EmbeddingGemma 2
مدل زبانی چندوجهی (متن و تصویر) از گوگل
به فارسی:امبدینگ جما ۲
این مدل چیست؟
امبدینگ جما ۲ مدل متنباز و سبک گوگل دیپمایند برای ساختن بردارهای معنایی (امبدینگ) است که ۶ اکتبر ۲۰۲۶ با مجوز آزاد آپاچی ۲٫۰ منتشر شد. متن، کد، تصویر، صدا و ویدیو را در یک فضای برداری مشترک ۷۶۸ بُعدی مینشاند، بیش از ۱۰۰ زبان را میفهمد و با ۷۴۰ میلیون پارامتر روی لپتاپ و حتی گوشی اجرا میشود. برای جستوجوی معنایی، ساخت سامانههای RAG، دستهبندی و خوشهبندی اسناد و فایلهای چندرسانهای مناسب است. وزنهایش در هاگینگ فیس است و با Ollama، LM Studio، llama.cpp و vLLM بهصورت آفلاین اجرا میشود.
Google مدلهای هوش مصنوعی خود را در آزمایشگاه Google DeepMind میسازد: مدلهای زبانی Gemini، مدلهای باز Gemma، تصویرساز Nano Banana، ویدیوساز Veo و مدلهای گفتار Gemini TTS. این مدلها در اپ Gemini، Google AI Studio و Gemini API در دسترساند.
کجا میشود از آن استفاده کرد؟
امبدینگ جما ۲ (آفلاین)همین مدل؛ چهار اندازه از ۲۷۰ تا ۷۴۰ میلیون پارامتر، منتشرشده ۶ اکتبر ۲۰۲۶هاگینگ فیسوزنهای رسمی با مجوز آپاچی ۲٫۰
اولاماollama pull embeddinggemma-2؛ نسخهٔ کامل ۱٫۳ گیگابایت، نسخهٔ فقطمتن (270m) ۳۷۸ مگابایت
الام استودیوگوگل پشتیبانی LM Studio را در اعلام رسمی نام برده استلاما سیپیپیپشتیبانی llama.cpp طبق اعلام رسمی گوگل؛ نسخهٔ GGUF هم منتشر شده است
ویالالامپشتیبانی vLLM طبق اعلام رسمی گوگل
گوگل ایآی اج گالریاز نسخهٔ 1.0.20 (۶ اکتبر ۲۰۲۶)، برای جستوجوی معنایی روی گوشی
آنسلات دسکتاپاز نسخهٔ v0.1.903 (۶ اکتبر ۲۰۲۶)؛ اجرا و ریزتنظیم