وان‌جی‌پی (ساخت ویدیو با کارت کمحافظه)
Wan2GP (WanGP)یک رابط وب محلی برای ده‌ها مدل باز ویدیو، تصویر و صدا (Wan 2.2، MiniMax H3، LTX-2.5، Qwen-Image 2.1، Qwen3 TTS و دیگران) که برای کارتهای گرافیک کمحافظه بهینه شده و بعضی مدل‌ها را از ۶ گیگابایت VRAM اجرا میکند؛ رایگان برای استفادهٔ شخصی و داخل شرکت.
معرفی: وان‌جی‌پی (ساخت ویدیو با کارت کمحافظه)
Wan2GP (که سازنده‌اش DeepBeepMeep آن را WanGP هم می‌نامد) یک برنامهٔ همه‌کاره برای اجرای مدلهای باز ساخت ویدیو، تصویر و صدا روی کامپیوتر خودتان است و برای کارتهای گرافیک کمحافظه ساخته شده: با نسخه‌های فشرده (int8، fp8، GGUF و NV FP4) و مدیریت حافظه، بعضی مدل‌ها را از ۶ گیگابایت VRAM اجرا میکند و برای هر کارت فایل مناسب همان کارت را خودکار دانلود میکند. رابطش یک صفحهٔ وب محلی (Gradio) است و صف ساخت، گالری، LoRA و افزایش کیفیت و نرخ فریم دارد.
مدل‌ها: برای ویدیو Wan 2.1 و 2.2، MiniMax H3، LTX-2 تا 2.5، HunyuanVideo 1 و 1.5، LongCat و Kandinsky؛ برای تصویر Krea 2، Qwen-Image (از جمله Qwen-Image 2.1)، Z-Image، FLUX.1 و FLUX.2 Klein، Chroma و HiDream؛ و برای صدا Qwen3 TTS، ACE-Step، IndexTTS2، Chatterbox و OmniVoice. Deepy هم یک عامل آفلاین است که کارهای دسته‌ای و وقت‌گیر را انجام می‌دهد. طبق سازنده، MiniMax H3 در این برنامه ویدیوی ۵ ثانیه‌ای را در 832×480 با ۵ تا ۶ و ویدیوی ۱۵ ثانیه‌ای را با ۸ تا ۹ گیگابایت VRAM می‌سازد.
سخت‌افزار: کارت گرافیک لازم است؛ انویدیا از GTX سری ۱۰ به بعد، یا AMD سری RDNA2 تا RDNA4 با ROCm. نسخهٔ مک ندارد و مقدار رم سیستم اعلام نشده است. هر مدل در اولین استفاده دانلود میشود.
نصب: سادهترین راه نصب یک‌کلیکی با Pinokio است. نصب دستی با git و conda است: برای RTX سری ۲۰ تا ۵۰، Python 3.11.14 با PyTorch 2.10 و CUDA 13، و برای GTX سری ۱۰، Python 3.10.9 با PyTorch 2.7.1 و CUDA 12.8. نسخهٔ منتشرشده در گیت‌هاب ندارد و با git pull یا Pinokio به‌روز میشود؛ آخرین نسخه v17.17 در ۷ اکتبر ۲۰۲۶ است.
مجوز WanGP Community License 2.0 منبع‌دسترس است، نه متن‌باز: استفاده رایگان است، حتی داخل شرکت، و خروجیها را میشود فروخت؛ اما فروش خود WanGP، گذاشتنش داخل محصول پولی یا ارائه‌اش بهصورت سرویس یا API پولی مجوز جدا میخواهد. وزن‌های هر مدل مجوز خودشان را دارند. رابط انگلیسی است و پرامپت فارسی آزموده نشده؛ پرامپت را انگلیسی بنویسید.
نسخهٔ v17.17 (۷ اکتبر ۲۰۲۶؛ شماره‌ها از v13 به v17 پریده‌اند) مدیر حافظهٔ تازهٔ MMGP v4 را آورده است: طبق سازنده، ساخت ویدیوی ۱۵ ثانیه‌ای 1080p با MiniMax H3 حالا بهجای حدود ۲۵ گیگابایت با ۱۱ گیگابایت VRAM انجام میشود. دو ابزار تازه برای دوبرابر کردن وضوح ویدیو آمده (LTX-2.5 Detail Refiner و H3 VAE Upsampler) و ابزارهای جلوه‌های ویژهٔ LTX-2.5 هم اضافه شده‌اند: تبدیل ویدیوی معمولی به HDR، ساخت ویدیوی نهایی از طرح چیدمان صحنه (Layout-to-Render) و جدا کردن سوژه با پس‌زمینهٔ شفاف (Alpha Gen).
بهترین کاربردها
- •با کارت گرافیک ۶ یا ۸ گیگابایتی روی کامپیوتر خودم ویدیو بسازم
- •بدون اینترنت از عکس ویدیو بسازم (Wan 2.2 یا MiniMax H3)
- •مدلهای ویدیوی باز را روی لپ‌تاپ گیمینگ خودم آفلاین اجرا کنم
- •تصویر، ویدیو و صدا را روی سیستم خودم در یک برنامه بسازم
- •ویدیوی کوتاه یوتیوب یا اینستاگرام را آفلاین روی کامپیوتر خودم با هوش مصنوعی بسازم
- •روی کامپیوتر خودم و بدون اینترنت متن را با Qwen3 TTS به گفتار تبدیل کنم یا صدا را شبیه‌سازی کنم
برای این کارها سراغش نروید
- –کار با مک
- –کامپیوتر بدون کارت گرافیک
- –ویرایش و تدوین ویدیو
- –فروش یا ارائهٔ برنامه بهصورت سرویس پولی بدون مجوز
اجرا روی سیستم خودتان
این برنامه را روی سیستم خودتان نصب می‌کنید و هوش مصنوعی روی همان دستگاه اجرا میشود؛ متن و فایل‌هایتان از آن بیرون نمی‌رود.
- بعد از نصب، بدون اینترنت
- کد در دسترس
- WanGP Community License 2.0 — استفادهٔ تجاری با شرط
- رابط وب
- خط فرمان
- API
بعد از نصب، هر مدل در اولین استفاده دانلود میشود و از آن به بعد بدون اینترنت کار میکند؛ پس مدل‌هایی را که لازم دارید یک بار با اینترنت اجرا کنید. آمار Gradio در کد خاموش شده است.
منبع‌دسترس، نه متن‌باز. استفادهٔ رایگان، حتی داخل شرکت، و تغییر برای خودتان آزاد است. خروجیها را می‌توانید بفروشید و فقط وقتی خروجی را مستقیم میفروشید باید از WanGP نام ببرید. فروش خود WanGP، برچسب سفید، گذاشتنش در محصول پولی یا ارائهٔ پولی بهصورت API یا سرویس بدون مجوز کتبی جدا ممنوع است. اگر از API آن در برنامهٔ خودتان استفاده کنید، باید به کاربران بگویید WanGP پشت کار است. وزن‌های هر مدل مجوز خودشان را دارند.
سخت‌افزار لازم
- کارت گرافیک لازم است — حداقل حافظهٔ کارت گرافیک: ۶ گیگابایت
- کارت انویدیا از GTX سری ۱۰ به بعد (برای RTX سری ۲۰ تا ۵۰ نصب با CUDA 13 و برای GTX سری ۱۰ با CUDA 12.8) یا AMD سری RDNA2 تا RDNA4 با ROCm. بعضی مدل‌ها از ۶ گیگابایت VRAM اجرا می‌شوند؛ طبق سازنده MiniMax H3 ویدیوی ۵ ثانیه‌ای (832×480) را با ۵ تا ۶ و ۱۵ ثانیه‌ای را با ۸ تا ۹ گیگابایت می‌سازد. رم سیستم لازم اعلام نشده است. مک پشتیبانی نمی‌شود.
نصب و اجرا
- ۱
سادهترین راه: نصب یک‌کلیکی با Pinokio
Pinokio را از pinokio.co نصب کنید و Wan2GP را از داخل آن نصب کنید (فقط ویندوز و لینوکس). سازنده پیشنهاد میکند بهجای نصب رسمی Pinokio از اسکریپتهای جامعهٔ wan2gp یا wan2gp-amd ساختهٔ Morpheus استفاده کنید.
- ۲
نصب دستی برای RTX سری ۲۰ تا ۵۰
git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git cd Wan2GP conda create -n wan2gp python=3.11.14 conda activate wan2gp pip install torch==2.10.0 torchvision==0.25.0 torchaudio==2.10.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130 pip install -r requirements.txtدر ویندوز Triton را هم در همین محیط نصب کنید؛ برای RTX سری ۳۰ تا ۵۰: python -m pip install -U "triton-windows>=3.6,<3.7". اسکریپت یک‌کلیکی scripts\install.bat (ویندوز) یا scripts/install.sh (لینوکس) هم همین کارها را انجام می‌دهد.
- ۳
نصب دستی برای GTX سری ۱۰
git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git cd Wan2GP conda create -n wan2gp python=3.10.9 conda activate wan2gp pip install torch==2.7.1 torchvision==0.22.1 torchaudio==2.7.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/test/cu128 pip install -r requirements.txtکارتهای GTX سری ۱۰ از SageAttention 2 پشتیبانی نمی‌کنند و باید روی SDPA بمانند.
- ۴
کارت AMD
برای RDNA2 تا RDNA4 راهنمای docs/AMD-INSTALLATION.md مخزن را دنبال کنید.
- ۵
برنامه را اجرا کنید
conda activate wan2gp python wgp.pyرابط در http://localhost:7860 باز میشود. تب Guides مدلهای پیشنهادی برای شروع را معرفی میکند. هر مدل در اولین استفاده دانلود میشود.
- ۶
به‌روزرسانی
git pull conda activate wan2gp pip install -r requirements.txtاگر با Pinokio نصب کردهاید، از خود Pinokio به‌روز کنید.
دانلود
- GitHub: deepbeepmeep/Wan2GP ↗رسمی
کد، فهرست مدل‌ها و راهنماها
- راهنمای نصب (انویدیا) ↗رسمی
GTX سری ۱۰ تا RTX سری ۵۰، Triton و SageAttention
- راهنمای نصب AMD ↗رسمی
RDNA2 تا RDNA4
- فهرست تغییرات ↗رسمی
- Pinokio ↗غیررسمی
نصب‌کنندهٔ یک‌کلیکی
نکات امنیتی
- به‌طور پیش‌فرض فقط روی localhost:7860 باز است. گزینهٔ --listen آن را روی همهٔ شبکه (0.0.0.0) باز میکند و --share یک لینک عمومی Gradio می‌سازد؛ در شبکهٔ مشترک از هیچ‌کدام استفاده نکنید.
- فقط از گیت‌هاب رسمی یا سایت‌های wangp.ai و wan2gp.ai استفاده کنید؛ سازنده می‌گوید با هیچ سرویس دیگری که نام WanGP یا Wan2GP دارد ارتباطی ندارد و هیچ‌وقت برای اجرای محلی پول نمی‌خواهد.
- LoRA، فاین‌تیون و چک‌پوینت‌هایی را که از CivitAI یا Hugging Face اضافه می‌کنید فقط از سازنده‌های شناخته‌شده و ترجیحاً با فرمت .safetensors بگیرید.
- آمار Gradio در کد خاموش شده است.
برای شرکت‌ها و سازمان‌ها
استفادهٔ داخلی شرکت رایگان و آزاد است و خروجیها در کار تجاری قابل استفاده‌اند؛ اما ارائهٔ برنامه به مشتری بهصورت سرویس یا API پولی مجوز جدا میخواهد. مجوز هر مدل را هم جدا بررسی کنید (مثلاً LTX-2.5 برای شرکتهای بزرگ پولی است).
مدل‌هایی که با این برنامه اجرا می‌شوند
مینی مکس اچ ۳ (آفلاین)
کوئن ایمیج ۲.۱ (آفلاین)
وان ۲.۲ (آفلاین)
هون‌یوان ویدیو ۱.۵ (آفلاین)
ال تی ایکس ۲.۵ (آفلاین)آخرین بررسی: ۱۷ مهر ۱۴۰۵
تصاویر محیط ابزار
نقاط قوت
- ✓ده‌ها مدل باز ویدیو، تصویر و صدا در یک رابط وب
- ✓بهینه برای کارت کمحافظه: بعضی مدل‌ها از ۶ گیگابایت VRAM، از GTX سری ۱۰ به بعد
- ✓پشتیبانی زودهنگام از مدلهای تازه مثل MiniMax H3، LTX-2.5 و Qwen-Image 2.1
- ✓پشتیبانی کارتهای AMD سری RDNA2 تا RDNA4 با ROCm
- ✓صف ساخت، اجرای بدون رابط (headless) و عامل آفلاین Deepy برای کارهای دسته‌ای
- ✓نصب یک‌کلیکی با Pinokio؛ رایگان حتی برای استفاده داخل شرکت
نقاط ضعف
- ✗کارت گرافیک لازم است (انویدیا GTX سری ۱۰ به بعد یا AMD با ROCm) و مک پشتیبانی نمی‌شود؛ هر مدل در اولین استفاده جدا دانلود میشود و رم سیستم لازم اعلام نشده
- ✗مجوز منبع‌دسترس است، نه متن‌باز: فروش خود برنامه، گذاشتنش در محصول پولی یا ارائه بهصورت سرویس پولی مجوز جدا میخواهد
- ✗رابط فقط انگلیسی است و پرامپت فارسی آزموده نشده
- ✗نسخهٔ منتشرشده ندارد؛ نصب دستی conda، PyTorch و CUDA میخواهد و به‌روزرسانی با git pull است
- ✗رابط را با --listen یا --share روی شبکه باز کنید، برای همه در دسترس میشود
قیمت‌گذاری
رایگان
Freeرایگان
- • اجرای محلی همهٔ مدلهای پشتیبانی‌شده
- • استفادهٔ آزاد داخل شرکت و فروش خروجیها
- • بدون هزینهٔ مجوز یا اشتراک برای اجرای محلی
قیمت‌ها تقریبی و بر اساس آخرین بازبینی است؛ برای قیمت دقیق به سایت رسمی مراجعه کنید.
پرسش‌های پرتکرار
با چه کارت گرافیکی اجرا میشود؟
انویدیا از GTX سری ۱۰ به بعد، یا AMD سری RDNA2 تا RDNA4 با ROCm. بعضی مدل‌ها از ۶ گیگابایت VRAM اجرا می‌شوند؛ طبق سازنده MiniMax H3 ویدیوی ۵ ثانیه‌ای را در 832×480 با ۵ تا ۶ و ۱۵ ثانیه‌ای را با ۸ تا ۹ گیگابایت می‌سازد. نسخهٔ مک ندارد. اگر VRAM کم دارید، مرورگر را بدون شتاب گرافیکی باز کنید (scripts/start-chrome-no-gpu.bat) تا ۱ تا ۵ گیگابایت آزاد شود.
چطور نصبش کنم؟
سادهترین راه Pinokio است؛ سازنده پیشنهاد میکند بهجای نصب رسمی Pinokio از اسکریپتهای جامعهٔ wan2gp (یا wan2gp-amd برای AMD) استفاده کنید. نصب دستی با git clone و conda است (Python 3.11.14 و PyTorch 2.10 برای RTX سری ۲۰ تا ۵۰). بعد با python wgp.py اجرا کنید و http://localhost:7860 را در مرورگر باز کنید.
برای کار تجاری آزاد است؟
استفاده داخل شرکت رایگان است و خروجیها را میشود فروخت؛ وقتی خروجی را مستقیم میفروشید، باید از WanGP نام ببرید. فروش خود WanGP، برچسب سفید، گذاشتنش در محصول پولی یا ارائهٔ پولی بهصورت API یا سرویس مجوز کتبی جدا میخواهد. مجوز هر مدل هم جداست؛ مثلاً مجوز LTX-2.5 برای شرکتهای با درآمد سالانهٔ ۱۰ میلیون دلار یا بیشتر پولی است.
فارسی بلد است؟
رابط فقط انگلیسی است و پرامپت فارسی آزموده نشده است. پرامپت را انگلیسی بنویسید؛ برنامه یک بهبوددهندهٔ پرامپت هم دارد که متن کوتاه را برای هر مدل کامل میکند.
با ComfyUI چه فرقی دارد؟
Wan2GP برای هر مدل رابط آماده دارد و روی کارتهای کمحافظه تمرکز کرده، پس برای شروع سادهتر است. ComfyUI با وصل کردن نودها انعطاف بیشتری دارد و رابط فارسی هم دارد. هر دو مدلهای تازه مثل MiniMax H3 و Qwen-Image 2.1 را اجرا میکنند.
چطور بهروزش کنم؟
اگر با Pinokio نصب کردهاید، از خود Pinokio. در نصب دستی، در پوشهٔ برنامه git pull بزنید، محیط wan2gp را فعال کنید و pip install -r requirements.txt را اجرا کنید.
نظرات کاربران
هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باشید!
ابزارهای مشابه
مشاهده همه
کلینگ
Kling AI
ابزار ویدئوی هوش مصنوعی کوایشو با Kling 3.0 و 3.0 Omni: متن یا عکس را به کلیپ تا ۱۵ ثانیه‌ای با صدای همزمان تبدیل میکند؛ Omni کاراکتر را از روی ویدئوی مرجع با همان چهره و صدا در صحنه‌های تازه نگه می‌دارد.
کپ‌کات
CapCut
محبوب‌ترین ویرایشگر ویدیوی رایگان برای موبایل و دسکتاپ؛ با زیرنویس خودکار، حذف پس‌زمینه و هزاران قالب آماده برای ریلز و تیک‌تاک.
گوگل فلو
Google Flow
استودیوی فیلم‌سازی هوش مصنوعی گوگل با Gemini Omni 1.1 و Veo 3.1: از متن، عکس یا فریم اول و آخر ویدئو بسازید و ویدئوی خودتان را با پرامپت ویرایش کنید — روزانه ۵۰ اعتبار رایگان.