زد ایمیج توربو (آفلاین)

نسخه‌ها و سخت‌افزار لازم

• Z-Image-Turbo 6B۶B

  حجم دانلود:

  ۴٫۵ گیگ

  حافظهٔ لازم:

  کارت گرافیک ۸ گیگ یا رم ۸ گیگ

  ollama run x/z-image-turboکپی

  حجم فایل‌ها از بستهٔ ComfyUI: bf16 حدود ۱۲٫۳، int8 حدود ۶٫۲ و NVFP4 (فقط کارت‌های RTX سری ۵۰) حدود ۴٫۵ گیگابایت. ۸ گیگابایت حافظهٔ گرافیک برای نسخهٔ int8 تخمینی است؛ نسخهٔ کامل طبق سازنده در کارت ۱۶ گیگابایتی جا می‌شود. رمزگذار متن Qwen3-4B (حدود ۸ و نسخهٔ fp8 حدود ۵٫۶ گیگابایت) جدا دانلود می‌شود. تگ Ollama (حدود ۱۳ گیگابایت با رمزگذار) فقط روی مک کار می‌کند.

نصب و اجرا

1. ۱

   ComfyUI را نصب کنید (ویندوز)ویندوز

   run_nvidia_gpu.batکپی

   فایل ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z را از صفحهٔ Releases گیت‌هاب ComfyUI بگیرید، از حالت فشرده خارج کنید و run_nvidia_gpu.bat را اجرا کنید. برای به‌روزرسانی، update_comfyui.bat در پوشهٔ update هست. نسخهٔ Desktop هم از comfy.org/download در دسترس است.

2. ۲

   ComfyUI را نصب کنید (لینوکس)لینوکس

   git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git cd ComfyUI pip install -r requirements.txtکپی

   پیش از آن PyTorch مناسب کارت گرافیک را طبق README نصب کنید. روی مک، برنامهٔ Desktop از comfy.org/download ساده‌ترین راه است.

3. ۳

   سه فایل مدل را دانلود کنیدلینوکس

   cd ComfyUI/models wget -P diffusion_models https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors wget -P text_encoders https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors wget -P vae https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/vae/ae.safetensorsکپی

   در ویندوز همین سه لینک را با مرورگر بگیرید و در پوشه‌های models\diffusion_models، models\text_encoders و models\vae بگذارید. برای کارت کم‌حافظه به جای فایل bf16، z_image_turbo_int8_convrot.safetensors (حدود ۶ گیگابایت) را بگیرید.

4. ۴

   قالب Z-Image-Turbo را باز کنید

   python main.pyکپی

   ComfyUI را اجرا کنید (در نسخهٔ قابل‌حمل ویندوز همان run_nvidia_gpu.bat). آدرس http://127.0.0.1:8188 را باز کنید، از بخش Templates گزینهٔ Z-Image-Turbo را انتخاب کنید و پرامپت انگلیسی بنویسید. مدل در ۸ گام تصویر می‌سازد.

5. ۵

   راه ساده روی مک: Ollamaمک

   ollama run x/z-image-turbo "a cozy cafe interior, morning light"کپی

   تولید تصویر در Ollama فعلاً فقط روی مک کار می‌کند. نسخهٔ پیش‌فرض fp8 حدود ۱۳ گیگابایت است.

دانلود

• ComfyUI (GitHub Releases) ↗رسمی

  نسخهٔ قابل‌حمل ویندوز و کد برنامه.

• Comfy-Org/z_image_turbo (Hugging Face) ↗رسمی

  فایل‌های آمادهٔ ComfyUI (bf16، int8 و NVFP4) از تیم رسمی ComfyUI.

• Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo (Hugging Face) ↗رسمی

  مخزن اصلی سازنده، مخصوص diffusers.

• ModelScope ↗رسمی

  آینهٔ رسمی علی‌بابا.

• Ollama (فقط مک) ↗رسمی

  تگ‌های fp8 (پیش‌فرض، حدود ۱۳ گیگابایت) و bf16 (حدود ۳۳ گیگابایت).

• Tongyi-MAI/Z-Image (GitHub) ↗رسمی

  کد و توضیحات رسمی.

نکات امنیتی

• فقط فایل‌های .safetensors را از مخزن‌های رسمی بگیرید؛ فایل‌های .ckpt، .pt یا .pth از منبع ناشناس ممکن است هنگام بارگذاری کد مخرب اجرا کنند.
• ComfyUI را با گزینهٔ --listen روی اینترنت باز نکنید؛ پورت ۸۱۸۸ را فقط در شبکهٔ داخلی و پشت رمز عبور استفاده کنید.
• نودهای سفارشی (custom nodes) در ComfyUI کد پایتون اجرا می‌کنند؛ فقط نودهای شناخته‌شده را نصب کنید.

برای شرکت‌ها و سازمان‌ها

برای تیم طراحی می‌شود ComfyUI را روی یک سرور با کارت ۱۶ تا ۲۴ گیگابایتی نصب کرد و از شبکهٔ داخلی به آن وصل شد. ComfyUI صف کار دارد؛ برای استفادهٔ چندنفره آن را پشت پراکسی با رمز عبور بگذارید.

برنامه‌هایی که این مدل را اجرا می‌کنند

• کامفی‌یوآی
• پینوکیو
• لوکال‌ای‌آی
• فورج نئو (رابط استیبل دیفیوژن)
• کوبولد سی‌پی‌پی
• اینووک‌ای‌آی