انیتینگ‌ال‌ال‌ام
AnythingLLMمحصول مینت‌پلکس لبز
برنامهٔ دسکتاپ و سروری برای چت خصوصی با اسناد (PDF، Word و…) و عامل‌های هوش مصنوعی؛ مدل را با موتور داخلی خودش اجرا میکند یا به Ollama و LM Studio وصل میشود. رایگان و متن‌باز (MIT).
معرفی: انیتینگ‌ال‌ال‌ام
AnythingLLM یک برنامهٔ همه‌کاره برای چت با اسناد است: فایل‌هایتان را در یک «فضای کاری» می‌ریزید و از آن‌ها سؤال می‌پرسید و جواب را با ارجاع به منبع می‌گیرید. عامل‌ها (Agents) هم دارد که می‌توانند وب را بگردند، فایل بسازند و کارها را زمان‌بندی‌شده انجام دهند.
دو نسخه دارد: نسخهٔ دسکتاپ برای ویندوز، مک و لینوکس که تککاربره است و یک موتور داخلی (بر پایهٔ Ollama) برای اجرای مدل دارد؛ و نسخهٔ Docker برای سرور که چندکاربره است و ویجت چت برای سایت دارد. یک اپ اندروید هم با اجرای مدل روی گوشی منتشر شده.
برای نسخهٔ دسکتاپ با مدل محلی، ۱۶ گیگابایت رم و پردازندهٔ ۸ هستهای توصیه شده. نسخهٔ Docker وقتی مدل جای دیگری اجرا شود از ۲ گیگابایت رم هم کار میکند، ولی پردازنده باید AVX2 داشته باشد.
فایل نصب را از صفحهٔ دانلود یا گیت‌هاب بگیرید، در شروع کار ارائه‌دهندهٔ مدل را انتخاب کنید و اسناد را بکشید و رها کنید. رابط کاربری‌اش فارسی کامل دارد.
نکته: مدل بردارسازی پیشفرض (all-MiniLM-L6-v2) فقط انگلیسی است؛ برای اسناد فارسی multilingual-e5-small یا bge-m3 را انتخاب کنید. تلهمتری ناشناس هم به‌طور پیشفرض روشن است که میشود خاموشش کرد.
نسخهٔ 1.17.0 (۱ اکتبر ۲۰۲۶) Gemini را به ارائهدهندههای ساخت تصویر و Firecrawl را به جستوجوی وب عامل‌ها اضافه کرد، تنظیمات فضای کاری را خودکار ذخیره میکند و چند اشکال خواندن سند (اکسل چندبرگه، فایل mbox، کدگذاری متن و تاریخ در صفحه‌گسترده) را رفع کرده است.
بهترین کاربردها
- •بدون اینترنت با فایل‌های PDF و Word خودم چت کنم
- •روی لپ‌تاپ یک دستیار خصوصی برای اسناد شرکت داشته باشم
- •روی سرور شرکت چت با اسناد را برای چند کارمند با حساب جدا راه بیندازم
- •از قراردادها و گزارش‌های فارسی بدون ارسال به اینترنت خلاصه بگیرم
- •روی سایت خودمان ویجت چت‌باتی بگذارم که از اسناد داخلی جواب بدهد
- •روی کامپیوتر خودم عامل هوش مصنوعی بسازم که کارها را زمان‌بندی‌شده انجام دهد
- •بدون برنامه‌نویسی و به‌صورت محلی جریان‌کار عامل هوش مصنوعی بسازم
- •مدل‌های Ollama را با یک برنامهٔ دسکتاپ ساده و آفلاین استفاده کنم
برای این کارها سراغش نروید
- –ساخت تصویر یا ویدیو
- –سرویس‌دهی هم‌زمان به صدها کاربر (برای سرو مدل vLLM لازم است)
- –حالت چندکاربره در نسخهٔ دسکتاپ
اجرا روی سیستم خودتان
این برنامه را روی سیستم خودتان نصب می‌کنید و هوش مصنوعی روی همان دستگاه اجرا میشود؛ متن و فایل‌هایتان از آن بیرون نمی‌رود.
- بعد از نصب، بدون اینترنت
- متن‌باز
- MIT — استفادهٔ تجاری آزاد
- برنامهٔ گرافیکی
- رابط وب
- API
پس از نصب و دریافت مدلها بدون اینترنت کار میکند. تلهمتری ناشناس به‌طور پیشفرض روشن است (از بخش Privacy یا با DISABLE_TELEMETRY=true خاموش کنید). عامل وبگردی، جستوجوی وب و ارائهدهندههای ابری اینترنت میخواهند.
آزاد برای استفادهٔ تجاری، تغییر و توزیع؛ فقط متن مجوز باید حفظ شود. مجوز هر مدل را جدا بررسی کنید.
سخت‌افزار لازم
- حداقل رم: ۲ گیگابایت — پیشنهادی: ۱۶ گیگابایت
- کارت گرافیک اختیاری است
- ۲ گیگابایت حداقل رسمی نسخهٔ Docker است وقتی مدل جای دیگری اجرا شود (با پردازندهٔ دوهستهای AVX2 و ۵ گیگابایت دیسک). برای دسکتاپ با مدل محلی، ۱۶ گیگابایت رم و پردازندهٔ ۸ هستهای توصیه شده؛ در ویندوز کارت گرافیک ۸ تا ۱۲ گیگابایتی سرعت را بالا میبرد.
نصب و اجرا
- ۱
برنامهٔ دسکتاپ را نصب کنید (ویندوز و مک)
AnythingLLMDesktop.exe یا .dmg را از anythingllm.com/download یا بخش Releases گیت‌هاب بگیرید؛ در ویندوز «فقط برای کاربر فعلی» نصب کنید.
- ۲
نصب روی لینوکسلینوکس
curl -fsSL https://cdn.anythingllm.com/latest/installer.sh -o installer.sh && chmod +x installer.sh && ./installer.shنسخهٔ AppImage را در پوشهٔ خانه نصب میکند (x64 و arm64).
- ۳
مدل را انتخاب کنید
ollama pull qwen3.5:9bدر شروع کار ارائه‌دهندهٔ داخلی AnythingLLM یا Ollama را انتخاب کنید؛ برای Ollama مدل را از قبل دریافت کنید.
- ۴
برای اسناد فارسی بردارساز چندزبانه بگذارید
ollama pull bge-m3در Settings > Embedder، ارائه‌دهندهٔ Ollama و مدل bge-m3، یا گزینهٔ داخلی multilingual-e5-small را انتخاب کنید.
- ۵
نسخهٔ چندکاربره روی سرور (Docker)لینوکس
docker pull mintplexlabs/anythingllm:1.17.0اول میرور داخلی Docker Hub (آروان، ایران‌سرور یا لیارا) را در /etc/docker/daemon.json تنظیم کنید و چک‌سام را بررسی کنید. طبق راهنمای رسمی با پوشهٔ ذخیره‌سازی ثابت و پورت 3001 اجرا کنید و از Settings > Security حالت چندکاربره را روشن کنید.
دانلود
- AnythingLLM Desktop (GitHub Releases) ↗رسمی
نسخه‌های ویندوز، مک و لینوکس، x64 و ARM
- صفحهٔ دانلود رسمی ↗رسمی
- Docker Hub: mintplexlabs/anythingllm ↗رسمی
- AnythingLLM Mobile (APK اندروید) ↗رسمی
اجرای مدل کوچک GGUF روی گوشی
نکات امنیتی
- نسخهٔ دسکتاپ رمز عبور و چندکاربره ندارد؛ برای اشتراک در شبکه از نسخهٔ Docker با حالت چندکاربره استفاده کنید.
- در نسخهٔ Docker حالت چندکاربره یا رمز عبور را فعال کنید و JWT_SECRET را یک مقدار تصادفی طولانی بگذارید.
- تلهمتری را با DISABLE_TELEMETRY=true یا از بخش Privacy خاموش کنید.
- مهارت‌های عامل مثل وبگردی و ذخیرهٔ فایل را فقط در فضاهای کاری مطمئن فعال کنید.
- در سپتامبر ۲۰۲۶ چهار هشدار امنیتی برای AnythingLLM منتشر شد (از جمله XSS ذخیره‌شده با شناسهٔ CVE-2026-88055، پیمایش مسیر به دست مدیر فضای کاری، نشت «Memories» مالک از ویجت جاسازی و بازنویسی حافظهٔ کاربر دیگر). همه در نسخه‌های بعد از 1.16.1 رفع شده‌اند؛ دست‌کم 1.16.2 و ترجیحاً 1.17.0 را نصب کنید.
برای شرکت‌ها و سازمان‌ها
نسخهٔ Docker برای تیم‌ها مناسب است: سه نقش (مدیر، مدیر فضا، کاربر)، فضای کاری جدا برای هر تیم، ویجت چت و API. تبدیل به حالت چندکاربره برگشت‌ناپذیر است. برای بار سنگین، مدل را روی vLLM یا Ollama جداگانه اجرا کنید.
مدل‌هایی که با این برنامه اجرا می‌شوند
کوئن ۳.۵ (آفلاین)
جما ۴ (آفلاین)
جی‌پی‌تی اواس‌اس (آفلاین)
بی‌جی‌ای ام۳ (آفلاین)
کوئن ۳ امبدینگ (آفلاین)هم‌سطح ابری
آخرین بررسی: ۱۲ مهر ۱۴۰۵
تصاویر محیط ابزار
نقاط قوت
- ✓نصب یک‌کلیکی و بی‌دردسر روی ویندوز، مک و لینوکس
- ✓چت با اسناد با ارجاع به منبع، بدون تنظیمات پیچیده
- ✓عامل‌ها، سازگاری با MCP و سازندهٔ بی‌کد جریان‌کار (Agent Flows)
- ✓نسخهٔ Docker چندکاربره با نقشها، ویجت چت و API
- ✓رابط کاربری کامل فارسی
- ✓مجوز MIT؛ آزاد برای کار تجاری
نقاط ضعف
- ✗برای اجرای مدل محلی در نسخهٔ دسکتاپ ۱۶ گیگابایت رم و پردازندهٔ ۸ هستهای توصیه شده؛ پردازندهٔ بدون AVX2 پشتیبانی نمی‌شود
- ✗نسخهٔ دسکتاپ تککاربره است و رابط وب ندارد؛ چندکاربره فقط در نسخهٔ Docker
- ✗مدل بردارسازی پیشفرض انگلیسی است و برای اسناد فارسی باید عوض شود
- ✗تلهمتری ناشناس به‌طور پیشفرض روشن است
- ✗تبدیل گفتار داخلی با Whisper small روی CPU انجام میشود و فایل‌های طولانی کند پیش می‌روند
قیمت‌گذاری
دسکتاپ و خودمیزبان
Desktop & self-hostedرایگان
- • برنامهٔ دسکتاپ ویندوز، مک و لینوکس
- • نسخهٔ Docker چندکاربره روی سرور خودتان
- • همهٔ امکانات اصلی بدون محدودیت
ابری پایه
Cloud Basic$50 در ماه
- • نمونهٔ خصوصی با زیردامنهٔ اختصاصی
- • RAG و عامل‌ها آماده
- • کلید API مدل را خودتان می‌دهید
ابری حرفه‌ای
Cloud Pro$99 در ماه
- • مناسب تیم‌های بزرگ
- • پشتیبانی با SLA ۷۲ ساعته
قیمت‌ها تقریبی و بر اساس آخرین بازبینی است؛ برای قیمت دقیق به سایت رسمی مراجعه کنید.
پرسش‌های پرتکرار
فرق نسخهٔ دسکتاپ و Docker چیست؟
دسکتاپ تککاربره است، موتور داخلی اجرای مدل دارد و رابط وب ندارد. Docker برای سرور است: چندکاربره با نقشها، رمز عبور، ویجت چت برای سایت و برند سفارشی؛ اما موتور داخلی مدل ندارد و باید به Ollama یا سرور دیگری وصلش کنید.
چه سختافزاری لازم دارم؟
برای دسکتاپ با مدل محلی ۱۶ گیگابایت رم و پردازندهٔ ۸ هستهای توصیه شده. کارت گرافیک اجباری نیست، ولی در ویندوز کارت ۸ تا ۱۲ گیگابایتی سرعت را بالا میبرد. نسخهٔ Docker با مدل بیرونی از ۲ گیگابایت رم، پردازندهٔ دوهستهای با AVX2 و ۵ گیگابایت دیسک شروع میشود.
اسناد فارسی را درست میفهمد؟
رابط فارسی کامل است، ولی مدل بردارسازی پیشفرض (all-MiniLM-L6-v2) انگلیسی است. در تنظیمات Embedder گزینهٔ چندزبانهٔ multilingual-e5-small را انتخاب کنید یا از طریق Ollama مدل bge-m3 را بگذارید. کیفیت پاسخ هم به مدل زبانی بستگی دارد.
بدون اینترنت کار میکند؟
بله، بعد از دریافت مدلها. تلهمتری را از بخش Privacy یا با DISABLE_TELEMETRY=true خاموش کنید. عامل وبگردی، جستوجوی وب و ارائهدهندههای ابری طبیعتاً اینترنت میخواهند.
برای کار تجاری آزاد است؟
بله، مجوز MIT دارد. نسخهٔ ابری پولی (از ۵۰ دلار در ماه) هم هست، ولی لازم نیست.
نظرات کاربران
هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باشید!
ابزارهای مشابه
مشاهده همه
مانوس
Manus
ایجنت همه‌کارهٔ هوش مصنوعی: کار را به زبان خودتان می‌سپارید و Manus در یک کامپیوتر ابری خودش جست‌وجو و تحقیق با منبع، ساخت اسلاید و سایت، تحلیل داده و کارهای مرورگر را از اول تا آخر انجام می‌دهد.
چت‌بیس
Chatbase
ساخت چت‌بات سفارشی روی فایل‌ها، سایت و FAQ خودتان؛ مناسب پشتیبانی و دستیار دانش سازمانی بدون کدنویسی سنگین.
اس‌ئی‌او رایتینگ
SEOWriting.ai
تولید مقاله بهینه‌شده برای سئو با تحقیق کلمه کلیدی و ساختار تیترها؛ مناسب تیم‌های محتوا و ایجنت‌های سئو.