تاینی آیا (آفلاین)
Tiny Aya (offline)مدل چندزبانهٔ ۳٫۳۵ میلیاردی Cohere برای بیش از ۷۰ زبان از جمله فارسی؛ آن‌قدر سبک که روی لپ‌تاپ معمولی اجرا می‌شود. نسخهٔ Earth برای زبانهای غرب آسیا بهتر است؛ مجوز فقط غیرتجاری.
اجرا روی سیستم خودتان
این مدل را یک بار دانلود می‌کنید و بعد بدون اینترنت روی لپ‌تاپ، کامپیوتر یا سرور خودتان اجرایش می‌کنید.
- بعد از نصب، بدون اینترنت
- وزن‌های باز
- CC-BY-NC-4.0 — فقط غیرتجاری
- فارسی: خوب
بعد از دانلود کاملاً آفلاین کار می‌کند. نسخهٔ آزمایشی آنلاین Cohere در Hugging Face Space روی سرور اجرا می‌شود و آفلاین نیست.
فقط استفادهٔ غیرتجاری (CC-BY-NC 4.0) به‌همراه سیاست استفادهٔ قابل‌قبول Cohere Labs؛ برای استفادهٔ تجاری باید با تیم فروش Cohere قرارداد ببندید. مخزن اصلی در Hugging Face فرم دسترسی دارد (نام، سازمان، کشور و تعهد استفادهٔ غیرتجاری).
نسخه‌ها و سخت‌افزار لازم
- Global۳٫۴Bطول متن ۸ هزار توکن
- حجم دانلود:
- ۲٫۱ گیگ
- حافظهٔ لازم:
- کارت گرافیک ۳ گیگ یا رم ۵ گیگ
برآورد از فایل GGUF رسمی. تعادل میان همهٔ زبان‌ها. در کتابخانهٔ رسمی Ollama نیست؛ Cohere Labs برای Ollama دستور ollama run hf.co/CohereLabs/tiny-aya-global-GGUF:Q4_K_M را منتشر کرده است.
- Earth۳٫۴Bطول متن ۸ هزار توکن
- حجم دانلود:
- ۲٫۱ گیگ
- حافظهٔ لازم:
- کارت گرافیک ۳ گیگ یا رم ۵ گیگ
برآورد از فایل GGUF رسمی. به گزارش فنی Cohere برای زبانهای آفریقا و غرب آسیا (از جمله فارسی) از Global قوی‌تر است؛ فایل آن در مخزن CohereLabs/tiny-aya-earth-GGUF است.
نصب و اجرا
- ۱
Ollama را روی ویندوز نصب کنیدویندوز
irm https://ollama.com/install.ps1 | iexاین دستور را در PowerShell بزنید (ویندوز ۱۰ به بعد). فایل نصبی OllamaSetup.exe هم در صفحهٔ دانلود Ollama و بخش Releases گیت‌هاب آن هست.
- ۲
Ollama را روی لینوکس یا مک نصب کنیدلینوکس
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shهمین دستور روی مک (macOS 14 به بعد) هم کار می‌کند؛ روی مک می‌توانید فایل نصبی را هم از سایت Ollama بگیرید.
- ۳
با اینترنت: اجرای مستقیم از Hugging Face
ollama run hf.co/CohereLabs/tiny-aya-earth-GGUF:Q4_K_Mحدود ۲٫۱ گیگابایت دانلود می‌شود. Cohere Labs همین شکل دستور را برای نسخهٔ Global (tiny-aya-global-GGUF) منتشر کرده؛ برای فارسی نسخهٔ Earth را پیشنهاد می‌کنیم. این دستور به دسترسی Hugging Face نیاز دارد.
- ۴
نصب کاملاً آفلاین با فایل GGUF
ollama create tinyaya-fa -f Modelfileفایل رسمی tiny-aya-earth-q4_k_m.gguf را از مخزن CohereLabs/tiny-aya-earth-GGUF یک‌بار بگیرید و منتقل کنید؛ کنارش Modelfile با خط FROM ./tiny-aya-earth-q4_k_m.gguf بسازید، این دستور و بعد ollama run tinyaya-fa را بزنید (Ollama نسخهٔ ۰٫۳۰ به بعد).
- ۵
یا با LM Studio و Jan
lms import ./tiny-aya-earth-q4_k_m.gguf --copyهمان فایل GGUF را وارد LM Studio کنید (اول برنامه را نصب و یک‌بار باز کنید). در Jan از تنظیمات Llama.cpp گزینهٔ Import را بزنید.
دانلود
- Hugging Face (Cohere Labs) ↗رسمی
همهٔ نسخه‌ها؛ مخزن‌های اصلی فرم دسترسی دارند.
- GGUF رسمی Earth ↗رسمی
Q4_0، Q4_K_M، Q8_0 و BF16؛ برای فارسی پیشنهاد ما. در زمان بررسی بدون فرم باز بود.
- GGUF رسمی Global ↗رسمی
نسخهٔ متعادل برای همهٔ زبان‌ها؛ همان فایلی که Cohere Labs برای Ollama مثال زده.
نکات امنیتی
- پورت 11434 را روی اینترنت باز نکنید: Ollama به‌طور پیش‌فرض فقط روی 127.0.0.1 گوش می‌دهد و API آن رمز ندارد؛ اگر روی شبکهٔ داخلی لازمش دارید، پشت پروکسی با احراز هویت یا فایروال بگذارید.
- فایل مدل را فقط از منبع رسمی بگیرید، GGUF یا safetensors را به فایل‌های pickle (.bin یا .pt) ترجیح دهید و هش SHA256 فایل را با صفحهٔ دانلود مقایسه کنید.
برای شرکت‌ها و سازمان‌ها
مجوز فقط استفادهٔ غیرتجاری را اجازه می‌دهد (کاری که هدف اصلیاش سود یا درآمد نباشد)؛ برای استفاده در کسب‌وکار باید با Cohere قرارداد تجاری ببندید. برای پژوهش دانشگاهی و آموزش مناسب است.
آخرین بررسی: ۱۲ مهر ۱۴۰۵ · انتشار: ۲۶ بهمن ۱۴۰۴
معرفی: تاینی آیا (آفلاین)
تاینی آیا خانوادهٔ مدل‌های کوچک Cohere Labs است که فوریهٔ ۲۰۲۶ منتشر شد. هر نسخه ۳٫۳۵ میلیارد پارامتر دارد، فقط متن می‌گیرد و می‌دهد و برای بیش از ۷۰ زبان، از جمله فارسی، ساخته شده است.
چهار نسخهٔ دستوری دارد: Global برای تعادل میان همهٔ زبان‌ها و سه نسخهٔ منطقه‌ای. طبق گزارش فنی Cohere، فارسی جزو زبانهای «غرب آسیا» است و نسخهٔ Earth برای آفریقا و غرب آسیا قوی‌تر است؛ برای فارسی Earth را امتحان کنید.
سخت‌افزار: فایل ۴ بیتی رسمی حدود ۲٫۱ گیگابایت است و با حدود ۵ گیگابایت رم روی لپ‌تاپ معمولی، حتی بدون کارت گرافیک، اجرا می‌شود. حافظهٔ متنی آن ۸ هزار توکن است.
شروع: در Ollama بزنید ollama run hf.co/CohereLabs/tiny-aya-earth-GGUF:Q4_K_M (Cohere Labs همین شکل دستور را برای نسخهٔ Global منتشر کرده)؛ یا فایل GGUF را دانلود و در LM Studio یا Jan وارد کنید. تاینی آیا در کتابخانهٔ رسمی Ollama نیست.
محدودیت‌ها: مجوز CC-BY-NC است و استفادهٔ تجاری بدون قرارداد جدا با Cohere ممنوع است. خود Cohere می‌گوید در استدلال و ریاضی ضعیف‌تر است و ممکن است اطلاعات نادرست یا قدیمی بدهد. مخزن اصلی در Hugging Face فرم دسترسی دارد (نام، سازمان، کشور و تعهد غیرتجاری).
بهترین کاربردها
- •یه چت‌بات فارسی خیلی سبک روی لپ‌تاپ قدیمی اجرا کنم
- •بدون اینترنت و بدون کارت گرافیک متن فارسی رو خلاصه کنم
- •متن رو آفلاین بین فارسی و انگلیسی ترجمه کنم
- •برای پروژهٔ پژوهشی یا دانشگاهی یه مدل کوچک چندزبانهٔ آفلاین داشته باشم
- •یه مدل کوچک فارسی رو برای کار خودم فاین‌تیون کنم
- •برای تمرین زبان یه دستیار آفلاین داشته باشم
برای این کارها سراغش نروید
- –استفادهٔ تجاری در کسب‌وکار
- –استدلال و ریاضی سنگین
- –کدنویسی حرفه‌ای
- –خواندن تصویر یا سند اسکن‌شده
تصاویر محیط ابزار
نقاط قوت
- ✓فارسی در فهرست رسمی بیش از ۷۰ زبان؛ نسخهٔ Earth مخصوص غرب آسیا و آفریقا
- ✓خیلی سبک: فایل ۴ بیتی ۲٫۱ گیگابایتی و اجرا روی لپ‌تاپ معمولی بدون کارت گرافیک
- ✓فایل GGUF رسمی از خود Cohere و دستور رسمی اجرا در Ollama
- ✓طبق کارت مدل برای ترجمه، خلاصه و گفت‌وگوی چندزبانه خوب است
- ✓نسخهٔ استدلالی L2-Thinker (سپتامبر ۲۰۲۶) با حافظهٔ متنی ۳۲ هزار توکنی هم منتشر شده است
نقاط ضعف
- ✗نصبش کمی دردسر دارد: در کتابخانهٔ رسمی Ollama نیست و باید فایل GGUF را از Hugging Face بگیرید؛ حدود ۵ گیگابایت رم هم لازم است
- ✗مجوز غیرتجاری (CC-BY-NC)؛ استفاده در کسب‌وکار بدون قرارداد با Cohere ممنوع است
- ✗به گفتهٔ خود Cohere در استدلال چندمرحله‌ای و ریاضی ضعیف‌تر است
- ✗حافظهٔ متنی ۸ هزار توکنی برای سندهای طولانی کم است
- ✗دانلود از مخزن اصلی Hugging Face فرم می‌خواهد
پرسش‌های پرتکرار
تاینی آیا روی لپ‌تاپ ضعیف اجرا می‌شود؟
بله. فایل ۴ بیتی رسمی (Q4_K_M) حدود ۲٫۱ گیگابایت است و طبق برآورد ما با حدود ۵ گیگابایت رم اجرا می‌شود؛ کارت گرافیک لازم نیست. Cohere نسخهٔ Q4_0 (حدود ۲ گیگابایت) را برای آزمایش روی گوشی و دستگاه‌های لبه‌ای پیشنهاد می‌کند.
کدام نسخه برای فارسی بهتر است؟
طبق گزارش فنی Cohere، فارسی جزو زبانهای غرب آسیاست و نسخهٔ Earth در این منطقه از Global بهتر است. اگر بیشتر با فارسی و انگلیسی کار دارید Earth را بگیرید؛ برای کار چندزبانهٔ متنوع، Global انتخاب امنتری است.
برای کسبوکارم میتوانم استفاده کنم؟
نه. مجوز CC-BY-NC 4.0 است و فقط کاری مجاز است که هدف اصلیاش سود یا درآمد نباشد؛ پذیرش سیاست استفادهٔ Cohere Labs هم لازم است. برای استفادهٔ تجاری باید با تیم فروش Cohere قرارداد ببندید. برای کار تجاری، کوئن ۳.۵ با مجوز Apache 2.0 جایگزین مناسبی است.
وقتی در Ollama نیست، چطور نصبش کنم؟
با اینترنت: ollama run hf.co/CohereLabs/tiny-aya-earth-GGUF:Q4_K_M. کاملاً آفلاین: فایل tiny-aya-earth-q4_k_m.gguf را از مخزن CohereLabs/tiny-aya-earth-GGUF بگیرید، کنارش Modelfile با خط FROM ./tiny-aya-earth-q4_k_m.gguf بسازید و ollama create tinyaya-fa -f Modelfile بزنید. در LM Studio هم با lms import وارد می‌شود.
نظرات کاربران
هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باشید!
ابزارهای مشابه
مشاهده همه
دیپل
DeepL
مترجم ماشینی مشهور به ترجمهٔ روان و حفظ قالب فایل؛ فارسی (FA) هم حالا در فهرست رسمی زبان‌هایش است، اما واژه‌نامه و قواعد سبک برای فارسی فعال نیست.
کوئن ۳.۵ (آفلاین)
Qwen3.5 (offline)
خانوادهٔ مدل باز علی‌بابا که فارسی در فهرست رسمی زبان‌هایش است؛ از 0.8B برای لپ‌تاپ ضعیف تا 35B-A3B برای سیستم قوی، با فهم تصویر، حافظهٔ متنی ۲۶۲ هزار توکنی و مجوز Apache 2.0.
جما ۴ (آفلاین)
Gemma 4 (offline)
خانوادهٔ مدل باز گوگل که روی لپ‌تاپ یا کامپیوتر خودتان و بدون اینترنت اجرا می‌شود: چت، خلاصه‌نویسی، کدنویسی و فهم تصویر در پنج اندازه از E2B تا 31B، با مجوز آزاد Apache 2.0.