مینیسترال ۳ (آفلاین)
Ministral 3 (offline)مدلهای کوچک Mistral (3B، 8B و 14B) برای اجرای محلی روی لپ‌تاپ، با فهم تصویر، فراخوانی ابزار و حافظهٔ متنی ۲۵۶ هزار توکنی؛ مجوز Apache 2.0 و فایل GGUF رسمی از خود Mistral.
اجرا روی سیستم خودتان
این مدل را یک بار دانلود می‌کنید و بعد بدون اینترنت روی لپ‌تاپ، کامپیوتر یا سرور خودتان اجرایش می‌کنید.
- بعد از نصب، بدون اینترنت
- وزن‌های باز
- Apache-2.0 — استفادهٔ تجاری آزاد
- فارسی: متوسط
بعد از دانلود کاملاً آفلاین کار میکند؛ Ollama برای این مدل برچسب cloud ندارد.
Mistral صریحاً استفادهٔ تجاری و غیرتجاری را مجاز کرده. استفادهٔ تجاری، تغییر و بازنشر آزاد است؛ اگر مدل را بازنشر می‌کنید، متن مجوز را همراهش بگذارید.
نسخه‌ها و سخت‌افزار لازم
- 3B۳٫۸Bطول متن ۲۵۶ هزار توکن
- حجم دانلود:
- ۳ گیگ
- حافظهٔ لازم:
- کارت گرافیک ۴ گیگ یا رم ۶ گیگ
ollama run ministral-3:3bبرآورد. ۳٫۴ میلیارد پارامتر زبان و ۰٫۴ میلیارد انکودر تصویر؛ Mistral می‌گوید در FP8 در ۸ گیگابایت حافظهٔ کارت گرافیک جا می‌شود. ستون bf16 در Ollama در واقع FP16 است.
- 8B۸٫۸Bطول متن ۲۵۶ هزار توکن
- حجم دانلود:
- ۶ گیگ
- حافظهٔ لازم:
- کارت گرافیک ۸ گیگ یا رم ۱۰ گیگ
ollama run ministral-3:8bبرآورد. ۸٫۴ میلیارد پارامتر زبان و ۰٫۴ میلیارد انکودر تصویر؛ برچسب پیش‌فرض Ollama. Mistral: در FP8 در ۱۲ گیگابایت جا می‌شود.
- 14B۱۳٫۹Bطول متن ۲۵۶ هزار توکن
- حجم دانلود:
- ۹٫۱ گیگ
- حافظهٔ لازم:
- کارت گرافیک ۱۱ گیگ یا رم ۱۳ گیگ
ollama run ministral-3:14bبرآورد. ۱۳٫۵ میلیارد پارامتر زبان و ۰٫۴ میلیارد انکودر تصویر؛ Mistral: در FP8 در ۲۴ گیگابایت جا می‌شود.
نصب و اجرا
- ۱
Ollama را روی ویندوز نصب کنیدویندوز
irm https://ollama.com/install.ps1 | iexاین دستور را در PowerShell بزنید (ویندوز ۱۰ به بعد). فایل نصبی OllamaSetup.exe هم در صفحهٔ دانلود Ollama و بخش Releases گیت‌هاب آن هست.
- ۲
Ollama را روی لینوکس یا مک نصب کنیدلینوکس
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shهمین دستور روی مک (macOS 14 به بعد) هم کار میکند؛ روی مک می‌توانید فایل نصبی را هم از سایت Ollama بگیرید.
- ۳
مدل را دانلود و اجرا کنید
ollama run ministral-3:8bحدود ۶ گیگابایت دانلود می‌شود و بعد آفلاین کار میکند. برای لپ‌تاپ ضعیف ministral-3:3b (۳ گیگابایت) و برای کارت ۱۲ گیگابایتی ministral-3:14b را بزنید.
- ۴
یا با LM Studio و Jan
lms get mistralai/ministral-3-8bاول LM Studio را از lmstudio.ai نصب و یک‌بار باز کنید تا دستور lms کار کند. در Jan هم از تب Hub نام Ministral 3 را جست‌وجو کنید.
- ۵
نصب کاملاً آفلاین با فایل GGUF
ollama create ministral3-offline -f Modelfileفایل رسمی Ministral-3-8B-Instruct-2512-Q4_K_M.gguf (۵٫۲ گیگابایت) را از مخزن mistralai/Ministral-3-8B-Instruct-2512-GGUF بگیرید و منتقل کنید؛ Modelfile با خط FROM ./Ministral-3-8B-Instruct-2512-Q4_K_M.gguf بسازید و این دستور را بزنید (Ollama نسخهٔ ۰٫۳۰ به بعد). این روش متن را راه می‌اندازد؛ برای تصویر، فایل mmproj همان مخزن هم لازم است و ساده‌تر است پوشهٔ مدلهای Ollama را کپی کنید. در Jan هم می‌توانید فایل را از تنظیمات Llama.cpp با Import وارد کنید.
دانلود
- Ollama ↗رسمی
3B، 8B و 14B در ۴ بیتی، ۸ بیتی و FP16.
- Hugging Face (Mistral AI) ↗رسمی
نسخه‌های Base، Instruct و Reasoning در سه اندازه؛ فرم دسترسی ندارد.
- GGUF رسمی Mistral ↗رسمی
Q4_K_M، Q5_K_M، Q8_0 و BF16 به‌علاوهٔ فایل mmproj برای تصویر؛ مخزن‌های مشابه برای 3B و 14B هم هست.
- LM Studio ↗غیررسمی
صفحهٔ مدل در LM Studio.
نکات امنیتی
- پورت 11434 را روی اینترنت باز نکنید: Ollama به‌طور پیش‌فرض فقط روی 127.0.0.1 گوش می‌دهد و API آن رمز ندارد؛ اگر روی شبکهٔ داخلی لازمش دارید، پشت پروکسی با احراز هویت یا فایروال بگذارید.
- فایل مدل را فقط از منبع رسمی بگیرید، GGUF یا safetensors را به فایل‌های pickle (.bin یا .pt) ترجیح دهید و هش SHA256 فایل را با صفحهٔ دانلود مقایسه کنید.
- اگر به مدل اجازهٔ اجرای دستور، دسترسی به فایل یا ابزار می‌دهید (حالت ایجنت)، کارهای برگشت‌ناپذیر مثل پاک‌کردن و ارسال را فقط با تأیید دستی انجام دهید.
برای شرکت‌ها و سازمان‌ها
برای سرور، Mistral سرو با vLLM نسخهٔ ۰٫۱۲ به بعد را پیشنهاد میکند. نسخه‌های کوچک برای دستگاه‌های لبه‌ای و کامپیوترهای کوچک هم مناسب‌اند؛ NVIDIA اجرای بهینهٔ آنها را روی لپ‌تاپ‌های RTX و دستگاه‌های Jetson اعلام کرده است.
برنامه‌هایی که این مدل را اجرا می‌کنند
اولاما
ال‌ام استودیو
لاما سی‌پی‌پی
پاکت‌پال ای‌آی
کوبولد سیپیپیآخرین بررسی: ۱۲ مهر ۱۴۰۵ · انتشار: ۲۴ آذر ۱۴۰۴
معرفی: مینیسترال ۳ (آفلاین)
مینیسترال ۳ خانوادهٔ مدلهای لبه‌ای Mistral AI فرانسه است که دسامبر ۲۰۲۵ منتشر شد. سه اندازه دارد (3B، 8B و 14B) و هر کدام یک انکودر تصویر ۰٫۴ میلیاردی هم دارند. نسخه‌های پایه، دستوری و استدلالی (Reasoning) همه با مجوز Apache 2.0 منتشر شده‌اند.
برای دستیار روزمرهٔ محلی، خلاصه و ترجمه، توضیح عکس و سند و ایجنت‌های ساده با فراخوانی ابزار مناسب است؛ مخصوصاً وقتی سخت‌افزار محدود است.
سخت‌افزار: 3B با حدود ۶ گیگابایت رم، 8B با حدود ۱۰ و 14B با حدود ۱۳ گیگابایت رم اجرا می‌شود (برآورد ما از فایل‌های ۴ بیتی Ollama). روی کارت گرافیک ۸ تا ۱۲ گیگابایتی سریع‌تر است.
شروع: ollama run ministral-3:8b یا در LM Studio دستور lms get mistralai/ministral-3-8b. فایل‌های GGUF رسمی را Mistral خودش در Hugging Face گذاشته است.
محدودیت‌ها: کارت مدل فقط ۱۱ زبان را نام میبرد و فارسی جزوشان نیست، هرچند صفحهٔ کلی زبانهای Mistral فارسی را جزو زبانهای با عملکرد خوب مدل‌هایش آورده. نسخهٔ 3B برای کارهای پیچیده ضعیف است و از دسامبر ۲۰۲۵ به‌روزرسانی تازه‌ای نیامده.
بهترین کاربردها
- •روی لپ‌تاپ ضعیف یه دستیار هوش مصنوعی سبک و آفلاین نصب کنم
- •عکس یا اسکرین‌شات رو بدون اینترنت توضیح بدم و خلاصه کنم
- •یه ایجنت ساده بسازم که ابزار صدا بزنه و خروجی JSON بده
- •متن انگلیسی یا فرانسوی رو آفلاین ترجمه کنم
- •روی مینی‌کامپیوتر یا سرور کوچک یه مدل هوش مصنوعی داخلی بذارم
- •یه سند طولانی رو آفلاین بخونم و به سؤال‌هام جواب بگیرم
برای این کارها سراغش نروید
- –ساخت تصویر
- –تبدیل متن به گفتار
- –کدنویسی حرفه‌ای در پروژه‌های بزرگ
- –جست‌وجوی زنده در اینترنت
تصاویر محیط ابزار
نقاط قوت
- ✓مجوز Apache 2.0 و فایل GGUF رسمی از خود Mistral
- ✓سه اندازهٔ سبک برای لپ‌تاپ؛ 3B فقط ۳ گیگابایت در Ollama
- ✓فهم تصویر در همهٔ اندازه‌ها برای توضیح عکس و سند
- ✓فراخوانی ابزار و خروجی JSON برای ایجنت‌های ساده
- ✓حافظهٔ متنی ۲۵۶ هزار توکنی و نسخهٔ استدلالی جدا برای مسئله‌های سخت
نقاط ضعف
- ✗برای 14B حدود ۱۳ گیگابایت رم (یا کارت گرافیک ۱۱ گیگابایتی) لازم است و نسخهٔ سبک 3B در کارهای پیچیده ضعیف است
- ✗فارسی در کارت مدل نیامده و کیفیتش آزمون رسمی نشده
- ✗از دسامبر ۲۰۲۵ نسخهٔ تازه‌ای نیامده است
- ✗برای تصویر، نسبت ابعاد نزدیک به ۱ به ۱ توصیه شده و تصویرهای خیلی کشیده نتیجهٔ بدتری می‌دهند
پرسش‌های پرتکرار
کدام اندازهٔ مینیسترال ۳ برای لپ‌تاپم مناسب است؟
با ۸ گیگابایت رم نسخهٔ 3B (۳ گیگابایت دانلود)، با ۱۶ گیگابایت رم نسخهٔ 8B (۶ گیگابایت) و با کارت گرافیک ۱۲ گیگابایتی یا ۱۶ گیگابایت رم نسخهٔ 14B (۹٫۱ گیگابایت) را بگیرید. این اعداد برآورد ما از حجم فایل‌هاست.
فارسی را پشتیبانی میکند؟
کارت مدل فقط ۱۱ زبان را نام میبرد (از جمله عربی) و فارسی جزوشان نیست. ولی صفحهٔ «زبانهای پشتیبانیشده» Mistral، فارسی را جزو زبانهایی آورده که مدلهای زبانیاش در آنها عملکرد خوبی دارند. پس انتظار میرود فارسی را بفهمد، ولی آزمون رسمی ندارد؛ نسخهٔ 14B را برای فارسی امتحان کنید.
نسخهٔ Reasoning چه فرقی دارد؟
برای هر اندازه یک نسخهٔ استدلالی هم منتشر شده که پیش از جواب بیشتر فکر میکند و در ریاضی و مسئله‌های سخت دقیق‌تر است؛ Mistral برای 14B در آزمون AIME 2025 نمرهٔ ۸۵٪ اعلام کرده. نسخهٔ پیش‌فرض Ollama نسخهٔ دستوری (Instruct) است.
بدون اینترنت چطور نصبش کنم؟
فایل رسمی Ministral-3-8B-Instruct-2512-Q4_K_M.gguf را از مخزن mistralai/Ministral-3-8B-Instruct-2512-GGUF بگیرید و منتقل کنید، Modelfile با خط FROM ./Ministral-3-8B-Instruct-2512-Q4_K_M.gguf بسازید و ollama create بزنید. راه دیگر کپی پوشهٔ مدلهای Ollama از سیستمی است که مدل را pull کرده.
استفادهٔ تجاری آزاد است؟
بله. مجوز Apache 2.0 است و Mistral صریحاً استفادهٔ تجاری و غیرتجاری را مجاز کرده. وزن‌ها در Hugging Face بدون فرم دسترسی دانلود می‌شوند.
نظرات کاربران
هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باشید!
ابزارهای مشابه
مشاهده همه
کوئن ۳.۵ (آفلاین)
Qwen3.5 (offline)
خانوادهٔ مدل باز علی‌بابا که فارسی در فهرست رسمی زبان‌هایش است؛ از 0.8B برای لپ‌تاپ ضعیف تا 35B-A3B برای سیستم قوی، با فهم تصویر، حافظهٔ متنی ۲۶۲ هزار توکنی و مجوز Apache 2.0.
جما ۴ (آفلاین)
Gemma 4 (offline)
خانوادهٔ مدل باز گوگل که روی لپ‌تاپ یا کامپیوتر خودتان و بدون اینترنت اجرا می‌شود: چت، خلاصه‌نویسی، کدنویسی و فهم تصویر در پنج اندازه از E2B تا 31B، با مجوز آزاد Apache 2.0.
چت‌جی‌پی‌تی
ChatGPT
شناخته‌شده‌ترین دستیار هوش مصنوعی؛ چت و نگارش فارسی، ساخت و ویرایش عکس با Images 2.5، پژوهش عمیق، Codex و ChatGPT Work — با چت متنی نامحدود در پلن رایگان (GPT-5.6 Luna).