ترنسلیتجما (آفلاین)
TranslateGemma (offline)مدل ترجمهٔ باز گوگل بر پایهٔ جما ۳ (4B، 12B و 27B) برای ترجمهٔ آفلاین متن و متن داخل عکس میان ۵۵ زبان ارزیابی‌شده، از جمله انگلیسی به فارسی؛ تابع شرایط استفادهٔ Gemma.
اجرا روی سیستم خودتان
این مدل را یک بار دانلود میکنید و بعد بدون اینترنت روی لپ‌تاپ، کامپیوتر یا سرور خودتان اجرایش میکنید.
- بعد از نصب، بدون اینترنت
- وزن‌های باز
- Gemma Terms of Use — استفادهٔ تجاری با شرط
- فارسی: خوب
بعد از دانلود کاملاً آفلاین کار میکند؛ Ollama برای این مدل برچسب cloud ندارد.
استفادهٔ تجاری مجاز است به شرط رعایت سیاست استفادهٔ ممنوع گوگل. اگر مدل یا نسخهٔ تغییریافته را به دیگران میدهید یا بهصورت سرویس عرضه میکنید، باید همین محدودیتها را در قراردادتان بیاورید، متن شرایط را همراهش کنید و فایل Notice بگذارید. گوگل حق محدودکردن استفادهٔ ناقض شرایط را دارد و دانلود از Hugging Face پذیرش شرایط را میخواهد.
نسخه‌ها و سخت‌افزار لازم
- 4B۴Bطول متن ۲ هزار توکن
- حجم دانلود:
- ۳٫۳ گیگ
- حافظهٔ لازم:
- کارت گرافیک ۴ گیگ یا رم ۶ گیگ
ollama run translategemma:4bبرآورد. گوگل آن را برای موبایل و دستگاه‌های لبه‌ای بهینه کرده. Ollama پنجرهٔ ۱۲۸ هزار توکنی جما ۳ را نشان می‌دهد، ولی کارت رسمی کل ورودی را ۲ هزار توکن اعلام کرده.
- 12B۱۲Bطول متن ۲ هزار توکن
- حجم دانلود:
- ۸٫۱ گیگ
- حافظهٔ لازم:
- کارت گرافیک ۱۰ گیگ یا رم ۱۲ گیگ
ollama run translategemma:12bبرآورد. به گفتهٔ گوگل از جما ۳ 27B بهتر ترجمه میکند و برای لپ‌تاپ‌های معمولی طراحی شده.
- 27B۲۷Bطول متن ۲ هزار توکن
- حجم دانلود:
- ۱۷ گیگ
- حافظهٔ لازم:
- کارت گرافیک ۲۱ گیگ یا رم ۲۳ گیگ
ollama run translategemma:27bبرآورد. بیشترین کیفیت؛ گوگل نسخهٔ کامل را برای یک H100 در نظر گرفته و نسخهٔ ۴ بیتی Ollama روی کارت ۲۴ گیگابایتی جا می‌شود.
نصب و اجرا
- ۱
Ollama را روی ویندوز نصب کنیدویندوز
irm https://ollama.com/install.ps1 | iexاین دستور را در PowerShell بزنید (ویندوز ۱۰ به بعد). فایل نصبی OllamaSetup.exe هم در صفحهٔ دانلود Ollama و بخش Releases گیت‌هاب آن هست.
- ۲
Ollama را روی لینوکس یا مک نصب کنیدلینوکس
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shهمین دستور روی مک (macOS 14 به بعد) هم کار میکند؛ روی مک می‌توانید فایل نصبی را هم از سایت Ollama بگیرید.
- ۳
مدل را دانلود و اجرا کنید
ollama run translategemma:12bحدود ۸٫۱ گیگابایت دانلود می‌شود؛ برای لپ‌تاپ ضعیف translategemma:4b (۳٫۳ گیگابایت). مدل فقط با قالب مخصوص درست کار میکند: یک جملهٔ انگلیسی که زبان مبدأ و مقصد را با کدشان (مثل en و fa) میگوید، دو خط خالی و بعد متن؛ نمونهٔ کامل در صفحهٔ translategemma در Ollama هست.
- ۴
یا با LM Studio و Jan
lms get translategemmaنسخهٔ رسمی گوگل در کاتالوگ LM Studio نیست و نتیجه‌های این جست‌وجو فایل‌های GGUF جامعه‌اند؛ سازندهٔ فایل را پیش از دانلود بررسی کنید. در Jan هم وضع همین است. اول LM Studio را نصب و یک‌بار باز کنید.
- ۵
نصب کاملاً آفلاین با انتقال پوشهٔ مدل‌ها
ollama pull translategemma:12bگوگل برای ترنسلیتجما فایل GGUF رسمی منتشر نکرده. این دستور را روی سیستم متصل بزنید و بعد پوشهٔ مدل‌ها را منتقل کنید. پوشهٔ مدل‌های Ollama در ویندوز و مک داخل .ollama/models در پوشهٔ کاربری است و در لینوکس /usr/share/ollama/.ollama/models؛ همین پوشه را به همان مسیر سیستم آفلاین کپی کنید یا مسیرش را با متغیر OLLAMA_MODELS بدهید.
دانلود
- Ollama ↗رسمی
4B، 12B و 27B؛ بدون فرم دسترسی.
- Hugging Face (Google) ↗رسمی
وزن‌های اصلی؛ برای دانلود باید وارد حساب شوید و شرایط گوگل را بپذیرید.
- Kaggle ↗رسمی
مسیر دیگری که گوگل در اعلام رسمی آورده.
نکات امنیتی
- پورت 11434 را روی اینترنت باز نکنید: Ollama بهطور پیش‌فرض فقط روی 127.0.0.1 گوش می‌دهد و API آن رمز ندارد؛ اگر روی شبکهٔ داخلی لازمش دارید، پشت پروکسی با احراز هویت یا فایروال بگذارید.
- فایل مدل را فقط از منبع رسمی بگیرید، GGUF یا safetensors را به فایل‌های pickle (.bin یا .pt) ترجیح دهید و هش SHA256 فایل را با صفحهٔ دانلود مقایسه کنید.
- فایل‌های GGUF جامعه برای این مدل ساخت گوگل نیستند؛ اگر از آنها استفاده میکنید، سازنده و هش فایل را بررسی کنید.
برای شرکت‌ها و سازمان‌ها
برای سرویس ترجمهٔ داخلی شرکت، 12B یا 27B روی یک سرور با Ollama مناسب است؛ چون ورودی حدود ۲ هزار توکن است، سندها را پاراگراف‌به‌پاراگراف بفرستید. اگر سرویس را به مشتری بیرونی میدهید، محدودیت‌های شرایط Gemma را در شرایط سرویس خودتان بیاورید.
برنامه‌هایی که این مدل را اجرا می‌کنند
اولاماآخرین بررسی: ۱۲ مهر ۱۴۰۵ · انتشار: ۲۵ دی ۱۴۰۴
معرفی: ترنسلیتجما (آفلاین)
ترنسلیتجما خانوادهٔ مدل‌های ترجمهٔ گوگل است که ژانویهٔ ۲۰۲۶ بر پایهٔ جما ۳ منتشر شد و سه اندازهٔ 4B، 12B و 27B دارد. گوگل آن را روی ۵۵ زبان ارزیابی کرده و روی نزدیک به ۵۰۰ جفت‌زبان دیگر هم آموزش داده است.
برای مترجم، دانشجو و شرکتی مناسب است که میخواهد متن یا عکس حاوی متن را بدون ارسال به سرویس آنلاین ترجمه کند؛ مثلاً سند محرمانه یا متن تابلو و منو. در گزارش فنی گوگل، ترجمهٔ انگلیسی به فارسی هر سه اندازه خطای کمتری از جما ۳ پایه دارد.
سخت‌افزار: 4B با حدود ۶ گیگابایت رم روی لپ‌تاپ معمولی اجرا می‌شود؛ 12B حدود ۱۲ گیگابایت رم میخواهد و گوگل آن را برای لپ‌تاپ‌های معمولی طراحی کرده. 27B برای کارت گرافیک ۲۴ گیگابایتی است.
شروع: ollama run translategemma:12b و بعد متن را در قالب مخصوص ترجمه بدهید (در بخش نصب آمده). این مدل چت‌بات نیست و فقط ترجمه میکند.
محدودیتها: ورودی طبق کارت رسمی حدود ۲ هزار توکن است و متن بلند را باید تکه‌تکه بدهید. در دادههای آموزشی، فارسی فقط در جهت انگلیسی به فارسی آمده و برای فارسی به انگلیسی عدد رسمی منتشر نشده. استفاده تابع شرایط Gemma است و گوگل فایل GGUF رسمی نداده.
بهترین کاربردها
- •متن انگلیسی رو بدون اینترنت به فارسی ترجمه کنم
- •سند محرمانهٔ شرکت رو بدون فرستادن به گوگل ترنسلیت ترجمه کنم
- •متن داخل عکس یا منو رو آفلاین ترجمه کنم
- •زیرنویس انگلیسی یه ویدئو رو آفلاین به فارسی برگردونم
- •روی سرور شرکت یه سرویس ترجمهٔ داخلی راه بندازم
- •یه مقالهٔ انگلیسی رو تکه‌تکه و آفلاین به فارسی ترجمه کنم
برای این کارها سراغش نروید
- –چت و پرسش‌وپاسخ عمومی
- –خلاصه‌نویسی یا نوشتن متن
- –ترجمهٔ صوت یا گفتار
- –ترجمهٔ یک‌جای کتاب یا سند خیلی طولانی
تصاویر محیط ابزار
نقاط قوت
- ✓تخصصی برای ترجمه: ۵۵ زبان ارزیابی‌شده، از جمله انگلیسی به فارسی
- ✓ترجمهٔ متن داخل عکس (تابلو، منو، اسکرین‌شات) بدون OCR جدا
- ✓به گفتهٔ گوگل نسخهٔ 12B با کمتر از نصف پارامترها از جما ۳ 27B بهتر ترجمه میکند
- ✓اجرای کاملاً آفلاین؛ مناسب اسناد محرمانه
- ✓سه اندازه، از لپ‌تاپ معمولی تا کارت گرافیک ۲۴ گیگابایتی
نقاط ضعف
- ✗برای 27B کارت گرافیک ۲۴ گیگابایتی لازم است و 12B حدود ۱۲ گیگابایت رم میخواهد
- ✗ورودی حدود ۲ هزار توکن است و متن بلند را باید تکه‌تکه ترجمه کنید
- ✗قالب پرامپت سخت‌گیرانه دارد و برای چت یا کارهای دیگر ساخته نشده
- ✗در آموزش، فارسی فقط در جهت انگلیسی به فارسی بوده است
- ✗تابع شرایط Gemma است: پذیرش شرایط گوگل در Hugging Face و رعایت سیاست استفادهٔ ممنوع
- ✗گوگل فایل GGUF رسمی نداده؛ برای نصب آفلاین باید پوشهٔ مدل Ollama را منتقل کنید
پرسش‌های پرتکرار
ترنسلیتجما فارسی را ترجمه میکند؟
بله. فارسی جزو ۵۵ زبانی است که گوگل ترجمه را در آنها ارزیابی کرده و ترجمهٔ انگلیسی به فارسی نسبت به جما ۳ پایه بهطور محسوسی بهتر شده است. در دادههای آموزشی فارسی فقط در جهت انگلیسی به فارسی بوده؛ برای فارسی به انگلیسی گوگل عددی منتشر نکرده، پس نتیجه را خودتان بسنجید.
چطور از آن استفاده کنم؟ مثل ChatGPT سؤال بپرسم؟
نه. این مدل فقط ترجمه میکند و قالب مشخصی میخواهد: یک جملهٔ انگلیسی که زبان مبدأ و مقصد را با کدشان (مثل en و fa) میگوید، دو خط خالی و بعد متن. نمونهٔ کامل قالب در صفحهٔ translategemma در Ollama آمده است.
چه سخت‌افزاری لازم است؟
4B (۳٫۳ گیگابایت) با حدود ۶ گیگابایت رم، 12B (۸٫۱ گیگابایت) با حدود ۱۲ گیگابایت رم و 27B (۱۷ گیگابایت) با کارت گرافیک ۲۴ گیگابایتی. این‌ها برآورد ما از حجم فایل‌های Ollama است.
بدون اینترنت چطور نصبش کنم؟
گوگل فایل GGUF رسمی منتشر نکرده. روی سیستم متصل بزنید ollama pull translategemma:12b و پوشهٔ مدل‌های Ollama را به سیستم آفلاین کپی کنید؛ بعد ollama run translategemma:12b بدون اینترنت کار میکند.
استفادهٔ تجاری آزاد است؟
با شرط. ترنسلیتجما تابع «شرایط استفادهٔ Gemma» است: استفادهٔ تجاری مجاز است، ولی باید سیاست استفادهٔ ممنوع گوگل را رعایت کنید و اگر مدل را به دیگران میدهید یا بهصورت سرویس عرضه میکنید، همین محدودیتها و متن شرایط را همراهش کنید. گوگل حق محدودکردن استفادهٔ ناقض شرایط را برای خودش نگه داشته است.
نظرات کاربران
هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باشید!
ابزارهای مشابه
مشاهده همه
دیپل
DeepL
مترجم ماشینی مشهور به ترجمهٔ روان و حفظ قالب فایل؛ فارسی (FA) هم حالا در فهرست رسمی زبان‌هایش است، اما واژه‌نامه و قواعد سبک برای فارسی فعال نیست.
کوئن ۳.۵ (آفلاین)
Qwen3.5 (offline)
خانوادهٔ مدل باز علی‌بابا که فارسی در فهرست رسمی زبان‌هایش است؛ از 0.8B برای لپ‌تاپ ضعیف تا 35B-A3B برای سیستم قوی، با فهم تصویر، حافظهٔ متنی ۲۶۲ هزار توکنی و مجوز Apache 2.0.
جما ۴ (آفلاین)
Gemma 4 (offline)
خانوادهٔ مدل باز گوگل که روی لپ‌تاپ یا کامپیوتر خودتان و بدون اینترنت اجرا می‌شود: چت، خلاصه‌نویسی، کدنویسی و فهم تصویر در پنج اندازه از E2B تا 31B، با مجوز آزاد Apache 2.0.