آنسلات دسکتاپ
Unsloth Desktopمحصول آنسلات
برنامهٔ دسکتاپ Unsloth (هنوز بتا) برای اجرا و فاینتیون مدلهای هوش مصنوعی روی کامپیوتر خودتان: مدلهای GGUF و MLX، تصویر و ویدیو و صدا، آموزش LoRA و فاینتیون کامل با خروجی GGUF، و API سازگار با OpenAI و Anthropic؛ ویندوز، مک و لینوکس.
معرفی: آنسلات دسکتاپ
Unsloth Desktop برنامهٔ دسکتاپ شرکت Unsloth AI است، همان گروهی که فایل‌های GGUF بسیاری از مدلهای باز را در Hugging Face منتشر میکند. برنامه ۱۱ اوت ۲۰۲۶ معرفی شد و هنوز بتاست؛ آخرین نسخه v0.1.905-beta (۸ اکتبر ۲۰۲۶) است. در یک برنامه مدلهای زبانی GGUF و MLX، مدلهای ساخت تصویر و ویدیو و مدلهای صدا را اجرا میکند و همان‌ها را آموزش هم می‌دهد.
آموزش (فاینتیون): LoRA، فاینتیون کامل و پیش‌آموزش برای مدلهای متن، بینایی، تبدیل متن به گفتار، بردارساز و تصویرساز. نتیجه را میشود به GGUF صادر کرد و در برنامه‌های دیگر اجرا کرد. نسخهٔ v0.1.904 (۷ اکتبر) آموزش «مدلهای تصمیم» و پشتیبانی مدلهای ComfyUI را اضافه کرد.
برای برنامه‌نویس‌ها: دستور unsloth run مدل محلی را با API سازگار با OpenAI و Anthropic سرو میکند و unsloth start ابزارهای Claude Code یا Codex را به مدلهای محلی وصل میکند. نسخهٔ v0.1.905 محیط ایزولهٔ اجرای کد (sandbox) آورد. تغییرات اخیر دیگر: مرورگر داخلی، صفحه‌های صدا (گفتار، شبیه‌سازی صدا، موسیقی، تبدیل گفتار به متن و جداسازی صدا) و EmbeddingGemma 2 در v0.1.903 (۶ اکتبر)، و تب Library با نمایشگر PDF، Word، Excel و PowerPoint و دانلود از ModelScope در v0.1.900 (۲۸ سپتامبر).
سختافزار و حریم خصوصی: روی ویندوز، مک و لینوکس (و WSL) اجرا میشود و کارتهای انویدیا، AMD، اینتل و تراشههای اپل را پشتیبانی میکند؛ بدون کارت گرافیک حالت فقطپردازنده با امکانات کمتر دارد. طبق مستندات، برنامه تلهمتری ندارد و میتواند کاملاً آفلاین کار کند.
محدودیت‌ها: هنوز بتاست و نسخه‌ها هر چند روز عوض میشوند. مستندات آن را متنباز میخواند و کدش در گیتهاب است، ولی مجوز دقیق اعلام نشده. رابط فارسی هم اعلام نشده و کیفیت فارسی به مدلی بستگی دارد که اجرا یا آموزش میدهید.
بهترین کاربردها
- •مدل زبانی را روی کامپیوتر خودم و بدون اینترنت با دادههای خودم فاینتیون کنم
- •با LoRA روی سیستم خودم یک مدل باز را آموزش بدهم و خروجی GGUF بگیرم
- •Claude Code یا Codex را به یک مدل محلی روی کامپیوتر خودم وصل کنم
- •یک API سازگار با OpenAI روی سیستم خودم برای مدل آفلاین راه بیندازم
- •در یک برنامه، مدلهای متن، تصویر و صدا را آفلاین روی لپ‌تاپ اجرا کنم
- •صدا را آفلاین روی کامپیوتر خودم شبیه‌سازی یا به متن تبدیل کنم
برای این کارها سراغش نروید
- –فاینتیون مدلهای بسته مثل ChatGPT یا Claude
- –چت آنلاین بدون نصب برنامه
- –گوشی موبایل
- –کاری که نسخهٔ پایدار و تضمین‌شده می‌خواهد
اجرا روی سیستم خودتان
این برنامه را روی سیستم خودتان نصب می‌کنید و هوش مصنوعی روی همان دستگاه اجرا میشود؛ متن و فایل‌هایتان از آن بیرون نمی‌رود.
- بعد از نصب، بدون اینترنت
- متنباز
- متنباز؛ مجوز دقیق اعلام نشده — استفادهٔ تجاری با شرط
- برنامهٔ گرافیکی
- خط فرمان
- API
مستندات میگوید برنامه تلهمتری ندارد و میتواند کاملاً آفلاین کار کند. نصب، دانلود مدلها (از Hugging Face یا ModelScope) و مرورگر داخلی اینترنت میخواهند.
مستندات Unsloth Desktop را متنباز میخواند و کدش در گیتهاب است، ولی مجوز دقیق اعلام نشده؛ پیش از استفادهٔ تجاری یا بازنشر، فایل مجوز مخزن را ببینید. مجوز هر مدلی که اجرا یا فاینتیون می‌کنید هم جداست.
سختافزار لازم
- کارت گرافیک پیشنهاد میشود
- کارتهای انویدیا، AMD، اینتل و تراشههای اپل پشتیبانی میشوند؛ بدون کارت گرافیک حالت فقطپردازنده با امکانات کمتر دارد. حداقل رم و حافظهٔ کارت اعلام نشده و به مدلی بستگی دارد که اجرا یا آموزش میدهید.
نصب و اجرا
- ۱
فایل نصب را از صفحهٔ دانلود بگیرید
https://unsloth.ai/downloadصفحه‌های جدا برای مک، ویندوز و لینوکس دارد (لینوکس و WSL). برنامه هنوز بتاست؛ آخرین نسخه v0.1.905-beta (۸ اکتبر ۲۰۲۶).
- ۲
یک مدل دانلود و اجرا کنید
در برنامه مدل را از Hugging Face یا ModelScope بگیرید؛ مدلهای GGUF، MLX، تصویر، ویدیو و صدا پشتیبانی میشوند. بعد از دانلود بدون اینترنت کار میکند.
- ۳
سرور API سازگار با OpenAI و Anthropic
unsloth runمدل محلی را برای برنامه‌های دیگر سرو میکند؛ گزینه‌های دستور را در مستندات Unsloth ببینید.
- ۴
اتصال Claude Code یا Codex به مدل محلی
unsloth startابزار کدنویسی را به جای سرویس ابری به مدلی وصل میکند که روی همین کامپیوتر اجرا میشود.
- ۵
فاینتیون و خروجی GGUF
در برنامه روش آموزش (LoRA، فاینتیون کامل یا پیش‌آموزش) و داده‌ها را انتخاب کنید و نتیجه را به GGUF صادر کنید تا در Ollama، LM Studio یا llama.cpp هم اجرا شود.
دانلود
- دانلود Unsloth Desktop ↗رسمی
مک، ویندوز و لینوکس.
- GitHub: unslothai/unsloth ↗رسمی
کد منبع.
- GitHub Releases ↗رسمی
یادداشت نسخه‌ها؛ تغییرات هر چند روز یک بار.
- مستندات Unsloth Desktop ↗رسمی
راهنمای نصب، دستورهای unsloth run و unsloth start و حالت آفلاین.
- معرفی Unsloth Desktop ↗رسمی
یادداشت معرفی سازنده.
نکات امنیتی
- برنامه بتاست؛ پیش از آموزش طولانی از داده‌ها و مدلهای خودتان نسخهٔ پشتیبان نگه دارید.
- اگر به مدل اجازهٔ اجرای کد میدهید، از محیط ایزولهٔ اجرای کد (sandbox) نسخهٔ v0.1.905 استفاده کنید و کارهای برگشت‌ناپذیر را فقط با تأیید دستی انجام دهید.
- سرور API را روی اینترنت باز نکنید؛ اگر روی شبکهٔ داخلی لازم است، پشت فایروال یا پروکسی با احراز هویت بگذارید.
- مدلها را از مخزن‌های رسمی یا شناخته‌شده بگیرید و GGUF یا safetensors را به فایل‌های pickle (.bin یا .pt) ترجیح دهید.
برای شرکت‌ها و سازمان‌ها
برای تیمی که می‌خواهد یک مدل باز را روی دادههای شرکت آموزش دهد: آموزش روی کامپیوتر خود شرکت انجام میشود، خروجی GGUF می‌گیرد و با API سازگار با OpenAI یا Anthropic در اختیار برنامه‌های دیگر قرار می‌گیرد. چون هنوز بتاست و مجوز دقیقش اعلام نشده، پیش از استفاده در کار اصلی شرکت، مجوز مخزن را بررسی و نسخه را ثابت نگه دارید.
مدل‌هایی که با این برنامه اجرا میشوند
کوئن ۳.۸ فلش نکست (آفلاین)
امبدینگ جما ۲ (آفلاین)آخرین بررسی: ۱۷ مهر ۱۴۰۵ · انتشار: ۲۴ مرداد ۱۴۰۵
تصاویر محیط ابزار
نقاط قوت
- ✓اجرا و آموزش در یک برنامه: LoRA، فاینتیون کامل و پیش‌آموزش برای مدلهای متن، بینایی، گفتار، بردارساز و تصویرساز
- ✓مدلهای GGUF و MLX، تصویر و ویدیو و صدا (گفتار، شبیه‌سازی صدا، موسیقی، تبدیل گفتار به متن و جداسازی صدا)
- ✓API سازگار با OpenAI و Anthropic و اتصال Claude Code یا Codex به مدل محلی
- ✓کارتهای انویدیا، AMD، اینتل و اپل؛ ویندوز، مک و لینوکس
- ✓طبق مستندات بدون تلهمتری و قابل اجرای کاملاً آفلاین
- ✓پشتیبانی سریع از مدلهای تازه، مثل EmbeddingGemma 2 در روز انتشار
نقاط ضعف
- ✗هنوز بتاست و حداقل سختافزار اعلام نشده؛ بدون کارت گرافیک فقط حالت پردازنده با امکانات کمتر دارد و هر مدل هم دانلود جدا (از چند صد مگابایت تا بیش از ۱۰۰ گیگابایت) می‌خواهد
- ✗مجوز دقیق اعلام نشده، با اینکه مستندات آن را متنباز میخواند
- ✗رابط فارسی اعلام نشده و کیفیت فارسی به مدل بستگی دارد
- ✗نسخه‌ها هر چند روز عوض میشوند و هنوز نسخهٔ پایدار ندارد
قیمت‌گذاری
رایگان
Freeرایگان
- • اجرا و فاینتیون مدلها روی کامپیوتر خودتان
- • API سازگار با OpenAI و Anthropic
- • ویندوز، مک و لینوکس (نسخهٔ بتا)
قیمت‌ها تقریبی و بر اساس آخرین بازبینی است؛ برای قیمت دقیق به سایت رسمی مراجعه کنید.
پرسش‌های پرتکرار
Unsloth Desktop با LM Studio یا Ollama چه فرقی دارد؟
فرق اصلی آموزش است: در Unsloth Desktop میتوانید مدل را با دادههای خودتان فاینتیون کنید (LoRA یا کامل) و خروجی GGUF بگیرید که در Ollama یا LM Studio هم اجرا میشود. علاوه بر مدلهای زبانی، مدلهای تصویر، ویدیو و صدا را هم در همان برنامه اجرا میکند. در عوض هنوز بتاست.
چه سختافزاری لازم دارد؟
حداقل سختافزار اعلام نشده و به مدلی بستگی دارد که اجرا یا آموزش میدهید. کارتهای انویدیا، AMD، اینتل و تراشههای اپل پشتیبانی میشوند و بدون کارت گرافیک حالت فقطپردازنده با امکانات کمتر هست. مدلها از چند صد مگابایت (EmbeddingGemma 2) تا بیش از ۱۰۰ گیگابایت (Qwen3.8-Flash-Next) هستند.
رایگان و متنباز است؟ برای کار تجاری آزاد است؟
رایگان است و مستندات آن را متنباز میخواند (کد در گیتهاب unslothai/unsloth)، ولی مجوز دقیق اعلام نشده است. پیش از استفادهٔ تجاری یا بازنشر، فایل مجوز مخزن را ببینید. مجوز هر مدلی که اجرا یا آموزش میدهید هم جداست.
فارسی بلد است؟
رابط فارسی اعلام نشده. کیفیت جواب یا صدای فارسی به مدلی بستگی دارد که انتخاب می‌کنید؛ با فاینتیون روی دادههای فارسی خودتان میتوانید یک مدل باز را برای کار مشخصی بهتر کنید.
واقعاً آفلاین کار میکند؟
مستندات میگوید برنامه تلهمتری ندارد و میتواند کاملاً آفلاین کار کند. نصب، دانلود مدلها (از Hugging Face یا ModelScope) و مرورگر داخلی اینترنت میخواهند؛ بعد از دانلود، اجرا و آموزش روی کامپیوتر خودتان انجام میشود.
چطور نصبش کنم؟
از صفحهٔ unsloth.ai/download فایل نصب ویندوز، مک یا لینوکس را بگیرید. بعد در برنامه یک مدل دانلود کنید. برای سرو API از دستور unsloth run و برای وصل کردن Claude Code یا Codex از unsloth start استفاده کنید.
نظرات کاربران
هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باشید!
ابزارهای مشابه
مشاهده همه
ال‌ام استودیو
LM Studio
برنامهٔ رایگان ویندوز، مک و لینوکس برای دانلود و اجرای مدلهای زبانی روی کامپیوتر خودتان: چت آفلاین، گفت‌وگو با اسناد، سرور API سازگار با OpenAI و ایجنت Bionic برای کار و کدنویسی.
اولاما
Ollama
ابزار متنباز و رایگان برای اجرای مدلهای باز مثل Qwen3.5 و Gemma 4 روی ویندوز، مک و لینوکس: با یک دستور مدل را می‌گیرد و اجرا میکند، برنامهٔ چت دارد و API محلی روی پورت ۱۱۴۳۴ می‌دهد.
کوئن ۳.۸ 27B (آفلاین)
Qwen3.8-27B (offline)
قوی‌ترین مدل ۲۷ میلیاردی Qwen (اوت ۲۰۲۶) برای کارت گرافیک ۲۴ گیگابایتی: کدنویسی ایجنتی، کار با سند و تصویر و استدلال، طبق جدول Qwen نزدیک به Qwen3.7-Plus آنلاین، با مجوز Apache 2.0.