Devstral Small 2 (offline)

دواسترال اسمال ۲ (آفلاین)

Devstral Small 2 (offline)
★★★★★★★★★★۳٫۸
رایگان؛ وزن‌ها با مجوز Apache 2.0 دانلود می‌شوند. هزینهٔ واقعی سخت‌افزار و برق است.

مدل برنامه‌نویسی ایجنتی میسترال با ۲۴ میلیارد پارامتر که کد پروژه را می‌گردد و چند فایل را با هم ویرایش می‌کند؛ روی یک RTX 4090 یا مک ۳۲ گیگابایتی آفلاین اجرا می‌شود و مجوز Apache 2.0 دارد.

اجرا روی سیستم خودتان

این مدل را یک بار دانلود می‌کنید و بعد بدون اینترنت روی لپ‌تاپ، کامپیوتر یا سرور خودتان اجرایش می‌کنید.

  • بعد از نصب، بدون اینترنت
  • وزن‌های باز
  • Apache-2.0 — استفادهٔ تجاری آزاد
  • فارسی: نامعلوم
  • برنامهٔ گرافیکی
  • خط فرمان
  • API

فقط دانلود اول اینترنت می‌خواهد. برچسب devstral-small-2:24b-cloud در Ollama ابری است و آفلاین نیست؛ Mistral Vibe هم در حالت پیش‌فرض به API ابری میسترال وصل می‌شود.

استفادهٔ تجاری، تغییر و بازتوزیع آزاد است؛ فقط متن مجوز و اعلان‌ها را همراه نسخه‌ای که پخش می‌کنید نگه دارید.

نسخه‌ها و سخت‌افزار لازم

  • 24B۲۴Bطول متن ۲۵۶ هزار توکن
    حجم دانلود:
    ۱۵ گیگ
    حافظهٔ لازم:
    کارت گرافیک ۱۸ گیگ یا رم ۲۰ گیگ
    ollama run devstral-small-2:24b

    میسترال می‌گوید روی یک RTX 4090 یا مک ۳۲ گیگابایتی اجرا می‌شود. حجم‌ها از Ollama است (نسخهٔ ۱۶ بیتی برچسب fp16 دارد). صفحهٔ Ollama پنجرهٔ متن را ۳۸۴ هزار نشان می‌دهد، ولی عدد رسمی میسترال ۲۵۶ هزار توکن است. حداقل حافظه برآوردی است.

نصب و اجرا

  1. ۱

    Ollama را نصب کنیدلینوکس

    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

    در ویندوز و مک، برنامهٔ نصب را از ollama.com/download بگیرید.

  2. ۲

    مدل را بگیرید و اجرا کنید

    ollama run devstral-small-2

    حدود ۱۵ گیگابایت دانلود؛ Ollama نسخهٔ 0.13.3 یا جدیدتر لازم است.

  3. ۳

    یا با LM Studio

    lms get mistralai/devstral-small-2-2512

    LM Studio حداقل ۱۶ گیگابایت رم را برای این مدل اعلام کرده است.

  4. ۴

    روی سرور با vLLMلینوکس

    vllm serve mistralai/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 --max-model-len 262144 --tensor-parallel-size 2 --tool-call-parser mistral --enable-auto-tool-choice

    دستور رسمی میسترال برای کل ۲۵۶ هزار توکن روی دو کارت؛ mistral_common نسخهٔ 1.8.6 یا جدیدتر لازم است.

دانلود

  • Ollama ↗رسمی

    نسخه‌های ۴، ۸ و ۱۶ بیتی؛ برچسب cloud را انتخاب نکنید.

  • Hugging Face (مخزن رسمی میسترال) ↗رسمی

    وزن رسمی FP8؛ هر قالب حدود ۲۶ گیگابایت (مخزن دو قالب دارد).

  • LM Studio ↗رسمی

    کارت رسمی مدل به این صفحه لینک داده است.

  • Unsloth GGUF ↗غیررسمی

    کوانت‌های GGUF جامعه که کارت رسمی به آن‌ها لینک داده است.

نکات امنیتی

  • ایجنت برنامه‌نویسی می‌تواند فایل پاک کند و دستور اجرا کند؛ در پوشهٔ پروژهٔ تحت گیت کار کنید، هر تغییر را پیش از تأیید ببینید و فایل‌های .env و کلیدها را از دسترسش دور نگه دارید.
  • Mistral Vibe در اولین اجرا کلید API میسترال می‌خواهد و به اینترنت وصل می‌شود؛ برای کار آفلاین، ابزاری را به API محلی Ollama یا vLLM وصل کنید.
  • پورت ۱۱۴۳۴ Ollama را به اینترنت باز نکنید؛ Ollama به‌طور پیش‌فرض فقط روی 127.0.0.1 گوش می‌دهد و بهتر است همین‌طور بماند.
  • وزن‌ها را فقط از مخزن رسمی سازنده یا کتابخانه‌های شناخته‌شده (Ollama، LM Studio) بگیرید؛ قالب safetensors و GGUF کد اجرایی ندارند.

برای شرکت‌ها و سازمان‌ها

برای تیم کوچک: یک سرور با کارت ۲۴ یا ۴۸ گیگابایتی می‌تواند چند برنامه‌نویس را هم‌زمان پوشش دهد (برآورد ما). دستور رسمی vLLM برای کل ۲۵۶ هزار توکن از دو کارت استفاده می‌کند.

برنامه‌هایی که این مدل را اجرا می‌کنند

آخرین بررسی: ۱۲ مهر ۱۴۰۵ · انتشار: ۲۴ آذر ۱۴۰۴

معرفی: دواسترال اسمال ۲ (آفلاین)

Devstral Small 2 مدل برنامه‌نویسی میسترال است که ۹ دسامبر ۲۰۲۵ همراه Devstral 2 منتشر شد. ۲۴ میلیارد پارامتر دارد، پنجرهٔ متنش ۲۵۶ هزار توکن است و عکس هم می‌خواند. برای کار ایجنتی ساخته شده: کد را می‌گردد، چند فایل را با هم ویرایش می‌کند و با ابزارها کار می‌کند.

برای برنامه‌نویس‌ها و تیم‌های کوچکی است که ایجنت کدنویسی می‌خواهند ولی نمی‌خواهند کدشان از کامپیوتر بیرون برود. طبق میسترال در SWE-bench Verified به ۶۸ درصد رسیده که برای این اندازه بالاست. مجوز Apache 2.0 است و با Cline، Kilo Code، OpenHands و SWE-agent کار می‌کند.

سخت‌افزار: میسترال می‌گوید روی یک RTX 4090 یا مک با ۳۲ گیگابایت رم اجرا می‌شود و بدون کارت گرافیک هم کار می‌کند، البته کندتر. نسخهٔ ۴ بیتی Ollama حدود ۱۵ گیگابایت است.

برای شروع، Ollama نسخهٔ 0.13.3 یا جدیدتر را نصب کنید و ollama run devstral-small-2 را بزنید. بعد در VS Code افزونه‌ای مثل Cline یا Kilo Code را به آدرس محلی Ollama وصل کنید.

محدودیت‌ها: مدل متراکم است و روی سخت‌افزار ضعیف از مدل‌های MoE مثل Qwen3-Coder کندتر است؛ ابزار رسمی میسترال (Mistral Vibe) هم به‌طور پیش‌فرض کلید API ابری می‌خواهد. دربارهٔ فارسی‌اش هم چیزی اعلام نشده.

بهترین کاربردها

  • •روی لپ‌تاپ یا مک ۳۲ گیگابایتی یک ایجنت برنامه‌نویسی آفلاین داشته باشم
  • •بدون فرستادن کد به سرور خارجی با Cline یا Kilo Code در VS Code کد بنویسم
  • •در یک پروژهٔ بزرگ چند فایل را هم‌زمان با هوش مصنوعی ویرایش کنم
  • •از روی اسکرین‌شات خطا یا طرح صفحه، کد را آفلاین درست کنم
  • •یک مدل کدنویسی با مجوز Apache برای محصول تجاری می‌خواهم
  • •بدون کارت گرافیک، فقط با پردازنده یک مدل کدنویسی اجرا کنم
  • •برای تیم برنامه‌نویسی یک ایجنت کدنویسی روی سرور داخلی راه بیندازم

برای این کارها سراغش نروید

  • –چت عمومی و نوشتن متن فارسی
  • –ساخت تصویر یا طراحی گرافیک
  • –کار با صدا و ویدیو
  • –گوشی یا لپ‌تاپ ۸ یا ۱۶ گیگابایتی

تصاویر محیط ابزار

نقاط قوت

  • ✓مجوز Apache 2.0
  • ✓طبق میسترال ۶۸ درصد در SWE-bench Verified؛ هم‌ردیف مدل‌های چند برابر بزرگ‌تر
  • ✓روی یک RTX 4090 یا مک ۳۲ گیگابایتی اجرا می‌شود
  • ✓عکس هم می‌خواند (اسکرین‌شات خطا یا طرح صفحه)
  • ✓پنجرهٔ متن ۲۵۶ هزار توکنی
  • ✓با Cline، Kilo Code، OpenHands و SWE-agent کار می‌کند

نقاط ضعف

  • ✗نسخهٔ ۴ بیتی حدود ۱۵ گیگابایت است و دست‌کم حدود ۱۸ گیگابایت حافظهٔ کارت گرافیک یا ۲۰ گیگابایت رم (برآورد) می‌خواهد
  • ✗مدل متراکم ۲۴ میلیاردی است؛ روی پردازنده از مدل‌های MoE مثل Qwen3-Coder کندتر است
  • ✗کیفیت فارسی‌اش رسماً سنجیده نشده
  • ✗ابزار رسمی میسترال (Vibe) به‌طور پیش‌فرض به API ابری وصل می‌شود
  • ✗در Terminal-Bench 2 امتیازش ۲۲٫۵ درصد است و از مدل‌های بزرگ عقب‌تر است

پرسش‌های پرتکرار

با کارت گرافیک ۱۶ گیگابایتی اجرا می‌شود؟

نسخهٔ ۴ بیتی ۱۵ گیگابایت است و برآورد ما دست‌کم ۱۸ گیگابایت حافظهٔ کارت است. با کارت ۱۶ گیگابایتی، Ollama بخشی از مدل را روی رم می‌برد و سرعت پایین می‌آید.

بدون کارت گرافیک چه؟

میسترال می‌گوید روی پردازنده هم اجرا می‌شود؛ حدود ۲۰ گیگابایت رم لازم است و جواب‌ها کندتر می‌آیند.

به VS Code وصل می‌شود؟

بله. در Cline یا Kilo Code ارائه‌دهندهٔ Ollama یا OpenAI Compatible را با آدرس http://localhost:11434/v1 انتخاب کنید و مدل devstral-small-2 را بدهید.

فارسی بلد است؟

کارت Devstral Small 2 زبانی را فهرست نکرده است. مدل پایه‌اش (Mistral Small 3.1) فارسی را در فهرست زبان‌ها داشت، ولی این مدل برای کد تنظیم شده؛ برای کامنت و توضیح فارسی امتحان کنید.

استفادهٔ تجاری آزاد است؟

بله؛ مجوز Apache 2.0 است. برادر بزرگش Devstral 2 (۱۲۳ میلیارد پارامتر) مجوز MIT اصلاح‌شده دارد.

با Devstral 2 چه فرقی دارد؟

Devstral 2 نسخهٔ ۱۲۳ میلیاردی و قوی‌تر است (۷۲٫۲ درصد در SWE-bench Verified) اما سرور می‌خواهد؛ Small 2 برای کامپیوتر شخصی است.

امتیاز و نظر شما

بدون نیاز به ثبت‌نام؛ نظر متنی پس از بررسی منتشر می‌شود.

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باشید!

ابزارهای مشابه

مشاهده همه