فورج نئو (رابط استیبل دیفیوژن)
Forge Neo (Stable Diffusion WebUI)ادامهٔ فعال رابط آشنای AUTOMATIC1111 و Forge برای ساخت تصویر روی کامپیوتر خودتان: از SD 1.5 و SDXL روی کارتهای کم‌حافظه تا Z-Image-Turbo، FLUX.2 klein و Qwen-Image؛ رایگان و متن‌باز.
معرفی: فورج نئو (رابط استیبل دیفیوژن)
بسیاری از آموزش‌های فارسی Stable Diffusion با رابط AUTOMATIC1111 (معروف به A1111) نوشته شده‌اند. آن برنامه عملاً متوقف شده است: آخرین نسخه‌اش فوریهٔ ۲۰۲۵ آمد، مدلهای جدید مثل FLUX و Qwen-Image را نمیشناسد و نصب تازهاش اغلب با خطای وابستگیها گیر میکند. Forge که روی آن ساخته شده بود هم از ژوئن ۲۰۲۵ به‌روز نشده است. Forge Neo ادامهٔ همان Forge است که تقریباً هر روز به‌روز میشود، حالا نسخه‌های شماره‌دار هم در بخش Releases گیت‌هاب منتشر میکند (آخرین آن 2.30، ۸ اکتبر ۲۰۲۶) و همان تب‌های آشنا را دارد: ساخت تصویر از متن، تصویر به تصویر، ترمیم بخشی از عکس و افزونه‌ها.
مدل‌ها: SD 1.5 و SDXL، Z-Image و Z-Image-Turbo، FLUX.2 klein (4B و 9B؛ FLUX.2 dev نه)، Krea 2، Qwen-Image و Qwen-Image-Edit، Qwen-Image-2.1 (از نسخهٔ 2.30)، Flux Kontext، Chroma1-HD، Lumina 2، ویدیو با Wan 2.2 و چند مدل دیگر. SD2 و SD3 حذف شده‌اند و پشتیبانی Nunchaku (مدلهای SVDQ) در فهرست رسمی منسوخ اعلام شده است.
سخت‌افزار: حافظه را خودش مدیریت میکند و دیگر گزینه‌هایی مثل --medvram لازم نیست. سازندهٔ Forge می‌گوید SDXL با کارت ۴ گیگابایتی و SD 1.5 با ۲ گیگابایت اجرا میشود. روی لپتاپ ۴ گیگابایتی بهترین کار SD 1.5 با یک LoRA چهار تا هشت گامی (LCM یا Hyper-SD) است که هر تصویر را روی RTX 3050 به چند ثانیه و روی GTX 1650 به حدود ۱۰ تا ۲۵ ثانیه می‌رساند. کارتهای GTX سری ۱۰ و قدیمی‌تر با PyTorch پیش‌فرض کار نمی‌کنند و نسخهٔ قدیمی‌تر باید دستی نصب شود.
نصب با git و ابزار uv است و فایل نصب یک‌کلیکی ندارد. اجرای اول حدود ۷ گیگابایت بستهٔ پایتون دانلود میکند (با گزینهٔ --uv-symlink حدود ۱۰۰ مگابایت). برنامهٔ Stability Matrix آن را یک‌کلیکی نصب میکند، ولی سازنده مشکلات آن روش را بررسی نمی‌کند. اگر ComfyUI یا A1111 دارید، Forge Neo می‌تواند پوشهٔ مدلهای همان‌ها را بخواند.
برای چه کسی: کسی که A1111 را بلد است یا رابط سادهتر از سیم‌کشی نودهای ComfyUI می‌خواهد.
نسخهٔ 2.30 (۸ اکتبر ۲۰۲۶) پشتیبانی Qwen-Image-2.1 را اضافه کرده است؛ مدل تصویر ۷ میلیاردی علی‌بابا که ۲۰ سپتامبر ۲۰۲۶ منتشر شد و در رأی کور Arena بالاترین رتبه را بین مدلهای باز تصویر دارد. پیش از امتحان بدانید که مجوزش فقط پژوهشی و غیرتجاری است و با فایل‌های INT8 رسمی کارت گرافیک ۱۶ گیگابایتی می‌خواهد.
بهترین کاربردها
- •با رابط شبیه A1111 روی کامپیوتر خودم بدون اینترنت عکس بسازم
- •با لپتاپ ۴ گیگ گرافیک استیبل دیفیوژن رو آفلاین اجرا کنم
- •به جای AUTOMATIC1111 یه رابط به‌روز برای ساخت تصویر آفلاین نصب کنم
- •بدون سیم‌کشی ComfyUI مدل Z-Image یا FLUX رو روی سیستم خودم اجرا کنم
- •بخشی از عکس رو روی کامپیوتر خودم با هوش مصنوعی ترمیم کنم
برای این کارها سراغش نروید
- –ساخت تصویر بدون کارت گرافیک
- –کار با گوشی یا مک
- –Qwen-Image-2.1 (هنوز پشتیبانی نمی‌شود)
اجرا روی سیستم خودتان
این برنامه را روی سیستم خودتان نصب میکنید و هوش مصنوعی روی همان دستگاه اجرا میشود؛ متن و فایل‌هایتان از آن بیرون نمی‌رود.
- بعد از نصب، بدون اینترنت
- متن‌باز
- AGPL-3.0 — استفادهٔ تجاری آزاد
- رابط وب
- API
بعد از نصب و دانلود مدل‌ها بدون اینترنت کار میکند. اجرای اول بسته‌های پایتون را از اینترنت می‌گیرد و افزونه‌ها و مدلهای تازه هم اینترنت می‌خواهند.
خود برنامه برای کار تجاری آزاد است؛ اگر نسخهٔ تغییریافته‌اش را در اختیار دیگران بگذارید (حتی به‌صورت سرویس اینترنتی)، باید کدش را منتشر کنید. مجوز هر مدل جداست؛ مثلاً Z-Image-Turbo آزاد است.
سخت‌افزار لازم
- حداقل رم: ۸ گیگابایت — پیشنهادی: ۱۶ گیگابایت
- کارت گرافیک پیشنهاد میشود — حداقل حافظهٔ کارت گرافیک: ۴ گیگابایت
- SD 1.5 و SDXL با کارت انویدیای ۴ گیگابایتی اجرا میشوند (ادعای سازندهٔ Forge). برای Z-Image-Turbo و FLUX.2 klein کارت ۸ گیگابایتی به بالا و برای Qwen-Image کارت ۱۶ تا ۲۴ گیگابایتی مناسب است. کارتهای GTX سری ۱۰ نسخهٔ قدیمی‌تر PyTorch می‌خواهند؛ پشتیبانی AMD از طریق راهنمای جامعه است.
نصب و اجرا
- ۱
git و uv را نصب کنیدویندوز
winget install --id Git.Git -e winget install --id astral-sh.uv -euv نصب پایتون و بسته‌ها را خیلی سریع‌تر میکند. روی لینوکس و مک راهنمای Unix در ویکی پروژه را ببینید.
- ۲
کد را بگیرید و محیط پایتون بسازید
git clone https://github.com/Haoming02/sd-webui-forge-classic sd-webui-forge-neo --branch neo cd sd-webui-forge-neo uv venv venv --python 3.13 --seedشاخهٔ neo همین Forge Neo است؛ شاخهٔ classic نسخهٔ قدیمی و سبک مخصوص SD 1.5 و SDXL است.
- ۳
گزینه‌های اجرا را تنظیم کنیدویندوز
set COMMANDLINE_ARGS=--uv-symlinkاین خط را در فایل webui-user.bat بگذارید. --uv-symlink حجم نصب را از حدود ۷ گیگابایت به ۱۰۰ مگابایت می‌رساند؛ برای خواندن مدلهای ComfyUI موجود، --forge-ref-comfy-home و مسیر آن را اضافه کنید.
- ۴
برنامه را اجرا کنیدویندوز
webui-user.batاجرای اول همهٔ بسته‌ها را نصب میکند و بعد رابط در مرورگر باز میشود (http://127.0.0.1:7860). فایل مدل (safetensors) را در پوشهٔ models/Stable-diffusion بگذارید.
دانلود
- GitHub: Forge Neo ↗رسمی
کد، راهنمای نصب و فهرست مدلهای پشتیبانی‌شده.
- ویکی: نصب روی لینوکس و مک ↗رسمی
راهنمای webui.sh.
- Stability Matrix ↗غیررسمی
نصب‌کنندهٔ یک‌کلیکی برای Forge Neo، ComfyUI و بقیه؛ سازندهٔ Forge Neo مشکلات این روش را بررسی نمی‌کند.
- LCM-LoRA برای SD 1.5 ↗غیررسمی
LoRA کوچک (۱۳۵ مگابایت) که ساخت تصویر را به ۲ تا ۸ گام می‌رساند؛ برای کارتهای ۴ گیگابایتی.
- GitHub Releases (Forge Neo) ↗رسمی
نسخه‌های شماره‌دار؛ آخرین آن 2.30 (۸ اکتبر ۲۰۲۶).
نکات امنیتی
- فقط فایل‌های .safetensors را دانلود کنید؛ فایل‌های .ckpt یا .pt از منبع ناشناس ممکن است کد مخرب اجرا کنند.
- رابط را با --listen یا --share روی اینترنت باز نکنید؛ اگر روی شبکهٔ داخلی لازم است، رمز بگذارید.
- افزونه‌ها کد پایتون روی سیستم شما اجرا میکنند؛ فقط افزونه‌های شناخته‌شده را نصب کنید.
مدل‌هایی که با این برنامه اجرا میشوند
وان ۲.۲ (آفلاین)
زد ایمیج توربو (آفلاین)
کوئن ایمیج ۲۵۱۲ (آفلاین)
کریا ۲ (آفلاین)![FLUX.2 [klein] (offline)](/uploads/flux-2-klein-local-logo-pack0925l.png){kind=logo}
فلاکس ۲ کلاین (آفلاین)آخرین بررسی: ۱۷ مهر ۱۴۰۵
تصاویر محیط ابزار
نقاط قوت
- ✓رابط آشنای A1111 با تب‌های ساده؛ بدون سیم‌کشی نودهای ComfyUI
- ✓به‌روزرسانی تقریباً روزانه؛ برخلاف A1111 و Forge اصلی که متوقف شده‌اند
- ✓مدیریت خودکار حافظه؛ SD 1.5 و SDXL روی کارتهای ۴ گیگابایتی
- ✓پشتیبانی از مدلهای جدید: Z-Image-Turbo، FLUX.2 klein، Krea 2، Qwen-Image، Qwen-Image-2.1 و Wan 2.2
- ✓پوشهٔ مدلهای A1111 یا ComfyUI موجود را می‌خواند
- ✓رایگان و متن‌باز (AGPL-3.0)
نقاط ضعف
- ✗نصب اول حدود ۷ گیگابایت بستهٔ پایتون دانلود میکند و هر مدل هم ۲ تا ۲۰ گیگابایت جداست؛ کارت گرافیک انویدیا لازم است
- ✗فایل نصب یک‌کلیکی ندارد و git، uv و کمی خط فرمان لازم است
- ✗کارتهای GTX سری ۱۰ و قدیمی‌تر با PyTorch پیش‌فرض کار نمی‌کنند و نسخهٔ قدیمی‌تر باید دستی نصب شود
- ✗رابط فارسی ندارد و پرامپت را باید انگلیسی نوشت
- ✗یک نفر نگهش می‌دارد؛ مشکلات کارتهای AMD و نصب با Stability Matrix را بررسی نمی‌کند
پرسش‌های پرتکرار
AUTOMATIC1111 (A1111) چه شد؟ هنوز میشود از آن استفاده کرد؟
کار میکند ولی عملاً متوقف شده است: آخرین نسخه فوریهٔ ۲۰۲۵ آمد، مدلهای جدید مثل FLUX، Z-Image و Qwen-Image را نمیشناسد و نصب تازهاش اغلب با خطای وابستگیها گیر میکند. اگر نصب سالمی دارید و با SD 1.5 یا SDXL کار میکنید، میتوانید ادامه دهید؛ برای نصب تازه Forge Neo یا ComfyUI را بگیرید.
با لپتاپ ۴ گیگابایتی چه کنم؟
SD 1.5 (یا مدلهای فاینتیونشدهٔ آن) را با یک LoRA چهار تا هشت گامی مثل LCM یا Hyper-SD در اندازهٔ ۵۱۲ پیکسل اجرا کنید. هر تصویر روی RTX 3050 چهار گیگ حدود ۲ تا ۳ ثانیه و روی GTX 1650 حدود ۱۰ تا ۲۵ ثانیه طول میکشد. اگر روی RTX 3050 بیش از ۱۰ ثانیه برای ۲۰ گام طول میکشد، تنظیمات را بررسی کنید.
Forge Neo بهتر است یا ComfyUI؟
Forge Neo رابط سادهتر و فرممانند دارد و برای کسی که A1111 را بلد است آشناتر است. ComfyUI انعطاف بیشتری دارد، مدلهای تازه را زودتر پشتیبانی میکند (مثل Qwen-Image-2.1) و رابط فارسی دارد، ولی باید نودها را به هم وصل کنید.
کارت گرافیک لپتاپ با ساخت تصویر میسوزد؟
نه. کارتهای گرافیک امروزی نزدیک دمای مجاز خودشان را کند میکنند و در بدترین حالت خاموش میشوند، پیش از آنکه آسیب ببینند. هزینهٔ واقعی گرما، صدای فن، کندی و فرسایش باتریِ همیشهداغ است. دریچهها را باز نگه دارید، از پایهٔ خنککننده استفاده کنید و اگر لپتاپ همیشه به برق است، محدودیت شارژ باتری را روشن کنید.
نظرات کاربران
هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باشید!
ابزارهای مشابه
مشاهده همه
میدجرنی
Midjourney
معیار طلایی تولید تصویر هنری با هوش مصنوعی؛ خروجی‌های خیره‌کننده برای کانسپت آرت، پوستر و تصاویر تبلیغاتی.
استیبل دیفیوژن
Stable Diffusion
معروف‌ترین خانواده مدلهای متن‌باز تولید تصویر؛ میتوانید رایگان روی سیستم خودتان اجرایش کنید یا از طریق API و ده‌ها سرویس واسط استفاده کنید.
لئوناردو
Leonardo AI
پلتفرم تولید تصویر با پلن رایگان روزانه؛ کنترل دقیق، مدلهای متنوع و ابزارهای حرفه‌ای برای طراحان و گیم‌آرت.