اورنیث ۱.۵ (آفلاین)

Q: چرا اینقدر نسخه با نام Ornith در Hugging Face و Ollama هست؟

چون مدل پرطرفدار است، نسخههای زیادی با برچسبهایی مثل uncensored، abliterated یا heretic با همین نام بارگذاری شدهاند که کار سازنده نیستند و ممکن است رفتار ناامن داشته باشند. فقط از مخزنهای ornith-ai و برچسبهای ornith-1.5 در کتابخانهٔ رسمی Ollama دانلود کنید.

Ornith-1.5 (offline)

★★★★★★★★★★۳٫۸

هوش مصنوعی آفلاین ابزارهای کدنویسیپلن رایگانAPIاجرای آفلاین

راهنمای نصب و اجرا ↓مشاهده سایت ↗

رایگان و با وزن‌های باز (MIT)؛ هزینه فقط سخت‌افزار خودتان است.

مدل‌های باز کدنویسی ایجنتی شرکت Ornith AI (اوت ۲۰۲۶، مجوز MIT) که روی Qwen3.5 ساخته شده‌اند و برچسب رسمی Ollama دارند: 9B روی لپ‌تاپ ۱۶ گیگابایتی، 35B-A3B با ۳۲ گیگابایت رم یا کارت ۲۴ گیگابایتی و 397B برای سرور؛ از پردانلودترین مدل‌های Hugging Face، ولی فارسی آزموده نشده است.

اجرا روی سیستم خودتان

این مدل را یک بار دانلود می‌کنید و بعد بدون اینترنت روی لپ‌تاپ، کامپیوتر یا سرور خودتان اجرایش می‌کنید.

بعد از نصب، بدون اینترنت
وزن‌های باز
MIT — استفادهٔ تجاری آزاد
فارسی: نامعلوم

بعد از دانلود کاملاً بدون اینترنت کار می‌کند. برای سیستم آفلاین، مدل را روی سیستم متصل با ollama pull بگیرید و پوشهٔ مدل‌های Ollama را کپی کنید، یا فایل GGUF رسمی را با Modelfile وارد کنید.

استفادهٔ تجاری، تغییر و بازنشر آزاد است؛ هنگام بازنشر متن مجوز را همراه کنید. مدل روی Qwen3.5 ساخته شده که مجوزش Apache-2.0 و آن هم تجاری آزاد است.

نسخه‌ها و سخت‌افزار لازم

9B۹٫۷Bطول متن ۲۵۶ هزار توکن
حجم دانلود:
۵٫۸ گیگ
حافظهٔ لازم:
کارت گرافیک ۷ گیگ یا رم ۸ گیگ
ollama run ornith-1.5:9b
حجم‌ها از GGUF رسمی ornith-ai است؛ برچسب Ollama ۶٫۶ گیگابایت است. با ۸ گیگابایت رم اجرا می‌شود و ۱۶ گیگابایت راحت است. حافظهٔ متنی با YaRN تا ۱ میلیون توکن.
35B-A3B۳۶B (فعال ۳B)طول متن ۲۵۶ هزار توکن
حجم دانلود:
۲۱٫۷ گیگ
حافظهٔ لازم:
کارت گرافیک ۲۴ گیگ یا رم ۳۲ گیگ
ollama run ornith-1.5:35b
برچسب Ollama ۲۳ گیگابایت است. MoE با حدود ۳ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن؛ کل مدل باید در حافظه جا شود، ولی روی پردازنده هم قابل تحمل است.
397B۳۹۷B
حجم دانلود:
۲۴۴٫۳ گیگ
حافظهٔ لازم:
کارت گرافیک ۲۹۴ گیگ یا رم ۲۹۶ گیگ
ollama run ornith-1.5:397b
۴۰۳ میلیارد پارامتر ذخیره‌شده؛ تعداد پارامترهای فعال در کارت مدل نیامده و تأیید نشده. برچسب Ollama ۲۴۲ گیگابایت است؛ فقط برای سرور.

نصب و اجرا

۱
Ollama را روی ویندوز نصب کنیدویندوز
irm https://ollama.com/install.ps1 | iex
این دستور را در PowerShell بزنید (ویندوز ۱۰ به بعد). فایل نصبی OllamaSetup.exe هم در صفحهٔ دانلود Ollama و بخش Releases گیت‌هاب آن هست.
۲
Ollama را روی لینوکس یا مک نصب کنیدلینوکس
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
همین دستور روی مک (macOS 14 به بعد) هم کار می‌کند؛ روی مک می‌توانید فایل نصبی را هم از سایت Ollama بگیرید.
۳
نسخهٔ 9B را دانلود و اجرا کنید
ollama run ornith-1.5:9b
حدود ۶٫۶ گیگابایت دانلود می‌شود و بعد آفلاین کار می‌کند. فقط برچسب‌های ornith-1.5 در کتابخانهٔ رسمی Ollama را بگیرید، نه نسخه‌های هم‌نام دیگر.
۴
برای سیستم ۳۲ گیگابایتی یا کارت ۲۴ گیگابایتی: 35B-A3B
ollama run ornith-1.5:35b
حدود ۲۳ گیگابایت دانلود؛ قوی‌تر از 9B و به‌خاطر MoE روی پردازنده هم قابل تحمل.
۵
یا با llama.cpp و فایل GGUF رسمی
llama serve -hf ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF:Q4_K_M
فایل Q4_K_M رسمی ۵٫۷۸ گیگابایت است و مخزن فایل تصویر (mmproj) را هم دارد. رابط وب روی http://127.0.0.1:8080 باز می‌شود.
۶
LM Studio (تأیید نشده برای ۱.۵)
در LM Studio عبارت Ornith-1.5 را جست‌وجو کنید. lmstudio-community فعلاً فقط نسخهٔ ۱.۰ را دارد؛ فایل‌های GGUF و MLX رسمی ornith-ai باید باز شوند، ولی پشتیبانی نسخهٔ ۱.۵ تأیید نشده است.
۷
روی سرور با vLLMلینوکس
vllm serve ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B --api-key CHANGE_ME
vLLM نسخهٔ 0.19.1 به بعد لازم است (SGLang از 0.5.9). API سازگار با OpenAI روی http://localhost:8000/v1 باز می‌شود.

دانلود

Ollama: ornith-1.5 ↗رسمی
برچسب‌های 9b، 35b و 397b.
ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF ↗رسمی
GGUF رسمی 9B از Q4_K_M تا BF16، با فایل تصویر.
ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF ↗رسمی
GGUF رسمی 35B-A3B (Q4_K_M حدود ۲۱٫۷ گیگابایت).
ornith-ai/Ornith-1.5-9B ↗رسمی
وزن‌های اصلی safetensors و کارت مدل؛ مخزن‌های MLX، FP8 و NVFP4 هم در همین حساب است.
معرفی رسمی Ornith-1.5 ↗رسمی
وبلاگ سازنده با جدول عملکرد.

نکات امنیتی

فقط از ornith-ai در Hugging Face و برچسب‌های کتابخانهٔ رسمی Ollama دانلود کنید؛ نسخه‌های uncensored، abliterated و heretic با همین نام کار سازنده نیستند.
سازنده مستندات ایمنی کمی منتشر کرده؛ اگر به مدل اجازهٔ اجرای دستور در ترمینال یا دسترسی به فایل می‌دهید، کارهای برگشت‌ناپذیر را فقط با تأیید دستی انجام دهید.
پورت 11434 را روی اینترنت باز نکنید: Ollama به‌طور پیش‌فرض فقط روی 127.0.0.1 گوش می‌دهد و API آن رمز ندارد. سرورهای llama.cpp و vLLM را هم بدون کلید دسترسی (--api-key) روی شبکه باز نکنید.

برای شرکت‌ها و سازمان‌ها

برای سرور شرکت، وزن‌های اصلی یا نسخهٔ FP8 را با vLLM (0.19.1 به بعد) یا SGLang (0.5.9 به بعد) سرو کنید؛ مدل‌های کمکی DFlash سرعت تولید را بالا می‌برند. 35B-A3B روی یک کارت ۲۴ گیگابایتی جا می‌شود و برای تیم کوچک نقطهٔ شروع خوبی است.

برنامه‌هایی که این مدل را اجرا می‌کنند

هم‌سطح ابری

آخرین بررسی: ۱۲ مهر ۱۴۰۵ · انتشار: ۲۴ مرداد ۱۴۰۵

معرفی: اورنیث ۱.۵ (آفلاین)

Ornith-1.5 خانوادهٔ مدل‌های باز شرکت Ornith AI است (همان DeepReinforce که به گزارش OfficeChai، Jiwei Li آن را بنیان گذاشته) و ۱۹ اوت ۲۰۲۶ منتشر شد؛ نسخهٔ ۱.۰ ژوئیه آمده بود. روی Qwen3.5 ساخته شده و با یک حلقهٔ یادگیری تقویتی «خودبهبود» برای کدنویسی ایجنتی و کار با ابزار آموزش دیده است. متن و تصویر می‌گیرد، متن تحویل می‌دهد و پیش از جواب فکر می‌کند.

در Hugging Face پرطرفدار است: فایل‌های GGUF نسخهٔ 9B حدود ۵ میلیون و نسخهٔ 35B-A3B حدود ۳٫۶ میلیون بار دانلود شده‌اند. سازنده برای 9B امتیاز SWE-bench Verified ۷۰٫۶ (در برابر ۵۳٫۲ برای Qwen3.5-9B)، Terminal-Bench 2.1 ۴۶٫۲ و GPQA-D ۸۶٫۴ را گزارش کرده؛ این‌ها اعداد خود سازنده‌اند، نه آزمون مستقل.

سخت‌افزار: 9B در Ollama ۶٫۶ گیگابایت است و با ۸ گیگابایت رم اجرا می‌شود (۱۶ گیگابایت راحت است). 35B-A3B در Ollama ۲۳ گیگابایت است و ۳۲ گیگابایت رم یا کارت گرافیک ۲۴ گیگابایتی می‌خواهد؛ چون در هر توکن فقط حدود ۳ میلیارد پارامترش فعال است، روی پردازنده هم قابل تحمل است. 397B با ۲۴۲ گیگابایت فقط برای سرور است.

شروع: بعد از نصب Ollama بزنید ollama run ornith-1.5:9b. فایل‌های GGUF و MLX رسمی هم در Hugging Face هست و llama.cpp، vLLM (نسخهٔ 0.19.1 به بعد) و SGLang (0.5.9 به بعد) اجرایش می‌کنند. حافظهٔ متنی ۲۵۶ هزار توکن است و با YaRN تا ۱ میلیون می‌رسد.

محدودیت‌ها: نه کارت مدل و نه وبلاگ سازنده فهرست زبان ندارند و فارسی آزموده نشده است. سازنده جوان است و مستندات ایمنی کمی منتشر کرده. نسخه‌های «uncensored» زیادی با نام Ornith در Hugging Face و Ollama هست؛ فقط از ornith-ai و برچسب‌های کتابخانهٔ رسمی Ollama دانلود کنید.

بهترین کاربردها

•با Ollama روی لپ‌تاپ خودم یک ایجنت کدنویسی آفلاین راه بیندازم
•بدون اینترنت روی کامپیوتر خودم باگ کد را با یک مدل باز پیدا و رفع کنم
•روی کامپیوتر خودم با کارت ۲۴ گیگابایتی یک مدل کدنویس قوی‌تر اجرا کنم
•جایگزین آفلاین Codex یا Claude Code روی سیستم خودم
•روی سرور شرکت یک مدل کدنویسی باز با مجوز MIT سرو کنم

برای این کارها سراغش نروید

–نوشتن یا ترجمهٔ متن فارسی
–گفت‌وگوی عمومی و روزمره
–ساخت تصویر
–کامپیوتر با کمتر از ۸ گیگابایت رم

تصاویر محیط ابزار

صفحهٔ اصلی اورنیث ۱.۵ (آفلاین)

قابلیت‌ها و محیط کار

نقاط قوت

✓برچسب رسمی Ollama برای هر سه اندازه؛ نصب با یک دستور
✓قوی در کدنویسی ایجنتی برای اندازه‌اش: SWE-bench Verified ۷۰٫۶ برای 9B در جدول سازنده
✓مجوز MIT؛ استفادهٔ تجاری آزاد
✓حافظهٔ متنی ۲۵۶ هزار توکنی (تا ۱ میلیون با YaRN)
✓ورودی تصویر و حالت فکر کردن
✓فایل‌های رسمی GGUF، MLX، FP8 و NVFP4 و مدل‌های کمکی DFlash برای سرعت

نقاط ضعف

✗9B دست‌کم ۸ گیگابایت رم و 35B-A3B حدود ۳۲ گیگابایت رم یا کارت ۲۴ گیگابایتی می‌خواهد؛ 397B با ۲۴۲ گیگابایت فقط برای سرور است
✗فارسی آزموده نشده و سازنده فهرست زبان منتشر نکرده
✗اعداد عملکرد فقط از خود سازنده است
✗سازندهٔ جوان با مستندات ایمنی کم؛ نسخه‌های uncensored و مشابه با همین نام زیادند
✗پشتیبانی LM Studio از نسخهٔ ۱.۵ تأیید نشده و تعداد پارامترهای فعال 397B اعلام نشده

قیمت‌گذاری

رایگان (وزن‌های باز)

Free (open weights)

رایگان

• دانلود و اجرای هر سه اندازه روی سخت‌افزار خودتان
• استفادهٔ تجاری آزاد با مجوز MIT

قیمت‌ها تقریبی و بر اساس آخرین بازبینی است؛ برای قیمت دقیق به سایت رسمی مراجعه کنید.

پرسش‌های پرتکرار

کدام نسخهٔ اورنیث ۱.۵ را برای سیستمم بگیرم؟

با ۸ تا ۱۶ گیگابایت رم نسخهٔ 9B (۶٫۶ گیگابایت در Ollama) را بگیرید. با ۳۲ گیگابایت رم یا کارت گرافیک ۲۴ گیگابایتی نسخهٔ 35B-A3B (۲۳ گیگابایت) قوی‌تر است و چون فقط حدود ۳ میلیارد پارامترش در هر توکن فعال است، روی پردازنده هم قابل تحمل است. 397B (۲۴۲ گیگابایت) فقط برای سرور است.

فارسی بلد است؟

آزموده نشده. نه کارت مدل و نه وبلاگ سازنده فهرست زبان ندارند و برای فارسی هیچ آزمونی منتشر نشده. برای کدنویسی پرامپت انگلیسی مطمئن‌تر است و برای متن فارسی Qwen3.5 را ببینید.

چطور نصبش کنم؟

Ollama را نصب کنید و بزنید ollama run ornith-1.5:9b (یا ornith-1.5:35b). با llama.cpp می‌توانید فایل GGUF رسمی را از مخزن ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF بگیرید. برای سیستم بدون اینترنت، مدل را روی سیستم متصل pull کنید و پوشهٔ مدل‌های Ollama را کپی کنید.

برای کار تجاری آزاد است؟

بله. مجوز MIT است و استفادهٔ تجاری، تغییر و بازنشر آزاد است؛ فقط متن مجوز را همراه نسخه‌ها نگه دارید. مدل پایه، Qwen3.5، هم Apache-2.0 است.

چرا این‌قدر نسخه با نام Ornith در Hugging Face و Ollama هست؟

چون مدل پرطرفدار است، نسخه‌های زیادی با برچسب‌هایی مثل uncensored، abliterated یا heretic با همین نام بارگذاری شده‌اند که کار سازنده نیستند و ممکن است رفتار ناامن داشته باشند. فقط از مخزن‌های ornith-ai و برچسب‌های ornith-1.5 در کتابخانهٔ رسمی Ollama دانلود کنید.

نظرات کاربران

هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باشید!

ابزارهای مشابه

مشاهده همه

کوئن ۳.۸ 27B (آفلاین)

Qwen3.8-27B (offline)

رایگان

قوی‌ترین مدل ۲۷ میلیاردی Qwen (اوت ۲۰۲۶) برای کارت گرافیک ۲۴ گیگابایتی: کدنویسی ایجنتی، کار با سند و تصویر و استدلال، طبق جدول Qwen نزدیک به Qwen3.7-Plus آنلاین، با مجوز Apache 2.0.

دستیار گفتگوتولید متننگارش فارسی

★★★★★★★★★★۴٫۱پشتیبانی فارسی ✓

میمو ۲.۶ (آفلاین)

MiMo-V2.6 (offline)

رایگان

خانوادهٔ مدل‌های باز شیائومی (سپتامبر ۲۰۲۶، مجوز MIT) برای کدنویسی ایجنتی و کار با ابزار: نسخهٔ Distill-Qwen-9B با فایل ۵٫۸ گیگابایتی روی لپ‌تاپ ۱۶ گیگابایتی اجرا می‌شود و Flash و Pro (به گزارش eWeek، Pro بالاترین مدل باز در شاخص Artificial Analysis) سرور چندکارته می‌خواهند؛ فارسی آزموده نشده است.

کدنویسی عامل‌محورعامل هوشمندتولید کد

★★★★★★★★★★۳٫۹