سه تب باز است. در اولی از ChatGPT (چت جی پی تی) خواسته‌اید جمع هزینه‌های ماه را حساب کند، در دومی فهرست منابع پایان‌نامه را گرفته‌اید و در سومی یک PDF دویست‌صفحه‌ای داده‌اید که خلاصه کند. هر سه جواب مرتب و مطمئن‌اند؛ اما جمع با ماشین‌حساب نمی‌خواند، دو مقاله در هیچ مجله‌ای پیدا نمی‌شوند و خلاصه از فصل‌های آخر چیزی نمی‌گوید. پس برای این کارها جایگزین ChatGPT چیست؟
ChatGPT همه‌کارهٔ خوبی است و برای نوشتن، ایده‌پردازی و ساختن عکس هنوز از بهترین انتخاب‌هاست. اما وقتی هر ادعا باید منبع قابل کلیک داشته باشد، متن خیلی بلند است، عدد باید دقیق باشد، صدای فارسی باید متن شود، نرم‌افزار واقعی می‌سازید یا داده حساس است، ابزار دیگری بهتر جواب می‌دهد: گاهی دستیاری دیگر مثل Gemini (جمینای) یا Claude (کلود)، گاهی ابزاری تخصصی، و گاهی هم کار درست این است که سراغ هیچ چت‌باتی نروید.
در ادامه ده موقعیت را می‌بینید، هر کدام با نشانه، علت، جایگزین و جایی که ChatGPT هنوز کافی است؛ به‌علاوهٔ یک جدول خلاصه و دو پرامپت آماده.
نقطهٔ کور ChatGPT یعنی چه؟
یعنی کاری که ابزار برایش ساخته نشده، نه اینکه ابزار بد است. چاقوی چندکاره پیچ‌گوشتی هم دارد، ولی کسی با آن کابینت نصب نمی‌کند. همه‌کارگی ChatGPT باعث می‌شود در بعضی کارها «تقریباً خوب» باشد، درحالی‌که ابزار تخصصی همان کار «دقیقاً درست» است. نقطه‌های کور سه دسته‌اند: جایی که دستیار دیگری بهتر است، جایی که ابزار تخصصی بهتر است و جایی که کار اصلاً کار چت‌بات نیست.
امکانات این ابزارها به پلن رایگان یا پولی بستگی دارد و ماه‌به‌ماه عوض می‌شود؛ آنچه این‌جا آمده تا شهریور ۱۴۰۵ بررسی شده است.
جایگزین ChatGPT برای تحقیق و منبع‌یابی چیست؟
۱. وقتی هر ادعا باید منبع قابل کلیک داشته باشد
نشانه: دربارهٔ خبری تازه یا قیمت و قانونی که مدام عوض می‌شود جوابی روان می‌گیرید، اما زیرش لینکی نیست یا لینک‌ها همان حرف را نمی‌زنند.
چرا: ChatGPT حتی در پلن رایگان جست‌وجوی وب دارد، اما طبق راهنمای OpenAI خودش تصمیم می‌گیرد کی سراغ وب برود؛ اگر لازم نبیند، از دانسته‌های دورهٔ آموزشش جواب می‌دهد. خود OpenAI هم می‌گوید ارجاع‌ها ممکن است ناقص، قدیمی یا نادرست باشند.
به‌جایش: Perplexity (پرپلکسیتی) از اول به‌عنوان موتور پاسخ ساخته شده: در وب می‌گردد و جواب را با ارجاع‌های شماره‌دار به منبع اصلی می‌نویسد، پس بررسی هر جمله یک کلیک است. کیفیت جواب فارسی‌اش به منابع فارسی وب بستگی دارد؛ در موضوع‌های کم‌منبع، انگلیسی هم بپرسید.
ChatGPT هنوز کافی است اگر: جست‌وجو را دستی روشن کنید (در کادر پیام «/» را بزنید و Search را انتخاب کنید) و ارجاع‌ها را باز کنید.
۲. وقتی ارجاع علمی و مقالهٔ واقعی لازم دارید
نشانه: فهرست منابعی با نویسنده‌های آشنا و مجله‌های معتبر می‌گیرید، اما DOI به جایی نمی‌رسد یا مقاله‌ای با آن عنوان وجود ندارد.
چرا: OpenAI در پژوهشی که شهریور ۱۴۰۴ منتشر کرد توضیح می‌دهد واقعیت‌های کم‌تکرار و دلبخواهی، مثل تاریخ تولد یک آدم، از روی الگوی زبان قابل پیش‌بینی نیستند و ارزیابی‌های رایج هم به حدس زدن بیشتر از «نمی‌دانم» گفتن امتیاز می‌دهند. عنوان، سال و صفحهٔ دقیق یک مقاله از همین جنس است.
به‌جایش: Consensus (کانسنسس) فقط در مقاله‌های واقعی می‌گردد (صفحهٔ اصلی‌اش از بیش از ۲۲۰ میلیون مقاله حرف می‌زند) و هر ادعایش به مقاله‌ای مشخص لینک می‌شود؛ Elicit هم برای مرور ادبیات پژوهش ساخته شده. با این حال منبع را باز کنید، چون خلاصه ممکن است مقاله را اشتباه بخواند؛ برای منابع فارسی هم سراغ پایگاه‌های ایرانی بروید. روش شکار ارجاع ساختگی را در مطلب منبعی که وجود ندارد نوشته‌ایم.
ChatGPT هنوز به کار می‌آید اگر: مقاله‌ها را خودتان پیدا کرده‌اید و خلاصه یا بازنویسی می‌خواهید.
۳. وقتی واکنش‌های همین ساعت را می‌خواهید
نشانه: می‌پرسید «امروز دربارهٔ فلان موضوع چه می‌گویند؟» و خلاصهٔ خبرهای دیروز را تحویل می‌گیرید.
چرا: جست‌وجوی ChatGPT سراغ صفحه‌های وب می‌رود و OpenAI دسترسی مستقیمی به جریان زندهٔ پست‌های یک شبکهٔ اجتماعی برایش اعلام نکرده است؛ پستِ همین ساعت ممکن است هنوز به نتیجه‌های وب نرسیده باشد.
به‌جایش: Grok (گراک). سازنده‌اش می‌گوید Grok وب و X را زنده جست‌وجو می‌کند و برای خبر فوری و ترندها مستقیم به X وصل است. فقط «پربحث» را با «درست» یکی نگیرید: Grok نشان می‌دهد مردم چه می‌گویند، نه اینکه حرفشان درست است. سهمیهٔ رایگانش محدود است.
ChatGPT هنوز کافی است اگر: خبر را رسانه‌ها منتشر کرده‌اند؛ آن‌وقت جست‌وجوی معمولی وب بس است.
متن خیلی بلند و عدد دقیق را به چه ابزاری بسپاریم؟
۴. کتاب کامل، پوشه‌ای از PDF یا ساعت‌ها رونوشت
نشانه: از فصل دوازدهم می‌پرسید و جواب از فصل دوم می‌آید، یا نمودارها و صفحه‌های اسکن‌شده انگار دیده نشده‌اند.
چرا: هر دستیار «حافظهٔ کاری» محدودی دارد (پنجرهٔ زمینه یا context window) که در اپ چت به پلن هم بستگی دارد. ChatGPT فایل متنی تا ۲ میلیون توکن را می‌پذیرد، اما طبق راهنمای OpenAI در همهٔ پلن‌ها جز Enterprise فقط «بازیابی متنی» دارد: متن دیجیتال را بیرون می‌کشد، تصویرها را کنار می‌گذارد و سراغ بخش‌های مرتبط می‌رود. پس لزوماً کل کتاب هم‌زمان جلوی چشمش نیست و PDF اسکن‌شدهٔ بدون لایهٔ متن ممکن است عملاً خالی خوانده شود.
به‌جایش: Gemini Notebook (جمینای نوت‌بوک، همان NotebookLM سابق) که گوگل می‌گوید جواب‌هایش همیشه به اطلاعات خود شما تکیه دارد. پلن رایگانش تا ۵۰ منبع در هر دفترچه می‌گیرد، هر منبع تا ۵۰۰ هزار کلمه یا ۲۰۰ مگابایت، و فایل صوتی را هم به متن تبدیل می‌کند. اگر حافظهٔ کاری بزرگ می‌خواهید، Gemini در پلن‌های Google AI Pro و Ultra یک میلیون توکن جا دارد، به گفتهٔ گوگل حدود ۱۵۰۰ صفحه متن (بدون اشتراک ۳۲ هزار و در پلن Plus ۱۲۸ هزار توکن). Claude هم در پلن‌های پولی برای مدل‌های تازه‌اش یک میلیون توکن دارد و بخش Projects آن فقط تکه‌های مرتبط را وارد حافظه می‌کند.
ChatGPT هنوز کافی است اگر: سند چند ده صفحه است، متن دیجیتال دارد و سؤالتان به بخشی مشخص برمی‌گردد؛ مثلاً «بند فسخ این قرارداد چه می‌گوید؟».
کارتان را در هوش یاب بنویسید؛ مثلاً «یک کتاب ۳۰۰ صفحه‌ای PDF را خلاصه کن و از آن سؤال بپرس». ابزارهای مناسب را می‌گیرید، به‌علاوهٔ نقشه‌ای قدم‌به‌قدم که هر مرحله‌اش پرامپت آماده دارد (خواندن پرامپت‌ها حساب رایگان می‌خواهد).
۵. حساب‌وکتاب دقیق، تبدیل واحد و آمار
نشانه: جمع ستون با ماشین‌حساب نمی‌خواند، درصد تغییر برعکس حساب شده یا متر مربع و فوت مربع قاطی شده‌اند.
چرا: مدل زبانی عدد را رقم‌به‌رقم نمی‌بیند؛ متن را به تکه‌هایی به نام «توکن» می‌شکند. پژوهشی روی GPT-3.5 و GPT-4 نشان داد همین تکه‌کردن روی دقت حساب اثر دارد و جدا کردن سه‌رقم‌سه‌رقم عددها با ویرگول دقت را بالا می‌برد. Anthropic هم دید Claude برای جمع دو عدد هم‌زمان جواب تقریبی را برآورد می‌کند و رقم آخر را جداگانه درمی‌آورد، اما اگر بپرسید چطور حساب کرده، روش مدرسه‌ای «یکی در ذهن» را تعریف می‌کند. یعنی توضیح مدل از کار خودش لزوماً همان کاری نیست که کرده است.
به‌جایش: Wolfram|Alpha (ولفرام آلفا)، که موتور محاسبه است نه چت‌بات: واقعاً حساب می‌کند، فرض‌هایش را نشان می‌دهد و نمودار می‌کشد. نسخهٔ پایه با ورود به حساب رایگان است و راه‌حل مرحله‌به‌مرحله در پلن Pro می‌آید (حدود ۵ دلار در ماه با پرداخت سالانه). برای بودجه و جدول هم فرمول اکسل از هر چت‌باتی مطمئن‌تر است.
ChatGPT هنوز به کار می‌آید اگر: بخواهید محاسبه را با اجرای کد پایتون انجام دهد؛ آن‌وقت عدد را کد حساب کرده، نه حدس مدل. خود کد را هم نگاه کنید، چون منطق غلط با اجرای درست هم جواب غلط می‌دهد.
صدا، تصویر و ترجمه: کجا ابزار تخصصی لازم است؟
۶. تبدیل صدای فارسیِ طولانی به متن
نشانه: فایل دوساعتهٔ کلاس یا جلسه دارید و متن دقیق می‌خواهید، با اسم‌ها، اصطلاح‌ها و عددها.
چرا: قابلیت ضبط و رونویسی جلسهٔ ChatGPT (Record) فعلاً فقط در اپ مک و پلن‌های پولی است و خود OpenAI می‌گوید بهترین دقتش در انگلیسی است.
به‌جایش: ابزارهای تخصصی گفتار فارسی. سرویس‌های ایرانی مثل ویرا (آوانگار)، نوا شریف و ایبو روی فارسی تمرکز دارند و پرداخت ریالی دارند؛ Whisper متن‌باز است و با سخت‌افزار مناسب روی کامپیوتر خودتان رایگان اجرا می‌شود. برای فهمیدن و خلاصه‌کردن، نه زیرنویس دقیق، Gemini Notebook هم صدا را به متن تبدیل می‌کند؛ کیفیتش را با فایل فارسی خودتان بسنجید. مقایسهٔ کامل این مسیرها در راهنمای تبدیل صدای جلسه و کلاس فارسی به متن آمده است.
ChatGPT هنوز به کار می‌آید اگر: متن را پیاده کرده‌اید و حالا صورتجلسه یا خلاصه می‌خواهید.
۷. عکسی که رویش متن فارسی نوشته شده
نشانه: پوستر خوش‌رنگی می‌گیرید، اما حروف فارسی رویش از هم جدا افتاده‌اند، جابه‌جا شده‌اند یا فقط شبیه فارسی‌اند.
چرا: مستندات OpenAI دربارهٔ مدل‌های تصویرش می‌گوید مدل با وجود پیشرفت زیاد هنوز ممکن است در جای‌گذاری دقیق و وضوح متن مشکل داشته باشد، و این دربارهٔ متن به‌طور کلی است. در خط فارسی حروف به هم می‌چسبند و بسته به جایشان شکل عوض می‌کنند، پس جای خطا بیشتر است.
به‌جایش: تصویر را بدون متن و با جای خالی برای تیتر بسازید (برای خود عکس، انتخاب هوش یاب همان ChatGPT است) و متن فارسی را در Canva (کانوا) یا ویرایشگر طراحی دیگری رویش بگذارید. متن فارسی در کانوا راست‌چین و درست تایپ می‌شود. آپلود فونت دلخواه طبق راهنمای کانوا در Pro، Teams، Business و نسخه‌های آموزشی و غیرانتفاعی ممکن است، نه در پلن رایگان معمولی، و فونت باید مجوز استفاده داشته باشد.
ChatGPT هنوز کافی است اگر: متن یکی دو کلمه است؛ فقط پیش از انتشار حرف‌به‌حرف چکش کنید.
۸. ترجمهٔ فایلی که قالبش مهم است
نشانه: فایل Word پر از جدول و پانویس را به چت می‌دهید و متنی ساده پس می‌گیرید که باید از نو صفحه‌آرایی شود.
چرا: چت‌بات برای گفت‌وگوی متنی ساخته شده و خروجی‌اش معمولاً متن است، نه همان فایل با همان صفحه‌آرایی.
به‌جایش: DeepL (دیپ‌ال) فایل‌های PDF، Word و PowerPoint را با حفظ قالب ترجمه می‌کند و فارسی حالا در فهرست رسمی زبان‌هایش هست. پیش از فایل اصلی، یک فایل یک‌صفحه‌ای را امتحان کنید تا ببینید جدول‌ها و راست‌به‌چپ بودن متن سالم می‌ماند یا نه. برای متن کوتاه، ChatGPT Translate (صفحهٔ ترجمهٔ خود ChatGPT) فارسی دارد و با یک کلیک ترجمه را رسمی‌تر یا ساده‌تر می‌کند.
ChatGPT هنوز بهتر است اگر: لحن مهم‌تر از قالب است؛ مثل ایمیل رسمی یا کپشنی که باید برای مخاطب فارسی‌زبان بومی شود.
وقتی اشتباه گران تمام می‌شود، سراغ چه ابزاری برویم؟
۹. ساختن سایت، اپ یا افزونهٔ واقعی
نشانه: تکه‌کدها را از چت کپی می‌کنید؛ هر خطا که رفع می‌شود، دو تای دیگر جای دیگری سبز می‌شود.
چرا: در چت، مدل کل پروژه را نمی‌بیند، کد را اجرا و تست نمی‌کند و شما می‌شوید رابط دستی بین گفتگو و فایل‌ها.
به‌جایش: ایجنت‌های کدنویسی که مستقیم روی پوشهٔ پروژه کار می‌کنند: چند فایل را هم‌زمان تغییر می‌دهند، دستور اجرا می‌کنند و خطا را خودشان پیگیری می‌کنند. انتخاب هوش یاب برای ساختن سایت، اپ یا افزونه، با کدنویسی یا بدون آن، Claude Code (در پلن‌های پولی Claude)، Cursor (کرسر) و Google Antigravity (آنتی‌گرویتی) است که پلن رایگان واقعی هم دارد. اگر مشترک ChatGPT هستید، Codex، ایجنت کدنویسی خود OpenAI، داخل همان اشتراک است.
ChatGPT هنوز به کار می‌آید اگر: دارید یاد می‌گیرید، پیام خطایی را نمی‌فهمید یا یک اسکریپت کوتاه یا کوئری لازم دارید.
۱۰. اطلاعات خصوصی، محرمانه یا متعلق به دیگران
نشانه: می‌خواهید قرارداد مشتری، پروندهٔ پزشکی یا عکس مدارک را «فقط برای یک خلاصه» به چت بدهید.
چرا: در نسخه‌های شخصی ChatGPT، Claude و Gemini، گفتگوها ممکن است برای آموزش مدل به کار بروند، مگر اینکه این گزینه را در تنظیمات خاموش کنید. گوگل حتی می‌گوید بخشی از گفتگوهای Gemini را بازبین انسانی می‌خواند و توصیه می‌کند اطلاعات محرمانه وارد نکنید.
به‌جایش: سه لایهٔ محافظت دارید:
- تنظیمات همان دستیار: در ChatGPT از Settings و بخش Data controls گزینهٔ Improve the model for everyone را خاموش کنید، یا برای کار حساس «چت موقت» (Temporary chat) باز کنید که در تاریخچه نمی‌ماند، برای آموزش استفاده نمی‌شود و حداکثر ۳۰ روز برای ایمنی نگه داشته می‌شود. Claude گزینهٔ مشابهی در بخش Privacy و چت ناشناس (Incognito) دارد؛ در Gemini هم با خاموش کردن Keep Activity گفتگوها برای آموزش نمی‌روند، ولی ۷۲ ساعت نگه داشته می‌شوند.
- واسطهٔ ناشناس‌کننده: Duck.ai (داک‌ای‌آی) پیش از فرستادن پیام، اطلاعاتی مثل IP شما را حذف می‌کند، سازنده‌های مدل طبق قرارداد حق آموزش روی گفتگوها را ندارند و تاریخچه فقط روی دستگاه خودتان می‌ماند.
- مدل روی کامپیوتر خودتان: با Ollama یا LM Studio مدل متن‌باز را محلی اجرا کنید؛ داده از دستگاهتان بیرون نمی‌رود و بی‌اینترنت هم کار می‌کند، هرچند کیفیتش معمولاً به پای مدل‌های بزرگ ابری نمی‌رسد.
رمز عبور، اطلاعات کارت بانکی و اطلاعات دیگران را که اجازهٔ اشتراکش را ندارید به هیچ چت‌باتی ندهید؛ اگر ناچارید، نام‌ها و عددها را با برچسب‌هایی مثل «مشتری الف» عوض کنید. سرویس‌های واسطهٔ ایرانی هم متن شما را از سرور خودشان عبور می‌دهند؛ سیاست حریم خصوصی‌شان را بخوانید.
ChatGPT هنوز مناسب است اگر: متن را ناشناس کرده‌اید یا در نسخهٔ سازمانی (Business یا Enterprise) کار می‌کنید که OpenAI به‌طور پیش‌فرض با محتوایش مدل آموزش نمی‌دهد.
کی ChatGPT همان انتخاب درست است؟
این فهرست نباید تصویر را برعکس کند. ChatGPT برای بیشتر کارهای روزمره نقطهٔ شروع خوبی است:
- نوشتن فارسی: ایمیل، پست، کپشن، نامهٔ اداری و ایده‌پردازی؛ فارسی‌نویسی‌اش روان و قابل اتکاست.
- ساخت و ویرایش عکس: انتخاب اول هوش یاب برای عکس است؛ ابزار عکس آن (Images 2.5) فقط همان بخشی را که خواسته‌اید عوض می‌کند.
- گفتگوی صوتی: حالت Live هم‌زمان گوش می‌کند و حرف می‌زند و در پلن رایگان هم با سهمیهٔ محدود هست.
- فایل و داده: خلاصهٔ گزارش، مقایسهٔ دو سند یا تحلیل فایل اکسل با اجرای کد.
- اتصال به ابزارهای دیگر: اپ‌هایی مثل Google Drive و Slack را به گفتگو می‌آورد و برای Word، Excel و PowerPoint افزونه دارد.
جدول خلاصه: هر کار را به کدام ابزار بسپاریم؟
این جدول مقایسهٔ ChatGPT و Claude و Gemini و ابزارهای تخصصی را در یک نگاه جمع می‌کند؛ یادتان باشد امکانات به پلن بستگی دارد.
| کار | انتخاب اول | چرا | نقش ChatGPT |
|---|---|---|---|
| جواب منبع‌دار | Perplexity | ارجاع شماره‌دار در هر جواب | Search دستی برای سؤال ساده |
| مقاله و ارجاع علمی | Consensus، Elicit | فقط مقاله‌های واقعی | خلاصهٔ منابعی که خودتان یافته‌اید |
| واکنش‌های همین ساعت | Grok | دسترسی زنده به X | خبری که رسانه‌ها منتشر کرده‌اند |
| کتاب و پوشهٔ PDF | Gemini Notebook؛ Gemini یا Claude با پلن پولی | جواب متکی به منابع شما؛ حافظهٔ یک میلیون توکنی | سند کوتاه و سؤال دربارهٔ یک بخش |
| محاسبه، واحد و آمار | Wolfram|Alpha، اکسل | محاسبهٔ واقعی به‌جای حدس | توضیح مفهوم؛ محاسبه با اجرای کد |
| صدای فارسی به متن | سرویس‌های تخصصی فارسی، Whisper | دقت روی اسم، اصطلاح و عدد | صورتجلسه و خلاصه از روی متن |
| عکس با متن فارسی | ChatGPT برای عکس، Canva برای متن | حروف فارسی درست و قابل ویرایش | ساختن خود تصویر |
| ترجمهٔ فایل با حفظ قالب | DeepL | جدول و صفحه‌آرایی سر جایش می‌ماند | لحن و بومی‌سازی متن کوتاه |
| سایت، اپ و افزونه | Claude Code، Cursor، Antigravity | کار روی کل پروژه، اجرا و تست | یادگیری و تکه‌کد کوتاه |
| دادهٔ حساس | چت موقت، Duck.ai، مدل محلی | کنترل اینکه داده کجا می‌رود | فقط با متن ناشناس‌شده |
| نوشتن، ایده و کار روزمره | ChatGPT | فارسی روان، عکس، صدا و اپ‌های متصل | انتخاب اول |
چطور خود ChatGPT را وادار کنیم بگوید ابزار مناسبی نیست؟
مدل‌ها محدودیت‌های خودشان را همیشه درست نمی‌شناسند؛ همان‌طور که Claude روش واقعی جمع زدنش را درست توضیح نمی‌داد. پس جوابشان را حکم نهایی ندانید، اما سؤال صریح ریسک‌ها را پیش از شروع روی میز می‌آورد. پیش از کار مهم این را بفرستید:
پیش از شروع، صادقانه بگو آیا برای این کار ابزار مناسبی هستی. اگر کار به منبع قابل کلیک برای هر ادعا، محاسبهٔ دقیق، خواندن کامل فایلی خیلی بلند، اطلاعات همین لحظه، حفظ قالب فایل یا اطلاعات حساس نیاز دارد، صریح بگو کدام بخشش از توانت بیرون است و چه نوع ابزاری مناسب‌تر است. اگر مناسبی، محدودیت‌هایت را در سه خط بنویس و بعد شروع کن. کار من: [کارتان را این‌جا بنویسید]
جای کروشه را با کار خودتان پر کنید. بعد از هر جواب مهم هم این پرامپت بازبینی را بفرستید:
جواب قبلی‌ات را بازبینی کن. هر ادعای واقعی یا عددی را در جدولی با سه ستون بیاور: ادعا، منبع (لینک یا «بدون منبع») و میزان اطمینانت. هر عددی را که حساب کرده‌ای با اجرای کد دوباره حساب کن و کد را نشان بده. هر جا مطمئن نیستی، بنویس «نمی‌دانم».
ردیف‌های «بدون منبع» همان جاهایی‌اند که باید خودتان چک کنید یا سراغ ابزار دیگری بروید.
جمع‌بندی: همه‌کاره برای شروع، متخصص برای کار حساس
ChatGPT را مثل چاقوی چندکارهٔ جیبتان نگه دارید: برای نوشتن، ایده، عکس و کارهای روزمره اولین انتخاب است. اما هر جا یکی از این ده نشانه را دیدید، مخصوصاً وقتی پای پول، نمره یا اطلاعات دیگران در میان است، جایگزین ChatGPT را جای دیگری پیدا کنید.
قدم بعدی: کارتان را در صفحهٔ اصلی هوش یاب بنویسید تا ابزار مناسب و نقشهٔ قدم‌به‌قدمش را بگیرید. اگر مانده‌اید برای کدام ابزار پول بدهید، حساب‌وکتاب پلن‌های رایگان و پولی هوش مصنوعی را ببینید.
پرسش‌های پرتکرار
بهترین چت‌بات هوش مصنوعی کدام است؟
بهترین چت‌بات هوش مصنوعی به کارتان بستگی دارد، نه به یک رتبه‌بندی کلی. برای نوشتن فارسی، ساخت عکس و کارهای روزمره ChatGPT انتخاب مطمئنی است؛ برای جواب منبع‌دار Perplexity، برای خواندن کتاب و پوشهٔ PDF با ارجاع Gemini Notebook و برای ساختن نرم‌افزار ایجنت‌هایی مثل Claude Code و Cursor. پیش از انتخاب، یک کار واقعی خودتان را در دو ابزار امتحان کنید.
تفاوت چت جی پی تی و جمینای چیست؟
Gemini (جمینای) به جست‌وجوی گوگل و سرویس‌هایی مثل جیمیل و درایو وصل است و در پلن‌های Google AI Pro و Ultra حافظهٔ کاری یک میلیون توکنی دارد، اما بدون اشتراک فقط ۳۲ هزار توکن. ChatGPT (چت جی پی تی) برای نوشتن روزمره، گفتگوی صوتی و اتصال به اپ‌های دیگر همه‌کاره‌تر است و هوش یاب آن را برای ساخت عکس ترجیح می‌دهد؛ برای نوشتن فارسی، هر دو را با یک متن خودتان مقایسه کنید.
آیا ChatGPT با اطلاعات من آموزش می‌بیند؟
در نسخهٔ شخصی ChatGPT، گفتگوها ممکن است برای آموزش مدل‌های OpenAI استفاده شوند، مگر اینکه در Settings و بخش Data controls گزینهٔ Improve the model for everyone را خاموش کنید. این کار روی گفتگوهای تازه اثر دارد و اگر بعد از آن به جوابی لایک یا دیس‌لایک بدهید، همان گفتگو ممکن است استفاده شود. چت موقت برای آموزش به کار نمی‌رود، اما تا ۳۰ روز برای ایمنی نگه داشته می‌شود.
آیا DeepL فارسی را ترجمه می‌کند؟
بله. فارسی حالا در فهرست رسمی زبان‌های DeepL آمده و مترجم وب آن هم فارسی را به‌عنوان زبان مقصد دارد. نقطهٔ قوت DeepL ترجمهٔ فایل‌های Word، PDF و PowerPoint با حفظ قالب است؛ برای فارسی، پیش از فایل اصلی یک نمونهٔ کوتاه را امتحان کنید تا از کیفیت ترجمه و سالم ماندن متن راست‌به‌چپ مطمئن شوید. نسخهٔ رایگان هم برای حجم متن و تعداد فایل سقف دارد.
منابع
- راهنمای OpenAI: جست‌وجوی وب و ارجاع‌ها در ChatGPT
- راهنمای OpenAI: بارگذاری فایل و نحوهٔ خواندن سندها
- راهنمای گوگل: حافظهٔ کاری و سهمیهٔ Gemini در هر پلن
- پژوهش Anthropic دربارهٔ سازوکار درونی Claude، از جمله حساب ذهنی
- پژوهش OpenAI: چرا مدل‌های زبانی توهم می‌زنند
- مستندات OpenAI دربارهٔ ساخت تصویر و محدودیت نوشتن متن
- فهرست رسمی زبان‌های DeepL
- راهنمای OpenAI: کنترل داده‌ها و چت موقت
