.6B (Hugging Face) ↗رسمی

  نسخهٔ سبک، حدود ۱٫۹ گیگابایت.

• ModelScope ↗رسمی

  آینهٔ رسمی علی‌بابا.

• QwenLM/Qwen3-ASR (GitHub) ↗رسمی

  کد، راهنما و نمونه‌ها.

• qwen-asr (PyPI) ↗رسمی

  بستهٔ پایتون رسمی.

نکات امنیتی

• در دستورهای نمونهٔ سازنده --ip 0.0.0.0 آمده که سرویس را روی کل شبکه باز می‌کند؛ برای استفادهٔ شخصی 127.0.0.1 بگذارید.
• فایل‌های صوتی محرمانه روی همین سیستم پردازش می‌شوند؛ پوشهٔ خروجی و لاگ‌ها را روی سرور مشترک محافظت کنید.
• مدل را فقط از مخزن رسمی Qwen بگیرید؛ فایل‌ها safetensors هستند.

برای شرکت‌ها و سازمان‌ها

برای شرکت‌ها گزینهٔ خوبی برای پیاده‌سازی انبوه فایل‌های انگلیسی، عربی، ترکی و چینی روی سرور داخلی است؛ qwen-asr-serve با vLLM درخواست‌های هم‌زمان را پاسخ می‌دهد. برای فارسی دقت فعلی کافی نیست.

برنامه‌هایی که این مدل را اجرا می‌کنند

• Buzz
• وی‌ال‌ال‌ام