میوز گلیمر (آفلاین)
Muse Glimmer (offline)مدل باز ۳۰ میلیاردی متا (اوت ۲۰۲۶) برای ایجنت‌های محلی: فراخوانی ابزار، کدنویسی و فهم تصویر روی یک کارت گرافیک ۲۴ گیگابایتی یا مک، با مجوز Apache 2.0؛ فارسی رسمی اعلام نشده.
اجرا روی سیستم خودتان
این مدل را یک بار دانلود می‌کنید و بعد بدون اینترنت روی لپ‌تاپ، کامپیوتر یا سرور خودتان اجرایش می‌کنید.
- بعد از نصب، بدون اینترنت
- وزن‌های باز
- Apache-2.0 — استفادهٔ تجاری آزاد
- فارسی: نامعلوم
بعد از دانلود کاملاً آفلاین کار می‌کند؛ Ollama برای این مدل برچسب cloud ندارد.
استفادهٔ تجاری، تغییر و بازنشر آزاد است؛ اگر مدل را بازنشر می‌کنید، متن مجوز را همراهش بگذارید. کنارش سیاست استفادهٔ متا هم هست: مدل برای افراد زیر ۱۸ سال نیست و کاربردهای نظامی، سلاح و مانند آن ممنوع است.
نسخه‌ها و سخت‌افزار لازم
- 30B۲۹٫۶Bطول متن ۱۲۸ هزار توکن
- حجم دانلود:
- ۱۸ گیگ
- حافظهٔ لازم:
- کارت گرافیک ۲۲ گیگ یا رم ۲۴ گیگ
ollama run muse-glimmer:30bبرآورد. برچسب‌های dflash (۲۰ گیگابایت در ۴ بیتی) مدل کمکی سرعت را هم دارند و روی مک برچسب muse-glimmer:30b-mlx (۱۹ گیگابایت) با موتور MLX هست. کارت مدل حافظهٔ متنی را ۱۳۱ هزار توکن و بیشتر اعلام کرده.
نصب و اجرا
- ۱
Ollama را روی ویندوز نصب کنیدویندوز
irm https://ollama.com/install.ps1 | iexاین دستور را در PowerShell بزنید (ویندوز ۱۰ به بعد). فایل نصبی OllamaSetup.exe هم در صفحهٔ دانلود Ollama و بخش Releases گیت‌هاب آن هست.
- ۲
Ollama را روی لینوکس یا مک نصب کنیدلینوکس
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shهمین دستور روی مک (macOS 14 به بعد) هم کار می‌کند؛ روی مک می‌توانید فایل نصبی را هم از سایت Ollama بگیرید.
- ۳
مدل را دانلود و اجرا کنید
ollama run muse-glimmerحدود ۱۸ گیگابایت دانلود می‌شود و بعد آفلاین کار می‌کند. روی مک‌های اپل سیلیکون برچسب muse-glimmer:30b-mlx را امتحان کنید.
- ۴
یا با LM Studio و Jan
lms get meta/muse-glimmerاول LM Studio را از lmstudio.ai نصب و یک‌بار باز کنید تا دستور lms کار کند؛ LM Studio حداقل ۲۶ گیگابایت حافظه اعلام کرده. در Jan هم از تب Hub نام Muse Glimmer را جست‌وجو کنید.
- ۵
نصب کاملاً آفلاین با فایل GGUF
ollama create glimmer-offline -f Modelfileروی سیستم متصل فایل رسمی Muse-Glimmer-30B-KQuant-17GB-Q4_K_M.gguf (۱۶٫۸ گیگابایت) را از مخزن meta-models/Muse-Glimmer-30B-GGUF بگیرید و منتقل کنید؛ Modelfile با خط FROM ./Muse-Glimmer-30B-KQuant-17GB-Q4_K_M.gguf بسازید و این دستور را بزنید (Ollama نسخهٔ ۰٫۳۰ به بعد). این روش متن را راه می‌اندازد؛ برای تصویر یا پوشهٔ مدل‌های Ollama را کپی کنید یا طبق راهنمای متا فایل mmproj را با llama-server از llama.cpp بدهید.
دانلود
- Ollama ↗رسمی
نسخه‌های ۴ بیتی، ۸ بیتی، کامل، DFlash و MLX.
- Hugging Face (Meta) ↗رسمی
وزن‌های کامل BF16؛ متا در وبلاگش به همین سازمان meta-models لینک داده.
- GGUF رسمی متا ↗رسمی
دو فایل ۴ بیتی (۱۶٫۸ و ۱۹٫۷ گیگابایت)، فایل mmproj برای تصویر و مدل کمکی DFlash؛ llama.cpp نسخهٔ ساخت ۱۰۳۵۳ به بعد می‌خواهد.
- LM Studio ↗رسمی
متا در صفحهٔ توسعه‌دهندگانش LM Studio را از راه‌های اجرا نام برده.
نکات امنیتی
- پورت 11434 را روی اینترنت باز نکنید: Ollama به‌طور پیش‌فرض فقط روی 127.0.0.1 گوش می‌دهد و API آن رمز ندارد؛ اگر روی شبکهٔ داخلی لازمش دارید، پشت پروکسی با احراز هویت یا فایروال بگذارید.
- فایل مدل را فقط از منبع رسمی بگیرید، GGUF یا safetensors را به فایل‌های pickle (.bin یا .pt) ترجیح دهید و هش SHA256 فایل را با صفحهٔ دانلود مقایسه کنید.
- متا توصیه می‌کند مدل را به‌تنهایی به کار نبرید و برای ایجنتی که کار واقعی انجام می‌دهد، کارهای برگشت‌ناپذیر را با تأیید انسانی انجام دهید.
- نسخه‌های «abliterated» یا بدون سانسور که دیگران از این مدل ساخته‌اند، محصول متا نیستند؛ در محیط کاری از فایل رسمی استفاده کنید.
برای شرکت‌ها و سازمان‌ها
برای سرور شرکت، متا سرو با vLLM و SGLang را پیشنهاد کرده است. نسخهٔ ۴ بیتی روی یک کارت ۲۴ گیگابایتی جا می‌شود؛ در llama-server حافظهٔ متن بین کاربرهای هم‌زمان تقسیم می‌شود، پس برای چند کاربر حافظهٔ بیشتری در نظر بگیرید.
برنامه‌هایی که این مدل را اجرا می‌کنند
اولاما
ال‌ام استودیو
لاما سی‌پی‌پی
کوبولد سیپیپیآخرین بررسی: ۱۲ مهر ۱۴۰۵ · انتشار: ۲۴ مرداد ۱۴۰۵
معرفی: میوز گلیمر (آفلاین)
میوز گلیمر مدل باز آزمایشگاه ابرهوش متا است که ۱۰ اوت ۲۰۲۶ با مجوز Apache 2.0 منتشر شد. مدلی متراکم با حدود ۲۹٫۶ میلیارد پارامتر (شامل انکودر تصویر ۱٫۸ میلیاردی) است که از Muse Spark تقطیر شده و برای ایجنت‌هایی ساخته شده که همیشه روشن‌اند و روی دستگاه خود کاربر کار می‌کنند.
کاربرد اصلی‌اش ایجنت محلی است: برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای، فراخوانی دقیق ابزار، ادامه‌دادن بعد از خطای ابزار، کدنویسی و خواندن اسکرین‌شات و سند. برای برنامه‌نویس‌ها و تیم‌هایی مناسب است که ایجنت را بدون کلید API و بدون ارسال داده به بیرون می‌خواهند.
سخت‌افزار: نسخهٔ ۴ بیتی در Ollama ۱۸ گیگابایت است و متا آن را برای کارت گرافیک ۲۴ یا ۳۲ گیگابایتی (یا مک هم‌رده) طراحی کرده؛ در این حجم، حافظهٔ متن، انکودر تصویر و مدل کمکی سرعت (DFlash) هم کنارش جا می‌شوند. لپ‌تاپ معمولی برای آن کافی نیست.
شروع: ollama run muse-glimmer یا در LM Studio نام Muse Glimmer را جست‌وجو کنید. روی مک، برچسب muse-glimmer:30b-mlx با موتور MLX از تصویر و DFlash پشتیبانی می‌کند.
محدودیت‌ها: متا فهرست زبان‌ها را منتشر نکرده و گفته کیفیت در زبانهای بیرون از مجموعهٔ اصلی ممکن است افت کند؛ فارسی تأیید نشده است. طبق سیاست استفادهٔ متا، مدل برای افراد زیر ۱۸ سال در نظر گرفته نشده و ورودی صدا ندارد.
بهترین کاربردها
- •یه ایجنت محلی بسازم که بدون کلید API ابزارها رو صدا بزنه
- •روی کارت گرافیک ۲۴ گیگ یه دستیار کدنویسی آفلاین داشته باشم
- •برای OpenClaw یا Hermes Agent یه مدل محلی بذارم که داده بیرون نره
- •از روی اسکرین‌شات یا نمودار، اطلاعات رو آفلاین دربیارم
- •یه ایجنت همیشه‌روشن روی کامپیوترم داشته باشم که کارهای تکراری رو انجام بده
- •خروجی یه مدل دیگه رو آفلاین داوری و نمره‌دهی کنم
- •برای آموزش مدل خودم دادهٔ مصنوعی بسازم
برای این کارها سراغش نروید
- –چت و نوشتن فارسی
- –اجرا روی لپ‌تاپ معمولی
- –ساخت تصویر
- –تبدیل گفتار به متن
تصاویر محیط ابزار
نقاط قوت
- ✓مجوز Apache 2.0 و آزاد برای استفادهٔ تجاری؛ به گفتهٔ متا بازترین مجوزی که تا حالا برای یک مدل داده
- ✓ساخته‌شده برای ایجنت: MCP Atlas ۷۵٫۵ و SWE-Bench Verified ۷۶٫۰ در جدول متا
- ✓مدل کمکی DFlash برای تولید سریع‌تر؛ طبق متا روی RTX 5090 حدود ۳ برابر سریع‌تر
- ✓فایل GGUF رسمی از خود متا (۱۷ و ۲۰ گیگابایتی) و پشتیبانی در Ollama، LM Studio و llama.cpp
- ✓فهم تصویر برای خواندن اسکرین‌شات، نمودار و سند
نقاط ضعف
- ✗دست‌کم حدود ۲۲ گیگابایت حافظهٔ کارت گرافیک (کارت ۲۴ گیگابایتی) یا مک با حافظهٔ زیاد لازم است؛ روی لپ‌تاپ معمولی اجرا نمی‌شود
- ✗فارسی رسمی اعلام نشده و متا از افت کیفیت در زبانهای بیرون از مجموعهٔ اصلی خبر داده
- ✗ورودی صدا ندارد و ویدئو را فقط به‌صورت فریم‌های جدا می‌بیند
- ✗سیاست استفادهٔ متا مدل را برای کاربران زیر ۱۸ سال در نظر نگرفته و کاربردهای نظامی و مشابه را ممنوع کرده
- ✗دانش مدل تا ژانویهٔ ۲۰۲۶ است
پرسش‌های پرتکرار
میوز گلیمر روی چه سیستمی اجرا می‌شود؟
نسخهٔ ۴ بیتی ۱۸ گیگابایت است. متا آن را برای کارت گرافیک ۲۴ تا ۳۲ گیگابایتی یا مک هم‌رده طراحی کرده و برآورد ما دست‌کم ۲۲ گیگابایت حافظهٔ کارت گرافیک یا ۲۴ گیگابایت رم است؛ LM Studio هم حداقل ۲۶ گیگابایت حافظه اعلام کرده. روی لپ‌تاپ ۱۶ گیگابایتی اجرا نمی‌شود.
فارسی بلد است؟
متا فقط گفته مدل روی دادههای بیش از ۱۰۰ زبان آموزش دیده، ولی فهرست را منتشر نکرده و هشدار داده کیفیت در زبانهای بیرون از مجموعهٔ اصلی ممکن است افت کند. فارسی تأیید نشده؛ برای کار فارسی، کوئن ۳.۵ یا تاینی آیا گزینهٔ مطمئنتری است.
چه فرقی با یک چت‌بات معمولی دارد؟
میوز گلیمر برای ایجنت ساخته شده: ابزارها را با ساختار دقیق صدا می‌زند، اگر ابزاری خطا بدهد دلیلش را پیدا می‌کند و دوباره امتحان می‌کند، و در کارهای طولانی برنامه‌اش را نگه می‌دارد. متا می‌گوید با OpenClaw و Hermes Agent هم کار می‌کند.
بدون اینترنت چطور نصبش کنم؟
روی سیستم متصل فایل رسمی Muse-Glimmer-30B-KQuant-17GB-Q4_K_M.gguf را از مخزن meta-models/Muse-Glimmer-30B-GGUF بگیرید، به سیستم آفلاین ببرید، Modelfile با خط FROM بسازید و ollama create بزنید. راه دیگر: ollama pull muse-glimmer روی سیستم متصل و کپی پوشهٔ مدل‌های Ollama.
استفادهٔ تجاری مجاز است؟
مجوز Apache 2.0 است و متا مدل را برای استفادهٔ تجاری و پژوهشی عرضه کرده؛ ولی کارت مدل استفاده‌ای را که قوانین، از جمله قوانین تجاری، را نقض کند خارج از دامنه می‌داند.
نظرات کاربران
هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باشید!
ابزارهای مشابه
مشاهده همه
کوئن ۳.۸ 27B (آفلاین)
Qwen3.8-27B (offline)
قوی‌ترین مدل ۲۷ میلیاردی Qwen (اوت ۲۰۲۶) برای کارت گرافیک ۲۴ گیگابایتی: کدنویسی ایجنتی، کار با سند و تصویر و استدلال، طبق جدول Qwen نزدیک به Qwen3.7-Plus آنلاین، با مجوز Apache 2.0.
میمو ۲.۶ (آفلاین)
MiMo-V2.6 (offline)
خانوادهٔ مدل‌های باز شیائومی (سپتامبر ۲۰۲۶، مجوز MIT) برای کدنویسی ایجنتی و کار با ابزار: نسخهٔ Distill-Qwen-9B با فایل ۵٫۸ گیگابایتی روی لپ‌تاپ ۱۶ گیگابایتی اجرا می‌شود و Flash و Pro (به گزارش eWeek، Pro بالاترین مدل باز در شاخص Artificial Analysis) سرور چندکارته می‌خواهند؛ فارسی آزموده نشده است.
آنتی‌گرویتی
Google Antigravity
پلتفرم توسعه ایجنت‌محور گوگل: IDE دسکتاپ + CLI + SDK؛ نسخه 2.0 (I/O 2026) با ایجنت‌های موازی، سندباکس ابری و پلن رایگان واقعی.